2021-07-10:请返回arr中,求子数组的累加和,是<=K的并且是最大的。返回这个最大的累加和。
一、题目解析: 求子数组最大和,可能会有所有元素和和子数组所有的和比较,然后取最大的一个。
数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中,数对之差的最大值是11(16 - 5)
2021-03-31:给定一个数组arr,给定一个值v。求子数组平均值小于等于v的最长子数组长度。
大家好,我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
此题出自LeetCode:152. Maximum Product Subarray,大意求子数组的最大值,举例子1:
给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 p ,找出并返回满足要求的不同的子数组数,要求子数组中最多 k 个可被 p 整除的元素。
比方说,[1, 2, 3, 4, 5] 的分数为 (1 + 2 + 3 + 4 + 5) * 5 = 75 。 给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回 nums 中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。
给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ,返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。
分析:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数,数组中一个或连续的多个正数,求所有子数组的和的最大值。 当我们加上一个正数时,和会增加;当我们加上一个负数时,和会减少。如果当前得到的和是个负数,那么这个和在接下来的累加中应该抛弃并重新清零,不然的话这个负数将会减少接下来的和。 因此需采用DP思想,记录下当前元素之和(为其最优状态,既最大),将其与目前所得的最大和比较,若大于则更新,否则继续。状态的累加遵循这个过程:如果当前和小于0,则放弃该状态,将其归零。 扩展:数对之差的最大值。 1 //求子数组的最大和
动态规划是面试中常考的知识点,特别是一些互联网大厂的面试,可以说必会考到一道涉及动态规划的算法题,因此掌握动态规划,能提高面试的通过率。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
在设计算法时,时间复杂度始终是我们关注的重点。我们需要让算法的时间复杂度尽可能低,追求运行效率。有些时候,我们可以通过增加空间占用的方式减少算法的运行时间,这便是空间换时间。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,找出 nums 中和至少为 k 的 最短非空子数组 ,并返回该子数组的长度。如果不存在这样的 子数组 ,返回 -1 。
题目: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
比方说,数组 [3,2,5] (最小值是 2)的最小乘积为 2 * (3+2+5) = 2 * 10 = 20 。 给你一个正整数数组 nums ,请你返回 nums 任意 非空子数组 的最小乘积 的 最大值 。由于答案可能很大,请你返回答案对 10^9 + 7 取余 的结果。
[左神java代码](https://github.com/algorithmzuo/weekly-problems/blob/main/src/class_2022_04_3_week/Code01_MaxOneNumbers.java)
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
2022-07-03:数组里有0和1,一定要翻转一个区间,翻转:0变1,1变0。请问翻转后可以使得1的个数最多是多少?来自小红书。3.13笔试。答案2022-07-03:某个区间,0个数-1个数=最大值。0变成1,1变成-1,求子数组的最大累加和。代码用rust编写。代码如下:use rand::Rng;fn main() { let nn: i32 = 100; let test_time: i32 = 20000; println!("测试开始"); for i in 0..te
一、给定一个数组,求子数组的最大异或和 解法一:O(N^3) public static int getMaxEOR1(int[] arr){ int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0 ; i < arr.length ;i++){ for (int start = 0 ;start <= i;start++) { int res = 0; for (int j = start; j
动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点,并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到,这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划,还有就是面对一道动态规划问题,一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等,最后通过几道题目将理论和实践结合。
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding window.
今天是周一,我们照惯例来聊聊LeetCode周赛。这场比赛的赞助商是FunPlus,我查了一下,这是一家游戏开发公司。
滑动窗口类问题是面试当中的 高频题 ,问题本身其实并不复杂,但是实现起来细节思考非常的多,想着想着可能因为变量变化,指针移动等等问题,导致程序反复删来改去,有思路,但是程序写不出是这类问题最大的障碍。
枚举 s 的所有子串,判断当前和 t 中的子串的「汉明距离」总和是否不大于 maxCost ,更新最大长度即可。
Day 是集合 {“1st”, “2nd”, “3rd”, “4th”, …, “30th”, “31st”} 中的一个元素。 Month 是集合 {“Jan”, “Feb”, “Mar”, “Apr”, “May”, “Jun”, “Jul”, “Aug”, “Sep”, “Oct”, “Nov”, “Dec”} 中的一个元素。 Year 的范围在 [1900, 2100] 之间。 请你将字符串转变为 YYYY-MM-DD 的格式,其中:
输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,子数组最小长度为1。求所有子数组的和的最大值。
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到的一篇文章《小技巧求一个数组中子数组的最大和》,提供下Java的实现,并且在对题目做下小修改,本来打算直接在微信里直接回复,但是发现无法回复,然后整理出一篇简短博客吧。 1. 原题及解答 来自《小技巧求一个数组中子数组的最大和》; 题目: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)。例如输入的数组为 1, -2, 3, 10,
归并排序(Merge Sort)是一种高效且稳定的排序算法,其优雅的分治策略使它成为排序领域的一颗明珠。它的核心思想是将一个未排序的数组分割成两个子数组,然后递归地对子数组进行排序,最后将这些排好序的子数组合并起来。
一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。
快速排序(Quick Sort)是一种经典的、高效的排序算法,被广泛应用于计算机科学和软件开发领域。本文将深入探讨快速排序的工作原理、步骤以及其在不同情况下的性能表现。
给定一个正整数数组 A,如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K,则称 A 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。
输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,找到一个具有最大和的连续子数组。
对答案的贡献即是最终答案,但我们忽略了「当 nums 存在重复元素,且该元素作为子数组最大值时,最远左右端点的边界越过重复元素时,导致重复统计子数组」的问题。
每次从数组中选出一个数k。从剩下的数中求目标等于target-k的2sum问题。这里须要注意的是有个小技巧:当我们从数组中选出第i数时,我们仅仅须要求数值中从第i+1个到最后一个范围内字数组的2sum问题。
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
笔者最早接触滑动窗口是滑动窗口协议,滑动窗口协议(Sliding Window Protocol),属于 TCP 协议的一种应用,用于网络数据传输时的流量控制,以避免拥塞的发生。发送方和接收方分别有一个窗口大小 w1 和 w2。窗口大小可能会根据网络流量的变化而有所不同,但是在更简单的实现中它们是固定的。窗口大小必须大于零才能进行任何操作。
稳定性:如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置,则可以被称为稳定的。有很多办法能够将任意排序算法变为稳定的,但一般只有在稳定性要求是必要的情况下才会去实现。 算法 是否稳定 是否原地排序 时
分而治之 从算法设计的分类上来说,插入排序属于增量方法。在排序好子数组A[1 ‥ j-1]后,再将单个元素A[j]插入子数组的适当位置,产生排序好的子数组A[1 ‥ j]。整个算法就是不断以此方法增量插入,直到子数组包含了所有数组元素。 本篇将要介绍的归并排序,是用另一种思想来解决排序问题的,在算法设计分类上属于分治法。 分治法思想是,将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归的求解这些子问题,然后在合并这些子问题的解,最终建立原问题的解。 这里提到一个词递归,其解释是:为了解决一个给定问题,算
分而治之 分而治之 从算法设计的分类上来说,插入排序属于增量方法。在排序好子数组A[1 ‥ j-1]后,再将单个元素A[j]插入子数组的适当位置,产生排序好的子数组A[1 ‥ j]。整个算法就是不断以
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