项目中用到了 Timer 每隔一段时间进行一些操作，现在发现有时候莫名其妙地挂在这个计时器上的操作都不做了，用“JConsole”查看其中的线程以后，发现这个定时器线程也不在了(定时器创建的时候带了名字 Timer timer = new Timer(“MyTimer”)，所以直接能看到)，由于日志太多，之前的日志已经找不到了，所以没有办法看是否是有异常发生以及发生在哪里。初步估计，是不是由于 TimerTask 中有异常抛出，如果定时器中没有处理的话，可能就会出问题。所以看了一下 Java.util.Timer 的代码：
在开发高性能服务器中，定时器总是不可或缺的。 常见的定时器实现三种，分别是：排序链表，最小堆，时间轮。 之前用的定时器是基于最小堆的，如果程序中的定时器数量比较少，基于最小堆的定时器一般可以满足需求，且实现简单。
在接口开发时，有一种开发模式叫定时器模式，可以理解为每经过一段预设的时间就会执行一次事件，而在我们的工作中，这个事件所实现的功能一般是将两个系统的数据信息进行同步，这样就实现了两个系统通过接口进行对接的功能。
一般来说，看门狗我们也叫他看门狗定时器，从本质上面来看，其实它就是一个计数器，在使用的时候，我们需要给它一个数值，随后看门狗的计数器根据计数方向开始累计，在看门狗的计数器达到预设的数值之前，我们可以进行重置看门狗计数器的操作，简称“喂狗”。但当我们没有在计数器发生溢出之前进行及时喂狗的话，看门狗就会产生复位请求或者不可屏蔽中断请求(NMI-Non Maskable Interrupt)。
事件（event）通常用于为流程生命周期中发生的事情建模。事件总是图形化为圆圈。在BPMN 2.0中，有两种主要的事件分类：*捕获（catching）与抛出（throwing）*事件。
F429 在内核水平上搭载了一个异常响应系统， 支持为数众多的系统异常和外部中断。
timer.schedule的第三个参数是间隔多久重复一次，可以不设置，做一次性的任务。
在开始正题之前，先闲聊几句。有人说，计算机科学这个学科，软件方向研究到头就是数学，硬件方向研究到头就是物理，最轻松的是中间这批使用者，可以不太懂物理，不太懂数学，依旧可以使用计算机作为自己谋生的工具。这个规律具有普适应，再看看“定时器”这个例子，往应用层研究，有 Quartz，Spring Schedule 等框架；往分布式研究，又有 SchedulerX，ElasticJob 等分布式任务调度；往底层实现研究，又有不同的定时器实现原理，工作效率，数据结构…简单上手使用一个框架，并不能体现出个人的水平，如何与他人构成区分度？我觉得至少要在某一个方向有所建树：
【自我介绍】大家好，我是 Data-Mining，别名 liuzhen007，中国邦德，一个敲代码的邦德，前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对WebRTC、FFmpeg和Electron有非常深入的了解。
本文参考自Spring官方文档 34. Task Execution and Scheduling。
任务超时处理是比较常见的需求，比如在进行一些比较耗时的操作（如网络请求）或者在占用一些比较宝贵的资源（如数据库连接）时，我们通常需要给这些操作设置一个超时时间，当执行时长超过设置的阈值的时候，就终止操作并回收资源。Java中对超时任务的处理有两种方式：一种是基于异步任务结果的超时获取，一种则是使用延时任务来终止超时操作。下文将详细说明。
(1)、Scheduler 代表一个 Quartz 的独立运行容器，Scheduler 将 Trigger 绑定到特定 JobDetail， 这样当 Trigger 触发时， 对应的 Job 就会被调度。 (2)、Trigger 描述 Job 执行的时间触发规则。主要有 SimpleTrigger 和 CronTrigger 两个子类，通过一个 TriggerKey 唯一标识。 (3)、Job 定义一个任务，规定了任务是执行时的行为。JobExecutionContext 提供了调度器的上下文信息，Job 的数据可从 JobDataMap 中获取。 (4)、JobDetail Quartz 在每次执行 Job 时，都重新创建一个 Job 实例，所以它不直接接受一个 Job 的实例，相反它接收一个 Job 实现类。描述 Job 的实现类及其它相关的静态信息，如 Job 名字、描述等。
