随机数生成算法对种子值起作用。 如果未提供，则从系统纳米时间创建种子值。...如果两个随机实例具有相同的种子值，则它们将生成相同的随机数序列。...nextBoolean() ：此方法返回下一个伪随机数，它是随机数生成器序列中的布尔值。...nextDouble() ：此方法返回下一个伪随机数，该伪随机数是0.0到1.0之间的双精度值。...nextInt（int n）：此方法返回一个伪随机数，它是介于0和随机数生成器序列中指定值之间的int值。
java 随机取值 代码如下 public static void main(String[] args) { List list = new ArrayList();
《望岳三首·其二》- 唐代 – 杜甫 获取随机数的方式 经常使用的大概就下面5种 ①Math.random()： 获取随机小数范围：[0.0,1.0) 返回的值是double类型 ②Random类 构造方法...(Math.random()*(max-min)+min); ②Random类 使用java.util.Random类来产生一个随机数发生器，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。...+1) + min; ③ThreadLocalRandom 在多线程下，使用 java.util.Random 产生的实例来产生随机数是线程安全的，但深挖 Random 的实现过程，会发现多个线程会竞争同一...，还可以将其对某些数取模，就能限制随机数的范围；此方式在循环中同时产生多个随机数时，会是相同的值，有一定的局限性！...N个不重复的数的实现方法 /** * 随机指定范围内N个不重复的数 * 利用HashSet的特征，只能存放不同的值 * @param min 指定范围最小值 * @param max 指定范围最大值 *
Java随机数和UUID# Java随机数 在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数，前者通过生成一个Random类的实例来实现。...此类产生的是一组伪随机数流，通过使用 48 位的种子，利用线性同余公式产生。在Java中，随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则： 种子不同，产生不同的随机数。...： 85,88,47,13 Random类的默认种子(无参构造)是System.nanoTime()的返回值。...注意这个值是距离某一个固定时间点的纳秒数，不同的操作系统和硬件有不同的固定时间点，也就是说不同的操作系统其纳秒值是不同的，而同一个操作系统不同时间纳秒值也会不同，随机数自然也就不同了。...UUID Version 4：随机UUID 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。
一、背景 公司碰到了一个数据迁移业务，就是把客户平台的GPS坐标迁移到自己平台，自己平台使用的是百度坐标，这就需要转换了，我是将客户公司的gps经纬度字段以及主键id导出为csv文件，这个...由api接口可知，我们读取csv中的GPS经纬度替换coords参数，from的参数我用的是1，代表WGS84坐标，使用其他的坐标请查看百度api，to的参数我用的是5，表示要转换为百度经纬度坐标，ak...SkSfaYbq60LLHS"); private static RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); 5、BaiDuReturnBean是对请求百度接口返回值进行解析...{ "x": 114.2307519546763, "y": 29.57908428837437 } ] } 根据返回值可知...List> result) { this.result = result; } } 6、除了通过新建符合条件的bean解析json返回值，
opencv_imgproc2410d.lib") using namespace std; using namespace cv; void FindGravity() { } /** 计算二值图像的重心...* @param[in] src 输入的待处理图像 * @param[out] center 重心坐标 * @retval 0 操作成功 * @retval -1 操作失败 * @note 输入图像是二值化图像
滑动事件获取手指位置 滑动事件的三个动作： [在这里插入图片描述] 获取手指的位置就涉及到坐标的概念，通过获取到 x、y、z就可以缺任意一个点的位置 [在这里插入图片描述] 手机中的坐标： [在这里插入图片描述...获取按下时手指的位置（坐标） 获取的这些数据其实都被鸿蒙操作系统封装到TouchEvent这个动作对象当中，通过动作去调用getPointerPosition 方法，需要传递一个值。...，再用坐标对象分别获取到x、y坐标。...，设置完以后整个方法就么有了，获取完后就从内存中消失了，按下时的x、y的值也就消失了。...[在这里插入图片描述] 把上面的返回值改为true，运行后。发现文本显示的值都会随着按下、移动、松开的动作进行变化。
