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关键词

java1

标识符小写敏感,长度无限制。 例如:char a = ‘b’,char c = ‘国’(char占两个字节) char c = ‘\u0061’  其中Unicode是球语言统一编码。 一个局变量使得一个对象可以被访问,但它不能防止你实例化多个对象。一个更好的办法是,让类自身负责保存它的唯一实例。 Timetamp 一般用做给表行加版本戳的机制,存储小为8 字节。一个标志能 有一个timestamp 列。 254 JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法;这种动态获取的以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制

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java2

DatagramSocket ds = new DatagramSocket(9999);        ds.send(dp);        ds.close();     } } 5 Java 2.7 求最公约数与最小公倍数 2.7.1题目:输入两个正整数m和n,求其最公约数和最小公倍数。 2.8 完平方数 2.8.1题目:一个整数,它加上100后是一个完平方数,再加上168又是一个完平方数,请问该数是多少? ,再加168又是一个完平方数");               }            }        }     } } 2.8.3运行结果: 21加100是一个完平方数 ,再加168又是一个完平方数 261加100是一个完平方数,再加168又是一个完平方数 1581加100是一个完平方数,再加168又是一个完平方数 2.8.4源程序揭秘

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    数据

    数据 最早提出“数据”时代到来的是球知名咨询公司麦肯锡,数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而数据,成了整个社会的热点,数据究竟是什么东西?有哪些相关技术? 在讲什么是数据之前,我们首先需要厘清数据的基本。 数据 数据是可以获取和存储的信息,直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。 这些新技术推动着数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨的数据碎片,数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。 究竟怎么去存储庞的数据量,是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。传统的数据存储模式存储容量是有小限制或者空间局限限制的,怎么去设计出一个可以支撑量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。 这个时候就需要有新的技术去解决这些问题,这个技术就是数据。 数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题 ​

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    Java分层(转)

    ---- layout: default title: Java分层(转) category: [技术, Java, 代码学习] comments: true --- Java分层(转) 对于分层的,似乎之间简单的三层,多了,就有点难以区分了,所以收藏了这个. ervice是业务层 action层即作为控制器 DAO (Data Access Object) 数据访问 1.JAVA 它是值对象,准确地讲,它是业务对象,是生活在业务层的,是业务逻辑需要了解,需要使用的,再简单地讲,它是模型转换得到的。 ---- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)解释 PO(persistant object) 持久对象 在o/r映射的时候出现的,如果没有o/r映射,没有这个存在了。 ]Java分层(转) - 1iqueen - 博客园 https://www.cnblogs.com/lkboy/p/4210742.html

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    java封装的

    参考链接: Java封装 继承、封装、多态、抽象是面向对象编程的四基本,其中封装尤为重要,因为从我们学习JAVA开始,就基本上接触了封装,因为JAVA中的所有程序都是写在类中的,类也能当做一种封装 所以第一个好处就是数据的安性提高了。     二是通过隐藏隔离,只允许外部对类做有限的访问,开发者可以自由的改变类的内部实现,而无需修改使用该类的那些程序。 我们也能在SET方法中加些判断限制,的减少了垃圾信息。 转载于:https://www.cnblogs.com/Dragon-Tyrant/p/3669498.html

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    java容器的

    文章目录 java的容器 数组 Collection 实例 java的容器 容器中可以保含多个对象,每个对象称为容器的一个元素.容器是用对象封装的数据结构. 数组 数组是最常见的数据结构.数组是相同的类型元素的有序集合,并有固定的小.数组可以根据下标(index)来随机存取元素. 使用put()方法来添加元素,用get()方法来获得元素. keyset()将所有的键转化为set values()将所有的值转化list java的参数和局部变量只能是基本类型的变量,或者对象的引用(

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    Java 锁基础

    基本原理 volatile 在Java中允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致的更新,线程应该确保使用排它锁来单独获得这个变量,Java中提供了 volatile,使之在多处理器开发中保证变量的可见性 synchronized 通过锁机制实现同步,在Java中每一个对象都可以作为锁,有以下三种形式: 对于普通同步方法,锁的是当前实例对象。 对于静态同步方法,所得是当前类 class 对象。 为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗,Java SE 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁。 偏向锁 的核心思想是:如果一个线程获得了锁,就进入偏向模式,当这个线程再次请求锁时,如果没有其它线程获取过该锁,无需再做任何同步操作,可以节省量锁申请的操作,来提高性能。 优点是竞争小的时候使用系统开销小;对应缺点是循环时间长开销、ABA问题、只能保证一个变量的原子操作。

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    istio的安()

    Istio 安() 通过将一个单一应用划分为多个原子服务的方式,可以提供更好的灵活性,可扩展性以及重用服务的能力。 /images/istio security.png) Istio安特性提供了强的身份、策略、透明TLS加密,以及认证,授权和审计(AAA)等功能来对服务和数据进行防护。 /images/istio security2.png) Istio身份 身份是所有安设施的最基本。在工作负载到工作负载的通信开始时,双方必须交换携带各自身份信息的凭据来进行双向认证。 该模型使用更的灵活性和颗粒度来标识一个用户,单独的负载,或一组负载。在没有服务标识的平台上,isito可以使用其他标识来对负载实例进行分组,如服务名称。 该模式极提升了使用istio的灵活性。服务端在安装istio sidecar后,也可以在不中断现有明文流量的情况下接收mutual TLS流量。

