二叉排序树：BST（Binary Sort（Search）Tree），又称为二叉查找树。其定义为：二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有如下性质的二叉树。...二叉排序树的创建 给定一个数组，用该数组创建对应的二叉排序树。...，将最小(大)节点的值保存该变量中 4、删除该最小节点 5、targetNode.value = temp 二叉排序树的特性 根据二叉排序树的定义（左子树小于根节点，右子树大于根节点），根据二叉树中序遍历的定义...（先中序遍历左子树，访问根节点，再中序遍历右子树），可以得出二叉排序树的一个重要性质：即中序遍历一个二叉排序树可以得到一个递增有序序列。...* 删除以node为根节点的二叉排序树的最小节点 * @param node 传入的节点（当作二叉排序树的根节点） * @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最小节点的值
也是个经典的面试题，要求建立二叉排序树同时实现树的遍历，其实不难，直接上代码吧 树节点定义: class TreeNode{ int val; TreeNode left; TreeNode...right){ this.val = value; this.left = left; this.right = right; } } 建立二叉排序树...public static TreeNode buildBST(int[] data){ //建立二叉排序树 //假设data中的数字是互不相同的 TreeNode...3,1,2,5,0,7,9,8}; TreeNode root = Main.buildBST(data); Main.preOrder(root); } 当然这样生成的二叉树不是高度最小的二叉树...，不过对于面试到这基本也就可以了 这篇博客说了如何建立高度最小的二叉排序树，大家参考下
定义 排序二叉树的定义也是递归定义的，需要满足： （1）若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值要均小于根节点的值； （2）若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值要均大于根节点的值； （3）左、右子树也分别是排序二叉树...对于排序二叉树，若按中序遍历就可以得到由小到大的有序序列。...创建 创建排序二叉树的步骤就是不断像排序二叉树中添加新节点（p）的过程： （1）以根节点（root）为当前节点（current）开始搜索； （2）用新节点p的值和current的值进行比较； （3）如果...； （5）将p添加到上面找到的合适位置，若新节点更大，则添加为右子节点；否则，加为左子节点 删除节点 当从排序二叉树中删除节点后，要保持它依然是二叉树，必须对它进行维护： 待删除节点p，p的父节点q，...将pL设为q的左或右子节点（取决于p是其父节点q的左、右子节点），将pR设为p的中序前驱结点s的右子节点（s是pL最右下的节点，也就是pL中最大的节点） 以p的中序前驱或后继替代p所指节点，然后再从原排序二叉树中删去中序前驱或后继节点
在前面的文章中，我们介绍了 Collection 篇 和一篇 HashMap，我们接下来介绍 剩下的 Map 实现，今天我们先来介绍排序二叉树和红黑树，为接下来的 TreeMap 和 TreeSet 做准备...排序二叉树 基本概念 二叉查找树（英语：Binary Search Tree），也称为二叉搜索树、有序二叉树（ordered binary tree）或排序二叉树（sorted binary tree...如图，2棵树都是排序二叉树。...但是也有一种极端情况，二叉树直接退化成链表了。比如： ? 就算没有退化成链表，排序二叉树如果高度不平衡的情况下，效率也会低。...而平衡的排序二叉树又被大家成为 AVL 树，根据它的作者 G.M.Adelson-Velsky 、E.M.Landis 的名字命名的。
Python中的树的拓扑排序 拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在树结构中，树是一种特殊的有向无环图，因此我们可以将拓扑排序应用于树的节点。...拓扑排序算法 拓扑排序算法通常使用深度优先搜索（DFS）来实现。基本思想是从根节点开始，依次访问每个节点，并将节点加入结果列表。在访问节点时，递归地遍历其子节点。...result = topological_sort(root) print("拓扑排序结果:", result) 输出结果： 拓扑排序结果: [4, 5, 2, 6, 3, 1] 这表示在给定的树结构中...，按照拓扑排序的顺序，结果列表中的节点顺序满足树的依赖关系。...拓扑排序常用于处理依赖关系图，确保在有依赖关系的任务中，先完成没有依赖的任务，再完成有依赖的任务。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
一、定义 1、一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树...add方法来添加节点，如果是一颗空树，我们直接将节点添加到根节点就行了，如果不是空树，我们肯定得递归调用节点的add方法了，因为根据二叉排序数的概念，左叶子节点的值<父节点的值<右节点的值，所以我们每次拿到当前节点...上面我们实现了添加节点，接下来实现排序二叉树的遍历，根据定义和插入节点可知，要想得到一个有序的遍历，只有中序排序才能实现，因为中序遍历是按照左节点，然后父节点，最后右节点的顺序遍历，我们插入就是实现了左节点值...直接将其子树中存在的一边候补上来即可。 （4）.如果待删除节点左右子树都在，这个情况是最复杂的。需要按照二叉排序树的性质从其左子树或者有子树中选择节点补到待删除节点的位置。...java版实现的总结
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java的冒泡排序 一、冒泡排序基本概念 冒泡排序，顾名思义，像冒泡一样的排序。...(n是需要排序数字的个数) 二、java代码实现的基本思路 利用二重for循环实现，外重循环设为i(每一趟)，内重循环设为j(每一趟的每一次比较)，假设有n个数字需要排序，设int[] num=new...三、java代码实现 package bubble; import java.util.Arrays; public class Demo_01 { public static void main(...在新一轮排序开始前检查flag的值，如果flag=true，就说明上一次没有数据交换，那么就结束排序，否则就再开始下一轮排序。...五、优化后的java代码实现 package bubble; import java.util.Arrays; public class Demo_01 { public static void main
