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关键词

SQL

研究过算法的朋友,应该都遇到过值的问题。简单来说,就是从出发地到目的地有多条线可走,要使用算法找出径。如果使用的是 SQL ,怎么解决这类问题?接着往下看,很快就有答案了。 先看示例表,dist 存储了目的地到出发地的距离,我们要计算出从 a 地出发到其它地点的距离。 sp ep distance ------ ------ ----------a b 5a c 1b c 2b d 1c d 4c e 8d e 3d f 6由于要穷举所有可能的线,因此使用递归是简单的解决方案 ,如果我们只要找出线的距离,SQL 可以这么写:SELECT sp, ep, MIN(distance) AS distance FROM t GROUP BY sp, ep; sp ep distance ------ ------ ----------a b 5a c 1a d 5a e 8a f 11好是能把距离对应的线也给展示出来,稍微做一点调整。

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径算法java

,那就是,找出一个点的之后的操作,上次自己只是简单的略过了,但是昨天自己回去想了想为什么只是排查上次查找的那个点呢,而不是排查之前已经已经查找出来的点呢,之后自己猜知道,第一次排查的时候就已经查找出了近的点 ,而其他点与初始原点的距离是不变的,所以,如果之后的点会出现比之前还要径,那么只能通过之前查找过的点来查看是否有另外的径通往现在的点,并且还比之前的小,如果可以,那么就替换,否则不动,所以就不用排查之前已经遍历过的每个点 这里对不起了,用的别人的图 首先我们以1位初始点开始找,这时候我们发现1的附近只存在1---->2和1----->3这两条径那么我们只需要选出这两者当中的一条保存那就是1---->2这条径,这时候我们并没有保存其他的径 ,所以就以2为起点开始发散,这时候我们发现2附近存在两条径分别为2---->4和2---->3这时候我们存储其中的一条,即为2---->4这条径,这时候存储4这个点。 这次循环我们就以4为点开始发散,这时候重点来了,4附近存在3条,分别为4---->3和4---->5和4------>6,这时候我们发现,径即为4---->3这条径,**这里就是重点 **之前我们就已经发现了

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    Dijkstra算法单源

    那么城市A到城市B连通的情况下,哪条径距离呢,这样的问题可以归结为径问题。径常见的算法有Dijkstra算法和Floyd算法。本文将详细讲解Dijkstra算法的原理和实现。 可以出源点到其他所有点的径,当然也可以指定源点和目标点,两点之间的径。其做法是迭代至目标点被标记时结束。 Dijkstra 算法的基本思想和解步骤决定了Dijkstra算法只能解决基本的在起点和终点之间径的问题,无法解决添加了其他限制条件的,如要经过指定中间节点集的径问题,Dijkstra 2.4算法实例过程描述已经带权有向图G如下图所示,现节点2到节点3的径。这里要节点ID从0开始并且连续编号,且边的权值大于0。后面的代码实现也是要遵循这两个前提条件的。 如果再给定任意非起点的节点作为终点,即可从起点到其它所有节点的径找出起点到终点的径,并且根据关系矩阵径的长度。

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    Dijkstra算法图中

    在此借用上一篇文章(深度优先搜索(DFS)两点之间的可行径)中的例子:? 而Dijkstra主要用于解决有权图的解,为了更好地演示Dijkstra的过程,可以为这个图的边加上权重,可以认为边的权重即为两点之间的距离:? 显然,从1到6的径中,权重和径有两条,一条是,另一条是,距离都是4。但是更大的图就不能仅凭肉眼判断了,下面将演示如何使用Dijkstra算法出图中两点之间的距离。 ) else: pass return U U = Dijkstra(graph)print(U)output:, 0], , 1], , 2], , 2], , 3], , 4]]可以看到从1到6的距离为 4,并且径中沿途的点都已经记录下来了。

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    Floyd是咋图的径?

