展开

关键词

java并发编程|Semaphore信号

0x02,Semaphore信号的用法 ? 0x04,如何理解信号Semaphore 理解这个技术点可以对比生活中的例子,记得县城里都会有专门看车的地方,你获取到一个"令牌"即车牌,看车的人就会帮你去看,然后当你购物完一天去取车的时候,然后再把 "令牌"还给看车的,其实整个过程就和这个信号semaphore很像,得到一个许可之后才能去做事情。 0x05,总结 关于多线程中的这两个组件CountDownLatch,Semaphore,自己到这里已经写完了,至于CyclicBarrier组件用法比信号用法还少,这里自己就不再继续写了,想了解这个组件的可以自己看下

14420

系统吞吐、用户并发、性能测试的概念和公式

系统吞吐几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间: 一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和 TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值 同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间 当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间 4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标,如使用内存数、进程时间,在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用,尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

83420
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ab测试并发导致的拒绝问题

    今天对一个微信投票的小项目进行ab测试 环境:windows 10+cmd(管理员身份) 问题:在输入了ab -n 5000 -c 500 http://hostname/并enter之后等待片刻出现了 httpd-mpm.conf的引用配置,如果没有引用,则去掉#,反之则无视,打开httpd-mpm.conf文件,将其中的ThreadsPerChild参数值调大,重启Apache即可 补充:在后续的测试中遇到了

    67690

    系统吞吐(TPS)、用户并发、性能测试概念和公式

    系统吞吐几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 ( 很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间         一个系统吞吐通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定 在淘宝环境下,假设我们压力测试出的TPS为100,那么这个系统的日吞吐=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)的情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统的实际吞吐还要小 同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间 当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

    2.3K10

    Java并发:Semaphore信号源码分析

    JUC 中 Semaphore 的使用与原理分析,Semaphore 也是 Java 中的一个同步器,与 CountDownLatch 和 CycleBarrier 不同在于它内部的计数器是递增的,那么 Semaphore 信号也是Java 中一个同步容器,与CountDownLatch 和 CyclicBarrier 不同之处在于它内部的计数器是递增的。 ; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * Created by cong ▼ 往期精彩回顾 ▼ Mybatis 一级缓存清理无效引起的源码走读 Dubbo 整合 Pinpoint 做分布式服务请求跟踪 接口限流:漏桶算法&令牌桶算法 Java并发:深入浅出AQS之共享锁模式源码分析 Java并发:深入浅出AQS之独占锁模式源码分析 Java并发:了解无锁CAS就从源码分析 Java并发:CAS原理分析

    51240

    Java 并发编程实战】信号 (Semaphore)

    它并不能解决安全问题,而是用来限制最大的并发。 1965年,荷兰学者Edsger Dijkstra提出的信号(Semaphores)机制是一种卓有成效的进程同步工具,在长期广泛的应用中,信号机制得到了极大的发展,它从整型信号经记录型信号,进而发展成为 “信号集机制”,信号机制已经被广泛的应用到单处理机和多处理机系统以及计算机网络中。 代码实战 package com.light.sword import java.util.concurrent.Semaphore /** * @author: Jack * 2020 When used in this way, the binary semaphore has the property (unlike many java.util.concurrent.locks.Lock

    42120

    系统吞吐、TPS(QPS)、用户并发、性能测试概念和公式

    系统吞吐几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间: 一般取平均响应时间 ( 很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定 在淘宝环境下,假设我们压力测试出的TPS为100,那么这个系统的日吞吐=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)的情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统的实际吞吐还要小 同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间 当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

    3K50

    java并发编程学习:用 Semaphore (信号)控制并发资源

    开启后,即可在浏览器里输入 ftp://localhost:21测试,如果提示用户名、密码,输入mac系统的登录用户名/密码即可。

    30880

    网站并发、吞吐知识初探

    并发 1.什么是并发? 并发,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率,一般用作单位时间内处理的并发数量。 QPS=并发数/响应时间。 吞吐 1.什么是吞吐? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功传输的数据。 2.影响吞吐的因素? 主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数,同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发有什么区别 并发是指规定时间内的请求数量。吞吐是某个时间内的数据总量。 同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间 当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

    3.4K10

    Java Review - 并发编程_ 信号Semaphore原理&源码剖析

    Java中的一个同步器,与CountDownLatch和CycleBarrier不同的是,它内部的计数器是递增的,并且在一开始初始化Semaphore时可以指定一个初始值,但是并不需要知道需要同步的线程个数 import java.time.LocalTime; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors ; import java.util.concurrent.Semaphore; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author 小工匠 * 下面举个例子来模拟【CyclicBarrier复用】的功能,代码如下 import java.time.LocalTime; import java.util.concurrent.ExecutorService ; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; import java.util.concurrent.TimeUnit