如果您不想写代码，整个系列的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
在前面的《Android开发笔记（四十八）Thread类实现多线程》，我们介绍了线程类Thread的使用，可是缺乏线程的统一管理，这会产生如下问题： 1、无法控制线程的并发数，一旦同时启动多个线程，可能导致程序挂死； 2、线程之间无法复用，每个线程都经历创建、启动、停止的生命周期，资源开销不小； 3、线程不能被外部有效地杀死，虽然Thread类提供了stop方法，但该方法已经过时，并不推荐使用； 基于以上问题，Java提供了线程池机制，用于对程序内部的线程作统一管理，统一分配、统一调度。Java把线程池分为两大类：普通线程池、定时器线程池，最新的java1.8新加了一类分支/聚合线程池（即ForkJoinPool），但Android尚无ForkJoinPool的定义，所以本文的讨论仅限于前两类。 再具体一点，Android中用到的线程池一共五种，它们都在Executors类中创建，分别是： 1、newCachedThreadPool : 创建一个无个数限制的线程池。 2、newFixedThreadPool : 创建线程数量固定的线程池。 3、newSingleThreadExecutor : 创建只有单个线程的线程池。 4、newScheduledThreadPool : 创建线程数量固定的定时器线程池。 5、newSingleThreadScheduledExecutor : 创建只有单个线程的定时器线程池。 上述五个方法返回的线程池对象都是ExecutorService，它是线程池服务的接口。ExecutorService接口有两个派生类，分别是普通线程池ThreadPoolExecutor，以及定时器线程池ScheduledExecutorService。
原文链接：https://blog.csdn.net/guyue35/article/details/84883408
在Hi3559A中，liteos是用于Cortex-A53，用于处理MPP 媒体业务逻辑的；
定时器顾名思义，即定时触发某个事件，分离开来，即包含三个因素：定时，触发，某个事件，本文也将以此为基础介绍五种常见的定时器
《Cortex-M3权威指南》中对SysTick的描述，SysTick定时器被捆绑在NVIC中，用于产生SYSTICK异常（异常号：15）。它是一个24位的递减定时器，当计数到 0 时，将从RELOAD 寄存器中自动重装载定时初值，开始新一轮计数。大多数操作系统需要一个硬件定时器来产生滴答中断，作为整个系统的时基。例如，为多个任务许以不同数目的时间片，确保没有一个任务霸占系统；或者把每个定时器周期的某个时间范围赐予特定的任务等，还有提供各种定时功能，都与滴答定时器有关。因此，需要一个定时器产生周期性的中断，而且最好还让用户程序不能随意访问它的寄存器，以维持操作系统的“心跳”的节奏。该定时器的时钟源可以是内部时钟(FCLK)，或者是外部时钟（CM3处理器上的STCLK信号）。SysTick定时器能产生中断，异常中断。使用内核的SysTick定时器来实现延时，可以不占用系统定时器，由于和MCU外设无关，所以代码的移植，在不同厂家的Cortex-M内核MCU之间，可以很方便的实现。
应用中使用logback作为日志输出组件的话，大部分会去配置 logback.xml 这个文件，而且生产环境下，直接去修改logback.xml文件中的日志级别，不用重启应用就可以生效
以前写文章的时候忘了标记原创，导致最近整理文章的时候会发现不是原创的文章不给自己权限合入对应目录了，这也是自己后面慢慢开始注重这方面的积累了，读过我的文章的读者应该都知道我喜欢在文章的标题前加一个前缀"java进阶|xxx"。
定时调度 作为MadPecker的后端开发人员，我们总会遇到这样的业务场景：每周同步一批数据；每半个小时检查一遍服务器运行状况；每天早上八点给用户发送一份包含今日待办事项的邮件，等等。
Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准）， 创建这些流程定义的流程实例，进行查询，访问运行中或历史的流程实例与相关数据，等等。
在 IFix 使用过程中经常会使用到调度功能来实现定时报告，事件触发类的脚本，那么后台调度的进程也会出现被操作人员等意外关闭的情况。那么就会造成我们的定时报告，脚本等无法正常运行。
nodejs 和 浏览器的 eventLoop 还是有很大差别的，值得单独拿出来说一说。
所谓的监听器是指对整个 WEB 环境的监听 , 当被监视的对象发生改变时，立即调用相应的方法进
Java可以如何实现文件变动的监听 应用中使用logback作为日志输出组件的话，大部分会去配置 logback.xml 这个文件，而且生产环境下，直接去修改logback.xml文件中的日志级别，不用重启应用就可以生效 那么，这个功能是怎么实现的呢？ I. 问题描述及分析 针对上面的这个问题，首先抛出一个实际的case，在我的个人网站 Z+中，所有的小工具都是通过配置文件来动态新增和隐藏的，因为只有一台服务器，所以配置文件就简化的直接放在了服务器的某个目录下 现在的问题时，我需要在这个文件的内容发生变动时
ProcessFunction 函数是低阶流处理算子，可以访问流应用程序所有（非循环）基本构建块：
作者：刘若愚，腾讯 WXG 后台开发工程师 定时器（Timer）是一种在业务开发中常用的组件，主要用在执行延时通知任务上。本文以笔者在工作中的实践作为基础，介绍如何使用平时部门最常用的组件快速实现一个业务常用的分布式定时器服务。同时介绍了过程中遇到问题的一些解决方案，希望能够给类似场景提供一些解决思路。 1.什么是定时器 定时器（Timer）是一种在指定时间开始执行某一任务的工具（也有周期性反复执行某一任务的Timer，我们这里暂不讨论）。它常常与延迟队列这一概念关联。那么在什么场景下我才需要使用定时
定时器（Timer）是一种在业务开发中常用的组件，主要用在执行延时通知任务上。本文以笔者在微信工作中的实践作为基础，介绍如何使用平时部门最常用的组件快速实现一个业务常用的分布式定时器服务。同时介绍了过程中遇到问题的一些解决方案，希望能够给类似场景提供一些解决思路。
RISC-V指令集中有一类特殊寄存器CSRs(Control and Status Registers)，这类寄存器存储了CPU的相关信息，只有特定的控制状态寄存器指令 (csrrc、csrrs、csrrw、csrrci、csrrsi、csrrwi等)才能够读写CSRs。
在我们工作当中总有需要按时间计划执行简单任务的情况，例如定时进行商品的抢购，闹钟功能等。下面我们来讲解一下JAVA自带的入门级定时器 Timer是如何实现定时器功能的。首先给大家介绍一下Timer类： JAVA定时器任务的执行需要两个基本的类： java.util.Timer;
SysTick定时器被捆绑在NVIC中，用于产生SYSTICK异常（异常号：15）。在以前，大多操作系统需要一个硬件定时器来产生操作系统需要的滴答中断，作为整个系统的时基。例如，为多个任务许以不同数目的时间片，确保没有一个任务能霸占系统；或者把每个定时器周期的某个时间范围赐予特定的任务等，还有操作系统提供的各种定时功能，都与这个滴答定时器有关。因此，需要一个定时器来产生周期性的中断，而且最好还让用户程序不能随意访问它的寄存器，以维持操作系统“心跳”的节律。
看门狗时钟控制寄存器 ( WATCHDOG TIMER CONTROL (WTCON) REGISTER ) 详细参数 :
NVIC 的寄存器以存储器映射的方式来访问，除了包含控制寄存器和中断处理的控制逻辑之外， NVIC 还包含了 MPU、 SysTick 定时器以及调试控制相关的寄存器。
Timer和TimerTask是用于在后台线程中调度任务的java util类。简单地说，TimerTask是要执行的任务，Timer是调度器。
金融系统属于一类系统，无论是基础的支付、账户、结算和资金存管，还是偏业务的消费金融、供应链金融以及行业金融解决方案，都具有一定的类似性，因此一些经验也可以在这些场景下复制。金融系统的金融属性在我理解是“正好一次”，即多一次不行，少一次也不行，因此作为一个资金交易系统，以我个人填过的坑来看，面临的挑战有一下几点：比如以一个清结算系统T+1日的结算功能举例，第一严重是资金重复结算，第二严重的是结算时间延迟了，第三严重的是系统不能提供稳定的服务。
