如果不能成功链接数据库，我的博客JAVA中有详细的介绍，可以看一下 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement...; import java.sql.Statement; //当如相关驱动包 public class Add { public static void main(String[] args)
通过allureEnvironmentWriter即可给allure报告增加environment显示信息。...com.google.common.collect.ImmutableMap; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.testng.annotations.*; import java.io.File...; import java.io.IOException; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; import org.apache.commons.io.FileUtils
java 给时间增加几个小时方法 public static String addDateMinut(String day, int hour){ SimpleDateFormat
excel对于下拉框较多选项的，需要使用隐藏工作簿来解决，使用函数取值来做选项 选项较少（一般少于5个）： private static DataValidat...
我回去以后自己真的试了一次还真的会报错，原来在遍历的过程中是不对List操作进行修改的，无论是删除和添加，因为如果在遍历中一直向集合中新增加元素，会造成死循环的，还有就是如果在遍历过程中删除元素，会造成数组下表越界等问题...不过今天我要说的其实Java8的新增的集合方法，像上面先创建一个临时集合然后再通过遍历将需要移除的元放到临时集合中，最后再整体从原始集合中删除。...这样要写五六行的代码，在java8中用一行代码就可以搞定了。...这些小细节其实都是在日常的编码过程中积累出来的，遇到的坑多了，以后再写的时候就会注意了，就像是java中在使用equals的时候，从来都是已知的常量放equals前面,防止出现空指针异常，在集合使用lambda...Objects这个类是java7新增的工具类。 原文来自：java8在Collection中新增加的方法removeIf
Java7以及之前经典的代码如下： // Java7以及之前迭代Map HashMap map = new HashMap(); map.put(1, "one")...否则不对Map做更改．该方法将条件判断和赋值合二为一，使用起来更加方便． remove() 我们都知道Map中有一个remove(Object key)方法，来根据指定key值删除Map中的映射关系；Java8...新增了remove(Object key, Object value)方法，只有在当前Map中key正好映射到value时才删除该映射，否则什么也不做． replace() 在Java7及以前，要想替换...Java7以及之前经典的代码如下： // Java7以及之前替换所有Map中所有映射关系 HashMap map = new HashMap(); map.put(...这个函数的功能跟如下代码是等效的： // Java7及以前跟computeIfPresent()等效的代码 if (map.get(key) !
双击codeMan.exe，众所周知，java做成exe程序很麻烦，在这里我是利用了.net的ikvm插件把jar包直接编译成了exe程序，这个启动界面会连接我的服务器，去检查版本更新，如果有更新就会在远程服务器下载最新的配置文件到本地的...这个界面的原理没有什么好说的，就是利用了java的swing进行绘制，然后使用了第三方皮肤插件substance。
JAVA8函数式编程中关于集合的各种操作实例（持续更新增加实例） map - 将集合中的每个元素映射为另一个元素 示例：将数字集合中的每个元素平方并返回平方后的集合。
概念：每秒请求数（request presecond）,指的是每秒能够成功处理请求的数目。 增加用户数量，每秒请求量也会增加，最终会达到一个点。此时并发用户数量开始”压倒”服务器。...在增加并发用户，每秒的请求量开始下降，反而响应时间会增加。这个临界点就可以认为是当前系统的最大负载能力。 二....token=a28c1c66334c6ad2 密码：usiw 三：一般架构 一般的Java后端系统应用架构如下图所示：LVS+Nginx+Tomcat+MySql/DDB+Redis/Codis
因此在Linux，Java NIO和Java NIO.2底层其实都是通过epoll实现，但Java NIO更简单高效。...假设一个单核服务器在接收请求： 如果每秒10个请求到达，平均处理一个请求需要1秒，那么服务器任何时候都有10个请求在处理，即需要10个线程 如果每秒10个请求到达，平均处理一个请求需要2秒，那么服务器在每个时刻都有...因此可以总结出一个公式： 线程池大小 = 每秒请求数 × 平均请求处理时间 理想情况，线程一直在忙着干活，没有被阻塞在I/O等待。...线程一阻塞就会让出CPU，线程闲置下来，就好像工作人员不可能24h处理请求，解决办法就是增加工作人员数量，一个人去休息另一个人顶上。即增加线程数，因此I/O密集型应用需要设置更多的线程。...即先设置一个较小的线程数，然后进行压测，当达到系统极限时（错误数增加，或者响应时间大幅增加），再逐步加大线程数，当增加到某个值，再增加线程数也无济于事，甚至TPS反而下降，那这个值可以认为是最佳线程数。
假设系统每秒任务数为1001000，每个任务耗时0.1秒，则需要100*0.1至1000*0.1，即10100个线程。...LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(); 这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加...，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增 maxPoolSize: 当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。...每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60 keepAliveTime...: 线程数量只增加不减少也不行。
使用JConsole查看单服务器Metrics 使用JConsole通过JMX，是在不安装其它工具（既然已经安装了Kafka，就肯定安装了Java，而JConsole是Java自带的工具）的情况下查看Kafka...由上图可知，消息越长，每秒所能发送的消息数越少，而每秒所能发送的消息的量（MB）越大。...如前几篇文章所述，不同Broker上的数据并行插入，这就解释了当Partition数量小于等于3个时，吞吐率随Partition数量的增加线性提升。...由上图可知，随着Replica数量的增加，吞吐率随之下降。但吞吐率的下降并非线性下降，因为多个Follower的数据复制是并行进行的，而非串行进行。...并且随着Consumer数量的增加，集群总吞吐量线性增加。
