红黑树性质 1、每个结点或是红色的，或是黑色的 2、根节点是黑色的 3、每个叶结点（NIL）是黑色的 4、如果一个节点是红色的，则它的两个儿子都是黑色的。 5、对于每个结点，从该结点到其叶子结点构成的所有路径上的黑结点个数相同。 和AVL树的比较 AVL树是一棵严格的平衡树，它所有的子树都满足二叉平衡树的定义。因此AVL树高被严格控制在XXX，因此AVL树的查找比较高效。但AVL树插入、删除结点后旋转的次数比红黑树多。 红黑树用非严格的平衡来降低插入删除时旋转的次数。 因此，如果你的业务中
转载自http://www.wolfbe.com/detail/201608/283.html
矩阵乘法（matmul），是机器学习中非常重要的运算，特别是在神经网络中扮演着关键角色。
注：Mac(17, pro) 快捷键盘不太一样，mac 对应的 Ctrl 要换成 command
本文为大家汇总了Android Studio调试功能的使用方法，供大家参考，具体内容如下
做为前端开发者来说，大都数都用过 VSCode，并且也有很多是经常用的。但 VSCode 的一些快捷键可能我们不知道，也比较少用，毕竟这很好，因此本文就列出一些快捷键方便大家学习与记忆。
请将 Ctrl 对应要换成 Command，而 Alt 对应换成 Option 再试一下。
点击上图属性后，弹出系统窗口，点击最左边红色箭头所指“高级系统设置”按钮弹出“系统属性”窗口，在系统属性窗口点击中间箭头所指“环境变量”，弹出环境变量窗口。
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简单地理解，二叉树（Binary tree）是每个节点最多只有两个分支（即不存在分支度大于 2 的节点）的树结构。通常分支被称作“左子树”或“右子树”。
如果你的电脑里面只安装了Python 2或者只安装了Python 3，总之只有一个Python，那么，无论你是哪个系统，你总是可以使用 python xxx.py的形式通过对应的Python解释器运代码。
mac和Windows在键盘上还是有一些差距的，在习惯了Windows的键位之后还是很难第一时间转换到mac的键位上，为大家整理了一下mac的键位分布，和常用的快捷键。
在本篇文章中，笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为，以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解，为后续的性能调优做好理论准备。
鼠标右键菜单->Run App.main()，或者使用快捷键Shift+F9启动调试
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候，我们往往会观测到各种各样的图形，无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件，例如，Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测，我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征，以方便为后续的性能调优提供数据参考。
iPhone自诞生以来，随着其屏幕尺寸不断的多样化，屏幕适配的技术一直在发展更新。目前，iOS系统版本已经更新到9.3，XCode的最新版本已经是7.3，仅iPhone历史产品的尺寸就已经有4种：3.5英寸、4.0英寸、4.7英寸、5.5英寸。最近，iPhone家族又诞生一款iPhoneSE，鉴于这款iPhoneSE的屏幕尺寸和iPhone5S的尺寸一模一样——同样是4.0英寸，广大iOS开发者可算是松了口气，不然iOS的屏幕尺寸真的是越来越让人眼花缭乱。 按照时间顺序，屏幕适配是这样发展的：纯代码计算frame-> autoresizing(早期进行UI布局的技术，仅适用于约束父子控件之间的关系)->AutoLayout(iOS6/2012年、iPhone5被引入，比autoresizing更加高级，旨在替代autoresizing，可以设置任何控件之间的关系)->sizeClass(iOS8出现，用于解决越来越多的屏幕尺寸的适配问题)。 在iPhone3gs时代，手机的屏幕尺寸有且只有一种，也就是3.5英寸。开发app的时候，根本不用考虑同一个视图在不同尺寸的屏幕上显示的问题。iOS开发者完全可以用纯代码的方式把一个控件的frame写死。 后来apple公司推出了4.0英寸的iPhone5和iPhone5S，所以，针对于不同尺寸的屏幕，再把控件的frame写死就不可取了。（其实也不是不可取，很多iOS开发者做屏幕适配的时候不是用的autoresizing或autolayout，而是以代码的方式动态获取屏幕的尺寸，然后根据屏幕的尺寸来写死子控件的frame。使用这种方式你会在代码中无辜增加很多if...else... 的条件判断语句。另一种方式是获取到屏幕的尺寸后，按照控件和屏幕的比例来设置控件的frame，其本质上也是写死frame。所以这两种方式都不可取，毕竟将来会回出现越来越多的屏幕尺寸。从开发的角度，重复繁琐的代码会牵绊住开发者的进度；从程序设计角度，这样的设计思路不够高级，且日后不易于拓展和维护。）
通过我们对外部物体的感官体验，可以有效地控制外部物体。为了研究因果关系的学习和影响方式，研究人员设计了一种使用宽场钙信号(wide-field calcium signals)的脑机接口(BMI)任务。老鼠学会了在任意一对大脑皮层区域的活动模式来引导视觉光标到目标位置以获得奖励。正常相关的大脑区域可以快速重新配置，以一种依赖于感觉反馈的方式对光标施加控制。当熟练(经过多次训练后)的动物控制游标时，较高的视觉皮层参与度更高。当老鼠控制游标时，高级视觉皮层的个体神经元对游标的反应比被动观看游标时更强烈，当游标接近目标位置时，反应最强。因此，因果关系受控对象的表示对意图和接近对象的目标很敏感，从而有可能增强感官反馈以实现更流畅的控制。
Y为根结点，A为Y的右孩子，以Y-A为轴进行左旋，A为新的根结点，Y为A的左孩子，A原左孩子B为旋转后Y的右子，Y的左子和A的右子不变。
本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。微信后台回复：“导图”，获取本文报告。
