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Java

JFrame{ public Demo() { super(); init(); add(new mycanvas()); } private void init() { this.setTitle(制几何

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JAVA学习AWT

* * 2:Graphics2D继承了Graphics类,实现了功能更加强大的操作的集合。 * 由于Graphics2D类是Graphics类的扩展,也是推荐使用的java类 * 所以本章主要介绍使用Graphics2D类实现JAVA * * 3:Graphics类使用的不同的方法实现不同的制 设置窗体的大小 setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);设置窗体的关闭方式 setContentPane(new DrawPanel());设置窗体面板为面板对象 this.setTitle(实例2);设置窗体标题 } class DrawPanel extends JPanel{ public void paint(Graphics g){ super.paint (shape);形 } } } } public static void main(String[] args) { TODO Auto-generated method stub DrawFrame

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    Java开发 drawimage

    class Text extends JFrame{ public Text(){ setBounds(200, 200, 500, 500); setVisible(true); setTitle( extends Canvas{内部类 public void paint(Graphics g){ Image image = new ImageIcon(srcycy.jpg).getImage();获取片资源 g.drawImage(image, 100, 100, this);像 } }}

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    Java源码阅读规范手册--

    工欲善其事必先利其器,磨刀不误砍柴工 最近打算去深读源码,感觉不画去分析源码根本理不清,也说不清 UML是分析类和类的关系,具体的类内部貌似没有形机制,没有条件就创造条件呗 借此机会本人自定义一套表示规范 ,并恬不知耻地称为捷型 目的为了明确各种元素的形表示,来表述与分析源码具体运行逻辑 为了避免每张都加个例,这里成文统一描述一下 ----一、常用表示1.访问限制类型 无形状限定,修饰中(左上角) 成年人的世界没有单选题,当然选择都要,文结合,更能形象说明? 广播第一层.png----4.捷型示例 下是基于下面类制的形,有什么好的意见或建议欢迎留言, 目前使用processon在线工具,以后有时间开发个小软件来制感觉挺不错, 再加个一键生成什么的就更棒了 规范.png* * This file is auto-generated.

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    JAVA学习颜色及其笔画属性设置字体显示文字

    设置窗体的大小 设置窗体的关闭方式 setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE); add(new CanvasPanel());设置窗体面板为面板对象 this.setTitle(文本);设置窗体标题 } class CanvasPanel extends JPanel{ public void paint(Graphics g){ super.paint (g); Graphics2D g2=(Graphics2D)g;强制类型转换 g2.setColor(Color.CYAN);设置当前颜色 g2.fill(rect);填充矩形 g2.setColor (Color.blue);设置当前颜色 g2.setFont(font);设置字体 g2.drawString(现在的时间是, 20, 30);制文本 g2.drawString(String.format di.setVisible(true); }}片实例运行结果如下?

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    python:matplotlib(2)

    matplotlib(2)plt.barcolors=plt.bar(, prior, alpha=0.70, width=0.25, color=colors,label=prior distribution

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    Java开发GUI之制 原

    Java开发GUI之制    在Java的GUI组件中,每一个视都有一个paint方法,这个方法负责组件的制,其中会传入Graphics对象参数,开发者可以在paint方法中操作这个对象进行自定义形的制 g) { TODO Auto-generated method stub super.paint(g); Color bg = Color.WHITE; Color fg = Color.RED; 制背景 g.drawLine(60, 60, 140, 60); 制矩形 g.drawRect(150, 60, 80, 50); 制圆角矩形 g.drawRoundRect(240, 60, 80, 50 , 25, 25); 制椭圆 g.drawOval(330, 60, 80, 50); 制弧线 g.drawArc(420, 60, 50, 50, 0, 90); 制闭合折线 Polygon polygon , 500, 150); }}效果如下:?

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    R笔记 | 柱状

    可先阅读文章:R笔记 | R语言系统与常见函数及参数 1.单数据系列柱状###数据data

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    Python空间——Cartopy 进阶

    Cartopy进阶——自由的接口 一、复习回顾在前面一节中,我们已经介绍了cartopy的大致用法——全球地制、范围的设定以及更改地理信息的精度。 但是,有时候这并不能满足我们的需求,比如我作为某地级市的预报员,制该市降水时,为使片整洁,一般不希望多出其他市县。 shp_path=rE:enshi恩施.shp#确定shp文件地址接着,按照前面教的流程应该添加画布,增加子,准备制。 ,就可以使用Reader来读取你的shp文件,并通过cartopy.feature中的ShapelyFeature添加shp特征: extent=#限定范围reader = Reader(shp_path 这种方式有什么用处呢?

