问题一 ： 什么是哈希冲突 通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。这时候就产生了哈希冲突。...问题二：怎么解决哈希冲突 1）开放地址法；再哈希法；链地址法（拉链法）；公共溢出区法。...开放地址法：开放地址法处理冲突的基本原则就是出现冲突后按照一定算法查找一个空位置存放 Hi=（H（key）+di）% m i=1，2，…，n 其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列...2) 再哈希法 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。...拉链法与开放地址法相比的缺点： 拉链法的优点 与开放定址法相比，拉链法有如下几个优点： ①拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短； ②由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的
在大多数的应用中都会出现客户端同时发送多个请求对同一条数据就行修改，这个时候就会出现并发冲突。...} } } 这里需要注意的是这个方法并不是万能的，只是将当前客户端的值成功存入数据库中，这种情况被称为客户端获胜，当然了还有数据库获胜，以及数据库和客户端合并获胜（这三个概念解决并发冲突的方式将在下一小节讲解...看到这里一定会有人想到不利用 Reload 方法来更新内存中的最新值，而是直接利数据库值更新当前内存中的值，如果你想到这里说明你已经掌握了解决并发冲突最简单的方法。...1.客户端获胜 当调用 SaveChanges 方法时，如果存在并发冲突将会引发 DbUpdateConcurrencyException 异常，那么这个时候我们将调用 handleDbUpdateConcurrencyException...需要合并数据库和客户端的数据，如果用到此方法我们需要谨记如下两点： 如果原始值与数据库中的值不通，就说明数据库中的值已经被其他客户端更新，这时必须放弃当前的更新，保留数据库的更新； 如果原始值与数据库的值相同，代表不会发生并发冲突
主要是两种：一种，检查属性并发冲突，使用 [ConcurrencyCheck] ;另一种，检测行的并发冲突，使用 rowversion 跟踪属性，如果在保存之前有修改，就报错 发生并发冲突的情况： ...(第二个用户保存，此时的页面的预算显示未350000美元，时间为13年) 其实这个结果取决于并发冲突的处理方式 首先声明，这是一个乐观并发冲突，那么什么是乐观并发冲突呢？...乐观并发冲突允许发生并发冲突，并在并发冲突发生时作出正确的反映。 说了这么多，那么，并发冲突的处理方式呢？ 1. 可以跟踪用户已修改的属性，并只更新数据库中相应的列。...检测属性的并发冲突 可使用 ConcurrencyCheck 特性在属性级别检测并发冲突。 该特性可应用于模型上的多个属性 。...[ConcurrencyCheck] 特性 检测行的并发冲突 要检测并发冲突，请将 rowversion 跟踪列添加到模型。
Java 并发 线程状态转换 新建（New） 创建后尚未启动。 可运行（Runnable） 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。...時雨：在 《Java 并发核心知识体系精讲》中，参考 Oracle 官方文档，标注实现多线程方式只有两种：实现 Runnable 接口和继承 Thread 类。...在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。...随着硬件指令集的发展，我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略：先进行操作，如果没有其它线程争用共享数据，那操作就成功了，否则采取补偿措施（不断地重试，直到成功为止）。...这种乐观的并发策略的许多实现都不需要将线程阻塞，因此这种同步操作称为非阻塞同步。 1. CAS 乐观锁需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性，这里就不能再使用互斥同步来保证了，只能靠硬件来完成。
JAVA的父类委托加载机制，再带来巨大便利性和效率提升的同时的同时也带来不少麻烦,最直接的就是类冲突造成的问题，以下场景不知道诸位是不是有点熟悉。...本文定义的类冲突定义为相同命名空间下的class分散在不通的jar包之中。 1、造成的注入系统混乱。...包支持getXX(A,B)，而另外jar中却只有getXX(A) 4、在数据在运算中的神秘失踪，如方法A jar中有方法void A(B b),C包中调用A的方法传入的对象 b和Ajar中的B加载的是有类冲突的...可以用该方法在文件中找出有哪些类有可能造成冲突。...import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.net.URLDecoder; import java.util.Enumeration
虽然我们不希望发生冲突，但实际上发生冲突的可能性仍是存在的。当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发 生。...另外，当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出。因此，处理冲突和溢出是 哈希技术中的两个重要问题。...1、开放定址法 用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列。...按照线性探测法处理冲突，如果生成哈希地址的连续序列愈长 ( 即不同关键字值的哈希地址相邻在一起愈长 ) ，则当新的记录加入该表时，与这个序列发生冲突的可能性愈大。...2、拉链法 （1）拉链法解决冲突的方法 拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。
首先，delta不存在读写冲突。原因是因为在Delta中写不影响读。那为什么Delta写不影响读呢？很简单，delta能够保持版本，而且版本随着写入不断递增，之前的版本不会有变化。...那么delta真正需要解决的是并发写冲突。一般而言，写分成三种情况： 需要读取当前表的数据，然后计算，接着写入新的文件，删除旧的文件。这种模式典型的是upsert操作。...但是同一个实例的A,B并发写动作，可以使用内存中的锁，从而可以等待对方释放锁，而无需像上面那样。...这点也是Delta 做的比较好的地方，这意味着你可以不同实例对同一个delta表进行不同类型并发的写，同时还不影响数据的并发读。...缺点也比较明显，很多写操作是比较重的，比如upsert,失败了之后要重新基于新更新的数据做计算，然后再次尝试进行commit操作，所以写的并发度是很低的。
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分...
