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Android开发笔记(一百五十)自动识别验证码图片

抢票插件的核心功能之一,便是自动识别登录过程中的验证码图片,原本这个验证码图片是用来阻止程序自动登录的,然而道高一尺魔高一丈,任你采取图片验证码又如何,抢票插件照样能够识别出图片所呈现出来的形状。...注意,这里提到的识别图片中的验证码,即为人工智能的一项初级应用。...先来看看一张再普通不过的验证码图片: ?...这张验证码图片蕴含的数字串为8342,拿到该图片,接下来要进行以下步骤的处理: 首先对该图片进行裁剪操作,去掉外围的空白区域,把每个数字所处的区域单独抠出来。...如下图所示,四个数字被红框圈出了四段图片: ?

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Java 实现图片合成

图片合成 利用Java的绘图方法,实现图片合成 在开始之前,先定一个小目标,我们希望通过图片合成的方式,创建一个类似下面样式的图片 I....设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成,那么这些合成的基本组成单元有些什么?...组成基本单元 图片 文字 几何图形 也就是说,我们可以将任意个图片,文字,几何图形,按照自己的意愿进行拼接,那么问题就转变成两个 基本单元如何在画布上渲染 基本单元之间如何配合使用 II....图片绘制 绘制图片,一般来讲需要知道: 绘制的坐标(x,y) 绘制图片的宽高(w,h),当目标是绘制原图时,宽高一般为图片本身的宽高 结合上面两点,图片组成单元的定义如下: ImgCell @Data...实现长图文生成 Java竖排长图文生成 Java实现markdown 转 html Java实现html 转 image

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java判断文件是否为图片格式_java读取图片

Java检查文件类型的方法 判断文件后缀名 String extension = ""; int i = fileName.lastIndexOf('.'); if (i > 0) { extension...mtftp = new MimetypesFileTypeMap(); /* 不添加下面的类型会造成误判 详见:http://stackoverflow.com/questions/4855627/java-mimetypesfiletypemap-always-returning-application-octet-stream-on-android-e...class ImageCheckerTest { private File imageFile;//真正的图片文件 图片 private File txt2ImageFile...; //将txt后缀改为jpg txt private File image2txt;//将图片文件后缀改为txt 图片 @Before public void...测试不同的图片格式 接下来测试方法4能适用的图片格式: 通过图片转换器将jpg图片转换为下面的格式: public class ImageCheckerTest { private File

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安全帽自动识别软件

安全帽自动识别软件提升现场管控效率、降低控制成本、提升企业生产管理规范、降低生产制造安全事故和产品质量安全隐患等作用。安全帽自动识别软件根据自主创新,大家真真正正完成了产业链提升。...安全帽自动识别软件公司安全帽自动识别软件根据深度神经网络的行人检测技术性,伴随着路人数据的大量发展趋势,已经比较完善。...安全帽自动识别软件价格人工智能优化算法服务平台可以融合领域泛娱乐化情景的使用要求,为公司生产制造给予典型性的身体和物件识别、剖析和优化算法作用,如人像、物件、工作服装、烟火、侵入、攀登、烟火、跌落等,从三个层面开展智能剖析

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作业人员护目镜佩戴自动识别

作业人员护目镜佩戴自动识别通过python+yolo深度学习算法模型,作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型利用布设摄像头并结合图像算法能够实时监测作业人员是否佩戴护目镜。...作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单,它将检测问题转化为了图像分类问题。...其基本原理就是采用不同大小和比例(宽高比)的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动,然后对这些窗口对应的区域做图像分类,这样就可以实现对整张图片的检测了,如下图3所示,如DPM就是采用这种思路。...但是这样会产生很多的子区域,并且都要经过分类器去做预测,这需要很大的计算量,所以作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型的分类器不能太复杂,因为要保证速度。...所以粗略来说,作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。

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登高不系安全带自动识别

登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型,登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带,过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带,将立即触发预警。...登高不系安全带自动识别在进行模型训练时,我们需要构造训练样本和设计损失函数,才能利用梯度下降对网络进行训练。...设计思想,将 登高不系安全带自动识别 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构,并对不同尺度模型调整了不同的通道数。...考虑到动态分配策略的优异性,登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。

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