01 2023-08 二十分钟上手帆软 BI工具真的超级简单，继上周的两小时入门power bi之后，来个二十分钟上手的BI工具。...前段时间无聊作死，看到帆软在招聘兼职培训讲师，就随手去投了一下。在看到这个招聘消息之前，我甚至都没有认真用过这个软件，只是很单纯的在软件选项的时候了解过，但了解也更加偏重于报价这方面。
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看过我的第一版和第二版图书的读者，一定对帆软的介绍有“似曾相识”之感。...所以比较聚合计算和行级别计算（帆软：明细级别）就至关重要。 非常惋惜的是，帆软官网文章举了一个非常不恰当的例子，揭露了“写手们”的“盗版知识”之浅薄。...你可以从官方文档后面的用户留言一窥真相，这里可比知乎上“帆软天下第一”的爽文真实多了。 04—喜乐君，你造谣！ 和之前的两篇文章一样，都骂到帆软脑门上了，我相信很多人还会嘴硬。...帆软官方帮助中竟然把函数分为规模类、以个体描述总体、离散程度（参见文末参考链接4）。...很明显，帆软的官方文档是一群“乌合之众”一样的写手们分工协作的“蹩脚的参考”。
漏洞简介 漏洞描述： FinеRероrt 是帆软自主研发的企业级 Wеb 报表工具。...其中内置函数包括了com.fr.function.SQL，在进行模板解析时run方法会作为函数执行的入口 该函数允许传入一个数组Object[]，连接Object[0]数据库后，执行Object[1]SQL，而帆软报表默认使用.../111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.54 Connection: close 访问/webroot/myqyg.jsp 这里得吐槽一下，Windows上装的帆软环境无法解析...//help.fanruan.com/finereport/doc-view-4833.html https://y4tacker.github.io/2024/07/23/year/2024/7/某软Report
这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 前言 再一次参加更文挑战，这次准备写一下关于帆软报表的主题，也为了自己备考帆软认证的记录吧。
这时可以把查询结果在应用层做一些预处理后，再传递给报表，即所谓的“程序数据集”，FineReport的帮助文档上给了一个示例： 1 package com.fr.data; 2 3 import java.sql.Connection...; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.ResultSet; 6 import java.sql.ResultSetMetaData...; 7 import java.sql.Statement; 8 import java.util.ArrayList; 9 import com.fr.base.FRContext...; 5 import java.sql.ResultSet; 6 import java.sql.Statement; 7 import java.util.LinkedHashMap;...8 import java.util.LinkedHashSet; 9 import javax.sql.DataSource; 10 import com.fr.base.Parameter;
帆软报表内置hsql数据库finedb连接方式 描述： 帆软报表报表内置一个hsql数据库finedb，finedb保存在%FR_Home%/WebReport/WEB-INF下，里面存储了op=fs数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息
1、帆软 BI 的窗口函数简介 2、观远 BI 的表计算简介 3、表计算的难点和二者对比 1、帆软 BI FINEBI6.1.2版本发布“窗口函数”，官方帮助介绍如下： WINDOW...写到这里，我实在忍不住要说，先从官方帮助的介绍和详尽程度来说，观远明显要比帆软高出两个段位。 帆软的帮助：第一简陋，第二瑕疵。...可惜帆软在学习的路上只选了最容易的绝对指定方式，帆软的快速表计算无法被二次编辑，这违背 BI 应用的易用性需求。...2）帆软和观远对应的阶段：早晚之别 帆软在之前已经有简单的表计算功能，能够完成占比、累计、排名、同环比等功能。...虽然观远发展更晚，但明显在“快速表计算”上的表现完胜帆软 BI 简陋不堪的“快速计算”，目前我也看不出来帆软有改进“快速计算”的苗头。
