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并发库存,怎么保证不超卖?

这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确,就是已经到库存那一步了,在这一步中如果保证不超卖。 用队列的话,可以是Java自动的队列,也可以用Redis的LPUSH RPOP 重点是扣减库存 我理解,主要的方式是加锁。加锁有两个层面:一个是程序层面,另一个是数据库层面。 ? 鉴于这种情况呢,可以将库存放到Redis中,我们直接读写Redis,这样可以避免受数据库事务的影响,当然这也会带来新的问题,不再讨论。 Java中通过Unsafe中compareAndSwapObject这样的方法类实现的,它直接调用CPU指令。 ? 数据库中也有CAS,乐观锁就是一种CAS 经典的乐观锁实现: 数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现

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韩国汽车芯片库存或只剩2周!众多热门车型“配降价”

而在韩国国内市场占有率七到八成的现代汽车和起亚汽车,目前只剩下两至六周的芯片库存。芯片一旦用完,现代和起亚将不得不面临停产的局面。 ?

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    Java自增自运算符神坑笔试题

    count++; } System.out.println("count = "+count);     答:count = 0 首先count++是一个有返回值的表达式,返回值是count自加前面的值,java 不过这个问题在不同的语言环境中是不一样的,在c++中count = count++与count++是等效的,但在Java中是不等效的。

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    面试必问:Redis 如何实现库存扣减操作?

    源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 并发源码 来源:my.oschina.net/xiaolyuh /blog/1615639 解决方案 分析 基于数据库单库存 基于数据库多库存 基于redis 基于redis实现扣减库存的具体实现 初始化库存回调函数 基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题: 用数据库扣减库存的方式,扣减库存的操作必须在一条语句中执行,不能先selec在update,这样在并发下会出现超扣的情况。 当库存和高并发碰到一起的时候,由于操作的库存数目在同一行,就会出现争抢InnoDB行锁的问题,导致出现互相等待甚至死锁,从而大大降低MySQL的处理性能,最终导致前端页面出现超时异常。 项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall 基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存

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    不使用加, , 乘, 除, 取余如何实现除以 3

    回答 如何在不使用加、、乘、除、取余的情况下,实现除以 3 的功能? 这个数字既可能是无符号整型也可能是有符号的。

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    如何使用Redis实现电商系统的库存扣减?

    在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作,比如电商系统中的商品库存,抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库,使用一个字段来存储库存,每次扣减库存去更新这个字段。 将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。 分析 在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。 基于数据库单库存 第一种方式在所有请求都会在这里等待锁,获取锁有去扣减库存。 基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题: 用数据库扣减库存的方式,扣减库存的操作必须在一条语句中执行,不能先selec在update,这样在并发下会出现超扣的情况。 当库存和高并发碰到一起的时候,由于操作的库存数目在同一行,就会出现争抢InnoDB行锁的问题,导致出现互相等待甚至死锁,从而大大降低MySQL的处理性能,最终导致前端页面出现超时异常。 基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数,在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存

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    mybatis: 利用多数据源实现库存

    com.cnblogs.yjmyzz.utils.RoutingDataSource"> 61 <property name="targetDataSources"> 62 <map key-type="<em>java</em>.lang.String com.cnblogs.yjmyzz.utils.RoutingDataSource"> 43 <property name="targetDataSources"> 44 <map key-type="<em>java</em>.lang.String

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    如何使用Redis实现电商系统的库存扣减?

    在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作,比如电商系统中的商品库存,抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库,使用一个字段来存储库存,每次扣减库存去更新这个字段。 将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。 分析 在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。 基于数据库单库存 第一种方式在所有请求都会在这里等待锁,获取锁有去扣减库存。 基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题: 1、用数据库扣减库存的方式,扣减库存的操作必须在一条语句中执行,不能先selec在update,这样在并发下会出现超扣的情况。 3、当库存和高并发碰到一起的时候,由于操作的库存数目在同一行,就会出现争抢InnoDB行锁的问题,导致出现互相等待甚至死锁,从而大大降低MySQL的处理性能,最终导致前端页面出现超时异常。 基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数,在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存

