展开

关键词

深入理解Java内存模型(五)——

因此,线程A在释放之前所有可见的共享变量,在线程B获取同一个之后,将立刻变得对B线程可见。 释放和获取的内存语义 当线程释放,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。 以上面的MonitorExample程序为例,A线程释放后,共享数据的状态示意图如下: 当线程获取,JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。 公平锁在释放的最后写volatile变量state;在获取首先读这个volatile变量。 现在对公平和非公平内存语义做个总结: 公平和非公平释放,最后都要写一个volatile变量state。 公平获取,首先会去读这个volatile变量。 非公平获取,首先会用CAS更新这个volatile变量,这个操作同时具有volatile读和volatile写的内存语义。

46620

深度好文 | Java 可重入内存可见性分析

就是通过可重入的保护并行对共享变量进行自增。 突然想到一个问题:共享变量 count 没有加 volatile 修饰,那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢? 几个概念 Java Memory Model (JMM) 即 Java 内存模型,直接引用 wiki 定义: "The Java memory model describes how threads in the Java programming language interact through memory. 初步释疑 Happens-before 正是解释文章开头问题的关键,以公平为例,我们看看 ReentrantLock 获取 & 释放的关键代码: private volatile int state 补充一下,针对 ReentrantLock 非公平的实现,相比公平只是在争夺的开始多了一步 CAS 操作,而 CAS 在 x86 多处理器架构中同样对应着 LOCK prefix 指令,因此在内存屏障上有着和

43020
  • 广告
    关闭

    腾讯云开发者社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    linux 自检脚本-服务器集群磁盘内存进程错误日志

    /bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发:万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13 # 设置磁盘分区告警百分率,为纯数字 setfree=6 # 设置内存告警百分率,为纯数字 ipa=$( ip a | grep 'scope ------------------------#" ; free -m mtotal=`free -m | grep Mem | awk -F" " '{print $2}' ` ; echo "总内存为 ( awk 'BEGIN{ mtotal='"$mtotal"' mused='"$mused"' syl=mused/mtotal*100 printf "%d" , syl }' ) echo "内存使用率 :$syl %" if [ $syl -gt $setfree ] ; then echo " 告警 : ============================> 内存占用超过 $setfree %

    25400

    JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX

    JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承:java.lang.management.OperatingSystemMXBean long getFreePhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的可用物理内存量。 long getFreeSwapSpaceSize() 返回以字节为单位的可用交换空间量。 double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。 long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间(以纳秒为单位)。 int getAvailableProcessors() 返回 Java 虚拟机可用的处理器数量。 String getName() 返回操作系统名称。

    12820

    【小家java】使用volatile关键字来实现内存可见性、实现轻量级

    内存可见性 volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制,在并发编程中,它也扮演着比较重要的角色。 2、对于volatile变量,读操作JMM会把工作内存中对应的值设为无效,要求线程从主内存中读取数据;写操作JMM会把工作内存中对应的数据刷新到主内存中,这种情况下,其它线程就可以读取变量的最新值。 java运行期线程模型 为什么出现这种情况呢,我们需要先了解一下JMM(java内存模型) java虚拟机有自己的内存模型(Java Memory Model,JMM),JMM可以屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异 ,以实现让java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。 需要注意的是,我们一直在拿volatile和synchronized做对比,仅仅是因为这两个关键字在某些内存语义上有共通之处,volatile并不能完全替代synchronized,它依然是个轻量级

    34330

    面试官问分布式技术面试题,一脸懵逼怎么办?

    节点的 fail 是通过集群中超过半数的节点检测失效才生效。 客户端与 redis 节点直连,不需要中间 proxy 层。客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。 Redis 集群预分好 16384 个桶,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value ,根据 CRC16(key) mod 16384 的值,决定将一个 key 放到哪个桶中。 ; 当客户端试图连接失效的主服务器集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。 Redis 集群中应该有奇数个节点,所以至少有三个节点。 哨兵监控集群中的主服务器出现故障,需要根据 quorum 选举出一个哨兵来执行故障转移。 当子进程完成重写工作,它给父进程发送一个信号,父进程在接收到信号之后,将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。 搞定!

