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TypeScript实现AVL树与红黑树

本文将详解两种自平衡树:AVL树和红黑树并用TypeScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...写在前面 本文讲解的两种自平衡树均基于二叉搜索树实现,对二叉搜索树不了解的开发者请移步: TypeScript实现二叉搜索树 AVL自平衡树 AVL树(Adelson-Velskii-Landi 树)是一种自平衡二叉搜索树...实现思路 AVL树是一颗二叉搜索树,因此我们可以继承二叉搜索树,重写二叉树的部分方法即可。...AVL树的术语 在AVL树中插入或移除节点和二叉搜索树完全相同,然而AVL树的不同之处在于我们需要校验它的平衡因子,根据平衡因子来判断树是否需要调整,接下来我们就来看下AVL树的相关术语: 节点的高度和平衡因子...上面我们实现AVL树,我们在向AVL树中插入或移除节点可能会造成旋转,所以我们需要一个包含多次插入和删除的自平衡树,红黑树是比较好的。插入或删除频率比较低,那么AVL树比红黑树更好。

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Root of AVL Tree-平衡查找树AVL树的实现

有一种最古老的平衡查找树,即AVL树。   AVL树是带有平衡条件的二叉查找树。平衡条件是每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树(空树的高度定义为-1)。...相比于普通的二叉树,AVL树的节点需要增加一个变量保存节点高度。...然而在插入过程中可能破坏AVL树的特性,因此我们需要对树进行简单的修正,即AVL树的旋转。   设a节点在插入下一个节点后会失去平衡,这种插入可能出现四种情况:   1....(右-右)   情形1和4,情形2和3分别是关于A节点的镜像对称,故在理论上是两种情况,而编程具体实现还是需要考虑四种。   单旋转--情形1和4: ?   ...树,最后输出AVL树的根节点的值。

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AVL

概述 AVL树是最早提出的自平衡二叉树,在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M....AVL树种查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n),增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。 2....AVL树的旋转操作 AVL树的基本操作是旋转,有四种旋转方式,分别为:左旋转,右旋转,左右旋转(先左后右),右左旋转(先右后左),实际上,这四种旋转操作两两对称,因而也可以说成两类旋转操作。...AVL数的插入和删除操作 (1) 插入操作:实际上就是在不同情况下采用不同的旋转方式调整整棵树,具体代码如下: 1 Node_t Insert(Type x, Tree t) { 2 if(t =...总结 AVL树是最早的自平衡二叉树,相比于后来出现的平衡二叉树(红黑树,treap,splay树)而言,它现在应用较少,但研究AVL树对于了解后面出现的常用平衡二叉树具有重要意义。

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AVL

一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树: 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 节点的平衡因子=右子树的高度-左子树的高度 例如:...下图的二叉搜索树的每个节点的平衡因子的 绝对值都小于2,并且每个节点的子树也都是AVLAVL树的定义 AVL树是一种特殊的二叉搜索树,它具有高度的平衡,所以为了在插入过程中的各个节点的平衡因子的更新...根据节点插入位置的不同,AVL树的旋转分为四种: 1....新节点插入较高右子树的右侧—右右:左单旋 实现及情况考虑可参考右单旋。...树的验证 AVL树是在二叉搜索树的基础上加入了平衡性的限制,因此要验证AVL树,可以分两步: 1.

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【五一创作】|【C++】AVL树的实现

1.AVL树概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查 找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下, 所以在此基础上提出解决办法: 当向二叉搜索树中插入新节结点时...,如果能保证每个节点的左右子树高度之差的绝对值不超过1即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度 AVL树又称平衡二叉搜索树 2....AVL树性质 AVL树的性质: 1.它的左右子树都是AVL树 2.左右子树高度之差(平衡因子)的绝对值不超过1(1/0/-1) 平衡因子=右子树高度-左子树高度 3.AVL树的实现实现结构与插入功能时...与二叉搜索树有很多相似的地方 :二叉搜索树 所以一部分关于二叉搜索树的地方就不详细说了 ---- 与二叉搜索树定义结构不同的是,多了一个父节点parent以及平衡因子bf insert insert的实现前半部分与二叉搜索树的...insert实现大部分相同 ---- parent的右子树连接新节点为例,出while循环后,需要反向链接父节点,而此时的父节点就为刚才记录cur前一个节点的parent ---- 插入情况分析 --

