考虑到经纬度格式可能会出现存在空格的，而且经纬度不在一块。 现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起，然后对数据进行去掉所有的空格处理。
要将字符串 "[["121.489764476833","31.3215977774656"]]" 中的双引号去掉，并将内部的经纬度值变为数字类型，你可以使用以下代码：
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店，包括烧烤的TOP，饺子的TOP，酱骨的TOP等等等等，在地图上显示，规划热点，再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点，能够距离吃的各个地方行程最近，吃货们，准备好了吗？ 回复公众号"吃货" 获取更多源码。 目的 可视化美食热点，规划各类美食聚集点，规划行程。 准备食材 首先，我不对这次排行的可信度负责，我只是直接百度的top餐厅，里面的水分大家自己掂量，甩锅给哈尔滨美食最新榜出炉，史上最强300家美食满足你各种挑剔！ http://www.360doc.c
获取两点之间的距离 public class LocationUtils { /** * 赤道半径 */ private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * Description : 通过经纬度获取距离(单位：米) *
前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。 那么，如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢？有两种方法，误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。
虽然现在台风已经过去了。不过假设你以后需要这些资料的时候，获取就很是方便了，最基础的requests就可以了。就算不懂爬虫的也可以做得到爬取。
前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。
1、对数据进行清理，主要是度分秒的符号问题，有的是中文或者英文，需要统一替换成一种在Excel中完成。
昨天讲了一下实现遗传算法可视化的概述，没看过的人或者今天才关注的人点一下历史消息，或者点这里：
前言：本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读，零基础可以去看我之前的文。(咳咳，不能总更小白文，这样显得我不(mei)够(you)专(xue)业(xi))。 金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们，又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班，迫不及待想为祖国母亲庆生!)。 那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm，因缺思厅。 于
geoadd key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
获取经纬度的方法有很多，通过调用某地图API，模块geopy。但这两种方式都有一定的缺点，调用某地图API访问次数有限，使用模块geopy虽然次数不受限制，但是这个模块只能精确到镇，如果地点再精确一点就可能会出现问题。今天我们来一点不一样的，直接使用selenium获取经纬度！
关于什么是Geohash可以参考这篇文章Java实现空间索引编码（GeoHash），个人觉得写得不错。
根据已知地址，将地址经纬度计算出来，不多说直接上代码 import org.apache.commons.lang.StringUtils; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.HashMap; import java.util
在电商、网络的数据分析过程中，有一个维度同样很有价值，分析用户的区域分布，网络上只会记录到IP地址，需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析，高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用，在此也一并附上此功能。
第一种：CELL-ID定位原理 通过移动网络获取设备当前所在的Cell信息来获取设备当前位置。当设备位置更新设备会向当前服务小区报告当前位置信息，Cell ID定位的精度随着小区的覆盖范围而变化，从几十米到上百米不等。Cell ID是目前最容易使用的定位方式。只要获取手机访问的基站编号，在通过后台服务得到基站的坐标那就能获得手机的大体位置了。
一、背景 最近，碰到了一个业务，是将数据库中所有的地址信息请求百度接口获取经纬度保存起来。有38万多个地址，想到的方案就是查出所有的地址字段加上主键字段，然后导出csv文件，读取这个文件，遍历请求百度api接口，获取经纬度信息，生成一个新的文件，作为一张表导入数据库，使用sql给地址刷一遍经纬度。前面已经写过具体怎么实现了，请查看java实现调用百度接口将大量数据库中保存的地址转换为经纬度，但是由于是单线程效率有点低，20分钟大约跑一万条吧，我需要转换37万，得15个小时左右，太慢了，就想到了可以通过多线程拿到每一条数据请求百度接口，这样速度就上去了，先剧透一下结果，多线程下地址转换经纬度40分钟5万条，大约三个多小时就可以跑完，效率提升了好几倍，这次代码在上一篇的基础上做了一些优化，现在就来看看具体怎么实现吧。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
專 欄 ❈ Garfield_Liang，Python中文社区专栏作者。 简书地址：http://www.jianshu.com/u/cac1d39abfa9 ❈ 嗯，这一篇文章更多是想分享一下我的网页分析方法。玩爬虫也快有一年了，基本代码熟悉之后，我感觉写一个爬虫最有意思的莫过于研究其网页背后的加载过程了，也就是分析过程，对性能没有特殊要求的情况下，编程一般是小事。 以深圳地区的X房网为例吧。XX房网的主页非常简洁，输入相应的地区就可以找到对应的二手房或者一手房。这一篇文章主要就给大家介绍我在做XX房网
package com.fh.util; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 说明：经纬度处理 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class MapDistance { private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; private static double rad(double d) {
后来通过wx.getLocation()获得自己的定位点的信息，在开发工具中打印经纬度，然后把数值赋值给data，发现还是不在视觉中心，而且此时的经纬度与百度地图给出的经纬度也有出入不一样...，这个怎么办....