    81800

    知识汇总(四)

    162.集群中有 3 台服务器,其中一个节点宕机,这个时候 zookeeper 还可以使用吗? 可以继续使用,单数服务器只要没超过一半的服务器宕机就可以继续使用。 所以,如果表的读操作远远多于写操作,并且不需要事务的支持的,可以将 MyIASM 作为数据库引擎的首选。 175.说一下 mysql 的行和表? 主服务器内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。 方法的,而本地方法栈是为虚拟机调用 Native 方法服务的; Java 堆(Java Heap):java 虚拟机中内存最大的一块,是被所有线程共享的,几乎所有的对象实例都在这里分配内存; 方法区( 当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连,则证明此对象是可以被回收的。 201.java 中都有哪些引用类型? 强引用:发生 gc 的时候不会被回收。

    5220

    老板:把系统从单体架构升级到集群架构!

    据统计,项目后端代码行数高达12万行(Java),前端代码行数高达34万行(html+css+js),日常维护、版本迭代、发版上线的成本也相应增加。 拆分的好处:由定时任务耗时耗内存引起的内存告警,可能会影响正常业务进行,拆分的好处之一就是业务隔离。若不拆分,集群部署只能将同一间的定时任务分散到不同节点执行,分摊内存压力。 但若要彻底解决定时任务引起的内存报警,光靠集群部署是不能彻底解决的,因为有可能某一刻的定时任务都由同一个节点执行,这样又回到单机的状态,还是会发生内存告警问题。 缺点: 需要修改现有代码; 存在单点问题,只能规定一台服务器运行,发生故障需要人工介入。 通过控制 的性质需满足悲观、独占、非自旋、分布式。 •Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存

    20230

    2021-Java后端工程师面试指南-(Redis)

    redis 较难支持在线扩容,在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这一问题,运维人员在系统上线必须确保有足够的空间,这对资源造成了很大的浪费。 如何解决缓存击穿 还是分布式 哈哈 因为分布式能控制到数据库的最后一到防线 redis做集群 哨兵 正常来说一般系统的qps都有一个峰值,一般我们使用能抗住这个峰值的内存去做这个缓存 那你说说缓存穿透 allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据,在键空间中,移除最近最少使用的key。 allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据,在键空间中,随机移除某个key。 volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。 volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。

    7430

    JAVA今法修真】 第三章 关系非关系 redis法器

    先讲一下Redis主从同步的流程: 1.第一次同步,从服务器向主服务器发送一次SYNC命令,主服务器收到之后做一次bgsave、并同时将后续修改操作记录到内存buffer,待完成后将RDB文件全量同步到复制节点 高可用性: Redis Sentinal(哨兵模式)集群着眼于高可用,在master宕机时自动将slave提升为master,继续提供服务 Redis Cluster集群着眼于扩展性,在单个redis内存不足 (1)监控主服务器和从服务器是否正常运行。 (2)主服务器出现故障自动将从服务器转换为主服务器。 这不就皆大欢喜了吗? 秒一次的频率向集群中的所有Master主服务器、Slave从服务器发送 INFO 命令。 节点的失效是通过集群中超过半数的节点检测失效才生效。 客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

    7020

    (修订)双非渣本的我是如何进入京东(万字面经)

    Java中的都是基于队列同步器AQS实现的 独占 独占同一间只允许一个线程获取到 共享 共享同一间可允许多个线程获取到 可重入 可重入允许一个线程获取到之后再次获取,即保证获取到的线程不会被自己阻塞 Java中有哪些引用 1. 强引用,永远不会被垃圾收集器回收 2. 软引用,在内存不足被垃圾收集器回收,用来做缓存 3. Java应用的异常行为都有哪些? 1. Java应用被认为杀死(kill,kill -9) 2. Java应用发生OOM 3. 系统发生OOM 60. Java内存泄漏的场景 1. 分布式缓存集群 分布式缓存集群和服务集群完全不同,分布式缓存集群的节点上每个节点存储的数据各不相同,必须先找到缓存有该数据的服务器,然后才能访问,并且从集群的伸缩性考虑,必须使新加入节点对整个集群的影响最小 缺点是反向代理服务器是整个集群请求和响应的中转站,它可能成为整个集群性能的瓶颈。 4. IP负载均衡 通过进程进行IP的转发,较与反向代理服务器的通过应用进行转发拥有更好的处理性能 5.