秒级随机值-常用方法: #include #include #include #include int main(void...printf("%d ",buf[i]); } printf("\n"); return 0; } 上面的srand((unsigned)time(NULL));表示给rand()产生随机值的种子...其中(unsigned)time(NULL)则将当前时间转为一个正整数,也就是说,如果我们如果在小于1秒之内多次运行该代码,则随机值都是相同的....编译运行-如下图所示,可以看到如果运行时间小于1秒时,则随机值都是相同的: ?...timeb{ time_t time; /* 为1970-01-01至今的秒数*/ unsigned short millitm; /* 毫秒值 */ short timezonel
本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据，通过不同的缺失值填充方式，包含均值填充、0值填充、随机森林的填充，来比较各种填充方法的效果 ?...有些时候会直接将含有缺失值的样本删除drop 但是有的时候，利用0值、中值、其他常用值或者随机森林填充缺失值效果更好 sklearn中使用sklearn.impute.SimpleImputer类填充缺失值...填充缺失值 先让原始数据中产生缺失值，然后采用3种不同的方式来填充缺失值 均值填充 0值填充 随机森林方式填充 波士顿房价数据 各种包和库 import numpy as np import pandas...n_missing_samples = int(np.floor(n_samples * n_features * missing_rate)) n_missing_samples 随机数填充 数据集要随机遍布在各行各列中...Xtest = df_0[ytest.index, :] # 空值对应的记录 # 随机森林填充缺失值 rfc = RandomForestRegressor(n_estimators
package number; import java.util.Scanner; public class chapter03 { public static void main(String[]...人员名单初始化已完成，是否开始抽取，（1/2）抽取/取消"); Scanner s_int = new Scanner(System.in); if(1 == s_int.nextInt()){ //产生随机数
本章先讲解Java随机数的几种产生方式，然后通过示例对其进行演示。 广义上讲，Java中的随机数的有三种产生方式： (01)....通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。 (03). 通过Random类来产生一个随机数，这个是专业的Random工具类，功能强大。...源码如下(RandomTest.java)： 1 import java.util.Random; 2 import java.lang.Math; 3 4 /** 5 * java 的随机数测试程序...random.nextFloat(); 72 // 获取随机的int值 73 int i1 = random.nextInt(); 74 // 获取随机的...[0,100)之间的int值 75 int i2 = random.nextInt(100); 76 // 获取随机的高斯分布的double值 77 double
以下是小编整理的java随机数种子怎么设置，欢迎参考阅读!...java设置随机数种子教程： 一、在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个...二、在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的...，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...int nextInt(int n) 返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
参考链接 01 前言 前一篇通过aes加密shellcode的免杀在主机上运行有bug，提示缺少xxx.dll文件，这是由于aes的实现依赖于第三方库openssl导致的： 于是我重新研究了自定义算法——随机值时间碰撞解密大法...因为aes依赖外部库有bug，这里重新考虑自定义算法，不同的是这里要将自定义算法的密钥做一下转换简称——随机值时间碰撞解密大法。。。...下面是自定义的异或随机值加解密： #include using namespace std; unsigned char* encrypt(unsigned char* input...decrypted[i]); delete[] encrypted; delete[] decrypted; return 0; } 具体加密过程：先异或加密再用key作为随机值种子生成随机数再异或加密...先从cs导出c语言的shellcode，用前面的自定义的异或随机值加解密。
实现了动态生成十六进制颜色值的功能。
Java 随机数详解 ## 概述 Java随机数的产生方法有2种，一种是Math.random()方法，一种是Random类。...## 生成随机数 ### 使用Random类生成随机数 “`java Random random = new Random(); System.out.println(random.nextInt())...));// 生成布尔类型随机数 “` ### 使用Math.random()方法生成随机数 “`java double random = Math.random(); System.out.println...| | int nextInt() | 返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...| | int nextInt(int n) | 返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
