导读 Shor算法诞生于量子算法的质变阶段，量子计算的纠缠与叠加特性使量子算法具有重大应用价值。...相对成熟的经典算法其算力与效率依然不能媲美量子算法，由此基于经典算法逻辑设计的安全性也因量子计算技术的发展受到威胁。...理解Shor算法需要具备的一定数学知识，如欧拉定理、连分式展开公式、复分析和离散傅里叶变换等知识。本文将从RSA算法原理、Shor算法基本原理及应用等方面介绍Shor算法。...常用的非对称加密算法有RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H等算法。...03 RSA算法实现 以下为RSA算法生成公钥和私钥，再对明文加密解密算法过程。
本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。## 1.Grover算法理论Grover算法的量子线路有一个重要的基本单元，也称为Grover迭代。...但Grover算法在实际应用中也有一定局限性，比如在实际构造Oracle时，Oracle计算步骤数量超过算法所保存的步骤数量，从而导致Grover算法比经典算法慢；当数据库足够混乱且没有具体的数据结构时...，Grover算法才能比经典算法更适用。...## 3.Grover算法应用与实践Grover算法是量子算法的典型算法之一，如IBM推出的Qiskit、本源量子公司推出的QPanda量子计算编程框架、启科量子的量子编程框架软件QuTrunk均在自主开发的量子产品中实现...search_target_from_measure_result(_double_result, measure_qubits.size()); return grover_prog;QPANDA_END```## 4.启科量子QuTrunk Grover算法的应用于实践
量子算法与实践——Grover算法 量子计算机的算力可体现为量子计算机可实现并行计算， Grover算法（Quantum Search Algorithm）是量子计算领域的主要算法之一。...本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。 1.Grover算法理论 Grover算法的量子线路有一个重要的基本单元，也称为Grover迭代。...，Grover算法才能比经典算法更适用。...3.Grover算法应用与实践 Grover算法是量子算法的典型算法之一，如IBM推出的Qiskit、本源量子公司推出的QPanda量子计算编程框架、启科量子的量子编程框架软件QuTrunk均在自主开发的量子产品中实现...search_target_from_measure_result(_double_result, measure_qubits.size()); return grover_prog; QPANDA_END 4.启科量子QuTrunk Grover算法的应用于实践
/** *宠物就是一个标准，包含多类宠物 *定义宠物标准接口Pet *定义Cat和Dog两个Pet接口的子类 *使用链表结构动态存储宠物信息 ...
点击上方↑↑↑“量子发烧友”关注我 Bernstein-Vazirani算法及实践 本文将主要介绍Bernstein-Vazirani算法的基本概念、Bernstein-Vazirani问题以及该问提的经典与量子解决方式...1.Bernstein-Vazirani算法 Bernstein-Vazirani算法是由Ethan Bernstein和Umesh Vazirani于1992年提出的一个算法。...他们对该领域的贡献主要为编写出一个用于隐藏字符串问题的量子算法。已经有人证明了Bernstein-Vazirani算法时间复杂度在BQP和BPP之间，该算法的非递归量子查询复杂度仅为11。...当一个问题属于BPP问题集合时，则存在一个多项式时间内的算法允许随机决定，且对于该算法的任何输入都必须在错误率为1/3的概率下给出正确判断。...整个Bernstein-Vazirani算法过程可表示为： 3.Bernstein-Vazirani算法的实现 3.1Bernstein-Vazirani算法——以QuTrunk为例 步骤一：QuTrunk
在实践中，我们采用了一种称作loglikelihood ratio[1]的相似度计算方法。在mahout中，loglikelihood ratio也作为一种相似度计算方法被采用。...分级型：优先采用效果好的算法，当产生的候选集大小不足以满足目标值时，再使用效果次好的算法，依此类推。 调制型：不同的算法按照不同的比例产生一定量的候选集，然后叠加产生最终总的候选集。...候选集重排序 如上所述，对于不同算法触发出来的候选集，只是根据算法的历史效果决定算法产生的item的位置显得有些简单粗暴，同时，在每个算法的内部，不同item的顺序也只是简单的由一个或者几个因素决定，这些排序的方法只能用于第一步的初选过程...在我们的实践中，非线性模型和线性模型都有应用。...对我们而言，以下两个节点是我们优化过程中的里程碑： 将候选集进行融合：提高了推荐的覆盖度、多样性和精度 引入重排序模型：解决了候选集增加以后deal之间排列顺序的问题 以上是我们在实践中的一点总结，当然我们还有还多事情要做
