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天一道leetcode66-1

-1分类:数组中文链接:https:leetcode-cn.comproblemsplus-onedescription英文链接https:leetcode.comproblemsplus-onedescription 题目详述 给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中个元素只存储一个数字。你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。示例 1:输入: 输出: 解释: 输入数组表示数字 123。 另一种是情况是不全是9,那么1的话,比如说个位是9,那么就把个位变为0,同时下一位1,就是通过判断一位是不是9来结束这个判断(从个位到最高位依次+1,直到不是9就结束循环)代码class Solution 则直接new一个数组,最高位置位1,其它位置位024-26行 就是从个位开始判断是不是9如果是9,那么就把这一位变成0,20-23行 就是一位不是9,那么1以后,不会产生进位,循环结束

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设计 4 个线程,其中两个线程次对 j 1

设计 4 个线程,其中两个线程次对 j 1 ,另外两个线程对 j 次减少 1 。写出程序。

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    Java---IO强(1)

    该类若用write()方法写整数,次只写它的最后一个字节。而采用writeInt()方法,则可把一个整数完整地写入。 ★通过skipBytes(int x),seek(int x)来达到随机访问。 (在Java中,序列化、持久化、串行化是一个概念。) java.io.Serializable接口没有任何方法,它只作为一个“标记者”,用来表明实现了这个接口的类可以考虑串行化。 ((time2-time1)+毫); 测试程序运行时间需要多次运行取平均值的 } ** * 不用缓冲流 * @throws Exception * private static void test2( 方案1是最优的 1)有buffer比没有更快; 2)buffer放在中间层包装比放在外层更快; 3)按行或按块操作 比 按字节或字符操作更快(用Object流操作的速度 比 字节字符方式 更快) 4)缓冲区要结合流才可以使用 ,在流的基础上对流的功能进行了强。

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    java 小工具 | 封装通用的 Mybatis 生成模板 |1 写完删改查

    ,现在我们就可以把这些基本的操作都封装起来,把更多的精力放在应用高可用,高响应,业务逻辑的梳理上面因此 ,我们的封装也是以删改查四大方向为主.在封装之前,我们先约定以下规定:1.数据库对应的实体对象, 1:pageIndex; pageSize = pageSize == null? 1:pageIndex; pageSize = pageSize == null? DO后缀,有时候把他个Mapper后缀.生成文件到对应目录中在上篇文章中,我们只是生成了对应的字符串,但是在实际开发中,我们是需要生成文件的,最好是能在对应文件夹中.所以这就有两步,1是生成文件.2是找到对应文件夹生成对应文件生成文件这个应该是很简单的 接口出来,不要直接把manager中的删改查提供出去,提供出去的一定是要先有业务,再有接口,然后在serviceImpl中调用manager去完成业务逻辑大家有什么想法,欢迎留言或者小刀微信: best396975802

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    MySQL 8.0.19亿级数据如何字段?

    概述 今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据字段,下面一起来看看吧~----一、MySQL DDL 的方法MySQL 在大型表上的 目前 instant 算法只支持列等少量 DDL 类型的操作,其他类型仍然会默认使用 inplace。 如果涉及到修改数据(例如列),不关心主从同步延时的情况下使用默认的 inplace 算法,关心主从同步延时的情况下使用 gh-ost如果使用的是 MySQL 8.0,推荐使用 MySQL 默认的算法设置 这个算法主要被早期(> etcprofilesource etcprofile2.1.2、数据准备--准备2张表,张表1亿数据>create database sbtest;nohup sysbench 2.5、虚拟列的和删除alter table sbtest1 add column (d int generated always as (k+1) virtual),algorithm=inplace

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    Java 压缩20M文件从301的优化过程

    之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30的时间 打印的结果如下,时间大概是30。fileSize:20Mconsum time:29599第一次优化过程-从30到2进行优化首先想到的是利用缓冲区 BufferInputStream。 读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。 (); }}输出------BufferfileSize:20Mconsum time:1808可以看到相比较于第一次使用 FileInputStream效率已经提升了许多了第二次优化过程-从21使用缓冲区 非直接缓冲区:非直接缓冲区就是我们上面所讲内核态作为中间人,次都需要内核在中间作为中转。!

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    20M 文件用 Java 压缩从301的优化过程

    之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30的时间 打印的结果如下,时间大概是30。fileSize:20Mconsum time:29599第一次优化过程-从30到2进行优化首先想到的是利用缓冲区 BufferInputStream。 读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。 ();}}输出------BufferfileSize:20Mconsum time:1808可以看到相比较于第一次使用 FileInputStream效率已经提升了许多了第二次优化过程-从21使用缓冲区 非直接缓冲区:非直接缓冲区就是我们上面所讲内核态作为中间人,次都需要内核在中间作为中转。!

