即时编译(Just-In-Time Compilation,JIT)是指在程序运行时将字节码动态地编译成本地机器码的过程。JIT编译器会根据程序的实际运行情况,对频繁执行的热点代码进行优化编译,以提高其执行速度。JIT编译器根据程序的执行统计信息和运行时环境,对代码进行动态优化,以生成高效的机器码。
通过以上优化,JIT编译器实现了即时编译和动态优化,使得热点代码的执行速度大大提高,从而提升整个应用程序的性能。这种优化技术在现代的Java虚拟机中得到了广泛应用。
java已经有20多年的历史了,我将2021算上已经有26年了,按照成年人的年纪来算,算是已经毕业可以出来赚钱准备养家的路上了,虽然说现在java很火特别最近几年的微服务盛行,导致一种现象,高新技术层出不穷,大家都疲于学习新技术,而对于最基本的底层其实了解很陌生或者说基本不了解,当然我也了解不是很深哈~~~。学习jvm呢,主要是让基础底层更加扎实深入,了解相关的实现原理,当然好处就是面试和写出更优代码~,掌握相关原理,其实上层的东西都差不多,而不至于出一个新的技术马上扎头就去学习表面的api,没啥太大作用~~~。
1.1 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。
如果你是一名 Java 开发人员,你肯定指定 Java 代码有很多种不同的运行方式。比如说可以在开发工具(IDEA、Eclipse等)中运行,可以双击执行 jar 文件运行,也可以在命令行中运行,甚至可以在网页(比如各种 OJ)中运行。当然,这些执行方式都离不开 JRE(Java 运行时环境)。
springboot3.0发布了,其中有一个新特性是NativeExecutables。这个功能可以说是非常之秀。它支持你直接把你Java代码编译成机器码,也就是所谓的AOT技术。
JIT、逃逸分析、锁消除、栈上分配和标量替换等都属于 JVM 的优化手段,JVM 优化手段是指在运行 Java 程序时,通过对字节码的编译和执行过程进行优化,以提升程序的性能和效率。
之前的文章分别讲了优雅上线 和 优雅下线,实际工作中做了优雅上下线后,服务发布后还是会有短暂的“抖动”,接口的响应时间急剧升高后又恢复正常,就和下面的监控图一样,图片来源于 得物 的InfoQ技术文档服务发布时网络“抖动”
学习JVM相关的知识,必然绕不开即时编译器,因为它太重要了。了解了它的基本原理及优化手段,在编程过程中可以让我们有种打开任督二脉的感觉。比如,很多朋友在面试当中还会遇到这样的问题:Java是基于编译执行还是基于解释执行?当你了解了Java的即时编译器,不仅能够轻松回答上述问题,还能如数家珍的讲出JVM在即时编译器上采用的优化技术,而且在实践过程中更深刻的理解代码背后的原理。本文便带大家全面的了解Java即时编译器。
上周,场主和一位技术出身后转型做自由职业的安晓辉深度聊了聊,15年他的4次技术转型经历,是如何抉择的?又是如何成为热门技术书籍作家、在行行家、开发者职业规划师,走上自由职业道路,开心赚钱、快乐生活的?
前端编译可以简单理解为就是将java文件转换为class字节码文件;后端编译可以理解为clas字节码转换为目标机器平台的机器语言。
JVM对代码执行的优化可分为运行时(runtime)优化和即时编译器(JIT)优化。 运行时优化主要是解释执行和动态编译通用的一些机制。比如说锁机制(如偏斜锁)、内存分配机制(如TLAB)等。除此之外,还有一些专门用于优化解释执行效率的,比如说模版解释器、内联缓存(inline cache,用于优化虚方法调用的动态绑定)
当我们的虚拟机在运行一个java程序的时候,它可以采用两种方式来运行这个java程序:
大家还记得2013年的小米秒杀吗?三款小米手机各11万台开卖,走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。
在部分的商用虚拟机中,java程序最初是通过解释器(Interpreter) 进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码”(Hot Spot Code)。为了提高热点代码的执行效率,在运行时,虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个过程的编译器称为即时编译器(Just In Time Compiler)
接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案;
当我们在写代码时,一个方法内部的行数自然是越少越好,这样逻辑清晰、方便阅读,其实好处远不止如此,通过即时编译,甚至可以提高执行时的性能,今天就让我们好好来了解一下其中的原理。
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构,包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时,还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
其实这篇文章我很久之前就看过了,看完之后只是知道有这样的一个东西,但是也没有细细的思考研究。
JIT Just In Time,JVM中的一种即时编译技术,目的是为了提升程序的运行效率。
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
最近因为公司的一些原因,我也开始学习一些 JAVA 的知识。虽然我一直是以 .NET 语言为主的程序员,但是我并不排斥任何其它语言。在此并不讨论 JAVA .NET 的好坏,仅仅是对 .NET 跟 JAVA 程序的编译执行过程进行一些简单的介绍跟比较。因为有些内容还是超出自己原来的认知的,所以整理一下做个记录。
对于性能和效率的追求一直是程序开发中永恒不变的宗旨,除了我们自己在编码过程中要充分考虑代码的性能和效率,虚拟机在编译阶段也会对代码进行优化。本文就从虚拟机层面来看看虚拟机对我们所编写的代码采用了哪些优化手段。