我在多年前和帆软产品经理沟通时，他们就觉得Tableau 把问题弄复杂、误入歧途了： “帆软 BI 努力把数据准备和分析整合在一起，这对于用户更友好；而 Tableau 还要区分 Prep...04—帆软 BI 的“整合”之路可好？ 说完 Tableau 和 PowerBI，我们自然要说说帆软BI 的。硬刚Tableau 的勇气可嘉，只是选了一些不痛不痒的点。...先看帆软 BI 的分析主题，如下所示，“分析主题”是一个独立的文件，包含数据、组件（图表）和仪表板（多表交互）。从这个意义上说，帆软 BI 追求数据准备和业务分析的整合，而非分割。...所以，当我两年前看到帆软 BI6.0设计成这个样子，再加上它孱弱的计算引擎的时候，我知道它不可能成为国产 BI 的翘楚。...如今的帆软 BI，不过只是站在 Tableau 七八年前甚至更久之前的发展阶段，还在批评“Prep Builder 不应该出现”。
最近不少人来问我帆软 BI 的测评情况，也包含帆软厂家的几位读者。能帮助某些人认清现实，我就很高兴；倘若能被动地推送某些人/公司的一点点进步，我更加高兴。 今天说一下帆软 BI 的“明细过滤”吧。...；往后看，你可以看到帆软 BI 永远不可能成为真正的敏捷、自助 BI——它被自己的过去“扯”住了。 01—是升级，还是退步？...前段时间帆软 FINEBI6.1“粉墨登场”，其中有一个功能是：“6.6 明细过滤更名指标条件”。...可惜的是，如果说帆软“明细过滤”和永洪“过滤列”本身就是歧义的“半成品”，那么帆软BI6.1把它改为“指标条件”的那一刻，只能说是进一步退步了。 还不如永洪的“过滤列”呢。 为什么这么说呢？...不管是帆软还是永洪，设计这个功能的初衷是诸如完成“合计百分比”的计算，比如帆软在官方文章中的案例： https://help.fanruan.com/finebi5.1/doc-view
项目介绍 此工具是一款用于针对帆软BI反序列漏洞利用的工具，主要为安全评估人员提供安全测试便利，目前支持jackson、hibernate、cb反序列化链来进行利用 工具界面 工具使用 dnslog功能
客户流失分析就是查找哪些是大客户，并且有一段时间未消费了，及时进行关系维护。 要做的事情是对客户字段分组汇总，计算消费次数和最后消费时间。 1、数据准备-自...
帆软开发的FineReport是很多企业尝试打破内部数据孤岛的报表工具。帆软是一家专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析11年，专业水准高、组织规模大、服务范围广、企业客户多。...帆软旗下品牌FineReport、FineBI等在各自领域内均有众多客户和成功案例。 除此之外，帆软还在尝试营造围绕帆软的生态。...其中“帆软+”计划是帆软面向符合条件的广大IT厂商所制定的合作伙伴互惠共赢计划。...帆软将向加入计划的合作伙伴开放自己的营销能力，为合作伙伴输出帆软在市场营销方面十多年所积累的各类资源，方法论资产等，帮助合作伙伴加强和巩固品牌竞争力，延伸双方的市场开拓路径。...2015年5月25日，帆软正式发布FineReport 8.0，进入插件开发模式。
01—帆软测评的再继续 六月份帆软 BI 发布6.1，我在高铁上随手翻了一下“更新清单”，惊坐起，于是有了“帆软 BI6.1升级有感”的文章。...我本想这就是一个“BI小号”，区区万人关注，提醒一下帆软的产品经理就罢了。...：帆软BI，是Report+，还是假BI？...本来我想这个系列就此打住的，本意是帮助帆软BI 更好地认识到自我，很多人感受到“批评”背后的善意，目的达到就好了。 但是， 前几天手痒，看了几篇之前痛骂的帆软官方帮助文档。...就不知道，帆软写帮助文档的人，可有此等“本领”？
现在我们再来对比一下，积木报表JimuReport VS 帆软报表FineReport的区别吧一、收费方式积木报表： 分为免费版和商业版，商业版价格也很便宜帆软：免费试用版仅支持2个并发，商业版根据用户需求价格几万...帆软：只能下载离线版使用，打开速度仍然很慢，每次初始化加载也慢。三、发版频率积木报表：基本保持每月1-2次发版，每周都会处理issue问题。...帆软：发版频次低，最新的版本是24年3月19日发布的，上一次是23年6月9日。基本上不怎么发版了。三、功能的全面性积木报表： 功能非常全面，支持报表、数据大屏、仪表盘、门户(交互)、仪表盘移动端设计。...帆软：帆软作为报表行业的老大，报表的功能相当强大，但是基本维护较少了。也没有什么新功能。...：支持SQL、JDBC七、模板案例积木报表： 积木仪表盘：积木大屏：帆软：
