假设有两种生物X，Y，X出生后每隔3分钟分裂一次（数目加倍），Y出生后每隔2分钟分裂一次（数目加倍）。一个新出生的x，半分钟之后吃掉1个Y，并且从此开始，每隔1分钟吃1个Y。现在已知有新出生的X=10，Y=90，求60分钟后Y的数目。
每次用户请求都会判断当前值在不在集合里面,集合数据来自于数据库,不用做缓存,每隔几分钟从数据库load一下数据放到内存就行.
第一颗*表示分钟，取值0~59 第二颗*表示小时，取值0~23 第三颗*表示一个月的第几天，取值1~31 第四颗*表示第几月，取值1~12 第五颗*表示一周中的第几天，取值0~7，其中0和7代表的都是周日
|---|--- 第一个“”|一小时当中的第几分钟|0-59 第二个“”|一天当中的第几小时|0-23 第三个“”|一个月当中的第几天|1-31 第四个“”|一年当中的第几月|1-12 第五个“*”|一周当中的星期几|0-7（0和7都代表星期日）
说到免费的代理，很多读者可以想到是一些免费的代理网站，这些网站的代理一般是通过扫描服务器的端口获得的，且可用性和安全性不高，最大的优点就是免费的。
目的 在开发中，需要经常频繁的对测试服务器进行部署，而且在多人协同中开发经常遇到的问题就是别人更新了他的代码，而你去更新你的代码时并没有更新到别人的代码，导致测试环境的代码不是最新，当然这个问题也好解决，那就是每次更新的时候先获取版本控制器上面的代码，然后更新，当然每次这样操作都是耗时耗力的，如果是整个项目更新，一般项目至少3、40M上传到服务器也需要一定的时间，而部分更新，也需要找到指定的文件或者整个代码覆盖，然后重启服务器（Tomcat里面直接覆盖class虽然可以配置热加载，但是容易内存溢出），就我工
* * * * * 执行的任务
前言 跑自动化用例每次用手工点击jenkins出发自动化用例太麻烦了，我们希望能每天固定时间跑，这样就不用管了，坐等收测试报告结果就行。 一、定时构建语法 * * * * * (五颗星，中间用空格隔开） 第一颗*表示分钟，取值0~59 第二颗*表示小时，取值0~23 第三颗*表示一个月的第几天，取值1~31 第四颗*表示第几月，取值1~12 第五颗*表示一周中的第几天，取值0~7，其中0和7代表的都是周日 1.每30分钟构建一次： H/30 * * * * 2.每2个小时构建一次 H H/2 * * *
这个服务本来是rpc提供方，但是消费端经常用着用着就说没有provider，期初没注意同事说重启下就好了，确实管用，但后来能用时间越来越少，重启后只能管几分钟，于是我不偷懒了，看下这个服务有什么问题，好家伙~一看原来是内存溢出，导致了rpc的socket链接都已经关闭了。报错如下：
利用JDK自带的DelayQueue来实现， 无界阻塞队列，该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素，放入DelayQueue中的对象，必须实现Delayed接口。
interval 触发器 参数 说明 weeks (int) 间隔几周 days (int) 间隔几天 hours (int) 间隔几小时 minutes (int) 间隔几分钟 seconds (int) 间隔多少秒 start_date (datetime 或 str) 开始日期 end_date (datetime 或 str) 结束日期 timezone (datetime.tzinfo 或str) 时区
查看crontab服务是否已设置为开机启动，执行命令：ntsysv，或者chkconifig --list|grep cron
说在前面：千万不能再用这三种密码 1、弱口令 弱口令扫描无所不在，像我们的官网服务器，几乎每隔几分钟就被扫一次，任何时候，任何场景，不要使用123456,admin这样的弱口令，哪怕你就是改个简单密码给某人登陆下后台，几分钟后就改回来也有极高的被扫风险 2、陈年密码 你的QQ密码、邮箱密码、服务器密码、微博密码、微信密码等等，都是一样的，或者都是从接触互联网就在用的密码，这很恐怖，在你漫长的互联网使用过程中，你可能注册了很多站点的会员，在长期使用过程中，你的密码可能早已泄露，说不定你到某工库一查，发现你所
定时任务调度‼️‼️ crond+玩法较多，可以设置自动校准时间，自定开启服务等 A 命令： #语法 crontab [选项] -e #编辑crontab定时任务 -l #查询crontab任务，列出当前所有任务调度 -f #删除当前用户所有的crontab任务 crontab -r #终止任务调度 service crond restart #重启任务调度 systemctl status|restart|stop crond.service #实例===========================
2、向正方向运动 distance 长的距离：turtle.forward(distance)
之前写过一篇《Linux项目实战系列之：GPS数据解析》的文章，最近调试过程中遇到了一个问题，现象是在没有GPS信号的情况下，程序每次跑几分钟后就会出现以下错误提示信息，导致程序中断退出：
编辑命令两种方式在命令行输入: crontab -e 然后添加相应的任务，wq存盘退出直接编辑/etc/crontab 文件，即vi /etc/crontab，添加相应的任务时间格式