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果，但是在并发情况下，可能会出现诡异的BUG。...参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题，即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。...Model的缩写，Java线程之间的通信由 JMM 控制，即 JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。
1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。...这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map，读者和写者也可以并发访问Map，并且有限数量的写进程还可以并发修改Map，结果是为并发访问带来更高的吞吐量，同时几乎没有损失单个线程访问的性能。 ...并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列，通过无所的方式，实现了高并发状态下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue...在Java中，BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供)，由上面介绍的阻塞队列的特性可知，阻塞队列是线程安全的。...所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口，队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。
背景 并发冲突问题， 是日常开发中一个比较常见的问题。 不同用户在较短时间间隔内变更数据，或者某一个用户进行的重复提交操作都可能导致并发冲突。...并发场景在开发和测试阶段难以排查全面，出现线上 bug 以后定位困难，因此做好并发控制是前后端开发过程中都需要重视的问题。 对于同一用户短时间内重复提交数据的问题，前端通常可以先做一层拦截。...本文将讨论前端如何利用 axios 的拦截器过滤重复请求，解决并发冲突。...一般的处理方式 — 每次发请求添加 loading 在尝试 axios 拦截器之前，先看看我们之前业务是怎么处理并发冲突问题的： 每次用户操作页面上的控件（输入框、按钮等），向后端发送请求的时候，都给页面对应的控件添加...，处理起来又相对繁琐，前端解决并发冲突时，可以利用 axios 拦截器统一处理重复请求，简化业务代码。
文章目录 Java哈希表 概念 冲突 避免冲突 哈希函数的设计方法 常见哈希函数 负载因子调节 为什么负载因是0.75 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 哈希表和 java 类集的关系 Java...避免冲突 *由于我们哈希表底层数组的容量往往是小于实际要存储的关键字的数量的，这就导致一 个问题，冲突的发生是必然的，但我们能做的应该是尽量的降低冲突率。*而不能完全避免哈希冲突。...的位运算比乘除的效率更高, 所以取3/4在保证hash冲突小的情况下兼顾了效率; 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 哈希表和 java 类集的关系...HashMap 和 HashSet 即 java 中利用哈希表实现的 Map 和 Set java 中使用的是哈希桶方式解决冲突的 java 会在冲突链表长度大于一定阈值后，将链表转变为搜索树（红黑树...） java 中计算哈希值实际上是调用的类的 hashCode 方法，进行 key 的相等性比较是调用 key 的 equals 方 法。
本篇内容包括：Java 并发工具类的介绍、使用方式与 Demo，包括了 CountDownLatch（线程计数器）、CyclicBarrier（回环栅栏）、Semaphore（信号量） 以及 Exchanger...CountDownLatch（线程计数器） CountDownLatch 线程计数器，俗称闭锁，作用是类似加强版的 Join，是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行 CountDownLatch 类位于 java.util.concurrent
5 并发容器 5.1 Hashtable、HashMap、TreeMap、HashSet、LinkedHashMap 在介绍并发容器之前，先分析下普通的容器，以及相应的实现，方便后续的对比。...newTable[i]的引用赋给了e.next，也就是使用了单链表的头插入方式，同一位置上新元素总会被放在链表的头部位置；这样先放在一个索引上的元素终会被放到Entry链的尾部(如果发生了hash冲突的话...concurrencyLevel 并发度：默认16。...在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的？...JDK1.8中的实现 相比JDK1.7的重要变化： 1、取消了segment数组，引入了Node结构，直接用Node数组来保存数据，锁的粒度更小，减少并发冲突的概率。
