awk是一种用于处理文本、模式匹配的编程语言。与sed和grep，俗称Linux下的三剑客。学会 awk 等于你在 Linux 命令行里，又多了一种处理文本的选择。这篇文章重点教你如何使用，看完这篇文章，就大致知道如何使用了，力求简单使用。
awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理
grep awk sed是Linux下文本处理常用的命令，能完成很多神奇的操作，今天就分享一下这三个命令最常见的用法
记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下： （1）问题一： 如何在Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载，和切分数据？ 注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中， 第一： 在Pig加载（load）数据时候 。 第二： 在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。 先稍微说下，为啥使用十六进制的字段分隔符，而不是我们常见的空格，逗号，冒号，分号，#号，等，这些字符，虽然也可以使用，但是
执行结果如下，第一条记录friends数组中有tom_friend_0，显示为true，第二条记录不包含，就显示false：
而Fayson在以前的文章中也基于C5的环境介绍过如何在Hive中使用多分隔符，参考《Hive多分隔符支持示例》。本文主要介绍在CDH6中如何让Hive支持多分隔符。
看似很鸡肋其实在某些特殊场景还是比较有用的。 比如你将实体类转Map或者拿到一个Map结果的时候，你是怎么获取某个map的key和value。 方法一： 声明 String key1="aaa"; key为 key1,value 为map.get(key1); 1 Map<String,Object> map=new HashMap<>(); 2 map.put("aaa",1); 3 4 //获取map的key 和value 5 //ke
表在创建时，有分隔符属性，这个分隔符属性，代表在执行MR程序时，使用哪个分隔符去分割每行中的字段！ 查看表(实际在HDFS中也是一个文件)中的所有内容(包括分隔符)：
对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
当读取的是一个简单的csv文件，即文件的列字段中不包含分隔符时，可以使用BufferedReader或者Scanner类去读取
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件（每行一个记录），或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
它处理文本的速度是快得惊人的，现在很多基于shell 日志分析工具都可以用它完成。特点是设计简单，速度表现很好，本文将介绍awk内置变量。
目录 一、问题描述 二、定位原因 三、解决方案 1、建表分隔符和导入时的分隔符不一致 1.修改建表分隔符 2.建表时直接指定好分隔符 3.针对分区表和无分区表的区别 2、字段的数据类型不一致 3、文件类型和压缩格式不对（ORC、TEXTFILE...） 4、字段值包含了分隔符，可以换一个分隔符试试 ---- 一、问题描述 hive建表ddl: create table table_name( a bigint, b string ) comment 'xx表' partitioned by
第二行后面加入两行字 使用\可以一次加多行，每一行之间都必须要以反斜杠 \ 来进行新行标记
每行第一个字段为名字，后面的则为该人的一些信息，所以此时的输入格式应该是以每一行的名字为Key，每一行的其他信息为Value。
cut命令用于Linux和Unix系统中，从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。
cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分，并输出到标准输出中。我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节，字符，字段（分隔符）等单位截取一部分内容出来。
在Java编程中，字符串的拼接是一个常见的操作。Java提供了多种方法来实现字符串拼接，其中之一就是StringJoiner类。本文将详细介绍StringJoiner的用法和功能。
这里我们为了方便查看提交的数据，我们将buffer数据转换为普通字符串 当提交时结果如下‘
Hadoop用于对key的排序和分桶的设置选项比较多和复杂，目前在公司内主要以KeyFieldBasePartitioner和KeyFieldBaseComparator被hadoop用户广泛使用。
最近在用mybatis3做项目，需要很多的批量操作，所以就写了一些Demo，同时分享给大家，希望对您有用。
[root@hadoop1 /]# awk ‘pattern + action’ {filename}
protobuffer是一种语言无关、平台无关的数据协议，优点在于压缩性好，可扩展，标准化，常用于数据传输、持久化存储等。
默认的字段分隔符是任意空白字符（如空格或制表符），也可以用 -F 参数自定义分隔符
$LISTTOSTRING 采用 列表并将其转换为字符串。在结果字符串中，列表的元素由分隔符分隔。
对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储 2GB 的字符数。
1，输入单个关键字“001”可查出四条数据，可实现的sql语句是： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%001%' 2，输入两个关键字“001,003”可查出2数据，可实现的sql语句是： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%001%' AND CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%' ......; concat的作用是连接字符串，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据，这并不是我们需要的结果， 解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode) LIKE '%001003%' 如果分隔符是空格或其他符号，修改 ',' 为 '分隔符' 即可。 这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。sql语句可改为： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(IFNULL(applicationCode, ''), IFNULL(clinicItemDictCode,'')) LIKE '%003%'
第11章 Hive：SQL on Hadoop 11.4 数据类型和存储格式 11.4.1 数据类型 （1）基本类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型， 类型 描述 示例 boolea
（1）以字符为单位输出指定范围的字符。 首先使用cat命令显示原文本文件内容如下：
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
在上一期的文章sed：小工具大用处中小编为大家介绍了sed的使用方法，今天继续为大家介绍另一个非常常用的工具awk。祖国70周年生日在即，为了不给祖国拖后腿，抓紧时间最后再努力学习一把！
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。
GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT(字段 separator "分隔符") GROUP_CONCAT(DISTINCT 字段 ORDER BY 字段 SEPARATOR "分隔符") 示例: SELECT employeeNumber, firstName, lastName, GROUP_CONC
SQL 中的 TRIM 函数是用来移除掉一个字串中的字头或字尾。最常见的用途是移除字首或字尾的空白。
为了决定哪些代码要被保留哪些代码要出丢弃和混淆，必须指定入口点。这些入口点通常是 main方法，activity，service等。
awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，默认以空格为分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。awk是行处理器,相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息
awk(分析&处理) awk是一个数据处理工具，相比于sed常常作用于一整行的处理，awk则比较倾向于将一行分成数个”字段“来处理。
继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
我们业务每天需要记录大量的日志数据，且这些数据十分重要，它们是公司收入结算的主要依据，也是数据分析部门主要得数据源，针对这么重要的日志，且高频率的日志，我们需要一个高性能且安全的日志组件，能保证每行日志格式完整性，我们设计了一个类 csv 的日志拼接组件，它的代码在这里 datalog。
awk [ -F | -f | -v ] 'BEGIN{}//{commend1;commend2} END{}' file
该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。
是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
一、字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count）
注意：返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为 NULL，则返回值为 NULL。
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