    前言在图论中,在寻径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源径。 在单源正权值径,我们会用Dijkstra算法来径,并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。 而在n点图中想多源径,如果从Dijkstra算法的角度上,需要将Dijkstra执行n次才能获得所有点之间的径,不过执行n次Dijkstra算法即可,复杂度为O(n3)。 简单的来说,算法的主要思想是动态规划(dp),而径需要不断松弛(熟悉spfa算法的可能熟悉松弛)。 这也和我们的需贴合,我们终要的是所有节点的径。每个节点终都应该有5条指向不同节点的边! 矩阵对应边值就是点点之间径。至于算法的模拟两部核心已经告诉大家了,大家可以自行模拟剩下的。

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    Asynchronous dynamic programming (ASYNCHDP) 算法

    动态规划方法如果节点$x$位于$s$到$t$的径上,那么$x$到$t$的径也必须是$x$和$t$之间的径。 异步动态规划方法(ASYNCHDP)记节点$i$到目标节点$t$的径为$h^(i)$。 从$i$到$t$的经过$j$(是$i$的邻居)的径可通过$f^ (i,j)=w(i,j)+h^(j)$给出,并且$h^(i)=min_j f^*(i,j)$.

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    径(一)——多源

    引出问题:多源径的问题暑假,小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程,小文希望知道任意两个城市之间的径。假如有四个城市八条公。我们这时怎么做? 首先想到了两个指定点的径问题,所以进行n2遍深度或者广度优先搜索,既可以得到终结果,但别的方法呢? 假设现在只允许经过1号顶点,任意两点间的距离。程序如下:for(i=1;i

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    UESTC 30 &&HDU 2544【Floyd解裸题】

    Time Limit: 50001000 MS (JavaOthers)    Memory Limit: 3276832768 K (JavaOthers)Total Submission(s) 所以现在他们想要寻找的从商店到赛场的线,你可以帮助他们吗? Input输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N

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    POJ 3662 Telephone Lines【Dijkstra+二分解】

    用几条线连接在一起的电线杆之间都可相互通信,现在想要使得电线杆1和电线杆N能相互通信,并且电线公司提出K条电线是可以免费使用的,当使用电线的数量超过K条,超出的电线要收费,收的总费用为去掉免费使用的K条电线之后长的那条电线的长度 现在需要尽可能的减少费用,问少费用是多少 解题思+二分,二分第k+1条长的长度,然后按照二分的值用0,1处理整个图:将比二分值大的边都置为1,将比二分值小的边都置位0,然后进行找1到n的

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    hdu2544

    所以现在他们想要寻找的从商店到赛场的线,你可以帮助他们吗?Input 输入包括多组数据。

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    值问题

    在昨天的文章中,我们已经提到了优先级与值顺序无关(C语言运算符优先级),涉及到的还有值(short-circuit evaluation)问题,接下来具体讲一下。 在逻辑表达式的值过程中,按其操作数从左至右的计算顺序,当某个操作数的值可以确定整个逻辑表达式的值时,其余的操作数不再计算。逻辑运算符“&&”和“||”都具有特性。 逻辑与的特性a&&b 只有a为真时,才需要判断b的值,如果a为假时,就不必判断b的值,表达式的结果始终为假,则b被。 逻辑或的特性a||b 只有a为假,才需要判断b的值。 正常计算结果是没有影响的,但涉及到自增自减、赋值运算的时候,有没有被就有区别了。 如下图,按照优先级顺序,自增自减运算优先级高,数值应该发生变化,但涉及到值问题,被的部分并没有执行,数值也就没有变化。?