    9020

    Java多线程并发工具类-信号Semaphore对象讲解

    Java多线程并发工具类-Semaphore对象讲解 通过前面的学习,我们已经知道了Java多线程并发场景中使用比较多的两个工具类:做加法的CycliBarrier对象以及做减法的CountDownLatch 本篇是《凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习》系列之《并发工具类》教程的第三篇:《Java多线程下信号》。 一:Semaphore是什么? Semaphore中文意思:信号。 简单理解来说,Semaphore:信号主要用于两个目的:一个是用于多个共享资源的互斥使用;另一个用于并发线程数量的控制。什么意思呢?我们来从生活中的例子来理解。 站在并发角度来分析的话:停车场有多个停车位(多个共享资源),每个车辆只能停在其中一个位置上(互斥使用的),停车场的停车位是固定的(并发线程数量的控制)。这样是不是就好理解了? 大家可以看看前面凯哥介绍并发容器的同步器相关文章,里面凯哥做了详细的介绍。

    50700

    并发编程之信号

    并发编程之信号 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下,它提供了2个构造器: 12345678 //参数permits ) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取,我们可以使用信号来限制线程个数 (); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号, 信号-1,如果没有成功获取,那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch ( Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号 rLock.unlock()

    28640

    Linux并发(POSIX信号

    System-V的信号是老古董,除非万不得已,否则我们一般用POSIX信号,好用、简单、靠谱。 拓展: POSIX信号分为两种,分别是POSIX无名信号和POSIX有名信号,这两种信号比之前介绍的system-V的信号机制要简洁,虽然没有后者的应用范围那么广泛(尤其在一些老系统中,因为system-V 的信号机制要更古老一些),但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。 POSIX有名信号的一般使用步骤是: 1,使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号。 2,使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。 POSIX无名信号的一般使用步骤是: 1,在这些线程都能访问到的区域定义这种变量(比如全局变量),类型是sem_t。 2,在任何线程使用它之前,用sem_init( )初始化他。

    44330

    Java并发编程的艺术(八)——闭锁、同步屏障、信号详解

    信号:Semaphore 3.1 使用场景 若有m个资源,但有n条线程(n>m),因此同一时刻只能允许m条线程访问资源,此时可以使用Semaphore控制访问该资源的线程数量。 3.2 代码实现 // 创建信号对象,并给予3个资源 Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 开启10条线程 for ( int i=0; i<10;

    56940

    Appium 并发测试

    如果需要针对多台设备测试那么该如何处理? 首先看下面两个启动appium服务案例。 测试场景 连接以下2台设备,然后分别启动考研帮App 设备1:127.0.0.1:62001 设备2:127.0.0.1:62025 代码实现 multi_device.py from appium import 上面的案例设备启动并不是并发进行的,而是先后执行。 测试场景 同时启动2台设备:'127.0.0.1:62025'和'127.0.0.1:62001'并打开考研帮app 实现思路 可以使用Python多线程或者多进程实现。 appium服务 上面的案例还不是并发执行启动appium,因此我们需要使用多进程来实现并发启动。

    25340

    python 并发测试

    挺有趣的 :) 顺手写了一下并发的自测的代码: def go(server_ip): print 'test' def press_go(ip): os.fork() os.fork thread = threading.Thread(target=go, name="thread_%s" % i, args=(ip,)) thread.start() 上面的代码并发执行了 200次,能顶下来,并发400次的时候,sqlite不行了。 不过目前的并发数也就在100左右,先这样吧。

    31420

    并发网站解决方案

    大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。 网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大 另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多 了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。 6、负载均衡   负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。    这些业 务在物理服务器基础上,需要复杂的载平衡算法。在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP 地址、TCP和UDP端口共同决定。

    75180

    并发网站解决方案

    大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。 网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大型社区使用了这样的架构 另外,在使用web语言开发的时候,各种语言基本都有自己的缓存模块和方法,PHP有Pear的Cache模块,Java就更多了,.net不是很熟悉,相信也肯定有。 6、负载均衡   负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。    这些业务在物理服务器基础上,需要复杂的载平衡算法。在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。

    9920

    Java并发编程二】Java并发

    1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问。 这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map,读者和写者也可以并发访问Map,并且有限数量的写进程还可以并发修改Map,结果是为并发访问带来更高的吞吐,同时几乎没有损失单个线程访问的性能。    并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列,通过无所的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue 在Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。 所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。

    24910

    相关产品

    • CODING DevOps

      CODING DevOps

      CODING DevOps 包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署等多款产品和服务,涵盖软件开发从构想到交付的一切所需,使研发团队在云端高效协同,实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券