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 TreeSet使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建set时提供的Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。...通俗一点来说，就是可以按照排序后的列表显示，也可以按照指定的规则排序。...set.add(“b”); set.add(“c”); set.add(“d”); set.add(“e”); System.out.println(set); 输出：[a, b, c, d, e, f] ，按照排序后输出...注意：一定要定义一个排序规则类实现Comparator接口，与上面的方法类似 public class TreeSetTest2 { public static void main(String[]...public int compare(Person o1, Person o2) { return o1.score – o2.score; } } 输出：10 20 30 40 如果按照一个人的分数的倒序排列
堆排序 堆排序基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复 杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序。...堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有 要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。...每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆 大顶堆 小顶堆 堆排序基本思想 将待排序序列构造成一个大顶堆 此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。...堆排序不是很好理解，老师通过 Debug 帮助大家理解堆排序 堆排序的速度非常快，在我的机器上 8 百万数据 3 秒左右。...int length) { int temp = arr[i]; // 开始调整 /* 说明 * k =i*2+1按照之前线索查找树的公式
Java集合的排序 List list = new ArrayList(); list.add("hello"); list.add("zs"); list.add("lisi");...Collections.sort(list); System.out.println("默认排序"); for (String s : list) { System.out.println(s...); } System.out.println("自定义排序"); // 自定义排序 idea 推荐写法 // 根据字符串长度排序(或者用户的年龄啥的) list.sort(Comparator.comparingInt...list, (s1, s2) -> s1.length() - s2.length()); for (String s : list) { System.out.println(s); } 默认排序...hello lisi zs 自定义排序 zs lisi hello
写了2个形式的，原理差不多，都是找基数，递归到一个结束。但是细节和交换上有所不同。...11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 每一次左右轮换的结果为 11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 基数为：3 基数定位的结果为: ------**...**------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 78 65 22 ######### 基数为：0 基数定位的结果为:...基数定位的结果为: ------****------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 22 65 78 #######...////// 0 8 11 22 33 65 66 78 快速排序设计到了递归，有点不好理解，相关东西可以网上多查看一下
树表 表结构在查找过程中动态生成 对于给定值key 若表中存在，则成功返回； 否则插入关键字等于key 的记录 二叉排序树 二叉排序树或是空树，或是满足如下性质的二叉树： - 若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值...； - 若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于等于根结点的值； - 其左右子树本身又各是一棵二叉排序树 [在这里插入图片描述][在这里插入图片描述]>中序遍历二叉排序树后**得到一个关键字的递增有序序列...** --- 二叉排序树的操作－查找 若查找的关键字等于根结点，成功 否则 - 若小于根结点，查其左子树 - 若大于根结点，查其右子树 在左右子树上的操作类似 算法思想 - 若二叉排序树为空...插入的元素一定在叶结点上 [在这里插入图片描述] --- 二叉排序树的操作－生成 从空树出发，经过一系列的查找、插入操作之后，可生成一棵二叉排序树 不同插入次序的序列生成不同形态的二叉排序树 [在这里插入图片描述...] --- 二叉排序树的操作－删除 将因删除结点而断开的二叉链表重新链接起来 防止重新链接后树的高度增加 [在这里插入图片描述] 删除叶结点，只需将其双亲结点指向它的指针清零，再释放它即可。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、冒泡排序： 利用冒泡排序对数组进行排序 二、基本概念： 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。...四、java代码实现： package 冒泡排序; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序 * @author chen * */ public class BubbleSort...在新一轮排序开始时，检查此标志，若此标志为0，表示上一次没有做过交换数据，则结束排序；否则进行排序； package 冒泡排序; import java.util.Arrays; /** * 冒泡排序改进版...局部冒泡排序与冒泡排序算法具有相同的时间复杂度，并且在正序和逆序的情况下，所需的关键字的比较次数和移动次数完全相同。...由于局部冒泡排序和冒泡排序的数据移动次数总是相同的，而局部冒泡排序所需关键字的比较次数常少于冒泡排序，这意味着局部冒泡排序很可能在平均比较次数上对冒泡排序有所改进，当比较次数较少的优点不足以抵消其程序复杂度所带来的额外开销