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    图论-径Dijikstra算法(Java

    小生成树不同的是,径是顶点A到B之前的权,不用考虑中间经过哪些顶点,只要这些径的总和小 Dijikstra算法:初始化一个边集合,指定一个原始点,以该点为中心,出到当前点到别的顶点的小权 (遍历小权,记录另一个顶点),将权更新到边集合中,无法到达的暂时不需要处理,将另一个顶点设为中心,往复操作 实现代码: public static class Dijikstra { private matrix; } 用1表示访问了sourcePoint的顶点 vertices = 1; for (int i = 1; i < verticeSize; i++) {从第二个点开始遍历 1.查找边 int minDis = MAX; 和sourcePoint近的顶点 int minPoint = 0; for (int j = 0; j < verticeSize; j++) { if (vertices = MAX) {只要更新没访问过的顶点距离 如果minPoint到j的距离 + minPoint到原始点的距离 < 原本原始点到j的距离 则更新 if (matrix + distances <

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    图论--径生成树(小边权和)

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    再看算法 1 —— 单源

    学了多年的算法,问题相当之常见————好久没写过的问题了,直到昨天闲的无聊来了一题——BZOJ3402(HansBug:额才发现我弱到只能刷水的地步了TT)一看这不是明显的单源么呵呵。 4000ms+(估计还不止)和192ms究竟是怎样的差距啊QAQ,本人虽然早都听说过spfa的强大性,但是未曾想过差距会如此可怕,于是HansBug‘s Labo Online——准备:1.dijkstra单源径模板 :writeln(1, ---> ,i, : ,b);65 0:writeln(1, ---> ,i, : ,Unavailable);66 end;67 readln;68 end.2.spfa单源径模板 writeln(1, ---> ,i, : ,c);54 end;55 readln; 56 end.3.bat对拍小程序(PS:由于Bellman-Ford算法具有超高的时空浪费量,还有Floyd一般不用于单源

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    C++构造无向图&径源码

    以下源码经过测试可运行#include #include #include using namespace std; #define MAX 10000 MAX表示大节点数#define INF 10000

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    FZU2285 迷宫问题 BFS-板子题

    现洪尼玛在迷宫的入口处,问他少需要走几步才能拿到宝藏?若永远无法拿到宝藏,则输出-1。Input 多组测试数据。每组数据输入第一行为正整数n,表示迷宫大小。接下来n行,每行包括n个字符,其中字符’. Output 输出拿到宝藏少需要走的步数,若永远无法拿到宝藏,则输出-1。

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    7.6

    2、考虑到交通图的有向行(如航运,逆水和顺水时的船速就不一样)带权有向图中,称径上的第一个顶点为源点,后一个顶点为终点。 02 径1、径的一个办法是,每次以一个顶点为源点,重复执行迪杰斯特拉算法n次。这样,便可得每一对顶点之间的径。总的执行时间为O(n的3次方)。 2、弗洛依德算法:通过一个图的权值矩阵出它的每两点间的径矩阵。 矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的径。 所以时间复杂度为O(n^如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编的大支持!

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    HDOJ 2112(

    徐总经常会问蹩脚的英文问:“Can you help me?”。看着他那迷茫而又无助的眼神,热心的你能帮帮他吗? 请帮助他用的时间到达目的地(假设每一公交车都只在起点站和终点站停,而且随时都会开)。思一道问题,套堆优化dijkstra模板即可。 对于每个字符串可以使用一个map来表示id,起点id为1,终点id为n,这就转换为了1到n的

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    7.6

    2、考虑到交通图的有向行(如航运,逆水和顺水时的船速就不一样)带权有向图中,称径上的第一个顶点为源点,后一个顶点为终点。 02 径 1、径的一个办法是,每次以一个顶点为源点,重复执行迪杰斯特拉算法n次。这样,便可得每一对顶点之间的径。总的执行时间为O(n的3次方)。 2、弗洛依德算法:通过一个图的权值矩阵出它的每两点间的径矩阵。 从图的带权邻接矩阵A= n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1);又用同样地公式由D(1)构造出D(2);……;后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D( 矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的径。

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    问题

    Floyd算法理论Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间径的算法。Floyd算法理解起来简单。 例如:有如下有向图,利用Floyd算法,给出每一对顶点之间的径及其径长度解过程中的变化。?闲来无聊,就做个GIF图片。第一步:0行0列不变,依次填入表格。

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