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    数据:史上最数据解析

    那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据:每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少,枪支、物资多少……有一天,参谋照例汇报当日的战况,林彪突然打断他:“刚才的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗 如果将云计算与数据进行一些比较,最明显的区分在两个方面:   第一,在上两者有所不同,云计算改变了IT,而数据则改变了业务。然而数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。    此服务让所有开发人员都能访问同一个具备高扩展性、可靠性、安性和快速价廉的基础设施,Amazon 用它来运行其球的网站网络。 在安防与防灾领域,通过数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安防范能力。    个人的数据这个   个人的数据很少有人提及,简单来说,就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后,可由本人授权提供第三方进行处理和使用,并获得第三方提供的数据服务。

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    数据:史上最数据解析

    如果将云计算与数据进行一些比较,最明显的区分在两个方面:   第一,在上两者有所不同,云计算改变了IT,而数据则改变了业务。然而数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。    在安防与防灾领域,通过数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安防范能力。    个人的数据这个   个人的数据很少有人提及,简单来说,就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后,可由本人授权提供第三方进行处理和使用,并获得第三方提供的数据服务。    如果将云计算与数据进行一些比较,最明显的区分在两个方面:   第一,在上两者有所不同,云计算改变了IT,而数据则改变了业务。然而数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。    个人的数据这个   个人的数据很少有人提及,简单来说,就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后,可由本人授权提供第三方进行处理和使用,并获得第三方提供的数据服务。

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    Java中锁总结

    Java开发过程中会涉及很多锁,这些锁的作用各不相同,本篇对这些锁的及作用进行了整理。 公平锁和非公平锁 公平锁:多个线程申请获取同一个锁,按照线程的申请顺序,排队获取锁。 Java中的读写锁通过ReentrantReadWriteLock实现。ReentrantReadWriteLock.ReadLock是读锁,它是共享锁。 Java编码中悲观锁的实现有很多种,for update就是一种。 乐观锁认为对同一数据的并发操作不会出现冲突问题,数据操作不加锁,会在操作提交时检查数据的完整性。 Java中常用的乐观锁方式有版本号、时间戳。 偏向锁、轻量级锁、重量级锁 这三个锁都是针对synchronized来说的,具体的实现细节比较复杂,这里不展开细说。 自旋锁 Java线程在得不到锁时不会立即阻塞,而是执行一个循环,不断的去尝试获取锁,这种技术就是自旋锁。它可以减少在获取锁的过程中,因为线程上下文的切换而导致的额外消耗。

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    java 并发篇-

    各位好,今天是我们并发篇正式开始的第一篇,既然我们家学习并发,那么就要理解一些计算机最好,否则,知道怎么用而不知道名称是啥,含糊不清,以及不知道怎么设计的,假如今天你突然换 go 语言,设计个并发还是不会 优先级高只是一个建议,比如Java中的高优先级,并不一定会对照 操作系统的优先级,如果操作系统的优先级级java的优先级级(10级)还好,要是小于得的话就不行了,这样会导致不同优先级的线程的优先级是一样的 此时Linux就要使用调度算法了, Linux 2.6 之后 中主要有楼梯调度算法,CFS (完公平调度算法) 以及 RSDL(由于内核调度是个,我们这里不再叙述,有兴趣的同学可以下去研究下)。 进程内的用户空间线程共享代码段,静态内存和堆(动态内存),但具有单独的处理器寄存器集和堆栈 ---- 这篇我们主要介绍了一些之后会用到的一些基本。 下篇我们将开始细讲导致我们并发 bug 的三因素 - 可见性、原子性、有序性 以及 Java 内存模型

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    java分层架构

    我不用知道内存是哪家生产,不用知道多容量,只要是内存都可以插上这个接口使用。这就是MVC的意义。  java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)解释 PO(persistant object) 持久对象 在o/r映射的时候出现的,如果没有o/r映射,没有这个存在了。 就是说在一些Object/Relation Mapping工具中,能够做到维护数据库表记录的persisent object完是一个符合Java Bean规范的纯Java对象,没有增加别的属性和方法。 DTO : Data Transfer Object数据传输对象 主要用于远程调用等需要量传输对象的地方。 比如我们一张表有100个字段,那么对应的PO就有100个属性。 一个POJO持久化以后就是PO 直接用它传递、传递过程中就是DTO 直接用来对应表示层就是VO DAO: data access object数据访问对象 这个家最熟悉,和上面几个O区别最,基本没有互相转化的可能性和必要