大家好，这里是淇妙小屋，一个分享技术，分享生活的博主 后续会发布更多MySQL，Redis，并发，JVM，分布式等面试热点知识，以及Java学习路线，面试重点，职业规划，面经等相关博客 转载请标明出处...Java线程面试题 0.1 线程占用的内存 JDK1.4默认单个线程占用256K JDK1.5默认单个线程占用1M 可以通过-Xss参数设定 0.2 为什么要使用线程池 手动创建线程池的缺点 不受风险控制...消亡的开销，性能佳 线程池优点 降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗 提高系统响应速度，当有任务到达时，通过复用已存在的线程，无需等待新线程的创建便能立即执行 方便线程并发数的管控
在 Jdk1.5 开始 Java 开始引进提供了 java.util.concurrent.atomic 包，到 Jdk8 时，atomic 包共提供了 16 个原子类，分为 6 种类型，分别是：①、基本类型原子类...当多线程更新变量的值时，可能得不到预期的值，当然增加 syncronized 关键字可以解决线程并发的问题。但原子类提供了一种用法简单，性能高效，线程安全的更新变量的方式。...原子类相较于 synchronized 关键字和 lock，有着以下的优点： 简单：操作简单，底层实现简单 高效：占用资源少，操作速度快 安全：在高并发和多线程环境下要保证数据的正确性...但是，在并发量很大的场景下，Atomic 基本类型原子类（AtomicInteger 和 AtomicLong）有很大的性能问题。
来自：唐尤华 https://dzone.com/refcardz/core-java-concurrency 1. 简介 从诞生开始，Java 就支持线程、锁等关键的并发概念。...这篇文章旨在为使用了多线程的 Java 开发者理解 Core Java 中的并发概念以及使用方法。 2. 概念 ?...该接口定义了一对锁进行读写操作，通常支持多个并发读取，但只允许一个写入。...thenRunAsync(() -> System.out.println("Current thread is '" + Thread.currentThread().getName() + "'.")) 9.4 并发集合...由于这种解决方案在竞争激烈的情况下性能很差，所以 java.util.concurrent 提供了多种针对并发优化的数据结构。 9.4.1 List ?
，而是一种成熟的编程范式，Java 只是用自己的方式实现了并发工作模型。...学习 Java 并发编程，应该先熟悉并发的基本概念，然后进一步了解并发的特性以及其特性所面临的问题。掌握了这些，当学习 Java 并发工具时，才会明白它们各自是为了解决什么问题，为什么要这样设计。...Java 并发程序都是基于多线程的，自然也会涉及到任务切换，也许你想不到，任务切换竟然也是并发编程里诡异 Bug 的源头之一。...非阻塞同步 随着硬件指令集的发展，我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略：先进行操作，如果没有其它线程争用共享数据，那操作就成功了，否则采取补偿措施（不断地重试，直到成功为止）。...这种乐观的并发策略的许多实现都不需要将线程阻塞，因此这种同步操作称为非阻塞同步。 为什么说乐观锁需要 硬件指令集的发展 才能进行？因为需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性。
Executors 在Java 5之后，并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。...Executor框架便是Java 5中引入的，其内部使用了线程池机制，它在java.util.cocurrent 包下，通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭，可以简化并发编程的操作。...Java 开发者很有必要学习和理解他们，以便更高效的使用 Java 提供的不同类型的线程池。...下面给出一个Executor执行Callable任务的示例代码： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent...可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。 c. 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。
---- Java内存模型 以上我们简单介绍了在多核并发的环境下CPU进行乱序执行优化时所带来的线程安全问题，为了保证线程安全，我们需要采取一些额外的手段去防止这种问题的发生。...不过在介绍如何采用实际手段解决这种问题之前，我们先来看看Java虚拟机是如何解决这种问题的：为了屏蔽各种硬件和操作系统内存的访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果，所以Java...这意味着，如果你的Java程序是多线程的，在你的Java程序中每个CPU上一个线程可能同时（并发）执行。...这种情况下，我们就需要采取一些同步的手段，确保在并发环境下，程序处理结果的准确性。...---- 并发的风险与优势 ?
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