在Java的并发编程中，ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今，ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
乐观锁本质上并不属于锁，它只是一种冲突检测机制，但被这样称呼的时间比较长，就被称为乐观锁。乐观锁允许并发的获取内容进行读写，但在提交的时候会进行并发控制。比如 A, B 同时获得了一个数据，而且都要对其进行处理，A 先提交了该条数据，B 后来也要提交该条数据，这时候乐观锁的策略检测到两者发生了冲突，便会拒绝 B 提交的内容，并抛出冲突，交给 B 进行处理。 乐观锁的处理策略，通常是版本控制，或者是时间戳控制（本质与前者相同）。对数据进行一个版本的记录，每次提交后都标上版本号。当提交时的版本号小于等于当前版本号，则抛出异常，待解决冲突后重新执行。 笔者看到这里，就想到了一个很常见的乐观锁——即笔者项目中使用的 SVN 源代码版本控制器。我和同事一起编辑同一个 java 文件，是被允许的，但如果我们两个人提交的内容有冲突，则 SVN 会提示我们冲突，并让我们决定如何解决冲突（采用谁的内容，或者如何合并内容），然后再提交（再提交就是将冲突抛出后再解决的过程）。
解答：Map 是 Java 集合框架中的一个接口，它存储键值对（key-value）的数据结构。
这是java高并发系列第2篇文章，一个月，咱们一起啃下java高并发，欢迎留言打卡，一起坚持一个月，拿下java高并发。
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乐观锁（ Optimistic Lock ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。
本文讲解了 Java 中集合类 HashTable 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
CAS加volatile关键字是实现并发包的基石。没有CAS就不会有并发包，synchronized是一种独占锁、悲观锁，java.util.concurrent中借助了CAS指令实现了一种区别于synchronized的一种乐观锁。
作为一个成熟的框架，Elasticsearch里面提供了丰富的操作数据的api，本篇我们就来学习一下在es中更新数据的几种方式。 （一）普通更新 （1）修改某个字段 java api： 注意部分更新功
最近拜读了一些Java Map的相关源码，不得不惊叹于JDK开发者们的鬼斧神工。他山之石可以攻玉，这些巧妙的设计思想非常有借鉴价值，可谓是最佳实践。然而，大多数有关Java Map原理的科普类文章都是专注于“点”，并没有连成“线”，甚至形成“网状结构”。因此，本文基于个人理解，对所阅读的部分源码进行了分类与总结，归纳出Map中的几个核心特性，包括：自动扩容、初始化与懒加载、哈希计算、位运算与并发，并结合源码进行深入讲解，希望看完本文的你也能从中获取到些许收获（本文默认采用JDK1.8中的HashMap）。
在 MySQL 中，可以通过使用乐观锁来实现并发控制，以避免数据冲突和并发更新问题。乐观锁是一种乐观的思想，它假设并发操作不会导致冲突，只有在提交更新时才会检查是否发生冲突。
标题中问出了两个问题，一个是有没有做过性能优化的工作，一个是从哪些方面入手做性能优化。对于第一个问题，我们可以直接回答有或者没有。相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作，如果是回答做过，那第二个问题，我们又该如何回答呢？
随着互联网的高速发展，互联网行业已经从IT时代慢慢步入到DT时代。对于Java程序员的要求越来越高，只是单纯的掌握CRUD以不足以胜任互联网公司的相关职位，大量招聘岗位显示：如果是面试中高级的Java岗，基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天，我们就一起来聊聊如何进行性能优化这个话题。
索引是什么概念有什么作用？MySQL里主要有哪些索引结构？哈希索引和B+树索引比较？
提到锁，大家肯定想到的是sychronized关键字。是用它可以解决一切并发问题，但是，对于系统吞吐量要求更高的话，我们这提供几个小技巧。帮助大家减小锁颗粒度，提高并发能力。
以下面试题涵盖了Java中的锁机制、并发工具类、内存模型、可见性、原子性、有序性等方面。通过这些问题，可以展示自己对Java并发编程的深入理解和实践经验。请注意，并发编程是一个复杂而深入的领域，需要不断学习和实践。
守护线程（Daemon /ˈdiːmən/ Thread）是在程序运行过程中在后台提供服务的线程。当所有的非守护线程结束时，守护线程也会随之自动结束，无论它是否执行完任务。 守护线程在后台默默地运行，为其他线程提供支持和服务,如垃圾回收、监控、自动保存等 与非守护线程相比，守护线程有以下特点： 生命周期：守护线程的生命周期与程序的生命周期相同，即当所有的非守护线程结束时，守护线程也会被终止。 任务执行：守护线程通常用于执行一些支持性任务，不负责执行核心业务逻辑。 程序退出：如果只剩下守护线程在运行，程序会自动退出而不等待守护线程执行完任务。
我是 javapub，一名 Markdown 程序员从👨💻，八股文种子选手。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说java 悲观锁[Java怎样解决高并发],希望能够帮助大家进步!!!
悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么，你千万别说它是一种具体的锁，它只是一种锁的设计思想，他可以有很多具体的实现类
在Java语法中，String即是不可变对象，一旦创建，假设你若想修改String对象值，只能重新创建String对象。 实现方式如下：1.将内部char类型数组用priovate以及final关键词修饰。2.将String类修饰为final 以下是String的JDK源码：
乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。它们的使用是非常广泛的，不局限于某种编程语言或数据库。乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
Java 有进阶，其名为并发，并发知识之大，一口吃不下。那好，请您多吃几口，又没说一顿吃完，细嚼慢咽才有味. 所有 Java 书籍都将并发编程放在其高级/进阶篇章中，其重要性不言而喻，学好并发也是自身走入高级行列的必备素质之一
MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。
在今天的数字化世界中，高并发是许多应用程序不可避免的挑战之一。无论是社交媒体、电子商务还是金融系统，都需要处理大量的数据并提供快速响应。然而，高并发环境下如何保证数据的修改安全性却是一个复杂而关键的问题。在本文中，我们将探讨高并发下的数据修改安全策略，并提供一个示例代码演示，帮助您应对这一挑战。
Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的并发编程能力。在多线程并发编程中，线程安全和锁机制是极其重要的两个概念。下面将介绍什么是线程安全和锁机制，以及如何实现。
在我们开发的项目中，大量的请求，或者同时的操作，很容易导致系统在业务上发生并发的问题。通常讲到并发，解决方案无非就是前端限制重复提交，后台进行悲观锁或者乐观锁限制。
面试Java，必然要被问Java内存模型和Java并发开发。我被问到的时候，心里慌得一批，“额，是在《Thinking in Java》里面写的吗？果然每天增删改太low了”
Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题 Java并发编程实战 04死锁了怎么办
在 Java 中，我们可以使用乐观锁和悲观锁来保证数据的一致性和并发性。下面是对乐观锁和悲观锁的介绍以及它们的实现方式。
如果上面代码执行，count的值是多少？（为了说明重点问题，没有写最后打印的代码） 5000？多次运行的结果，count的值是小于5000的。
通过上面的学习，我们应该很清楚的知道了在多线程并发情况下如何保证数据的安全性和一致性的两种主要方法：一种是加锁，另一种是使用ThreadLocal。锁是一种以时间换空间的方式，而ThreadLocal是一种以空间换时间的方式。
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我是廖志伟，一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人、Java领域优质创作者、CSDN博客专家。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。 博主：java_wxid 社区：幕后大佬 @TOC 本文的大概内容： HashMap优化使用 不能用==判断或者可能有哈希冲突时，尽量减少长度，一旦冲突也会少用点时间。如果hashCode 不冲突，那查找效率很高，但是如果hashCode一旦冲突，要调用equal
提到锁，大家可能都会想到synchronized关键字，使用它的确可以解决一切并发问题，但是对于系统吞吐要求更高的，在这里提供了几个小技巧，帮助大家减小锁粒度，提高系统并发能力。
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
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如上异常堆栈中的错误信息error code 5: database is locked，经过查找发现code为5代表sqlite中的SQLITE_BUSY异常，详见：https://www.sqlite.org/rescode.html#busy，这里面说，SQLITE_BUSY(5)异常是一个数据库文件在被其他不同的数据库连接进行并发操作的时候写操作将补发继续，通常是多个进程的不同数据库连接对同一个数据库进行并发操作，例如进程A在进行耗时的数据库事务，而于此同时进程B也要进行一个数据库事务，这时候进程B就会直接返回SQLITE_BUSY的错误码，因为sqlite只能支持同一个时刻只能有一个写操作，所以解决这个问题的方法就是避免不同进程分别对同一个数据库各自开启一个database connection，并且对相同的数据库进行并发操作，如果有这种需求，那么应该全部都交给一个进程来对数据库进行操作，其他的进程想操作这个数据库就通过contentprovider的方式来实现数据共享，使用contentprovider的方式是最安全的，如果是通过shareUserId的方式来实现数据库共享也是不安全的，因为：
我在之前两讲介绍了Java集合框架的典型容器类，它们绝大部分都不是线程安全的，仅有的线程安全实现，比如Vector、Stack，在性能方面也远不尽如人意。幸好Java语言提供了
之前介绍了 Java 集合框架的典型容器类，它们绝大部分都不是线程安全的，仅有的线程安全实现，比如 Vector、Stack，在性能方面也远不尽如人意。幸好 Java 语言提供了并发包（java.util.concurrent），为高度并发需求提供了更加全面的工具支持。
先前介绍了 Java 集合框架 的典型容器类，它们绝大部分都不是线程安全的，仅有的线程安全实现，比如 Vector、Stack，在性能方面也远不尽如人意。幸好 Java 语言提供了并发包（java.util.concurrent），为高度并发需求提供了更加全面的工具支持
Java 提供的基础容器都是线程不安全的，如果并发条件下多个线程同时对一个容器中的数据进行操作，可能会导致各种意想不到的错误。
Collection接口是集合类的根接口，Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口，就是Set和List。Set中不能包含重复的元素。List是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ConcurrentHashMap是JDK从Java 1.5版本开始提供的适用于多线程高并发环境下的线程安全的Map集合类，随着JDK的不断迭代，ConcurrentHashMap类也在不断地升级和优化。 Java 7以及之前版本中的ConcurrentHashMap使用分段锁技术将数据分段存储，然后为每一段数据单独分配锁，此时一个线程占有锁访问其中一个段的数据不影响其他线程访问其他段的数据，多个线程能够并发访问ConcurrentHashMap中不同
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此这种同步也称为阻塞同步。
假设数据一般情况下不会造成冲突，只有在数据进行提交更新时，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回错误信息，让用户决定如何去做。fail-fast机制。
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