在Java中主要提供了两种方式产生随机数，分别为调用Math类的random()方法和Random类提供的产生各种数据类型随机数的方法。...，Java中还提供了一种可以获取随机数的方式，那就是java.util.Random类。...Random r=new Random(); 以这种方式实例化对象时，Java编译器以系统当前时间作为随机数生成器的种子，因为每时每刻的时间不可能相同，所以产生的随机数将不同，但是如果运行速度太快，也会产生两次运行结果相同的随机数...boolean nextBoolean(): 返回一个随机布尔型值 public float nextFloat(): 返回一个随机浮点型值 public double nextDouble(...): 返回一个随机双精度型值 public double nextGaussian(): 返回一个概率密度为高斯分布的双精度值 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言： 我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序， 首先我们思考这个需求他需要的条件，要抽取用户的名 字，...就要先有一个容器，来储存用户名字的数据，其次 要有随机的功能实现，因为要随机，所以还要有一个寻 找的功能，挨个寻找的功能需要循环来实现，再想一下 有寻找，找到了还继续往后找嘛...###### 2.实现随机的功能 这里实现随机的功能可以使用Math方法语句来实现 因为这是JDK里提前定义好的方法，可以直接拿来用， 直接新建new一个新的方法，...###### 4.if、else与length 一个if与else的嵌套，确定随机生成的数字是否大于 1，若小于1则直接终止程序，length函数，表示数组的长 度...break; } num = (int) (Math.random() * 3); } //将数组下标设置成随机数，就可以实现人名的随机抽取
我选择 DRF 是因为它是随机森林的一个非常通用的版本（特别是，它也可以用来预测随机向量 Y），而且因为我在这里有些偏见。MIA实际上是针对广义随机森林（GRF）实现的，它涵盖了广泛的森林实现。...现在我们还以随机缺失 (MAR) 方式向 X_1 添加缺失值： prob_na <- 0.3 X[, 1] <- ifelse(X[, 2] <= -0.2 & runif(n) < prob_na,...因此X_1丢失的概率取决于X_2，这就是所谓的“随机丢失”。这已经是一个复杂的情况，通过查看缺失值的模式可以获得信息。也就是说，缺失不是“随机完全缺失（MCAR）”，因为X_1的缺失取决于X_2的值。...由于真相被给出为 NA 的估计甚至稍微更准确（当然这可能只是随机性）。同样，（方差）估计量的方差估计随着缺失值的增加而增加，从 0.15（无缺失值）增加到 0.23。...结论 在本文[1]中，我们讨论了 MIA，它是随机森林中分裂方法的一种改进，用于处理缺失值。由于它是在 GRF 和 DRF 中实现的，因此它可以被广泛使用，我们看到的小例子表明它工作得非常好。
今天我们就来讲讲使用随机森林来进行缺失值的填补。 三、数据预处理 3.1、处理思路 在我们开始填充数据前，我们还需要对原本的数据进行一些简单的处理。...male 31 0 alex female 32 1 kerry female 0 king 20 1 nyx male 20 1 petty female 0 在使用scikit-learn创建随机森林时...下面我们可以使用随机森林来填补缺失值。 四、使用随机森林填补缺失值 4.1、实现思路 填补缺失值的过程就是不断建立模型预测的过程。...if y_null.shape[0] == 0: continue # 建立随机森林回归树进行训练 rfc = RandomForestRegressor(n_estimators...# 填充缺失值 X.loc[X.iloc[:, i].isnull(), X.columns[i]] = y_predict 这样我们就实现了随机森林填充缺失值的操作。
1 前言 一提到 Java 中的随机数，很多人就会想到 Random，当出现生成随机数这样需求时，大多数人都会选择使用 Random 来生成随机数。...在 JDK1.7 之后，Java 提供了更好的解决方案 ThreadLocalRandom，接下来，我们一起探讨下这几个随机数生成器的实现到底有何不同。...这里会根据 seed 当前的值，通过一定的规则(伪随机算法)算出下一个 seed，然后进行 CAS，如果 CAS 失败则继续循环上面的操作。最后根据我们需要的 bit 位数来进行返回。...(不要想着使用取绝对值这样操作，会导致性能下降) 然后进行取 bound 操作。...如果 bound 是2的幂次方，可以直接将第一步获取的值乘以 bound 然后右移31位，解释一下:如果 bound 是4，那么乘以4其实就是左移2位，其实就是变成了33位，再右移31位的话，就又会变成
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