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    20M 文件用 Java 压缩从301的优化过程

    之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30的时间 打印的结果如下,时间大概是30。fileSize:20Mconsum time:29599第一次优化过程-从30到2进行优化首先想到的是利用缓冲区 BufferInputStream。 读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。 (); }}输出------BufferfileSize:20Mconsum time:1808可以看到相比较于第一次使用 FileInputStream效率已经提升了许多了第二次优化过程-从21使用缓冲区 非直接缓冲区:非直接缓冲区就是我们上面所讲内核态作为中间人,次都需要内核在中间作为中转。!

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    Java---多线程的强(1)

    简单应用:首先来看一个简单的例子: 两个线程,分别实现对1-100内的奇数,偶数的输出。

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    Java8新特性:新的时间和日期类库

    5), LocalDate.of(2017, 2, 5));日期的操作和格式化和减少日期Java 8中的日期时间类都是不可变的,这是为了保证线程安全。 当然,新的日期时间类也提供了方法用于创建对象的可变版本,比如一天或者减少一天:LocalDate date = LocalDate.of(2017, 1, 5); 2017-01-05LocalDate ; 修改为 2017-01-01LocalDate date4 = date.plusYears(1); 一年 2018-01-05LocalDate date5 = date.minusMonths temporal -> { 当前日期 DayOfWeek dayOfWeek = DayOfWeek.of(temporal.get(ChronoField.DAY_OF_WEEK)); 正常情况下,一天 int dayToAdd = 1; 如果是星期五,三天 if (dayOfWeek == DayOfWeek.FRIDAY) { dayToAdd = 3; } 如果是星期六,两天 if

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    Kotlin VS Java 编译速度大比拼,到底谁更快?

    在这种情况下的结果是,Java构建时间平均为15.5,而Kotlin平均为18.5了17%。 这对Kotlin来说并不是一个好的开始,但是大部分人不会这么编译他们的代码。 ,等等的处理随时间的性能,因为它运行。 如果停止JVM进程,那么性能益会丢失。 在构建Java代码时,通常在次构建时启动和停止JVM。 这迫使JVM次构建时重做工作。 没有更改,Java个热建立4.6,而Kotlin平均4.5。 当我们更改一个没有被任何其他文件使用的文件时,Java平均需要7.0来做一个热构建,Kotlin是6.1。 最后,当我们更改项目中许多其他文件导入的文件时,Java需要7.1才能在Gradle daemon热后执行量构建,而Kotlin平均6.0

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    为什么不建议使用Date,而是使用Java8新的时间和日期API?

    Java 8:新的时间和日期API在Java 8之前,所有关于时间和日期的API都存在各种使用方面的缺陷,因此建议使用新的时间和日期API,分别从旧的时间和日期的API的缺点以及解决方法、Java 8 => 线程阻塞性能差使用 ThreadLocal 保证个线程最多只创建一次 SimpleDateFormat 对象 => 较好的方法Java 8 新的时间和日期APIJava 8的日期和时间类包含 、减少年数、月数、天数等,以LocalDateTime为例:LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.of(2019, Month.SEPTEMBER, 12, 14, 32, 0); 一年localDateTime = localDateTime.plusYears(1);localDateTime = localDateTime.plus(1, localDate.with(firstDayOfYear());TemporalAdjusters 包含许多静态方法,可以直接调用,以下列举一些: 方法名 描述 dayOfWeekInMonth 返回同一个月中周的第几天

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    Java并发指南1:并发基础与Java多线程

    1多线程的优点资源利用率更好 程序设计在某些情况下更简单 程序响应更快1.1资源利用率更好案例方式1 从磁盘读取一个文件需要5,处理一个文件需要2。 2.3资源消耗个线程需要消耗的资源:CPU,内存(维持它本地的堆栈),操作系统资源(管理线程)3竞态条件与临界区当多个线程竞争同一资源时,如果对资源的访问顺序敏感,就称存在竞态条件。 JVM并不是将这段代码视为单条指令来执行的,而是按照下面的顺序从内存获取 this.count 的值放到寄存器将寄存器中的值value将寄存器中的值写回内存 观察线程A和B交错执行会发生什么 this.count Runnable 接口类创建线程对象注意:在java中,次程序运行至少启动2个线程。 因为当使用java命令执行一个类的时候,实际上都会启动一个jvm,一个jvm实际上就是在操作系统中启动了一个进程。?

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    JDK 17新特性,已发布!程序员:不想追了... ...