com.yangkaile.generator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util....*; /** * @description: DFA算法案例 * @class Name: ApplicationTest * @author: wangdong * @Date: 2021...getTriggerOverWord("一鞭后直接五鞭,",dfa_map); System.out.println(result); } /** * 构建成DFA算法模型
对于Java理论在《Java异常处理》[1]中已经阐述了，看看理论如何指导落地 现流行的文章SpringBoot如何优雅处理异常，落地的确方便，使用AOP统一处理异常，但只是处理了api层次的异常 应用中抛出异常有两种方式...，异常语法很简单，但设计好异常不易；现在技术快速发展，通过技术手段可以达到更大的便捷性，但不能只有技术手段而忽略设计，没有设计的代码称不上好代码，可以取舍，但不能全舍 References [1] 《Java...异常处理》: http://www.zhuxingsheng.com/blog/java-exception-handling.html
Java 实现阶乘算法 阶乘算法如下： 以下列出 0 至 20 的阶乘： 0！=1，(0 的阶乘是存在的) 1！=1， 2！=2， 3！=6， 4！=24， 5！=120， 6！=720， 7！...java代码实现 package com.leo.kang.interview; import java.math.BigDecimal; public class Factorial { /**...——-“); System.out.println(factorialRecursive(20)); System.out.println(“——–循环算法——-“); System.out.println...(100))); } /** * 递归实现阶乘算法 * * @param n * @return */ public static long factorialRecursive(int n) {...== 0) { return 1; } if (n < 2) return n * 1; return n * factorialRecursive(n – 1); } /** * 循环实现阶乘算法
每次在若干无序数据中查找最小数，放在无序数据的首位 从N个元素的列表中找最小值及下标，与第一个元素交换 从第二个元素开始的N-1个元素中找出最小值及其下标，与第二个元素交换 以此类推，N-1轮后即为排好序的数据 选择排序算法的实现...if list[j] < list[m]: m = j list[i], list[m] = list[m], list[i] print(list) 算法分析...第二轮比较：从第一个元素开始，对列表中前N-1个元素之间进行两两比较，使第二大的数字沉到最后 以此类推，N-1轮后，排序完毕 冒泡排序算法的实现 list = [77, 42, 35, 10, 22,...算法主要时间消耗是比较的次数 冒泡算法共需比较N-1轮，总共比较次数为(N-1)+(N-2)+...+2+1=N(N-1)/2次 冒泡排序执行交换的次数不确定 冒泡排序是一种执行效率很低的排序算法 0x03...，底层就采用了归并排序算法实现 a = sorted([24, 8, 10, 35]) print(a) # [8, 10, 24, 35] a.sort(reverse=True) print(a)
之间第一个数据为15的下标 temp_list = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 3] print(temp_list.count(1)) # 5 # 返回数据为1的个数 使用内置函数实现上述顺序查找算法
在实践中，我们采用了一种称作loglikelihood ratio[1]的相似度计算方法。在mahout中，loglikelihood ratio也作为一种相似度计算方法被采用。...分级型：优先采用效果好的算法，当产生的候选集大小不足以满足目标值时，再使用效果次好的算法，依此类推。 调制型：不同的算法按照不同的比例产生一定量的候选集，然后叠加产生最终总的候选集。...候选集重排序 如上所述，对于不同算法触发出来的候选集，只是根据算法的历史效果决定算法产生的item的位置显得有些简单粗暴，同时，在每个算法的内部，不同item的顺序也只是简单的由一个或者几个因素决定，...在我们的实践中，非线性模型和线性模型都有应用。...以上是我们在实践中的一点总结，当然我们还有还多事情要做。we are still on the way! 注： 本文为美团推荐与个性化团队集体智慧的结晶，感谢为此辛苦付出的每一个成员。
在实践中，我们采用了一种称作loglikelihood ratio[1]的相似度计算方法。在mahout中，loglikelihood ratio也作为一种相似度计算方法被采用。...分级型：优先采用效果好的算法，当产生的候选集大小不足以满足目标值时，再使用效果次好的算法，依此类推。 调制型：不同的算法按照不同的比例产生一定量的候选集，然后叠加产生最终总的候选集。...候选集重排序 如上所述，对于不同算法触发出来的候选集，只是根据算法的历史效果决定算法产生的item的位置显得有些简单粗暴，同时，在每个算法的内部，不同item的顺序也只是简单的由一个或者几个因素决定...在我们的实践中，非线性模型和线性模型都有应用。...以上是我们在实践中的一点总结，当然我们还有还多事情要做。we are still on the way!