“动静分离”就是瞄着这个大方向去的。所谓“动静分离”,其实就是把用户请求的数据(如HTML页面)划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说,“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和URL、浏览者、时间、地域相关,以及是否含有Cookie等私密数据。 比如说: 1、很多媒体类的网站,某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问,它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据,但是它是个动态页面 2、我们如果现在访问淘宝的首页,每个人看到的页面可能都是不一样的,淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息,而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了 也就是所谓“动态”还是“静态”,并不是说数据本身是否动静,而是数据中是否含有和访问者相关的个性化数据
导读 | 2022年勇哥算是正是进入写作圈,在小伙伴们的支持下,勇哥也是每日每夜的肝,真心和小伙伴们分享技术前沿路上的系列故事,大家相互鼓励与支持,勇哥也是收获满满!现在勇哥通过这边文章整理一下本年度,个人的产出,希望小伙伴一如既往的喜好与支持。
这是新年 2021 年的第一期 GitHub 热点趋势,下篇开始小鱼干想整点不一样的,在形式不变的前提下,下期的看点关键词由你来定,除了给关键词之外,你也可以在评论区推荐相关的 Repo。
这个虚拟机只能使用解释器来执行代码,这种效率特别低下。如果要使用即时编译器只能通过外挂的形式使用,但是用了外挂后虚拟机的执行引擎就会完全由即时编译器接管,解释器将不在工作。
运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似类的开销,从而提高系统资源的利用率, 我们平时用到的线程池,连接池都是类似的思想,享元模式属于结构型设计模式。
这篇文章来聊聊缓存。在处理高流量的互联网应用时,缓存起着至关重要的作用,是优化网站性能的第一手段。
在分布式系统中,缓存是提高系统性能和降低数据库压力的重要手段之一。然而,在高并发场景下,缓存的并发重建问题成为了一个挑战。本文将介绍基于DCL(Double-Checked Locking)机制解决热点缓存并发重建问题的实战经验,通过一个代码示例来帮助读者更好地理解DCL的原理和应用,提高系统的性能和可靠性。
我们知道编程语言根据编译及运行过程,主要分为两大阵营:编译型语言 和 解释型语言。前者在运行前需要先通过编译器编译成目标产物(通常来说是机器码),然后才可以运行,一旦代码改动就需要重新编译生产新的产物,代表c/c++,而后者则不需要进行编译,由解释器直接接收用户编写的源代码,逐行逐块地解释执行,即便是在运行过程中也可以动态地修改代码行为,代表JavaScript。
解释器,需要逐行解释执行,效率低下。譬如:如果循环两千次,循环体很大,每次执行都需要解释执行。
如果你这块技术掌握不够,然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题,高并发+高性能的场景,hold不住类似的这种高并发的系统
Java代码的编译,大家都知道是将.java代码编译成.class文件,这个过程是我们常说的编译,也称为前端编译。实际上Java程序的编译和运行不仅仅是将代码编译成.class文件就可以的,因为机器无法直接运行.class文件,还需要JIT或者解释器将.class文件转换成机器码,这个过程称为运行时编译。今天我们就来深入学习一下运行时编译器是怎么实现对Java代码的优化。
最近看了一本书,今天打算和大家聊聊 Graal VM 和 Java静态编译这个东西:
经过多年的演进,Java语言的功能和性能都在不断地发展和提高,但是冷启动开销较大的问题长期存在,难以从根本上解决。本文先讨论冷启动问题的根本原因,然后介绍一种新近提出的彻底解决Java冷启动问题的技术方案——Java静态编译技术。
前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则,在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能,由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力,为了将这种突发流量隔离,才设计了秒杀系统,文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
总体而言,Java语言具有简单易学、面向对象、平台独立、内存管理、强大的生态系统、高性能、安全性、多线程支持和丰富的开发工具等特点,使得它成为一种广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发和互联网开发的编程语言。
在Java的世界里,Java虚拟机(JVM)扮演着至关重要的角色。它不仅是Java程序运行的环境,更是实现“一次编写,到处运行”的关键。本文将深入探讨JVM的核心组成部分,从类加载到执行引擎,解开JVM神秘的面纱。
工作中都会用到一些缓存技术,redis/memcached基础使用,初步的集群知识
过了30岁后的人很多都会感受到一个问题:从大学毕业到迈入30岁其实只是一瞬,感觉没做什么,还没潇洒完,还没耍帅够就听着身边的人开始叫你大叔、大哥了。而30岁后更恐怖,你感觉时间越过越快,职业危机的死神早已悄悄的站在你身后了。
Roadmap 时间点: 版本Milestone 主要特性 版本Milestone 主要特性
2. 热点数据的实时缓存(比如feed,数据库、缓存同时写)
TMC,即“透明多级缓存(Transparent Multilevel Cache)”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。
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