使用SQL对数据进行提取和分析时,我们经常会遇到数据重复的场景,需要我们对数据进行去重后分析。
注意:当使用distinct的时候,只会返回指定的字段,其他字段都不会返回,所以查询语句就变成去重查询语句
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
构建一个User实体类供演示 public class Users { /** * ID */ private Long id; /** * 用户名 */ private String name; /** * 年龄 */ private int age; /** * 工号 */ private String jobNumber; /** * 性别
直接这样 即可实现 多字段去重情况。 同时可以配合having过滤分组,也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件
方法介绍:distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc)
「多字段搜索」是一个非常复杂的话题,设想你有一堆日志记录,有很多字段。然后产品经理希望可以通过各种组合字段进行搜索,比如根据时间段、用户 ID、行为类型、目标 ID 等,得出满足条件的日志记录。
直接用distinct,后面的列都参与去重。只有code, name拼接的组合相同时,去掉重复的
索引是经常用到的技术,但有些程序员对索引的原理了解不深,发现数据查询性能有问题立刻想起建索引,当然经常也没啥效果,反而消耗资源。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用?我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据表中找出某个字段等于确定值(比如按身份证号找出某个人)的记录。一个 N 行的数据表,遍历查找则需要比较 N 次,而如果数据按该字段值(在索引中称为键值)有序,那么就可以用二分法查找,只要比较 logN 次(以 2 为底),比如 10 亿行数据只要比较 30 次(10 亿约是 2^30),这显然能大大提高性能。有时可能还会有键值有重复的情况(按出生日期找人)或按键值区间的查找需求(按出生日期区间找人),比较次数会比 logN 大一些,但基本仍是这个数量级的。 索引的本质就是排序。
在java程序中,一个字符串类型日期往数据库保存时使用to_date()函数,从数据库中取使用to_char()函数来获取字符串类型的日期。
2024-4-16 有同学问我,合并设计这个问题,实际上我想起来这个事情应该是上个月的事情了,我提出一个问题,关于什么是合并设计的问题。
在默认情况下,相同的visit_type 的pv_id 会被分配到同一个reducer中处理,如果某个visit_type的数据量特别大,那么对应的reducer执行耗时会比较久或者可能会发生OOM,因此常规优化方式是:
写了好多和Java集合类有关的文章,学习了好多集合类的用法,有没有感觉还是有一些常见的需求集合类没有办法满足呢?需要自己使用Java集合中的类去实现,但是这种常用的轮子Google和apache都帮我
今天看到微信团队的一篇文章,说是自家的开源的终端数据库WCDB进行了重大升级 原文章在这里,感兴趣的朋友们可以围观一下:《五年沉淀,微信全平台终端数据库WCDB迎来重大升级》
排序方法在实际的应用场景中非常常见,Scala里面有三种排序方法,分别是: sorted,sortBy ,sortWith 分别介绍下他们的功能: (1)sorted 对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering (2)sortBy 对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型。 (3)sortWith 基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑。 例子一:基于单集合单字段的排序 结果: 例子二:基于元组多字段的排序 注意多字段的排序,使用sorted比较麻烦,这里给出使
a)、= 、 >、 <、 >=、 <=、 !=、 <>、 between and b)、and 、or、 not、 union、 union all、 intersect 、minus c)、null :is null、 is not null、 not is null d)、like :模糊查询 % _ escape('单个字符') f)、in 、 exists(难点) 及子查询m
幂等,这个词来源自数学领域。幂等性衍生到软件工程中,它的语义是指:函数/接口可以使用相同的参数重复执行, 不应该影响系统状态,也不会对系统造成改变。
导语 | 本文通过介绍实现Protobuf共享字段Guard,并将其应用于中控/召回场景,并获得了显著CPU/时延收益。即使不使用Guard,希望本文的经验和思路也能为读者带来一些帮助和参考。 引言 在推荐系统中,用户级的字段常常需要贯穿整条链路,例如,实验参数,行为序列,用户画像等等。 召回/过滤/排序等模块都需要用户特征,此时最好的方法自然是从请求开始时一次性获取,然后一路透传下去。此前笔者的写法常常是: const GetRecommendReq & oReq;//from rpcRank
如果对上面水果种类进行计数:countifs,只需要将分类汇总的值改为数值1即可,每出现一次‘+1’
上面代码中的sorted是集合函数,可方便地进行排序。"(参数)->函数体"的写法即Lambda表达式,可以简化匿名函数的定义。两个sorted函数连在一起用属于链式编程风格,可以使多步骤计算变得直观。
Hi 朋友,你是否经历过这样的场景? 自家产品使用TAPD已经将近5年,历经数十次的版本迭代,眼看着上面沉淀的需求/缺陷单已经好几万条了。某天你突然需要验证一个远古需求,想找到当时的需求和缺陷单看看。面对海量的条目,你陷入了沉思,那么请问~ 以下哪种做法能帮助你快速找到目标信息? A、我懂技术,不怕麻烦,马上查看代码还原设计需求 B、尝试甩锅给别人,直接找PM或测试要链接 C、凭借优秀的视力和记忆力,在项目中肉眼搜寻 D、认真看完下文,掌握快速筛选过滤标准姿势! 答案当然是D,往下看吧!
