Java5.0 在java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。
对应的，在ERP系统中最常用的是销售、库存相关模块。然而，ERP中有助于我们改善商品指标的调拨单模块却常常被忽视。该模块其实蕴含改善商品指标的乾坤。
在Java中，传统的IO模型（BIO）是基于阻塞的，意味着当进行读写操作时，线程会被阻塞直到操作完成。这在处理大量并发连接时效率较低。为了解决这个问题，Java引入了非阻塞IO（NIO，New IO），它允许程序在等待数据准备就绪时执行其他任务，显著提高了性能。
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，其基本思想是多次遍历待排序的数组，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确就交换它们，直到整个数组有序为止。
② 编译类型 : JIT 即时编译 ; ( 编译类型有 JIT / AOT 两种类型 )
不积跬步无以至千里，这里会不断收集和更新Java基础相关的面试题，目前已收集100题。
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况，配置基础服务器资源，并引入MQ平滑处理请求，亦节约了成本。 缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较 如何根据特点进行取舍
本文节选自《基础软件之路 - 企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由 28 位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与行业实践以及开源战略、生态建设与人才培养。
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
这是58app端的业务展示，可以看出58的业务场景丰富且复杂，产品形态多样，涵盖了租房、二手房、二手车、招聘、本地服务以及二手物品等多种业务，针对每个业务，又分为置顶，精品，普通等多种不同的产品形态。
工单系统主要供客服使用，一线客服在接到客户投诉或者咨询时，利用工单系统转接服务，让他人协助处理。作者详细总结了工单系统的设计流程，供你参考。
新冠肺炎疫情期间，医疗和在线教育成为民生焦点。在此特殊时期，黑客都在干什么？主要瞄准哪些目标？企业该如何防范？腾讯安全平台部天幕团队联合腾讯桌面安全产品、云鼎实验室、安全专家咨询、云安全等团队，选取腾讯云上医疗和教育两大焦点行业，结合团队实战经验做出安全分析，希望对各企业应对特殊时期的远程办公安全威胁有一定的帮助。 一、攻击总体动向：黑客眼中的天时，地利，人和 年前，1月19日、1月22日等日子是企业的“封网”时期，也是黑客的“骚动期”。企业“封网”使安全策略更新的时效性较平日差，因此引来黑客试图乘虚
前言 腾讯云市场规模近几年飞速增长，承载的业务类型覆盖电商、直播、金融、互联网等越来越多的内外部用户核心业务；基础网络作为腾讯云极为重要的基础设施，采用高冗余设计很好的支撑了业务的高速发展，部分架构甚至达到128台设备冗余，像设备宕机，链路中断，协议收敛等常规故障，业务基本无感知。由于部分业务对网络故障非常灵敏，网络设备转发轻微丢包可能会有影响，针对此类场景，我们需要具备全面而准确的快速自愈能力，能又快又准地定位并隔离异常网络设备，以尽可能快的速度恢复业务。 传统商业网络设备本身具备一定的故障自愈能力
vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。
在多线程的软件世界里，对共享资源的争抢过程(Data Race)就是并发，而对共享资源数据进行访问保护的最直接办法就是引入锁！。
整理的目的是让我自己能对 Java 内存管理相关的知识的认识更全面一些，分享的目的是希望大家也能从这些知识中得到一些启发。
注：数字化运营场景，主要围绕：运行感知、技术运营、业务运营、管理运营。本篇挑“管理运营”分享。
缺点： 1.由于数组每个元素内存地址连续，随机增删改效率太低。 2.数组不能存储大数据量，因为数组空间上很难找到一块大的内存空间。
Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic在 RESTful 风格的分布式免费开源搜索和分析引擎开源中，Elasticsearch 处于领先地位，速度快，可实现水平可扩展性和可靠性，并能让您轻松进行管理。免费启用。
