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【数学】算术平均、几何平均、调和平均的区别与使用

算术平均(Arithmetic Mean) 算术平均是最常见的平均值计算方法。所有数据点的总和除以数据点的数量。 用途 算术平均适用于大多数普通的平均值计算场景,如测量数据、考试成绩等。...几何平均 (Geometric Mean) 几何平均是通过计算所有数据点的乘积,然后取其n次方根得到的平均值。  ...调和平均 (Harmonic Mean)  调和平均是数据点倒数的平均值的倒数。 用途: 调和平均在计算速度、密度等比率型数据时特别有用。例如,计算平均速度、平均每单位成本等。...总结 算术平均适用于一般情况,特别是在数据分布均匀且没有极端值时。...调和平均适用于处理速率和比率型数据,如平均速度和每单位成本。

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指数加权平均

指数加权平均,是一种计算平均值的一种方法,起源于对伦敦气温的研究。 计算平均值最直观的方法,求和除以值的数目。比如求伦敦一个月的气温平均值,你把所有的温度加起来除以一个月的天数即可。...下面我们介绍另一种求每一天平均气温的方法,即指数加权平均。...指数加权平均计算方法 Vt=βVt−1+(1−β)θtV_{t}=\beta V_{t-1}+(1-\beta)\theta_{t}Vt​=βVt−1​+(1−β)θt​ VtV_{t}Vt​表示计算的当天平均气温...VtV_{t}Vt​即计算的当天平均气温,β\betaβ取0.9时,它近似了11−β=10\frac{1}{1-\beta}=101−β1​=10 天的平均气温。 如何理解 ?...指数加权平均占用很少一部内存,并且实现起来只需要一两行代码,在数据量很大的时候优势明显。

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你“被平均”过吗?揭露“平均数”的诡计

平均数似乎是一个人人会用、人人能懂的指标。但在很多情况下,平均数也是最容易产生误导的指标,单单一个平均数,很多时候根本说明不了任何问题。本期趣味统计学将揭开“平均数”的诡计。...当看到某些人平均身高为170 CM时,你便能对这些人的外形有大概的了解,而根本不需过问这个平均数到底是均值、中位数还是众数,因为它们没有过多的区别。...虽然在描述人体身高时,一种平均数与其他任何平均数一样具有相同的作用,但在描述他们的经济收入时,却不是那么回事了。...因此,有时候,给出取值的范围和分布比抛出一个平均数更有用。 偏离均值就是“不正常”? 在一些情况下,错误地使用“平均数”将会使其变成强求一致的统计量。...在我国,每次政府部门发布平均收入、平均住房面积,哪怕是中国人平均身高都会在网上引发热议和质疑,很多人表示自己“被平均”、“被代表”、“拖了后腿”,这也使得“平均数”越来越失信于民,但有统计常识的人都会知道平均数只是反映总体特征的一项指标

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Tensorflow滑动平均模型

Tensorflow滑动平均模型tf.train.ExponentialMovingAverage解析 移动平均法相关知识 原文链接 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法(Moving average...移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。...移动平均法的种类 移动平均法可以分为:简单移动平均和加权移动平均。 简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。...移动平均法的优缺点 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。...但移动平均法运用时也存在着如下问题: 加大移动平均法的期数(即加大n值)会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感; 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。

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什么是平均负载?

21:28, 5 users, load averages: 3.01 2.75 2.65 分别表示: 当前时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载...那么其中的平均负载是什么意思呢? 平均负载是系统处于可运行状态 和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数。...可运行状态:正在使用cpu和等待cpu的进程(R状态进程(Running 或Runnable)可使用ps命令查看) 不可中断状态:正处于内核态关键流程中的进程(等待硬件设备的IO响应) 既然平均负载是某段时间内的平均进程活跃数那么岂不就是当有一个...CPU的时候只有一个进程的时候才是最理想的状态,当有一个CPU的时候平均负载为2 那么不就意味着 有百分之50的进程抢占不到cpu。...查看最近平均负载 uptime 通过观察最近三代时间的平均负载情况观察其是升高了还是下降了。 4.

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基于结构化平均感知机的分词器Java实现

平均感知机 平均感知机指的是记录每个特征权值的累计值,最后平均得出最终模型的感知机。为什么要大费周章搞个平均算法出来呢? 前面提到过,感知机是个在线学习模型,学习一个训练实例后,就可以更新整个模型。...最好用的方法是平均感知机,将这50000个模型的权值向量累加起来,最后除以50000就行了,这样任何时候我们只额外记录了一个累加值,非常高效了。...关于平均感知机的详情请参考《200行Python代码实现感知机词性标注器》。虽然那篇文章是讲解词性标注的,但相信作为万物灵长的读者一定拥有举一反三的泛化能力。...给定隐马尔可夫模型的3要素,我用Java写了一段“可运行的伪码”: 图3.JPG 图4.JPG 上述实现是个重视条理胜于效率的原型,古人云“过早优化是魔鬼”。...训练 迭代数目其实不需要太多,在3个迭代内模型基本就收敛了: 图6.JPG 第4个迭代似乎帮了倒忙,但万幸的是,我们使用的是平均感知机。权值平均之后,模型的性能反而有所提升。

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Java Spark RDD编程:常见操作、持久化、函数传递、reduce求平均

参考链接: Java严格按照值传递 RDD是Spark的核心抽象,全称弹性分布式数据集(就是分布式的元素集合)。Spark中对数据的所有操作无外乎创建RDD、转化已有RDD和调用RDD的操作进行求值。...支持的三种主要语言中都略有不同(函数接口)  Java  在 Java 中,函数需要作为实现了 Spark 的 org.apache.spark.api.java.function 包中的任 一函数接口的对象来传递...在计算平均值时,需要记录遍历过程中的计数以及元素的数量,这就需要我们返回一 个二元组。...            a+=y._1();             b+=y._2();             return new Tuple2(a,b);         });         //fold求平均...DoubleFunction 来替代 Function  生成JavaDoubleRDD、计算 RDD 中每个元素的平方值,这样就可以调用 DoubleRDD 独有的函数了,比如平均

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AVERAGEX函数丨移动平均

这就是实际的情况,为了应对烦不胜烦的平均需求,我们该怎样进行呢? [1240] 这是一份案例数据,连续的,日期没有中断的。将其导入PowerBI中。...涉及到的相关知识介绍完毕,编写如下代码: 基础代码: 销售 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 移动平均代码: 移动平均 = AVERAGEX ( DATESINPERIOD ( '日期表'[Date...AVERAGEX函数求出每组销售的算数平均值。 但是有的小伙伴就会说了,白茶,你不是说移动么?移动结果呢? 别急,还没结束,咱们继续。...修改刚才的公式如下: 移动平均2 = AVERAGEX ( DATESINPERIOD ( '日期表'[Date], MAX ( '日期表'[Date] ), - [移动平均 值], DAY )..., [销售] ) 放在折线图中对比,结果如图: [strip] 图中黄线是之前写的代码;红线是移动平均

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