    Java各个版本的生命周期注 意 文末有:7701页互联网大厂面试题 据Oralce官博透露,虽然6个月版本的使用人数在长,但大部分组织及企业更倾向于把LTS版本用在生产环境中,从而得到更稳定可靠的服务 基准测试以 30 的 JVM 预热(warm up)开始,随后丢弃。2、解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间载输入的几毫)。单个CPU完全饱和。 运行次数:个JDK 和个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。下面的结果是这 3 次运行的平均值。测试结果Java 11 (LTS) 和 Java 16 与 Java 17 (LTS)表 1. 在不同 JDK 上使用 G1GC 的计算得分表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC表 3.JDK 17 下不同 GC 的计算得分基准测试总结1、平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明:2、对于 G1GC

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    Java 压缩20M文件从301的优化过程,还不相信?

    来源:jianshu.comp25b328753017第一次优化过程-从30到2第二次优化过程-从21使用Channel使用内存映射文件使用Pipe总结参考文章----? 之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30的时间 读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。 (); }} 输出------BufferfileSize:20Mconsum time:1808 可以看到相比较于第一次使用FileInputStream效率已经提升了许多了第二次优化过程-从21 非直接缓冲区:非直接缓冲区就是我们上面所讲内核态作为中间人,次都需要内核在中间作为中转。 ?

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    java日一练(19_04_08)|运算符、循环—— for、++自

    Roosevelt2019.04.07问题及解析 题目 A.double d = 5.1e11;B.float f = 22.2;C.int i = 0.0;D.Double oD = 2;请问上述赋值语句正确的是:答案与解析1.

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    分布式系统关注点——99%的人都能看懂的「熔断」以及最佳实践

    全局变量 errorcount =0;有个独立的线程隔10(时间窗口)重置为0。 就是在前面提到的代码段之前下面的这段代码。 比如,在10内出现100次“调用成功”并且耗时都小于1。百分比。比如,在10内有95%请求“调用成功”并且98%的请求小于1。同样包含「时间窗口」、「阈值」以及「百分比」。 也可以是动态的,通过线性长或者指数长等方式。这个用代码表述大致是这样。全局变量 successCount = 0;有个独立的线程隔10(时间窗口)重置为0。 如果在整个通信框架都是统一的情况下,还可以统一给个系统一个专门用于验证程序健康状态检测的独立接口。这个接口额外可以多返回一些系统负载信息用于判断健康状态,如CPU、IO的情况等。

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    java高并发系列 - 第14天:JUC中的LockSupport工具类,必备技能

    个线程都有一个许可(permit),permit只有两个值1和0,默认是0。 当调用unpark(thread)方法,就会将thread线程的许可permit设置成1(注意多次调用unpark方法,不会累,permit值还是1)。 入参一个Object对象,用来记录导致线程阻塞的阻塞对象,方便进行问题排查 void parkNanos(long nanos):阻塞当前线程,最长不超过nanos纳了超时返回的特性 void parkNanos(Object blocker, long nanos):功能同方法3,入参一个Object对象,用来记录导致线程阻塞的阻塞对象,方便进行问题排查 void parkUntil( ):功能同方法5,入参一个Object对象,用来记录导致线程阻塞的阻塞对象,方便进行问题排查; 唤醒线程void unpark(Thread thread):唤醒处于阻塞状态的指定线程示例1主线程线程等待

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    Java17,有史以来最快 JDK

    Java各个版本的生命周期据Oralce官博透露,虽然6个月版本的使用人数在长,但大部分组织及企业更倾向于把LTS版本用在生产环境中,从而得到更稳定可靠的服务。 基准测试以 30 的 JVM 预热(warm up)开始,随后丢弃。解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间载输入的几毫)。单个CPU完全饱和。 基准衡量计算的分数数量,越高越好。为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查个实体与个其他实体之间的冲突。运行次数:个JDK 和个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。 测试结果Java 11 (LTS) 和 Java 16 与 Java 17 (LTS)表 1. 在不同 JDK 上使用 G1GC 的计算得分表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC表 3.JDK 17 下不同 GC 的计算得分基准测试总结平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明:对于 G1GC(默认)

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    Java17,有史以来最快 JDK

    据Oralce官博透露,虽然6个月版本的使用人数在长,但大部分组织及企业更倾向于把LTS版本用在生产环境中,从而得到更稳定可靠的服务。 基准测试以 30 的 JVM 预热(warm up)开始,随后丢弃。解决规划问题不涉及IO(除了在启动期间载输入的几毫)。单个CPU完全饱和。 基准衡量计算的分数数量,越高越好。为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查个实体与个其他实体之间的冲突。运行次数:个JDK 和个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。 测试结果Java 11 (LTS) 和 Java 16 与 Java 17 (LTS)表 1. 在不同 JDK 上使用 G1GC 的计算得分表 2. 多说一句在基于 JDK 15 的基准测试中,Java 15 比 Java 11 快 11.24%。现在,Java 17 相对于 Java 11 的益更少。

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