前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法,有些观点不敢苟同。为此,特意梳理了一下排序算法的演进,发现没有最快,只有更快。
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类: (1) 插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序:简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序:冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然,所需要辅助空间最多的是:归并排序 所需要辅助空间最少的是:堆排序 平均速度最快的:肯定是快速排序啦 具有不稳定性的:快速排序,希尔排序,堆
过桥问题 问题描述:晚上有四个人要过桥,只有一个手电筒,每次过桥都需要手电筒,每次最多可同时过两个人,其中甲过桥要1分钟,乙要2分钟,丙要5分钟,丁要10分钟。求最短的过桥时间。 对于这个问题:我们可以引申到一个人,二个人,三个人至N个人过桥的问题上;
Given an array of 2n integers, your task is to group these integers into n pairs of integer, say (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) which makes sum of min(ai, bi) for all i from 1 to n as large as possible.
稳定性:如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置,则可以被称为稳定的。有很多办法能够将任意排序算法变为稳定的,但一般只有在稳定性要求是必要的情况下才会去实现。 算法 是否稳定 是否原地排序 时
在开源这片自由的土地上,孕育了太多开源 Web 框架。我在 GitHub 上搜了一下“web framework”关键字显示有 56000+ 匹配的开源项目,它们百花齐放各有特色,覆盖多种语言。
好的分析工具能起到事半功倍的效果,利用分析利器JMC、JFR,可以实现性能问题的准确定位。
Given an array of 2n integers, your task is to group these integers into n pairs of integer, say (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) which makes sum of min(ai, bi) for all i from 1 to n as large as possible.
计数排序,基数排序,桶排序是所有排序算法里面时间复杂度能达到O(N)级别的算法,这主要原因是因为他们不采用基于比较的算法,前面的文章已经介绍了计数排序的原理,本片文章我们来学习一下桶排序(Bucket sort)算法。
第一直觉是先排序把相同的元素都放到一起再说,因为主要元素的出现次数大于n/2,那么排序后最中间的元素一定是主要元素,不管怎么移动位置,最中间的都一定是它,所以可以很简单地完成代码啦。
2022-10-11:一个整数区间 a, b 代表着从 a 到 b 的所有连续整数,包括 a 和 b。
除并发应用,Queue在Java SE5中仅有两个实现 LinkedList和PriorityQueue,差异在于排序行为,而不是性能。
2022-10-11:一个整数区间 [a, b] ( a < b ) 代表着从 a 到 b 的所有连续整数,包括 a 和 b。
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括:
选择排序和冒泡排序性能都很低,提高性能的方法,当需要换位置的时候,先不换,先把需要换位置的角标放到栈内存中,等最后一次性在堆内存中交换
原文链接:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm
比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。
Java为开发者提供了大量的工具类,这给开发人员带来了很大方便,但是选择多了也有困扰,究竟用哪个类;我想选择什么,一是看自己具体需求,二是类本身的性能和用法;Java中提供了HashSet、TreeS
在NGS的数据分析中,去除PCR重复序列是一个常见的分析步骤,无论是WES/WGS的snp calling,还是chip_seq, ATAC_seq,都需要对原始的bam文件进行过滤,去除其中的PCR重复序列。
解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和静态区(static area)的用法。
当能耗也成为了一个重要指标,我们要怎么选择编程语言?2017 年,由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用 27 种语言写出了 10 个问题的解决方案(遵循同样的算法),然后运行这些方案,记录每种编程语言消耗的电量以及速度和内存使用情况,得到的排序结果如下图所示:
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