类似于 Job，Trigger 也非常容易使用，但是它包含了大量的自定义选项，你需要了解它们才能完全使用 Quartz。并且，Trigger 本身有很多不同的实现，你需要根据具体情况进行选择。
Peer Exchange Reactor （PEX）确保与好的peers进行连接和通信
长期坐在电脑前，难免腰粗肩膀酸，一扭头还能听见骨头卡卡作响......所以有个提醒自己休息几分钟的定时器是很有必要的。
Linux 下出现 IP 冲突，是不会像 Windows 那样，在右下角弹出冲突提示的。博主就出过一次糗，记得当时是在 VM 虚拟机里面安装了 4 个 redhat，测试 LVS 集群。结果发现其中一台 RealServer 老是掉线，重启 network 服务后能正常几分钟，然后又掉线了。。。 4 个 Redhat 都是 VM 克隆出来的、完全一致的系统，仅其中一台出问题，所以博主觉得匪夷所思！直到，后来我的办公电脑（宿主）网线直接没信号了，才知道原因： 原来，是那台频繁掉线的虚拟系统和其他部门的办公电脑
哈喽，各位小伙伴早你们肯定还在睡懒觉，橙C早已经坐上了地铁去上班的路上，真羡慕你萌。
java.time包中的是类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time中，下面是一些关键类
crond 是linux用来定期执行程序的命令。当安装完成操作系统之后，默认便会启动此任务调度命令。crond命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作，如果有要执行的工作便会自动执行该工作。而linux任务调度的工作主要分为以下两类：
随着项目越来越大，Android Studio的编译速度也越来越慢，一般项目几分钟甚至十几分钟，一天中等待编译至少需要30分钟到两个小时，这大大降低了开发效率，而且有时候只是改了一行代码而已，显然这么浪费时间并不是我们的初衷，相信也有很多人有同样的烦恼，于是在Stack Overflow上面找到答案，下面来提升项目的编译速度。
前几天线上服务器某个Tomcat进程突然间歇性CPU占用率100%，这个并不是突然性的，而是有规律的，Top了一下基本每隔30s飙升一次，坐等5s左右回落。虽然这酱紫，由于是多核CPU，外加其实并没有多少真实用户在访问，也并不影响什么。
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。
前几天，一位兄弟部门的同事，提过来一个问题，有一台开发Oracle数据库服务器，修改了一个应用用户的密码，然后就发现这个账户隔几分钟就会被锁，需要手工unlock解锁才行，但没过一会又被锁了，问了一圈开发人员，基本都说使用这个账户的应用要么停了，要么跟着改了密码。很是挠人。
如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中，Hudi可以提供帮助。另外，如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源，那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。
上次分享了自动参与抽奖助手抽奖的Python代码和Linux服务器的部署方法（Python定时自动参与抽奖助手抽奖），然而并不是每个人都有远程服务器，都熟悉Linux操作，所以今天来分享一下如何在Windows上设置定时任务。
问题描述 前几天线上服务器某个Tomcat进程突然间歇性CPU占用率100%，这个并不是突然性的，而是有规律的，Top了一下基本每隔30s飙升一次，坐等5s左右回落。虽然这酱紫，由于是多核CPU，外加其实并没有多少真实用户在访问，也并不影响什么。 解决思路 由于是间隔性的飙升，首先检查了一下Tomcat服务下是否存在高频计算的定时任务，然并卵，连个定时任务都没有。 这就奇了怪了，推测是不是某个服务有定时统计的请求，由于项目中使用了Dubbo，但是也并没有嵌入统计配置，此路不通。 既然这样不妨分析一下到底
发送的邮件基本是大同小异，所以就写了一个脚本发送，因为每天都要发送，就用crontab 写了一个循环的定时任务
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前，需要一些时间来“预热”。当应用程序启动时，通常会从较低的性能开始。这归因于像即时（JIT）编译这些事儿，它会通过收集使用配置文件信息来优化常用代码。最终这样的负面影响是，与平均水平相比，预热期间接收的 request 将具有非常高的响应时间。在容器化、高吞吐量、频繁部署和自动伸缩的环境中，这个问题可能会加剧。
Redis的AOF持久化策略是将发送到Redis服务端的每一条命令都记录下来，并且保存到硬盘中的AOF文件中，类似打日志文件，来一条命令就记录一条。 AOF设置 AOF文件的位置和RDB文件的位置相同，都是通过dir参数设置，默认的文件名是appendonly.aof，可以通过appendfilename参数来修改。 AOF测试 当客户端向服务器发送一些redis命令时，Redis会将所执行的命令记录到aof文件中，如下所示： image.png 当redis服务器重启后，会将执行该aof文件，达到数据