作者简介 潘鹏举, 平安银行大数据平台AI算法和分析团队负责人。2012年加入携程，开始撸代码、写文档、出规范、带团队，曾参与设计算法工程化架构，带领算法团队助力酒店服务提升。...在最近不到一年的时间里，我们在算法方面做了一些尝试和探索，并对未来的一些算法应用有一些思考。整体来说，今天我想分享的内容主要分三大块： 1. 业务背景介绍 2. 算法实践分享 3....面对这些挑战，我们也尝试在用一些算法实践来帮助提升银行的AUM或者降低风控风险。 算法实践 在说算法实践之前，我们整体的数据应用的架构如下。分别是基础设施、数据层、应用层三部分。 ?...一些思考 在我们做一些应用实践的时候，我们也有一些感悟，这些感悟对我们加快数据赋能公司也有一些帮助。...现在外界也有很多公司也在开发相应的产品，其实目的就是想通过减少使用算法的门槛来提高算法在公司的使用情况。从目前来看，很多算法的壁垒和门槛已经慢慢的变低了，所以未来对算法工程师的要求就更加严格了。
什么是java算法 算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，java算法就是采用Java语言来实现解决某一问题的清晰指令。...算法的特征： 输入性：有零个或多个外部量作为算法的输入 输出性：算法产生至少一个量作为输出 确定性：算法中每条指令清晰，无歧义 有穷性：算法中每条指令的执行次数有限，执行每条指令是时间也有限 可行性：算法原则上能够精确的运行...，易于调试 健壮性：具备检查错误和对错误进行适当处理的能力 效率：算法执行时所需计算机资源的多少，包括运行时间和存储空间 算法的描述形式：1、自然语言 2、算法框图法 3、伪代码语言 4、高级程序设计语言...算法设计的一般过程： 1、理解问题 2、预测所有可能是输入 3、在精确解和近似解间做选择 4、确定适当的数据结构 5、算法设计技术 6、描述算法 7、跟踪算法 8、分析算法的效率 9、根据算法编写代码...下面是Java实现的一个算法：冒泡排序/** * 冒泡排序 */ public class BubbleSort1 { public static void BubbleSort(int[] arr
Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。...二、算法描述 假定n是数组的长度， 首先假设第一个元素被放置在正确的位置上，这样仅需从1-n-1范围内对剩余元素进行排序。...中的经典算法之选择排序（SelectionSort） a) 原理：每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。...基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。...java实现的快速排序算法 快速排序的原理：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素。
安装 Eclipse IDE 下载地址 安装指导 4.1 上传文件 编写上传文件的代码： /** * */ package com.michael.hdfs; import java.io.IOException...; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation...; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem...; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import org.apache.hadoop.conf.Configuration
参考链接： Java ConcurrentHashMap 相对于HashMap，ConcurrentHashMap提供了内部实现的并发支持。...原文链接：Java ConcurrentHashMap Best Practices ConcurrentHashMap源码值得再读。...相关文章： 探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制 深入分析ConcurrentHashMap Java集合---ConcurrentHashMap原理分析
Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归? 一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。...在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容，更多详细java
号", 40, "BUG君", 4.4)); funs.add(new FunTester(5, "5号", 50, "菜鸟", 5.5)); Stream.collect()示例 Java...CollectorImpl(mapSupplier, accumulator, mapMerger(mergeFunction), CH_ID); } 其中四个参数都是闭包，这个在之前讲过Java...#summarizingLong和java.util.stream.Collectors#summarizingDouble。...此外java.util.stream.Collectors还提供了快捷的求平均数的三个方法： funs.stream().map(FunTester::getAge).collect(Collectors.averagingDouble...String::length)); output(group); 控制台输出： INFO-> main {2=[菜鸟], 3=[机器人, 机器人, 背锅侠], 4=[BUG君]} PS：这里Java
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