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    高并发秒杀系统如何实现正确的扣减库存

    总体来说,扣减库存可以分为:下单库存、付款库存和预扣库存三种。 下单库存 我们先来说说下单扣减库存的方式,这种方式很好理解,就是用户提交订单后,在商品的总库存中减去用户购买的商品数量。 这种库存的方式是最简单的,也是对商品库存控制的最准确的。但是,经常会碰到的问题就是:用户提交订单之后,未必就会付款。 这就会存在一个问题:恶意刷单。 这就是下单库存存在的问题。 付款库存 既然下单库存存在问题,我们再来看看付款库存库存库存就是用户提交订单后,并不会立刻扣减商品的库存。而是等到用户真正付款后才会扣减库存。 也许有不少小伙伴会说高并发秒杀系统会采用预扣减库存的方式,其实,在真正的高并发、大流量场景下,大部分秒杀系统会采用 下单库存 的方式。 (2)在数据库中设置库存字段为无符号整数,从数据库层面保证无法出现负数的情况。 说了这么多,原来在高并发、大流量的秒杀系统中,实现正确的扣减商品的库存确实不是一件容易的事情呀!

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    珠宝订货(订单)系统与ERP实现库存信息同步的实现方案分享

    背景 客户已有一个用了多年的珠宝ERP,里面有商品信息及准确的库存,他们原有的订货系统已经满足不了业务发展的需要,将要切换成包含PC端及小程序端,功能更先进及完善的珠宝订货系统-优订货。 需求说明 客户希望ERP的商品及库存信息自动与订货系统对接,以减轻运营的工作量并保持数据同步 实现方案 原本ERP只提供了支持分页的数据查询接口,查询接口支持按产品条码、产品名称、产品创建时间三个字段的搜索 我分析了一下,基于目前ERP这个接口,要实现类实时的数据同步不可能,因为产品数量很多,而ERP服务器的配置及带宽都是不够的,响应速度比较慢,也支撑不了太频繁的查询,于是与ERP方沟通,让他们增加了“最后更新时间 ”字段,并在查询接口增加按“最后更新时间”字段区间的查询支持,然后订货系统每15分钟发起对此前每15分钟有变化的产品库存的查询,如果查询到结果则同步数据,如果结果为空,说明这个时间区间内没有产品的信息发生过变化 当前已经是最新数据了,请等待下一轮更新'); } $this->pullData($startTime, $endTime, $page); } 下面这个是访问ERP接口并实现同步数据并更新同步记录

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    “双政策”下|教育行业如何实现TRTC互动课堂aPAAS解决方案?

    导语 | 随着7月“双政策”的落地,在线教育行业进入深度变革期,在学科辅导承压的同时,政策也给予了教育转型明确的建议,在教育部明确提出的7类转型建议中,素质教育、职业教育、教育出海最受到资本热捧,据相关机构测算 推荐教培易产品解决方案 TRTC推出互动课堂aPaaS解决方案 腾讯云实时音视频TRTC团队基于21年来雄厚的实时音视频技术积累,基于“双”后快速崛起的素质教育、职业教育,推出互动课堂低代码解决方案 基础 UI 组件和业务组件不可以访问 store 和 SDK 接口,数据通过父子组件通信和传参实现。 在Module层,教师通过发送IM消息,通过信令实现对于课堂的管理,学生同样通过信令实现上下麦,完成与教师的互动。 在接入环节,基于快速实现实时互动课堂的目标,开发者可以直接基于我们提供的 Demo 进行修改适配直接上线,也可以使用我们提供的组件实现自定义 UI 界面。

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    Redis类型 自增自实现追加 ,获取字符串长度

    DECR自 减少指定的整数 DECR key DECRBY key number ? Append追加 向尾部追加值。

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    ​修改prometheus实现数据库存储报警规则和收集目标

    实现思路:将相关配置信息存储在MySQL里,加入新的逻辑,实现保留文件加载配置的同时,加载MySQL中的信息, 动态生成 static_config及 alert_rule从而实现报警及监控目标的配置UI 使用以下环境变量定义MySQL元信息 MYSQL_HOST #主机名/ip MYSQL_PORT #端口 MYSQL_USER #用户名 MYSQL_PWD #密码 MYSQL_DB #数据库名 因为使用gorm实现

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    使用Java Spring消费MySQL中的数据库存储过程

    INTO out_name, out_age FROM Student where id = in_id; END $$ DELIMITER ; 创建一个数据访问对象接口文件 StudentDAO.java : import java.util.List; import javax.sql.DataSource; public interface StudentDAO { /** * This the records from the Student table. */ public List<Student> listStudents(); } 创建一个POJO Student.java ,负责将mySQL的数据映射成Java POJO Student对象实例: import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import ,实现了DAO 接口 StudentDAO: import java.util.Map; import javax.sql.DataSource; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate

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    Redis使用场景一(活动秒杀)

