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SQL中 LEFT JOIN 表合并重实用技巧

简介 前两天刚遇到这个问题,当时是用group by重的。昨天遇到了大佬发的重技巧,特此记录一下。...表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。...所有卡号,所以首先肯定以A表作为主表,并且关联B表,这样A表所有的卡号一定会显示出来,但是如果B表的筛选条件放到最外层,这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选,结果就是 就会筛选出来这么一条数据,...2、Left Join 示例:2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; SQL left join是以A表的记录为基础的,A可以看成表...换句话说,表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL.

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SQL中 LEFT JOIN 表合并重实用技巧

a.sponsor_id = 10; 简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为:A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即表...表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。...所有卡号,所以首先肯定以A表作为主表,并且关联B表,这样A表所有的卡号一定会显示出来,但是如果B表的筛选条件放到最外层,这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选,结果就是 就会筛选出来这么一条数据,...表结构 表A 2、Left Join 示例:2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记录为基础的,A可以看成表...换句话说,表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL.

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Java中对List重, Stream

问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段重?...大家都一致认为用Java来做,但怎么做呢? 解答 忽然想起以前写过list重的文章,找出来一看。...这是最初刚学Java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试,面过号称做了3年Java的人,问Set和HashMap的区别可以背出来,问如何实现就不知道了。也就是说,初学者只背特性。...,那么是如何重的呢?...的Stream重 回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧重拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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java list重_JAVA基础-List重的6种方式

简述 java开发中经常会遇到List重这个工作,现在就来整理一下List重的6种方式。...(list); //重-利用Java8的stream重 // List newList = ListClearByStream.listRemove(list); //结束时间 long endClear...List重时间:16毫秒 使用TreeSet实现List重时间:27毫秒 使用LinkedHashSet实现List重时间:17毫秒 使用java8新特性stream实现List重:15毫秒 随机数在...List重时间:165毫秒 使用java8新特性stream实现List重:91毫秒 随机数在20000000范围20以内(一次值): 使用两个for循环实现List重:已放弃!!!!...List重时间:364毫秒 使用java8新特性stream实现List重:214毫秒 结论简述: 目前表现最好的是java8新特性stream实现的list去除,不论是数据量大小; HashSet

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java 拷贝

什么是拷贝 维基上是这么描述拷贝的:拷贝描述的是CPU不执行拷贝数据从一个存储区域到另一个存储区域的任务,这通常用于通过网络传输一个文件时以减少CPU周期和内存带宽。...拷贝给我们带来的好处 减少甚至完全避免不必要的CPU拷贝,从而让CPU解脱出来去执行其他的任务 减少内存带宽的占用 通常拷贝技术还能够减少用户空间和操作系统内核空间之间的上下文切换 拷贝的实现...拷贝实际的实现并没有真正的标准,取决于操作系统如何实现这一点。...拷贝完全依赖于操作系统。操作系统支持,就有;不支持,就没有。不依赖Java本身。 广义的实现流程参考图(来源网络): ?...java具体如何实现,操作内核态(pageCache)的数据呢: 1.通过MMAP实现,将会经历,3次拷贝: 1次cpu copy,2次DMA copy,以及4次上下文切换(中间,在应用中-用户空间可以操作映射的数据

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java数组重方法是,java数组重的两种方法

当我们想要不重复元素的数组时,就要再进行一步重的工作。数组的重有两种方法可以实现,一个是循环比较,另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这两种Java数组重的方法带来详解。...1、循环比较 循环对比每个元素的值是否一致,这个就不过多去介绍,主要是第2种方法 2、利用hashSet重 hashSet是一个没有重复元素的集合,由hashMap实现的,无序,并且允许null,但只允许一个...hashSet.add(arrs[i].trim()); } if(hashSet.size() == arrs.length){ return true; } return false; } 以上就是java...数组重的两种方法,大家可以就hashSet重的方法进行重点学习,毕竟在实际的重中,我们会优先考虑这种方法。...更多Java学习指路: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/150665.html原文链接:https://javaforall.cn

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Java数据结构与算法解析(十五)——式堆

式堆概述 式堆(leftist tree 或 leftist heap),又被成为左偏树、左倾堆,最左堆等。 它和二叉堆一样,都是优先队列实现方式。...上图是一颗左倾树,它的节点除了和二叉树的节点一样具有左右子树指针外,还有两个属性:键值和距离。 (1) 键值的作用是来比较节点的大小,从而对节点进行排序。...(2) 距离(英文名NPL,即Null Path Length)则是从一个节点到一个”最近的不满节点”的路径长度。不满节点是指该该节点的左右孩子至少有有一个为NULL。...extends Comparable> { T key; // 关键字(键值) int npl; // 路经长度...extends Comparable> { T key; // 关键字(键值) int npl; // 路经长度

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