    72650

    Redis架构简述

    算法,在超时时间内,向集群大部分机器加锁,如果失败,则依次删除 优缺点: 的询问需要线程不断地询问,Zookeeper分布式基于监听实现,不需要线程不断地询问; 线程死掉,其他线程只能在到了超时时间才能获得 Redis的持久化 AOF AOF 日志是连续的增量备份,AOF 日志记录的是内存数据修改的指令记录文本; AOF 日志存储的是 Redis 服务器的顺序指令序列,AOF 日志只记录对内存进行修改的指令记录 主从同步:当网络发生分区,Redis保证可用性 增量同步 快照同步 无盘同步 Sentinel 通过使用一组哨兵,来对外提供服务,可以看成是一组Zookeeper节点 客户端连接到哨兵上,而不是直接连接集群上 ,这样当集群的主节点挂掉,哨兵会重新选取新的主,并在客户端向哨兵询问,返回新主给客户端; 哨兵无法保证数据完全不丢失,不过提供两个参数尽可能的少丢失数据 min-slaves-to-write:表示主节点必须至少有一个从节点在进行正常复制 Redis监控 Info Server 服务器运行的环境参数 Clients 客户端相关信息 Memory 服务器运行内存统计数据 Persistence 持久化信息 Stats 通用统计数据 Replication

    36020

    面试官问到分布式技术

    节点的 fail 是通过集群中超过半数的节点检测失效才生效。 客户端与 redis 节点直连,不需要中间 proxy 层。客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。 Redis 集群预分好 16384 个桶,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value ,根据 CRC16(key) mod 16384 的值,决定将一个 key 放到哪个桶中。 ;当客户端试图连接失效的主服务器集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。 Redis 集群中应该有奇数个节点,所以至少有三个节点。 哨兵监控集群中的主服务器出现故障,需要根据 quorum 选举出一个哨兵来执行故障转移。 Hessian 序列化与 Java 默认的序列化区别?

    33461

    2021金三银四,啃完这35个Java技术栈,冲刺年薪百万!

    from=pc] 二、Linux面试专题 Linux 中主要有哪几种内核? 怎样申请大块内核内存? 通过伙伴系统申请内核内存的函数有哪些? 如何加载、卸载一个模块? 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中? Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用? Redis 和 Redisson 有什么关系? 说说 Redis 哈希槽的概念? 用 Java 写代码来解决生产者——消费者问题。 什么是原子操作,Java 中的原子操作是什么? JVM 对 Java 的 原 生 做 了 哪 些 优 化 ? 对象的四种引用: Java反射机制 Java获取反射的三种方法,分别是哪些? LinkedHashMap 的应用 wait 和 sleep 的区别? 数组在内存中如何分配? Java 中你怎样唤醒一个阻塞的线程? 多线程同步有哪几种方法? 线程怎样拿到返回结果? 什么是死锁?如何避免死锁? 怎么控制同一间只有 3 个线程运行?

    59622

    【进阶之路】Redis基础知识两篇就满足(一)

    但是,这样的分布式不是绝对安全的 首先,单点故障的问题不可避免 其次,因为使用的客户端,和redis服务器,不在一起啊! 2.2Redis集群 解决了分布式的问题,但是还是没有解决各种天灾人祸的问题,所以,这就需要Redis集群出马了 集群同步机制 Redis中有主从机制,一个主节点对应一个或多个从节点,主节点提供数据存取 先讲一下Redis主从同步的流程: 1.第一次同步,从服务器向主服务器发送一次SYNC命令,主服务器收到之后做一次bgsave、并同时将后续修改操作记录到内存buffer,待完成后将RDB文件全量同步到复制节点 ,效率比较高,增量同步其实就是在完成全量同步后,开始新复制向主服务器发送PSYNC( )命令(runid是上次复制的主服务器id,offset是从服务器的复制偏移量),主服务器会根据这个两个参数来决定做哪种同步 内存不足,使用Cluster进行分片存储 关于这些集群的东西一章内容肯定写不完,我会在以后的文章里向大家介绍 2、3异步队列 Redis的本职工作是缓存,但是由于它多才多艺,成为队列也不错,有一些阻塞式的

    15130

    java中常用的缓存框架

    0x01:Ehcache   Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器内存中,在需要数据的时候可以快速存取。 支持非多播网络 高性能计算 快速的本地 Java 缓存 分布式机制 0x03:JBoss Cache JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统,它的目标是构建一个以 Java框架为基础的集群解决方案,可以是服务器应用,也可以是Java SE应用。 官方网站 http://jbosscache.jboss.org/ JBoss Cache有如下特点 集群高可用性 JBoss Cache是可复制的Cache,状态总是和集群中的其它服务器同步保存。 可以最大限度的控制缓存对象的过期,包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要) 0x05:Memcached Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据