# 多路平衡归并排序（胜者树、败者树） 多路归并排序用作大数据集合的排序，通常因为内存资源不足，只能分段排序。 多路归并通常结合二叉树进行排序即败者树与胜者树。...胜者树： 每次筛选最小值作为根结点 败者树： 每次筛选最大值作为根节点 平衡指将大集合平分为多个相同元素个数的集合，唯一与置换置换选择排序的不同之处 # 原理 1....将无序数组分割成多个无序数组，分割成N个就是N路排序 2. 取每个无序数组的第一个元素两两排序，选取最小值或最大值，同附近的两两排序结果再次比较，直到选出最小值 3....将最小值放在有序集合中，并将原最小值的位置替换为该无序数组段的下一个元素 4....123, 453, 1008] print("未排序集合:{0}".format(inputArr)) ''' 将无序数组进行5路排序 N: 1 2 3 4
插入排序 对链表进行插入排序，是最简单的一种链表排序算法，用于插入排序是迭代的，所以每次只移动一个元素，直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代中，插入排序只从输入数据中移除一个待排序的元素，找到它在序列中适当的位置，并将其插入。重复直到所有输入数据插入完为止。...对于归并排序排序在数组排序中的运用，详细请点击此处。...这里主要介绍归并排序在链表排序中的运用。...在使用归并排序算法进行链表排序时，其基本思想是将链表细分成一个个子链表，将子链表进行排序，然后再将相邻的两个有序子链表进行合并，得到更长的有序链表，最后一步步得到整个有序链表，子链表进行合并排序时需要用到合并两个有序链表算法
被删除的节点是叶子节点 被删除的节点的左子树或者右子树为空 被删除的节点的左右子树均不为空 伪代码 删除叶子节点： 删除没有右子树的节点：左子树同理 删除左右子树都有的节点...就进行初始化 //或者找到了合适的插入位置 if (root == NULL) { root = new BiNode(key); } else { //如果不为空树，进行插入的时候需要比较大小...{ insertBST(root->rchild, key); } } } //二叉树中序遍历得到二叉树的有序序列 void display(BiNode* root) { //结束条件...parent->rchild = pre->lchild; } else { parent->rchild = pre->lchild; } delete pre; } } //二叉排序树的删除...deledeBST(root->lchild, key) : deledeBST(root->rchild, key); } //二叉树的构建 void BiSortTree(int v[], int
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...array[j+1]=temp; } } System.out.print("第"+(i+1)+"次排序的结果...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
二叉排序树的查找过程 二叉排序树查找的伪代码 第一种写法： //递归三要素： //1.结束条件：未找到 找到 //2.递归内容：比较大小，决定去左还是右子树里面查找 //3.返回值：没找到，返回双亲节点...Key值，p记录的是最后一次访问的节点 //如果查到key值，p记录的是找到的节点 bool searchBST(BiNode* T, int key, BiNode* f, BiNode*& p)//...就进行初始化 //或者找到了合适的插入位置 if (root == NULL) { root = new BiNode(key); } else { //如果不为空树，进行插入的时候需要比较大小...{ insertBST(root->rchild, key); } } } //二叉树中序遍历得到二叉树的有序序列 void display(BiNode* root) { //结束条件...return; //干什么:中序遍历 display(root->lchild); cout data << " "; display(root->rchild); } //二叉树的构建
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在计算机科学中，二叉树是一种重要的非线性的数据结构。每个结点的度均小于等于2，通常子树称为左子树和右子树。而排序二叉树是二叉树中的一种，其满足：1....如左子树不为空，那么左子树上的结点的值都小于其根上的值；2. 如右子树不为空，那么右子树上的结点的值都大于其根上的值； 3. 其子树也是一个排序二叉树。...{ if(T1->data>key) _insert1(T1->lchild,key); else _insert1(T1->rchild,key); } } 首先定义了一个二叉树结点的结构体...，然后采用递归的方式创建了满足上述排序二叉树要求的插入函数； 下面定义中序遍历函数，使得排序二叉树上的数据元素按照升序的方式输出打印： void inOrder(LNode T1) { if(T1!...key>T1->data) { _find(T1->rchild,key); } else { _find(T1->lchild,key); } } } 最后定义一个计算排序二叉树的深度的函数
int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) {//每次循环代表一轮冒泡，一轮冒泡后顶端的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s < e) { //退出循环代表一轮排序结束...e--; } while (s < e && (arr[s] <= x)) // 从右向左找第一个小于x的数
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