业务系统开发中,产品经常提出这样的功能,要求系统系统支持excel格式数据导出,这种功能再常见不过,熟练的程序员可能几个小时就搞定了,然后随着数据量的增加,使用频率的提高,有没有遇到一下情况呢 ?
Java当中常用的Excel文档导出主要有POI、JXL和“直接IO流”这三种方式,三种方式各自分别有不同的优势与缺点,下面将分行对其进行简
Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串,被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1,从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列,请计算根据以上方法,可以构成多少种不同的序列。
很多时候,因为数据统计,我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中,以供数据人员进行查看,如果数据集不大,其实很容易;但是如果对于大数集的导出,将要考虑各种性能的问题,这里以导出数据库一百万条数据为例,导出时间不过20秒,值得学习的一种大数据导出方式。
此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法,对于对数据安全来说其实也是对资产的识别,监控,保护,运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么,他有什么风险或者问题,然后如何保护,再持续提升。对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情,数据的形式,载体,使用场景千变万化,所以很难通过一种方式解决所有数据场景,数据安全日志审计也只是其中的一种方式。
摘要: 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等,大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。 基于 hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现
相信大家做Excel导入导出功能,都会遇到大数据量超时问题。一般解决方法,采用异步操作,但每次都需要自己写异步的代码,为了减少重复不必要的工作,我决定开发一套基于注解的导入导出功能,并且支持异步操作。
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
摘要 在那个年代,Java那么纯真,她自由、直接、透明、简单、高效,像匕首一样锋利,像战士一样勇猛,像农夫一样朴实,吃饭就是吃饭,捧起碗来喝酒,甩开膀子抓肉。而现在,什么都拉开架摆足谱儿,生怕别人说自
上周有位粉丝给我发了一个这样的问题:怎么处理17G的sql数据库文件。这个问题的其实有些大数据的处理的方向,当然肯定是把这些数据放在mysql数据库里或者Hive里查询操作比较方便。毕竟像Hadoop全家桶就是为了解决大数据而生的。
Excel导出工具类.--POI import java.io.OutputStream; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
不管是传统软件企业还是互联网企业,不管是管理软件还是面向C端的互联网应用。都不可避免的会涉及到报表操作,而对于报表业务来说,一个很重要的功能就是将数据导出到Excel。
不考虑以上所说的问题,个人花了些许时间写了两个Excel 工具类:ExcelReadUtil以及ExcelWriteUtil (代码地址见篇尾),集中处理了包含单不仅限于以下问题:
随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化。
大数据迅速发展,但是Hadoop的基础地位一直没有改变。理解并掌握Hadoop相关知识对于之后的相关组件学习有着地基的作用。本文整理了Hadoop基础理论知识与常用组件介绍,虽然有一些组件已经不太常用。但是理解第一批组件的相关知识对于以后的学习很有帮助,未来的很多组件也借鉴了之前的设计理念。
作为技术人,我是不怎么八卦的,奈何这次国家重拳整理的是“大数据乱象”,manor作为大数据专业的学生,不得不关注此次的滴滴事件。
不过大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
AOT和JIT是什么?AOT,即Ahead-of-time,指预先编译. JIT,即Just-In-Time,指即时编译.
大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架,几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架,都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。科多大数据大数据来带你看看。
上一篇文章已经为大家介绍了 Hive 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景,本篇我们来谈谈MySQL的使用!
EasyExcel 是一款基于Java的开源Excel操作工具,它提供了简单且强大的 API,使开发人员可以轻松地读写、操作和生成Excel文件。
本文讲解了如何在SpringBoot项目中整合EasyExcel,实现Excel快捷导入导出,解析Excel导入导出的实现过程,提供了相关源码。
1、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL查询功能(HQL) 2、Hive的意义(最初研发的原因) 避免了去写MapReduce,提供快速开发的能力,减少开发人员的学习成本。 3、Hive的内部组成模块,作用分别是什么 元数据:Metastore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等; 默认存储在自带的derby数据库中,
据统计表明,全球的数据量每过两年翻一番,不知道什么时候开始,“大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临,数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产,那么安全体系的建设尤为重要和关键,而其中数据安全和隐私保护则是安全体系的重中之重。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出,导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。
RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,下面我们将具体细化 stub 结构的实现。
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Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop,主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce,分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文
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Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。
“ 本文介绍在云端kylin数据迁移的实现方案以及在迁移过程中的遇到哪些问题,并给出了问题解决方案.本次迁移中涉及到的hbase cube表1600+,model数量80+,project 10+”
首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。
RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,在前文《浅出篇》中给出了一种实现结构,基于 stub 的结构来实现。下面我们将具体细化 stub 结构的实现。
面试官你好,我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx,曾就读于xx学校数据科学与大数据专业,2022年毕业。
你好,这是 JavaGuide 的「优质 Java 开源项目推荐」第 15 期,每月一期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据,针对用户相关一些维度,提取用户相关的属性字段,其中包括属性字段直接提取,金额字段的计算提起,日期字段的格式转换等,最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表,其中内容如下:
本人从传统外企转型到互联网已有3个年头,近两年来面试了很多来自传统行业的同行们。发现他们都有意走进处于风口的互联网,但是由于传统行业使用的技术栈与互联网的有所不同,即使有着强烈的学习和提升欲望,却不知道如何入手准备和提高。
🎉SpringBoot整合EasyExcel实现复杂Excel表格的导入&导出功能
随着互联网的使用人数越来越多,产生的数据也越来越多。根据数据我们可以分析出很多有用的信息。这也就是当前为什么大数据这么火的行为。
官网:http://hadoop.apache.org/ HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台,HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有:
在 GrapeCity Documents出现以前,服务端文档组件向来以Apache POI为代表,作为一款由Java编写的开源API库,Apache POI 主要应用于对Microsoft Office文档进行读、写,以及创建和维护。
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