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TakinTalks社区专家团成员。2019年加入去哪儿网，负责测试流程的治理和测试工具建设。主导/参与建设的平台有自动化测试、全链路压测、代码覆盖率、Mock平台、智能推荐等。曾先后就职于京东商城、海尔集团等，擅长性能压测平台建设，并实现近亿级QPS压测，曾多次为618、双11等重要活动保驾护航；
程序员最大的幸福是看到自己的代码跑在千万人的设备上，程序员最大的不幸是去维护千万人设备背后的老代码。腾讯新闻，是一个有着十多年历史、海量用户规模的经典业务，其背后的系统走过了门户时代，走到了推荐算法时代。 随着时间的推演，老旧架构面临着那些经典的问题：可用性差，服务不稳定；扩展性差，开发周期长，迭代效率低；200 多个代码仓库，300 多万行代码，编程语言、协议混用…… 叠加上推荐算法的时代命题，如何对腾讯新闻的推荐架构做升级成了业务进一步发展的内在要求。本文从业务场景介绍入手，详细介绍了腾讯新闻推荐架构升级过程中的目标设定，架构设计和实践过程，值得仔细品阅，转发点赞收藏一键三连。
单核CPU下，线程实际还是 串行执行 的。操作系统中有一个组件叫任务调度器，将CPU的时间片（windows下时间片最小约为15毫秒）分给不同的程序使用，只是由于CPU在线程间（时间片很短）的切换非常快，人类感觉是 同时运行的 。总结一句话： 微观串行，宏观并行。
这次主要来介绍下 Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践。分为以下 6 个部分内容：
GreatSQL是源于Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR（MySQL Group Replication）的性能及可靠性，以及众多bug修复。此外，GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景，尤其是InnoDB并行查询特性，TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍，最高提升40多倍，特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。
导读：无锡拈花云科技服务有限公司（以下简称拈花云科）是由中国创意文旅集成商拈花湾文旅和北京滴普科技有限公司共同孵化组建的。拈花云科以数字化思维为导向，致力于成为文旅目的地数智化服务商。2022 年底，拈花云科 NearFar X Lab 团队在数据需求的驱动下，开始调研并引进 Apache Doris 作为新架构下的数据仓库选型方案。本文主要介绍了拈花云科数据中台架构从 1.0 到 2.0 的演变过程，以及 Apache Doris 在交付型项目和 SaaS 产品中的应用实践，希望本文分享的内容能对大家有所启发。
这几天看分布式事务相关的知识，网上的信息都是大同小异，但总感觉理解起来比较费劲，不够接地气，所以自己按照自己的理解宏观的总结了一下，因为是纯理论的，没图，看着可能比较累，大家包涵，文章仅代表个人观点，不一定完全正确，如果哪里不对希望大家能评论指正，感激不尽。
关于责任链模式，其有两种形式，一种是通过外部调用的方式对链的各个节点调用进行控制，从而进行链的各个节点之间的切换。
作者 | 俞恺、李盛强 责编 | 何永灿 来自物流的挑战 近年来，随着电商增速的放缓，市场对电商企业提供的差异化服务提出更高要求，而物流则首当其冲，一方面需要满足用户更高的服务质量要求，而另一方面电商物流要从成本中心变成利润中心，满足企业运作的效益需求。面对这个现况，苏宁物流研发运用大数据技术，分析历史数据，预测未来趋势，运用最优化算法来合理调度资源，安排计划，以系统性的提升整体物流运营效率，降低运营成本，从而提升用户体验。 电商物流中决定用户体验的一个核心指标是时效，而决定时效的关键因素就是运输班车的衔接
早就听说Go语言开发的服务不用任何架构优化，就可以轻松实现百万级别的qps。这得益于Go语言级别的协程的处理效率。协程不同于线程，线程是操作系统级别的资源，创建线程，调度线程，销毁线程都是重量级别的操作。而且线程的资源有限，在java中大量的不加限制的创建线程非常容易将系统搞垮。接下来要分享的这个开源项目，正是解决了在java中只能使用多线程模型开发高并发应用的窘境，使得java也能像Go语言那样使用协程的语义开发了。
