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    🈲Eclipse通过jdbc连接数据库制作简单登陆界面【新手必看】

    项目中用到多种HTML标签,例如<input>、<form>、

    等,项目文件均采用.JSP文件,如果有遇到标签属性不理解的状况请自行百度(不需要死记硬背,用的多了自然便可记住); 里面用到的内置对象以及JDBC模块本人也是知之甚少,如有用到(如:response)而且解释有误望朋友批评指正哦! 本项目中所用工具如下:

    01

    解决Java应用程序中的SQLException:服务器时区值未识别问题;MySQL连接问题:服务器时区值 ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä‘ 未被识别的解决方法

    java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone. You must configure either the server or JDBC driver (via the serverTimezone configuration property) to use a more specifc time zone value if you want to utilize time zone support. at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:127) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:95) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:87) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:61) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:71) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLExceptionsMapping.translateException(SQLExceptionsMapping.java:76) at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:862) at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.<init>(ConnectionImpl.java:444) at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.getInstance(ConnectionImpl.java:230) at com.mysql.cj.jdbc.NonRegisteringDriver.connect(NonRegisteringDriver.java:226) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:664) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:247) at BookManagement.<init>(BookManagement.java:22) at BookManagement.main(BookManagement.java:64) Caused by: com.mysql.cj.exceptions.InvalidConnectionAttributeException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone. You must configure either the server or JDBC driver (via the serverTimezone configuration property) to use a more specifc time zone value if you want to utilize time zone support. at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at com.mysql.cj.exceptions.ExceptionFactory.cre

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    基于TIS构建Apache Hudi千表入湖方案

    随着大数据时代的到来,数据量动辄PB级,因此亟需一种低成本、高稳定性的实时数仓解决方案来支持海量数据的OLAP查询需求,Apache Hudi[1]应运而生。Hudi借助与存放在廉价的分布式文件系统之中列式存储文件,并将其元数据信息存放在Hive元数据库中与传统查询引擎Hive、Presto、Spark等整合,完美地实现了计算与存储的分离。Hudi数据湖方案比传统的Hive数仓的优势是加入了数据实时同步功能, 可以通过最新的Flink流计算引擎来以最小的成实现数据实时同步。本质来说Hudi是整合现有的技术方案实现的,属于新瓶装旧酒,Hudi内部需要整合各种组件(存储、Indexer、Compaction,文件分区),为了达到通用及灵活性,每个组件会有大量的配置参数需要设置,且各种组件 的配置是有关联性的,所以对与新手来说要构建一个生产环境中可用的数据库方案,面对一大堆配置往往会望而却步。本文就向大家介绍如何通过TIS来改善Hudi数据湖实例构建流程,从而大幅提高工作效率。

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