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩子们，又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班，迫不及待想为祖国母亲庆生)。 📷 那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm，因缺思厅。 📷 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。 所以这次的目标呢，是爬去哪儿网景点页面，并得到景点的信息，大家可以先思考下大概需要几步。
最近，碰到了一个业务，是将数据库中所有的地址信息请求百度接口获取经纬度保存起来。有38万多个地址，想到的方案就是查出所有的地址字段加上主键字段，然后导出csv文件，读取这个文件，遍历请求百度api接口，获取经纬度信息，生成一个新的文件，作为一张表导入数据库，使用sql给地址刷一遍经纬度。
本文主要介绍了在Java中如何实现基于地理位置的搜索，包括使用Geocoding API和Spatial4j库，以及如何在Spring Boot应用中集成和实现搜索功能。此外，还介绍了如何对搜索结果进行排序和过滤，以及如何使用Elasticsearch进行全文搜索。
此前写过PowerBI地图解决方案，但仍然比较复杂，随着PowerBI最近的更新，我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果：
我在 九方广场，手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里，计算结果还是很准确的
于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。
首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式，方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现，也可以使用一些专业的API比如百度、高德等，这里我们使用百度地图开放平台。
因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先，你要明确一个事情，任何位置都有它的 经纬度 ，所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。
这篇文章，教会大家使用菜单类工具搞定数据地图，包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。 利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格； 利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度； 利用PowerBI、Tableau制作数据地图。 首先保证安装桌面版Excel2016，下载XGeocoding_v2地址解析工具，安装PowerBI、Tableau等工具，最后需要拥有一个百度地图的免费API(需自行申请)。 要爬取的网页是关于中国大学排行榜，网址：http:/
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人，并且能看到那个人距离我的距离，大家有没有思考过这个是怎么实现的？
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
国庆出游，确实是个让人头痛的问题。今天这位数据侠，不仅用数据告诉你国庆如何成功避开“people mountain people sea”，还手把手带你用Python上手全套操作。
redis地理位置信息geo的基本操作和使用咱们之前已经聊过，可以看看这篇文章 微信附近的人，用redis也能实现？
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
在EasyCVR平台中，每个设备都可以添加设备所在的经纬度地址，并在电子地图上可以查看到对应的地理位置信息。在上期文章中，我们介绍了关于当通道填写为非法经纬度信息时，设备将定位在电子地图上的某个固定位置。
最近重复新翻阅R语言领域唯一一本关于网络数据采集的参考书——《基于R语言的自动数据收集》，开篇就是一个数据爬取的案例。 尽管之前已经粗略的看过一遍，但是仍感书中诸多细节不甚理解，还有平时过于眼高手低，第一遍看的时候只是动眼却不动手，案例几乎很少做过，准备刷第二遍，案例也打算仔仔细细的过一遍，做的时候才发现作者书中代码有些部分已经无法运行，还是需要自己去一点儿一点儿倒腾。 library("XML") library("stringr") library("RCurl") library("dplyr") l
今天就以最近频繁看到的一个大家都在讨论的数据处理需求为例，简单介绍一下我的解决方案吧！
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
笔者项目里，需要获取用户的当前位置信息，因为没有接地图SDK，打算用原生自带的位置服务去做。操作了一下，踩了几个大坑，总算是幸不辱命。这里做个记录，顺便分享给大家。
GeoHash索引是一种基于B树索引，又结合了格网索引的思想的使用广泛的空间索引算法。GeoHash将空间位置编码为一串字符，通过字符串的比较可以得到空间的大致范围。这种编码方法起初被用于以唯一的URL标识地图上的点实体，而点实体一般是以经纬度标识的，所以问题就转变为如何使用URL标识经纬度坐标。下面举例说明GeoHash编码的具体实现步骤。设定武汉大学的经纬度坐标是(114.360734E, 30.541093N)，首先，可以通过如下算法对纬度30.54进行逼近编码: （1）对维度区间[-90,90]进行二分为[-90,0)和[0,90]，称为左右区间，可以确定30.541093属于右区间[0,90]，给标记为1； （2）接着将区间[0,90]进行二分为 [0,45)和[45,90]，可以确定30.541093属于左区间 [0,45)，给标记为0； （3）递归上述过程30.541093，如果给定的纬度属于左区间，则记录0，如果属于右区间则记录1，这样随着算法的进行会产生一个序列101010110110111，序列的长度跟给定的区间划分次数有关。 （4）同样的方法，对经度区间[-180, 180]进行编码，可以得到一个二进制序列110100010101001。 （5）合并经纬度编码，偶数位放经度编码（第一位从0开始），奇数位放纬度编码，把两串编码组合生成新串11100 11001 00011 10011 01100 10111。 （6）对合成的新的二进制串，每五位转成十进制数得到28,25,3,19,12,23，然后再进行Base32编码得到该经纬度的GeoHash编码为wt3mdr。
根据经纬度和半径计算经纬度范围： /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius 半径 单位:m * @return Array 范围数组 */ if (!function_exists('calc_scope')){ function calc_scope($lat, $lng, $radius) { $degree = (2490
采用的是地图 API 的第二种方式，跳转新的页面，通过回调路径把地址信息带回来原先页面
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