一家快递公司的服务质量主要从快递的配送时间、快递包裹的破损率以及快递员的服务态度这三个方面上体现。本文主要针对快递的配送时间做数据分析，本次分析主要针对一线城市之间的路线转运、转运次数和时效展开，同城寄件转运和时效分析不在此文内。
JDK1.2 引入了 Java 集合框架，包含一组数据结构。与数组不同，这些数据结构的存储空间会随着元素添加动态增加。其中，一些支持添加重复元素另一些不支持，一些支持 null，一些能自动升序打印元素。
数据的价值一个是数据驱动决策，主要通过数据可视化平台、自助BI分析工具提升决策分析效率。另一个是数据在业务端的创新应用，主要是API接口服务的方式，即DAAS(dataAPI as a service
消息推送每天都在我们的手机上发生，如图所示，除非你的手机没有安装App或关闭了通知栏权限。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询
上次在文章钱被扣走了，但是订单却未成功！支付掉单异常最全解决方案提到，支付过程会出现掉单、卡单的情况，这种情况对于用户来讲，体验非常差，明明自己付了钱，扣了款，但是订单却未成功。
客户下订单的方式有很多，比如电话、邮件、发信息、TMS系统、其他平台等。提出的任务需求，也称客户订单，它是货主和运营方的交互凭证，承担着需求描述、运单跟踪、应收结算等功能。
前端编译可以简单理解为就是将java文件转换为class字节码文件；后端编译可以理解为clas字节码转换为目标机器平台的机器语言。
前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 ---- （一）Java 基础知识点 1）面向对象的特性有哪些？ 答：封装、继承和多态（应要多算一个那就是抽象） 封装是指将对象的实现细节隐藏起来，然后通过公共的方法来向外暴露出该对象的功能。 但封装不仅仅是 private
答：面向过程是一种站在过程的角度思考问题的思想，强调的是功能行为，功能的执行过程，即先干啥，后干啥。
本文分享的是得物针对现有的消息推送系统的消息送达耗时、实时性、稳定性等方面问题，从零到一构建完整的消息推送质量监控体系和机制的技术实践。
在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。
摘要：本文整理自美团实时数仓平台负责人姚冬阳在 Flink Forward Asia 2021 实时数仓专场的演讲。主要内容包括：
搜索数据流程如下图所示，从内容生产到生成索引经历了复杂的数据处理流程，中间表多达千余张，实时数据消费即消失，难以追踪和复现。
•实时数据落地需求演进•基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践•基于Flink自定义实时数据落地实践•基于Flink+Hudi的应用实践•后续应用规划及展望
📷 什么是函数式编程 基本概念：他是一种编程范式，对于函数式编程来说，它只关心定义输入数据和输出数据相关的关系，数学表达式里面其实是在做一种映射（mapping），输入的数据和输出的数据关系是什么样的，是用函数来定义的。 特征： stateless：函数不维护任何状态。函数式编程的核心精神是 stateless，简而言之就是它不能存在状态，打个比方，你给我数据我处理完扔出来。里面的数据是不变的。 immutable：输入数据是不能动的，动了输入数据就有危险，所以要返回新的数据集。(不可变的) Jav
问题1：CGLIB和JDK动态代理的区别？ JDK动态代理 利用拦截器（必须实现InvocationHandler）加上反射机制生成一个代理接口的匿名类，在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。 Cglib动态代理 利用ASM框架（ASM是一种通用Java字节码操作和分析框架，它可以用于修改现有的class文件或动态生成class文件），对代理对象类生成的class文件加载进来，通过修改其字节码生成子类来处理。 ---- 问题2：什么时候用CGLIB什么时候用JDK动态代理？ 目标对象实现
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