按：上周高铁上即兴写了一篇帆软的文章（帆软BI6.1升级有感：“天下苦秦久矣”），在同行中引起一阵热讽，在帆软中引起少许“喧噪”。...我的一些帆软读者忍不住来问我莫非“同行相争”，还传达了一些内部的反馈意见，大致就是“诽谤！要对帆软有信心！净扯概念、敢说具体场景吗！！”。...我之前见过帆软的宣传文章过头，但没有见过技术文章这么“无知无畏”的。...注： 1、帆软的“过滤”，基本对应 Tableau 的“筛选”，但和 PowerBI 中的“筛选”截然不同； 2、帆软没有明确的“详细级别”（LOD）的概念，文章使用了“详细级别（粒度）”...辅助理解； 3、“李启方”虽然是个人名义，但其实是帆软官方“小号”，其公众号“数据分析不是个事儿”对应的经营主体（宁波马铃薯信息科技合伙企业）为帆软持股平台。
这时候，软引用就派得上用场了。 注意，SoftReference对象是用来保存软引用的，但它同时也是一个Java对象。...软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。...: Java heap space Dumping heap to java_pid3352.hprof ......Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Heap dump file created [3855956...(Test.java:15) Process finished with exit code 1 可以看到，很快就抛出了OOM，原因是Java heap space，也就是堆内存不足。
2015年营收突破了一个亿，2016年来到将近两个亿，而2017年的目标帆软设定为3个亿。从上半年的情况看，完成这个目标是大概率事件。 如何解释帆软在这两年业绩的爆发呢？...帆软CEO陈炎认为，这里有两方面的原因。...第一个原因是帆软自身产品的竞争力开始提升，目前帆软有两款产品FineBI和FineReport，两款产品各有侧重点，FineBI主要面向业务人员， FineReport则更多面向技术人员。...帆软已经进入了100多家的银行，尽管成绩斐然，但是全国的银行何止万家，这些都是未来潜在的增长空间，更不要说地产、医药、零售等其他领域的广阔空间了，帆软的快速发展可以说是时代发展的一个缩影。...帆软很早就意识到落地的问题，认为企业数据化是未来企业建设发展必不可少的一环，数据就是生产力。有这种战略思维做指导，帆软从产品设计之初就以解决实际问题为根本出发点。
关于Java的强/软/弱引用,今天总结一下他们的区别和应用。 引用的强弱程度 根据JVM对三种引用的内存回收时机来区分的话，可以把他们按 强引用 > 软引用 > 弱引用 来排列。...public Global(); Code: 0: aload_0 1: invokespecial #1 // Method java...#6 // String global 5: invokevirtual #7 // Method java...静态变量是在堆中存放引用和对象， 所以全局静态引用需要在不使用时将它置为null object = null; 软引用 SoftReference 软引用在JVM内存不足时会被回收，用这种特性，可以在一些内存敏感的场景上用软引用...比如Bitmap对象，可以用软引用 SoftReference bitmap = new SoftReference(); 弱引用 WeakReference 弱引用有着比软引用更脆弱的生命周期
帆软最具价值专家，简称帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional )，是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证，以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。...他们的无私奉献和分享，为帆软产品生态的发展和用户的成长提供了强大的支持！全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗也是其中一员，并且从众多候选人中脱颖而出，获得2023帆软MVP荣誉奖励。...帆软的产品又有哪些亮点呢？...帆软的顺势而为 在实际的数据分析过程中，很多企业用的最多的工具可能就是Excel了，国外用微软的excel，国内的产品就是WPS，也有很多数据分析和商业智能的软件工具，比如：微软的Power BI、帆软的...当然，除了上面的三个亮点，帆软产品的亮点还有很多，比如包括地图在内的辅助资源，使得产品在功能细节上非常实用、易用。 当被问到为什么选择申请帆软MVP时，他说了三方面的原因。
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