对于使用Facebook的数十亿人来说，我们的服务可能看起来像是一个统一的移动应用程序或网站。公司内部的视角是不同的。Facebook使用数千种服务构建，功能从平衡互联网流量到转码图像再到提供可靠的存储。Facebook作为一个整体的效率是其个人服务效率的总和，每种服务通常都是以自己的方式进行优化，面对快节奏的变化，这些方法可能难以概括或适应。为了更有效地优化众多服务，灵活适应不断变化的互联内部服务网络，我们开发了Spiral。Spiral是一个系统，利用实时机器学习技术，为Facebook自我调节高性能基础设施服务，通过用Spiral取代手动启发式，我们可以在几分钟内优化更新的服务，而无需花费漫长的几周时间。
前面介绍了大数据领域里的两个主流引擎：MapReduce 和 Spark 。它们开创了历史，使得世界进入了大数据时代，让很多公司能够处理庞大的数据，并从中找到更多的有价值的东西。所以，Hadoop 刚开始兴起时，大家都兴奋于我终于能够处理这么多数据了，到后面，Hive 被 Facebook 一群人写出来的时候，大家又不用写那么复杂的 MapReduce 程序了，回到了熟悉的 SQL 的怀抱。
大家好，我是动物管理员开源小妹！ 因为前段日子用了几分钟就给老板搞定了一套问卷调查系统，老板感觉我可厉害了！ 几分钟搞定问卷调查系统，老板：涨工资！ 甚至都准备让开源大叔当我的小弟了🤓（大叔：你想得美），而且这些天有重点项目就让我参与。这不刚腾出来几个空服务器，老板让我在上面搭个 Zookeeper 集群。集群是搭建好了，但是每次连接 Zookeeper 时，面对黑洞洞的命令行，还是挺麻烦的。于是开源小妹马上出动，找到了一款好看好用且跨平台的开源 Zookeeper 客户端——PrettyZoo。 项目简介
Redis的AOF持久化策略是将发送到Redis服务端的每一条命令都记录下来，并且保存到硬盘中的AOF文件中，类似打日志文件，来一条命令就记录一条。
如果使用ftp上传文件的话，会显示文件上传成功，但是进入实际网站之后却发现网站正在建设中，那么遇到这种情况应该怎么办呢？ftp上传后显示网站正在建设中怎么办？下面为大家介绍一下ftp上传后显示网站正在建设中怎么办？
前面讲解了spring项目的热部署方式，但是有一点弊端就是需要在每个项目中都要去配置相应的代码，然后去自动下载相应的依赖，为了更快的开发，idea提供了一个热部署插件，这样在需要更新的时候就不用每次关闭之后再启动，后台就自动刷新了项目。一个java web项目，在写的过程中需要不断调试，如果没有热部署，则需要每修改一次项目要重启一次，验证问题有没有得到解决。如果项目很小，启动只要几秒或十几秒，可能感觉影响不是很大；但当项目变大了，重启一次需要几十秒，几分钟，甚至十几分钟，每次修改后都需要重启无疑会严重影响工作效率。
在长连接下，可能很长一段时间都没有数据往来。理论上说，这个连接是一直保持连接的，但是实际情况中，如果中间节点出现什么故障是难以知道的。这个时候，就可以使用心跳包，来维持长连接以及保活
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
这是一款开源的、免费的、高效的ChatGPT畅聊插件，它可以让你的聊天无比滑索，一次劳永逸摆脱各种报错和警告，省去足足10个余步骤，释放双手不再刷新网页，并并作者还在继续更新更多的增强功能，包取消计、克隆对话、净化页面、展示大屏、展示全屏、言无不尽、搏击跟踪、日新月异等。
一直听说java世界里有个Groovy，但是一直没时间去了解它究竟是一个怎么样子的。我们现在的项目里放了很多开源包，而且项目中做流程的时候，规则就是用Groovy实现的。近来闲来无事，于是开始认真的看看Groory究竟有什么好的。其实最初我接触它是因为Grails这一个框架，这两个都是为了实现一个目的，java的敏捷开发，与java的无缝对接。在某些情况下，java需要半天处理的事情，Groovy只需要几分钟，是的，几分钟…剩下来的时间，程序员终于有时间泡妹子了，^_^…….技术宅的兄弟，赶紧来看看吧。
初步排查：报错信息为duplicate key，意思是保存数据的时候，报主键 id 重复，而这些 id 都是由雪花算法生成的，按道理来说，雪花算法生成的 ID 是唯一 ID，不应该出现重复的 ID。
如何才能够回溯那些被自己覆盖掉的代码片段？美国田纳西大学的助理教授 Austin Z. Henley 介绍了自己开发的工具 Yestercode，它能让回溯代码就像播放视频拉进度条一样简单。
Discord 发文介绍了他们从Go到Rust的过程，可以点击阅读原文查看全文。这里只做一个关键的摘要。
如果想了解Elasticsearch的内部工作原理，源代码是最终的权威。如果源代码已经下载，那么像IntelliJ IDEA这样功能齐全的集成开发环境（IDE）对于浏览、编辑和调试它非常有用。因此，在这篇博客文章中，我介绍了（1）如何下载Elasticsearch源代码，（2）如何在IntelliJ IDEA中设置Elasticsearch项目，以及（3）如何在IntelliJ IDEA中启动Java调试器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