定时器可以说是每个 MCU 都有的外设，有的 MCU 其定时器功能异常强大，比如提供 PWM、输入捕获等功能。但是最常用的还是定时器最基础的功能——定时，通过定时器来完成需要周期性处理的事务。
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时，服务A通知服务B创建，B返回给A一个任务id或者资源id，A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中，为了减少服务之间的循环依赖，常常不会让B再回去调用A。这样一来，在一个基于http的体系中，轮询是唯一解法。
如果要执行一些简单的定时器任务，无须做复杂的控制，也无须保存状态，那么可以考虑使用JDK 入门级的定期器Timer来执行重复任务。
实际上，业务子流程的触发控制，如果是简单的定时触发，建议采用定时器；但如果是一些比较复杂的流程触发控制，就得采用主流程来触发控制。
2 . 定时器任务执行规则 : Timer 执行任务是 串行执行 的 , 同一时间只能执行一个任务 ;
阻塞队列是一种特殊的队列. 也遵守 “先进先出” 的原则. 阻塞队列能是一种线程安全的数据结构, 并且具有以下特性:
说明：本节内容学习自网络，所用代码在原代码基础上修改而成。要了解更多原文详细信息，可以访问：https://www.bilibili.com/video/BV1XJ411A7Co
点击关注公众号，Java干货及时送达 战术分析 上次的博客疏忽了定时器的一个大重点… 实际开发项目中一定不止一个定时器，很多场景都需要用到，而多个定时器带来的问题 : 就是如何避免多个定时器的互相冲突。 推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice 使用场景 我们的订单服务，一般会有一个待支付订单，而这个待支付订单是有时间限制的，比如阿里巴巴的订单是五天，淘宝订单是一天，拼多多订单是一
Apache Flink 提供了 DataStream API 来实现稳定可靠的、有状态的流处理应用程序。 Flink 支持对状态和时间的细粒度控制，以此来实现复杂的事件驱动数据处理系统。 这个入门指导手册讲述了如何通过 Flink DataStream API 来实现一个有状态流处理程序。
当前riscv的中断控制器部分比较简单，不像arm那样复杂，设计的简单分析起来就比较容易理解清楚。相比于ARM的GIC，RISC-V这一套CLINT与PLINT简直太容易理解了。或许是因为ARM迭代的时间很长，积累了很多设计上的经验，RISCV还需要经过实际的市场的考验，才能真正的看到中断控制这一块的设计到底是否简洁并且设计合理。
今天为大家带来flink时间系统系列最后一篇实战篇，同样也是查漏补缺篇：如何做定时输出，首先说一下定时输出的需求背景，在flink流处理中需要将任务处理的结果数据定时输出到外部存储中例如mysql/hbase等，如果我们单条输出就可能会造成对外部存储造成较大的压力，首先我们想到的批量输出，就是当需要输出的数据累计到一定大小然后批量写入外部存储，这种方式在flink 官方文档的operator state篇其实给了很好的实践例子，实现了批量输出并且对内存中缓存的数据做了state容错机制，保证数据不会丢失，但是同样存在这样的场景：某些业务可能有高低峰期，在高峰的时候，批量输出在外部存储中可以查到结果数据，但是在业务低峰期可能很长时间都满足输出条件，导致的结果是很长时间都看不到结果数据，这个时候就需要做定时输出。
Java 中的定时器就类似于一个"闹钟",达到一个设定的时间之后,就会执行某个指定的好的代码。就像在学校有早八的课,会设置早上7:30的闹钟提醒自己去上课。所以的当我们使用定时器的时候,需要的设定一个时间和设置好一个对应的任务。Java标准库中提供了带有定时功能的类Timer。
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