3,group by:将取出的一条条数据进行分组,如果没有group by,则整体作为一组
在上一篇文章Elastic Stack最佳实践:7.10.1与7.14.2的性能比较中,我们列举了一些esrally压测的结果,用于帮助大家判断是否需要从7.10.1升级到7.14.2,在本文中,我们将顺着同一思路,在产品功能层面,列出7.10.1与7.14.2之间的不同,以为大家提供更多信息。
AtomicReference类的作用是以原子的方式更新引用类型。下面我们看一下具体的例子。
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为:
创建数据库 create database db_xx charset utf8;
《JUnit5学习》系列旨在通过实战提升SpringBoot环境下的单元测试技能,一共八篇文章,链接如下:
个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~
很多次学习技术,都是走到临门一脚,然后就没有往下了。我和大牛之间的差距就是,别人看完了源码,而我只是会用。
当一个对象有很多字段时,user1里的几十个字段,全部赋值到user2里的时候,需要写几十个get,set方法,代码量冗余繁杂,相信到大家都遇到过这种业务场景,这种千变一律的copy相信大家都已厌烦,那么,我们如何把这几十行代码变成1一行代码呢?答案就是mapStruct。
本文是上篇文章的续篇,个人建议可先花3分钟移步上篇文章浏览一下:5. Bean Validation声明式验证四大级别:字段、属性、容器元素、类
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc];
大家好 泥腿子安尼特又和大家见面了。不知道大家昨晚过的如何,容我再孤寡孤寡孤寡几声
现在想首先按照染色体进行排序,然后相同的染色体上的基因按起始位点进行排序,那么这就是一个多字段的排序,而且第二个字段为数字,使用sort命令如下
查询很少是简单一句话的 match 匹配查询。通常我们需要用相同或不同的字符串查询一个或多个字段,也就是说,需要对多个查询语句以及它们相关度评分进行合理的合并。
1. 条件表达式:>,>=,<,<=,=,!=,<>,IS NULL(空) , IS NOT NULL (非空);
以球员信息为例,player索引的player type包含5个字段,姓名,年龄,薪水,球队,场上位置。
本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的读取。
ModernPHP读书笔记(三)——PHP的良好实践 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、密码 1、密码不宜用明文存储,也不能用可以解密的方式进行存储;找回密码功能,给用户发送的邮件也应是发送令牌至邮箱,不应直接把原密码发送过去。 2、PHP5.5.0有原生的密码哈希API,可以对密码加密、解密、重加密。 加密方式:password_hash($password,PASSWORD_DEFAULT, $cost),第一个参数是原密码,第二个参数是加密方式,默认使用bc
where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。
Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "selec
以球员信息为例,player索引的player type包含5个字段,姓名,年龄,薪水,球队,场上位置。 index的mapping为:
原型模式是一种创建型设计模式, 使你能够复制已有对象, 而又无需使代码依赖它们所属的类。
工作中常常会使用ORDER BY进行排序,了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
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