    1.2K10

    面试必备:2019年Java 最常见 200+ 面试题解析

    这样客户端每次访问服务器,都会带着 sessionid,服务器拿到 sessionid 之后,在内存找到与之对应的 session 这样就可以正常工作了。 69. RabbitMQ 集群有什么用? 集群主要有以下两个用途: 高可用:某个服务器出现问题,整个 RabbitMQ 还可以继续使用; 高容量:集群可以承载更多的消息量。 147. 内存节点:消息都存储在内存中,重启服务器消息丢失,性能高于磁盘类型。 148. RabbitMQ 集群搭建需要注意哪些问题? 各节点之间使用“--link”连接,此属性不能忽略。 集群中有 3 台服务器,其中一个节点宕机,这个时候 zookeeper 还可以使用吗? 可以继续使用,单数服务器只要没超过一半的服务器宕机就可以继续使用。 163. 主服务器内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。

    28310

    Java面试题

    这样客户端每次访问服务器,都会带着 sessionid,服务器拿到 sessionid 之后,在内存找到与之对应的 session 这样就可以正常工作了。 69. RabbitMQ 集群有什么用? 集群主要有以下两个用途: 高可用:某个服务器出现问题,整个 RabbitMQ 还可以继续使用; 高容量:集群可以承载更多的消息量。 147. 内存节点:消息都存储在内存中,重启服务器消息丢失,性能高于磁盘类型。 148. RabbitMQ 集群搭建需要注意哪些问题? 各节点之间使用“--link”连接,此属性不能忽略。 集群中有 3 台服务器,其中一个节点宕机,这个时候 zookeeper 还可以使用吗? 可以继续使用,单数服务器只要没超过一半的服务器宕机就可以继续使用。 163. 主服务器内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。

    11140

    zookeeper 简介

    维护配置信息 分布式服务 集群管理 生成分布式唯一ID 1. 维护配置信息 java编程经常会遇到配置项,比如数据库的url、schema、user和password等。 通常这些配置项我们会放置在配置文件中,再将配置文件放置在服务器上当需要更改配置项,需要去服务器上修改对应的配置文件。 分布式服务 一个集群是一个分布式系统,由多台服务器组成。为了提高并发度和可靠性,多台服务器上运行着同一种服务。 当多个服务在运行时就需要协调各服务的进度,有时候需要保证当某个服务在进行某个操作,其他的服务都不能进行该操作,即对该操作进行加锁,如果当前机器挂掉后,释放并fail over 到其他的机器继续执行该服务 高可用 zookeeper一般以集群的方式对外提供服务,一般3 ~ 5台机器就可以组成一个可用的Zookeeper集群了,每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态,并且每台机器之间都相互保持着通信。

    13510

    总结一套Java面试题送给大家

    1,Jvm的内存结构 这道面试题对Java高级开发来说基本必问,主要考察面试者对JVM内存结构的理解,堆内存中新生代和老年代的划分及运作、以及垃圾回收。 详解请看下面的文章。 2,谈谈你对Java垃圾回收的理解? 这个是JVM原理及内存结构引深的话题,我们知道,Java垃圾回收就是针对JVM内存结构中的堆内存而言的。 这里涉及的问题: 1),垃圾回收对象存活的判断方法? 2),垃圾回收算法? 3),垃圾收集器有哪几种及原理? 详解请看下面的文章。 3,Java中有那些,说说他们的实现原理? 如: <dubbo:service interface="com.***" ref="demoService" retries="0" timeout="5000"/> 11,Dubbo提供者在集群对消费端如何实现负载均衡 实际分布式也是跟Java一样,都是为了解决并发环境下对接口的操作。

    32110

    相关产品

    • 游戏数据库 TcaplusDB

      游戏数据库 TcaplusDB

      游戏数据库(TcaplusDB)是专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据存储服务, 支持全区全服、分区分服的业务模式,为游戏业务爆发增长和长尾运维提供不停服扩缩容、自动合服等功能。同时,游戏数据库TcaplusDB还 提供完善的高可用、容灾、备份、回档功能以实现7*24小时五个9的可靠数据存储服务。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券