    分布式锁SetNX实现 1.redis 分布式锁 RedisLock.java /** * redis 分布式锁 */ @Component @Slf4j public class RedisLock 为生成单号,值为 商品ID也就是 666666 orders.put(KeyUtil.getUniqueKey(),productId); //3.下单成功,库存 stockNum =stockNum-1; // 不做处理的话,高并发下会出现超卖的情况,下单数, // 大于库存的情况。 虽然这里减了,但由于并发,库存还没存到map中去。 // 新的并发拿到的是原来的库存 try{ Thread.sleep(100);//模拟库存的处理时间 }catch (

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    01 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之业务分析与DAO层

    由图可以发现,整个系统其实是针对库存做的系统。用户成功秒杀商品,对于我们系统的操作就是: 库存 记录用户的购买明细。下面看看我们用户对库存的业务分析: ? 看如下这些故障:1、若是用户成功秒杀商品我们记录了其购买明细却没有库存。导致商品的超卖。2、减了库存却没有记录用户的购买明细。导致商品的少卖。 在MySQL中,它内置的事务机制,可以准确的帮我们完成库存和记录用户购买明细的过程。 MySQL实现秒杀的难点分析:当用户A秒杀id为10的商品时,此时MySQL需要进行的操作是:1、开启事务。 先来看看天猫的一个秒杀库存系统: ? 大家看了是不是觉得很复杂?当然不用担心,我们只是实现秒杀的一些功能:1、秒杀接口的暴露。2、执行秒杀的操作。3、相关查询,比如说列表查询,详情页查询。 我们实现这三个功能即可。接下来进行具体的编码工作,首先是建立数据库以及Dao层的编码。

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    12306 的架构也太 牛X 了吧!

    Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:抢火车票! 关注微信公众号:Java技术栈,在后台回复:架构,可以获取我整理的 N 篇最新架构教程,都是干货。 2.2 支付库存 ? 如果等待用户支付了订单在库存,第一感觉就是不会少卖。 在单机低并发情况下,我们实现库存通常是这样的: ? 为了保证扣库存和生成订单的原子性,需要采用事务处理,然后取库存判断、库存,最后提交事务,整个流程有很多IO,对数据库的操作又是阻塞的。 服务器不仅要在本地库存,另外要远程统一库存。有了远程统一库存的操作,我们就可以根据机器负载情况,为每台机器分配一些多余的“buffer库存”用来防止机器中有机器宕机的情况。 在本地库存以后,如果本地有订单,我们再去请求redis远程库存,本地库存和远程库存都成功了,才返回给用户抢票成功的提示,这样也能有效的保证订单不会超卖。

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    玩转 Spring Boot 应用篇(解决菜菜店铺商品超卖问题)

    3.6.3 开发工具:IntelliJ IDEA 版本 V1 的实现思路 遗留问题(商品超卖现象) 最后验证环节,模拟并发购买导致库存变成负数。 GoodsServiceImpl 库存方法实现调整 库存的 reduceStock 方法加入 version 参数传入。 GoodsDao 库存方法扩展 库存的 reduceStock 方法加入 version 参数的传入。 PurchaseServiceImpl 购买逻辑调整 如上图所示,在库存时传入原始商品的版本号,如果更新失败直接返回购买失败。 2.8. 模拟高并发验证 服务跑之前,记录一下商品库存情况。 循环尝试可以基于固定时间范围内重试(例如 100 ms 内无限重试)或者固定次数重试,下面用固定次数来修改一下系统实现。 3.1. 代码修改 加入循环次数的限制,直到更新库存成功。

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    01 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之业务分析与DAO层

    秒杀系统业务分析 秒杀系统业务流程如下: 由图可以发现,整个系统其实是针对库存做的系统。用户成功秒杀商品,对于我们系统的操作就是: 库存 记录用户的购买明细。 看如下这些故障:1、若是用户成功秒杀商品我们记录了其购买明细却没有库存。导致商品的超卖。2、减了库存却没有记录用户的购买明细。导致商品的少卖。 在MySQL中,它内置的事务机制,可以准确的帮我们完成库存和记录用户购买明细的过程。 MySQL实现秒杀的难点分析:当用户A秒杀id为10的商品时,此时MySQL需要进行的操作是:1、开启事务。 先来看看天猫的一个秒杀库存系统: 大家看了是不是觉得很复杂?当然不用担心,我们只是实现秒杀的一些功能:1、秒杀接口的暴露。2、执行秒杀的操作。3、相关查询,比如说列表查询,详情页查询。 我们实现这三个功能即可。接下来进行具体的编码工作,首先是建立数据库以及Dao层的编码。

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