1.3 使用JConsole查看单服务器Metrics 使用JConsole通过JMX，是在不安装其它工具（既然已经安装了Kafka，就肯定安装了Java，而JConsole是Java自带的工具）的情况下查看...由上图可知，消息越长，每秒所能发送的消息数越少，而每秒所能发送的消息的量（MB）越大。...如前几篇文章所述，不同Broker上的数据并行插入，这就解释了当Partition数量小于等于3个时，吞吐率随Partition数量的增加线性提升。 ...由上图可知，随着Replica数量的增加，吞吐率随之下降。但吞吐率的下降并非线性下降，因为多个Follower的数据复制是并行进行的，而非串行进行。...并且随着Consumer数量的增加，集群总吞吐量线性增加。
一、Java自带线程池 ?...先看看Java自带线程池的例子，开启5个线程打印字符串List： package com.luo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List...maxPoolSize: 当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。...每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。...keepAliveTime: 线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。
垂直缩放 Java 容器 ️URL: https://www.openshift.com/blog/scaling-java-containers Description: Scaling Java Containers...垂直缩放 垂直缩放是增加或缩小可用于特定应用程序实例的资源的能力，这是在云中运行应用程序的优势之一。随着负载的增加，可以为容器分配更多的内存或CPU资源，并且可以在空闲时将其收缩以减少浪费。...例如，如果应用程序内存使用量大幅增加，堆将扩展以容纳该内存，但此后可能不会收缩，以避免将来分配内存。...26% .40 40 295 320 472 152 32% .52 40 (xmx=xms) 310 331 542 211 39% .68 70 525 538 1038 500 48% .95 从每秒事务的线性增加来看...在弹性云环境中考虑这些成本很重要，因为您可以通过水平扩展而不是增加MaxHeapFreeRatio来处理应用程序上的额外负载。
Java+回车，显示出 java 的相关信息；Javac + 回车，显示出Java 编译的相关信息，表示安装成功。...下面我们对服务进行压测：3.1 设置语言3.2 增加线程组右击测试计划--添加--线程--线程组添加线程组后可以看到有三个属性：线程数：就是启动的线程个数。...比如1秒10个线程数就是在1秒内开启10个线程；比如5秒10个线程数就是每秒开启2个线程；循环次数：就是每秒的线程数循环启动多少次。...比如线程数（5），ramp-up time(1), 循环次（2），就是每秒10个线程，总共10个线程；比如线程数（10），ramp-up time(2), 循环次（2），就是每秒10个线程，总共20个线程...\result可以看到我们通过以上步骤，得到了比较完整的测试报告～通过报告我们可以分析出服务的TPS，最大响应时间等信息，再结合你的GPU使用率，就可以得出基本的结论，下一步就是思考怎么提升服务性能增加
二、解决方案：为了解决同一秒内多次点击造成的超卖问题，我们可以采用以下方法：限制每秒的请求次数：通过限制每秒的请求次数，可以有效防止同一秒内多次点击。...我们可以使用计数器来记录每秒的请求次数，并在超过阈值时拒绝多余的请求。使用分布式锁：在高并发场景下，使用分布式锁可以确保同一时间只有一个请求能够成功执行减库存操作。...三、代码示例：下面是一个基于Java的示例代码，演示了如何使用分布式锁和数据库事务来解决同一秒内多次点击造成的超卖问题：import java.util.concurrent.TimeUnit;import...java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class InventoryService...jedis.multi(); transaction.decr(inventoryKey); // 减少库存数量 transaction.incr(soldKey); // 增加已售数量
（2） 若考虑脚本开发效率，则可考虑代码复用性，可以选择面向对象语言C#或Java，为此我们可以分别选择：VS2008及以上版本 +对应LR.NET 控件 或者 Eclipse4.0及以上版本 + JDK1.7...压力模拟工具 （1） 若为Java类接口且单机并发数控制在500内，则可选择Jmeter或者 Loadrunner。.../每秒事务数（QPS/TPS） （3） 每秒磁盘IO数（IOPS） （4） 缓存命中率（Buffer Hits） （5） 每秒发生的死锁数（Dead Locks/sec） （6） 每秒读/写字节数...即整理得： 系统每小时PV处理增加量 = 当前系统每小时处理的PV数 * 14 — 当前系统每小时处理的PV数 每天系统负载增加率 = 100% / 365 = 2.74 % （备注：此处将未来系统用户数达到...1000万的负载定义为 100% ） 系统每天PV处理增加量 = 系统每小时PV处理增加量 * 每天系统负载增加率 * 24 所以，我们可以知道在正常负载条件下： 系统可支持正常运行天数 = 系统每小时
1.为什么要使用线程池 在java中，如果每个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。...，开启5个线程打印字符串List： package com.luo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue...maxPoolSize: 当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。...每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。...keepAliveTime: 线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。
jinfo：可以输出并修改运行时的 java 进程的 opts。 jps：与 unix 上的 ps 类似，用来显示本地的 java 进程，可以查看本地运行着几个 java 程序，并显示他们的进程号。...HPS（Hits Per Second）：每秒点击次数，单位是次/秒。 TPS（Transaction per Second）：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。...QPS（Query per Second）：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。...Throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数。...最大的 tps，不断的增加并发数，加到 tps 达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的 tps。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播