在计算机世界里“数据结构+算法=程序”,因此算法在程序开发中起着至关重要的作用。虽然我们在开发中自己设计算法的情况不多,在工作中却离不开算法。无论是开发包提供的算法还是我们自己设计的算法,算法在程序中都无处不在。
光阴似箭,日月如梭,时间真的过得飞快。 加上实习,从事 Android 开发,差不多有 5 年了,在这里,我分享一下我的经验,在 Android 的学习路上,我是站在巨人的肩膀上成长起来的。
JS家的排序算法 引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅。 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专
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Java基础 进程和线程的区别; Java的并发、多线程、线程模型; 什么是线程池,如何使用? 数据一致性如何保证;Synchronized关键字,类锁,方法锁,重入锁; Java中实现多态的机制是什
[左神java代码](https://github.com/algorithmzuo/weekly-problems/blob/main/src/class_2022_04_1_week/Code06_TopMinSubsquenceSum.java)
这个方案当然是没有问题的,也是最简单的方法。如果没有别的要求下,这么实现是最简单的方式,也是最快的方式,对list合并排序掌握的十分合理。
二分查找(递归和非递归) 反转链表(递归和非递归) 常用Java集合类 HashMap为什么长度是2的n次幂,数据结构,扩容(包括元素移动的细节),线程不安全的问题 ConcurrentHashMap怎么保证线程安全,1.7和1.8有什么变化,为什么要要这么优化 CopyOnWriteList怎么保证线程安全,为什么这么做 Java synchronized关键字的作用,原理,锁升级、锁粗化、锁消除 volatile关键字的作用,原理 MVCC 事务的ACID,每一项是如何保证的 MySQL的索引结构,为什么是B+树而不是B树
2017年马上就要结束了,在过去的这一年里,究竟哪个编程语言是开发者们最喜爱的热门语言,谁能登上排行榜的宝座?你学对了吗? 一年一度的IEEE Spectrum编程语言排行盛宴又来了,IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合。 例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等,对 48 种语言进行排行。 与其他排行榜不同的是,IEEE Spectrum 可以让读者自己选择参数组合时的权重,
List<Apple> list = new ArrayList<Apple>();
2022-06-16:给定一个数组arr,含有n个数字,都是非负数, 给定一个正数k, 返回所有子序列中,累加和最小的前k个子序列累加和。 假设K不大,怎么算最快? 来自亚马逊。 答案2022-06-
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在 GrapeCity Documents出现以前,服务端文档组件向来以Apache POI为代表,作为一款由Java编写的开源API库,Apache POI 主要应用于对Microsoft Office文档进行读、写,以及创建和维护。
选自thenewstack 作者:David Cassel 机器之心编译 编辑:小舟、张倩 在手机快没电时,管理软件往往会提醒我们关掉某些耗电量高的应用。可见,除了硬件厂商外,软件厂商也应该重视能耗问题。在这篇文章中,研究者分析了一下各种编程语言的能耗对比。 当能耗也成为了一个重要指标,我们要怎么选择编程语言?2017 年,由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用
Java内存模型是在硬件内存模型上的更高层的抽象,它屏蔽了各种硬件和操作系统访问的差异性,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能达到一致的效果。 Java内存模型是不可见的,它并不是一个真实的东西,它只是一个概念、一个规范。
张云浩:字节跳动-程序语言团队成员,目前主要研究方向包括但不限于性能优化、(并发)数据结构和算法等领域。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。
欢迎来到IEEE综览的“第五年顶级编程语言排行榜”。由于没有一种算法能够涵盖所有程序员的关注点,所以所有编程语言流行度的排行榜本质上都是在某些测量手段下的相对排行榜。对于我们这个排行榜,我们根据很多数据来源的数据,为47门主要语言计算出了这个流行度排行榜。如上所说,由于任何数据都不能涵盖每一个人的关注点,所以我们这个排行榜并不是一个静态的固定榜单。
工作多年,语言经历过C#,JAVA。但是做过的项目大多以业务系统为主,曾经做过一些基础架构的工作,但算法一直在工作中应用的比较少,导致多年之后基本都忘记完了。上一次面试过程中就有一个算法题,我能做对,但是感觉不是最优方案就放弃了。最近想想做为一个程序员,算法还是有必要再补习补习。
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