小程序体验师：杨景云 昨晚又没睡好，整天都没精神…… 睡眠质量差，已经成了越来越多人的困扰。
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睡岗离岗识别检测系统根据监控视频ai分析技术可以24h不间断全自动识工作人员的岗位，一旦发现员工工作中不在位置的时间超过规定，睡岗离岗识别检测系统将立即警报，并把报警信息传送到后台。 睡岗离岗识别检测系统可以有效避免员工睡岗离岗的情况发生，从而避免因此造成的不必要的损失。 睡岗离岗识别检测系统处理职工私自离岗的监督难题，从原来的人力资源检查转变成系统全自动控制，大大降低中心管理人员的劳动强度，促使监管更加高效。
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在Java中，同一秒内调用接口可能会出现重复操作的情况，这种情况可能会导致不必要的资源浪费和错误结果的产生。
人员睡岗检测识别系统是基于现场监控摄像头视频采集现场的监控图象画面，运用ai智能神经网络算法和机器学习技术，替代人的眼睛，全天候不间断监控人员办公区域，自动对视频监控画面人员睡岗离岗行为进行分析识别，为安全工作护航 人员睡岗检测识别系统能够实现智能预警，改进管控人员及时看后台监控大屏画面的低效，实时发现各种事故隐患，马上开展预警提醒输信息内容，避免意外发生的机率。 前端摄像头（不分品牌型号，支持rtsp取流即可）把现场监控视频采集上传视频流至系统服务器，人员睡岗检测识别系统，并展开分析。系统发现工作现场有睡觉行为，进行抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。
夜班睡岗离岗识别检测系统依据智能视频分析，能够对值班中关键岗位的运行状态开展全天候实时识别检测，夜班睡岗离岗识别检测系统对区域工作人员的睡岗、离岗、缺岗、玩手机、抽烟等行为进行识别。 在工地值班室部署离岗监测功能，根据监控人员是否在监控室工作岗位上，当值班人员缺岗、睡岗、离岗超过系统设定的时间，则会立即报警，防止人员粗心大意所造成的损失。 夜班睡岗离岗识别检测系统是推动传统监控系统“监管人为要素”向“视频监控系统系统”转型的必需方式。 夜班睡岗离岗识别检测系统致力于服务对各种岗位的实时监测分析，有效实现对值班室人员离岗智能检测的实时预警，包含视频监督、事件预警信息、信息推送等服务。 夜班睡岗离岗识别检测系统依据机器视觉视频分析技术，有效检测视频画面中人体异常行为及目标物品，并发出告警，改变过去视频监控系统系统的处于被动预警信息、效率低下的情况。
它们分别是：仰睡、侧睡、蜷缩式睡、趴着睡。 仰睡 如果你喜欢平躺睡觉，那你有没有感到过腰悬空、贴不到床的痛苦？ 不是因为腰椎变形、也不是屁股翘！ 而是你的腰椎僵直没有生理曲度造成的。 另外，仰睡时身体与床的接触面积最大，对身体和大脑血液循环比较好。 但对于老人、小下巴、舌体胖大、软腭低、小舌头粗大（即水肿或充血的悬雍垂）和肥胖的人来说，仰睡由于肌肉放松、舌肌松弛后坠，会导致上气道狭窄，可能会引起打鼾或者加重打鼾。 蜷缩式睡 据美国国家睡眠基金会调查显示，蜷缩式是最常见的睡姿：有41%的成年人经常以这种将膝盖向躯干收拢弯曲的胎儿姿势入睡。 趴着睡 调查显示，只有不到10%的人选择趴着睡觉。
题目：暂停一秒输出，并打印当前时间 #-*- coding:utf-8 -*- import time L = [1,2,3] for i in range(len(L)): print L
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