很多时候我们需要使用非递归的方式实现二叉树的遍历，非递归枚举相比递归方式的难度要高出一些，效率一般会高一些，并且前中后序枚举的难度呈一个递增的形式，非递归方式的枚举有人停在非递归后序，有人停在非递归中序，有人停在非递归前序(这就有点拉胯了啊兄弟)。
标题：Stereo Visual Inertial LiDAR Simultaneous Localization and Mapping
同学：ArrayList、HashMap、TreeMap、LinkedList.....（回答了挺多的）。
Demooo/java-demoo/src/main/java/myredblacktree at master · cbeann/Demooo · GitHub
《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。
作者：大数据文摘 本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系
4 TreeMap 上一篇，介绍了集合框架中的HashMap对象，主要讲述了HashMap的底层实现和基本操作。本篇，让我们继续来学习Map集合，今天的主角是TreeMap。 相比于HashMap来说，TreeMap理解起来更为复杂，你做好准备了吗？ 4.1 TreeMap 在Map集合框架中，除了HashMap以外，TreeMap也是我们工作中常用到的集合对象之一。 与HashMap相比，TreeMap是一个能比较元素大小的Map集合，会对传入的key进行了大小排序。其中，可以使用元素的自然顺序，也可以使
在我的上一文中，我开发了一种基于流体的首饰挂件。后来我在想，也许我应该再做一件基于固体的首饰。
file –> settings –> 输入font –> 设置字体样式以及字号大小。
【摘要】 一、快速生成main 输入psvm 二、快速生成System.out.print 使用sout 三、文件保存 IDEA是自动保存的，不需要我们去Ctrl + S保存。 四、删除一行 Ctrl+Y 五、新添，新建，添加的快捷键 Alt + lnsert 六、切换java程序 Alt + 右箭头 或 Alt + 左箭头 七、目录显示与关闭 C...
读完本文你将了解到： 什么是红黑树 黑色高度 红黑树的 5 个特性 红黑树的左旋右旋 指定节点 x 的左旋 右图转成左图 指定节点 y 的右旋左图转成右图 红黑树的平衡插入 二叉查找树的插入 插入后
本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点
查找指定元素在数组中的位置时,以前的方式是通过遍历,逐个获取每个元素,看是否是要查找的元素,这种方式当数 组元素较多时,查找的效率很低
iOS从07年第一代iPhone发布时的iPhone OS，已发展到今天的iOS10，这些年来，iOS从最初的一个简单、粗糙的ROM，发展成现在手机ROM中体验标杆的操作系统。设计风格走过了拟物化，扁平化，今年已发布的iOS10，设计风格也开始偏向卡片式风格，随着新的交互方式3D Touch的加入，开始脱离单调的扁平化设计，卡片式风格让设计语言更加符合用户的操作认知（卡片式的内容，对人有更强的按压操作暗示）。 iOS10锁屏Widget界面 手机友商的跟进 苹果的设计，给大家的印象，总能精准的发现用户的痛点
转自: https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/78990215
之前在公司组内分享了红黑树的工作原理，今天把它整理下发出来，希望能对大家有所帮助，对自己也算是一个知识点的总结。
支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验 支持JDK19虚拟线程的web框架，之二：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用
原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 在【死磕Java并发】-----J.U.C之Java并发容器：ConcurrentHashMap一文中详细阐述了ConcurrentHashMap的实现过程，其中有提到在put操作时，如果发现链表结构中的元素超过了TREEIFY_THRESHOLD（默认为8），则会把链表转换为红黑树，已便于提高查询效率。代码如下： if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) treeifyBin(tab, i); 下面博
一、前言 在前一篇博客中，我们对TreeMap的继承关系进行了分析，在这一篇里，我们将分析TreeMap的数据结构，深入理解它的排序能力是如何实现的。这一节要有一定的数据结构基础，在阅读下面的之前，推
本文的意义是在使用过程中，对一些查询进行一些优化，使查询效率提升。 无论是在单表查询，还是在多表查询，或者是分布式表的查询。
前言 大家好，头回写博客，欢迎批评，以后我会尽量做到一个月2更，最近在重新温故算法。 今日提供读书笔记红黑树 目的 记录所学，温故知新 Java中对应的结构 TreeMap，以下是自己安装书中实现的原理，工作中应使用TreeMap 红黑树的定义 红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树. 红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡 时间界限与特点 红黑树的插入，删除操作在最坏情况下花费 log N 红黑树是具有如下着色性质的二叉查找树： 每个节点
访问官网地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 点击首页【Download】按钮，进入下载页面，选择Community下的【Download】，如图:
二叉查找树是最常用的一种二叉树，它支持快速插入、删除、查找操作，各个操作的时间复杂度跟树的高度成正比，理想情况下，时间复杂度是
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