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    java锁的基本

    Select * from xxx for update; 乐观锁:乐观锁会乐观的认为每次查询都不会造成更新丢失,利用版本字段控制 重入锁 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现 在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁 读写锁 相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现,读写锁更复杂一些。 更为重要的是,使用无锁的方式完没有锁竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销,因此,它要比基于锁的方式拥有更优越的性能。 (6)在硬件层面,部分的现代处理器都已经支持原子化的CAS指令。在JDK 5.0以后,虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构,并且,这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。

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    Java多线程(二)

    同步容器 同步容器通过synchronized关键字修饰容器,保证同一时刻只有一个线程使用容器,从而使容器线程安. synchronized的意思的同步. 1.Vector和ArrayList都实现了 List接口,Vector对数组的操作和ArrayList都一样,区别在于Vector在可能出现线程安的方法上都加了synchronized关键字修饰. 2.Stack是Vector的子类,Stack 为了尽可能提高并发,Java并发工具包中采用多种优化方式来提高并发容器的执行效率,核心就是锁,CAS(无锁),COW(读写分离),分段锁. 1.CopyOnWriteArrayList CopyOnWriteArrayList 相当于实现了线程安的ArrayList,在对容器写入时,Copy出一份副本数组,完成操作后把副本数组的引用赋值给容器,底层是通过ReentrantLock来保证同步. TreeMap,key是有序的,key和value不允许为null,它采用跳跃表的来替代红黑树,原因是红黑树在插入或者删除节点时需要做旋转调整,导致要控制的粒度太.而跳跃表使用的是链表,利用CAS算法实现高并发线程安

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    Java多线程(一)

    线程安: 通过加锁保证数据的一致性.也就是说当一个线程访问某个数据时,通过加锁操作对数据进行保护,其它线程在加锁期间不能对其访问 线程封闭 当多个线程访问共享变量时,需要通过加锁来保证数据同步,增加了程序的复杂性 抢占式线程调度 每个线程的执行时间有操作系统分配,线程的切换不由线程本身决定(Java中,Thread.yield()可以让出执行时间,但无法获取执行时间)线程执行时间系统可控,也不会有一个线程导致进程阻塞 . java线程调度就是抢占式调度 可以通过设置线程的优先级让一些线程尽可能的先执行多执行(Java一共有10个线程优先级从Thread.MIN_PRIORITY至Thread.MAX_PRIORITY ),在两个线程同时处于ready时,优先级越高越容易被执行.但优先级并不靠谱,因为Java线程时通过映射到原生线程来实现的,所以线程调度还是取决于操作系统.

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    面介绍eBPF-

    面介绍eBPF- 前面介绍了BCC可观测性和BCC网络,但对底层使用的eBPF的介绍相对较少,且官方欠缺对网络方面的介绍。下面对eBPF进行面介绍。 目录 面介绍eBPF- BPF述 eBPF的演进 使用eBPF可以做什么? 使用eBPF有两优势:快速,安。为了更好地使用eBPF,需要了解它是如何工作的。 内核的eBPF校验器 在内核中运行用户空间的代码可能会存在安和稳定性风险。 校验器有一个"安模式",禁止指针运算。当一个没有CAP_SYS_ADMIN特权的用户加载eBPF程序时会启用安模式,确保不会将内核地址泄露给非特权用户,且不会将指针写入内存。 如果一个UMEM区域的小为128K,且chunk小为2K,意味着该UMEM域最可以有128K / 2K = 64个报文,且最的报文小为2K。

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    数据理论

    今天我们谈谈数据理论,首先我们要了解数据,如今人们都在谈论数据,感觉不不熟悉数据都有点时代的落伍。 现在阿里巴巴,腾讯等一些公司都在向着数据发展,数据时代是一个时代的象征,也是一个改变人们的生活的一个常态。数据不只是分析数据的一个时代,更是方便人们选择的一种个数据分析。 例如今天我们说看到的产品,数据会通过分析你的需求,为您推送更好的产品,让你有更多的选择。体现了一个智能化,便捷性,高效性。 浅谈数据数据的运行与解析 数据运行分析 数据的字面理解意思是指小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对 (3)分类:对于数据接收的数据,并不都是有价值的,有些数据是我们不关心的内容,还有一些数据是完错误的干扰项,所以要对数据过滤从而提取出更为有效数据。

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    数据基本

    数据想必家都不陌生,毕竟是近年来最热门的话题之一。 但是数据量,只是数据的特征之一,数据有4个特征简称4V特征: ? 数据4V特征: Volume 量,既然叫数据,那么数据量肯定得 Variety多样性,数据可以多种结构,可以是结构性数据、半结构性数据以及非结构性数据 Value价值,这些量的数据需要能够被挖掘出有价值的数据 而从数据中挖掘价值就是数据要解决的问题,这就好像淘金、挖矿一样,我们利用数据技术从海量数据中挖掘有用的数据,剔除无用的数据: ? ---- 数据带来的挑战 数据涉及到的技术: 1.数据采集: 我们需要将分散的数据都采集起来,集中在一起,才能够进行数据的分析 2.数据存储: 将量的数据采集起来后,存储就是个问题,需要存储空间足够

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