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AVL

这个条件保证了AVL树的深度是O(log n).最简单的想法是左右两棵子树保持相同的高度。但是这种条件过于苛刻,难以使用。AVL只要求深度之差不超过1。AVL解决了二叉搜索树带来的不平衡问题。...所以看起来只有两种情况,但是对于编程实现而言还是4种情形。对于1,2这样的插入操作,可以通过单旋转来完成;对于3,4这样的插入操作,需要通过稍微复杂的双旋转操作来完成。...代码实现如下: AVL树的ADT:(avl.h文件) #ifndef AVLTREE #define AVLTREE #include #include #define...RLRotate(Position K); void InorderTraversal(AVLTree T); #endif // AVLTREE main.cpp文件:(测试流程)在二叉搜索树中已经实现了绝大多数的查找树操作...在AVL树中就不一一实现了,只就插入做了实现,我对删除采用的是懒惰删除法。在此不在说明。只测试一下AVL树的深度是不是O(log n)以及中序遍历输出是不是有序的。

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AVL

一棵AVL树具有以下性质: AVL树是一颗特殊的二叉搜索树 向AVL树中插入一个节点后,树的所有节点的左右孩子节点的高度差的绝对值小于等于1 左右子树高度差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1...),并且它的左右子树也是一颗AVL树 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。...代码实现如下: //调整平衡因子 /* 基本思路 * 从该节点的父节点开始调整,如果父节点的平衡因子变成了0,则停止调整 * 如果该节点的父节点的平衡因子不是0,则继续向上调整,直到某个节点的 *...树的实现 #pragma once #include #include #include using namespace std; //节点定义...树》 CSDN.Moua 2021.05.26 [2] 《C++篇-AVL树》 CSDN.大大怪先森 2022.06.26 [3] 《数据结构与算法分析 Java语言描述》 (美)Mark Allen

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C++【AVL树】

和 E.M.Landis 共同提出,首次出现在 1962 发布的论文 《An algorithm for the organization of information》 中 具体实现原理为:当向二叉搜索树中插入新结点后...parent; std::pair _kv; int _bf; //平衡因子,默认:右 - 左 }; 至于 AVLTree 类中,只需要创建一个 根节点 _root 即可 注意: 当前实现的平衡因子...,如果比当前节点值小,则往 左 路走 判断父节点与新节点的大小关系,根据情况判断链接至 左边 还是 右边 更新平衡因子,然后判断是否需要进行 旋转 调整高度 代码片段如下(不包括判断 旋转 部分的具体实现...显然,当节点 9 插入后,节点 7 的 平衡因子 变成了 2:表示它的左右子树高度差大于 1 既然节点 7 出了问题,那就要对他进行旋转;因为现在插入的节点位于 右子树的右侧,所以需要 左单旋 具体代码实现如下...在本文中,我们首先了解了什么是 AVL 树,然后对其进行了实现AVL 树光是一个 插入 操作,就已经涉及了 四大旋转情况,其中每种情况都需要自己画图分析,AVL 树是存储静态数据的理想容器,如果想追求性价比

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【C++进阶】AVL树的模拟实现(附源码)

一.AVL树的概念 我们知道,二叉搜索树的效率很高,如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查 找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下,为了解决这个问题,AVL树(平衡二叉树)就出现了。...AVL树的性质: 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)(右子树-左子树) 上图就是一个AVL树,每个节点上的数字为这个节点的平衡因子,绝对值不超过1...; 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。...接下来让我们来模拟实现AVL树。 有两种方法可以模拟实现AVL树: 使用平衡因子控制高度 使用高度函数控制高度 本文将采用平衡因子的方法控制高度。...二.AVL树的模拟实现 AVL树的节点 这里我们使用三叉链的结构,便于找到父节点 左指针(_left) 右指针(_right) 父指针(_parent) 平衡因子(balance factor,简写 _

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AVL 树旋转及 JS 实现,平衡树支棱起来~

AVL旋转 在 AVL 树中,增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次 树旋转,以实现树的重新平衡。 所以,AVL树最核心操作就是“AVL 旋转”!...的操作代价分析: 查找代价:查找效率很好,最坏情况都是O(logN)数量级; 插入代价: AVL必须要保证严格平衡(|bf|<=1),那么每一次插入数据使得AVL中某些结点的平衡因子超过1就必须进行旋转操作...事实上,AVL的每一次插入结点操作最多只需要旋转1次(单旋转或双旋转)。...因此,删除操作的时间复杂度为O(logN)+O(logN)=O(2logN); JS 实现 左单旋: function roateLeft(AvlNode) { var node =...leftHeight : rightHeight) + 1; } } 复制代码 实现平衡树的函数: function balance(node) { if (node == null

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