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    系列(3):制密度

    在进行数据可视化的时候,通常可以通过散点比较直观的查看数据的分布情况。但是当数据量大且分布比较集中的时候就没那么容易确定数据的分布了,这时候可以通过制密度或是热力直观获取数据分布情况。 python中的 matplotlib 库中提供了 hexbin 函数制密度,但是我还是更喜欢 R 语言中制密度的方式,比如自带的 smoothScatter 函数以及 ggplot2 中的 geom_bin2d 上述函数利用核密度估计生成用颜色密度来表示点分布的散点。 利用美国历年的龙卷数据,制美国龙卷风的分布,直接上代码:library(maps)library(ggplot2)library(ggmap) data

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    -UIBezierPath

    所以 UIBezierPath 是基于 Core Graphics 实现的一项技术。使用此类可以定义常见的圆形、多边形等形状 。我们使用直线、弧(arc)来创建复杂的曲线形状。

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    mermaid

    mermaid flow chart 用时,预览是正常的,下载 svg 会报错 graph TD graph TDA -->|1. 目标表名: icsoc_业务_表名2.

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    shadertoy

    vscode安装shadertoy插件shaderoty.com使用片段着色器的网站,上面每周都会有很牛的算法公布 ? shader颜色控制void main(){ if(gl_FragCoord.x>100.0) 可以使用iResolution,单位坐标(可以算出坐标原点在左下角) gl_FragColor = vec4 像合并void main(){ vec2 uv = gl_FragCoord.xyiResolution.xy; gl_FragColor = mix(trangle(uv,vec2(.3),vec2

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    R

    male severe no yes# 5 P5 level2 male mild yes no# 6 P6 level3 female moderate no yes在使用geom_tile画方块之前 level2# 2 P2 age level2# 3 P3 age level2# 4 P4 age level1# 5 P5 age level2# 6 P6 age level3接下来,为了自定义形横纵轴变量的顺序 (这种方法在实际画中,经常用到)clinical.df2$patient=factor(clinical.df2$patient,levels = paste(P,seq(1:15),sep = )) element_text(size = 12), #修改坐标轴文本大小 axis.ticks = element_blank(), #不显示坐标轴刻度 legend.title = element_blank() #不显示例 title )ggsave(tmp.pdf,device = pdf,width = 21,height = 7,units = cm)中右侧的例并不是我们想要的,这时还需要用AI稍微编辑一下。

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    SVG

    前言形SVG SVG中widthheight 是形的宽高viewBox=0 0 300 200 是画布的属性如上面的示例 画布尺寸比形小,那么我们看到的画布中的形就会同比例放大。 圆形 矩形 菱形 文字Hello World不带边框Hello World圆角矩形 两侧为圆形的矩形 Path这里是画了个心形 组相同样式的形或者需要一起添加事件可以用g来分组g不能设置宽高等位置属性 比如 transform 事件 流程-SVG版 var currentX = 0; var currentY = 0; selectedElement = null; let currentMatrix

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    ComplexHeatmap |理解逻辑制热

    之前热三部曲介绍了使用ggplot2和pheatmp制热R语言学习 - 热制 (heatmap) R语言学习 - 热美化 R语言学习 - 热简化 后来2017年最后学习1010个热制方法简略介绍了 10种热制方式,CIRCOS增加热、点、线和区块属性是另一种形式的热。 当然最简单的还是使用高颜值可定制在线工具-第三版直接在线制。 知识学杂了也可以融会贯通,下面看看的Complexheatmap逻辑,应该会对理解数据、形、程序有些新的体会。 简介Complexheatmap是由DKFZ的顾祖光博士创建的制热的R包,基于系统grid,因此如果有相应grid的知识,学习起来应该更顺手。 设计Complexheatmap提供了一套非常灵活的方法用于多热也就是热列表布局以及支持自定义注释,一个热列表包含若干热以及注释信息。?

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    【科研猫·】世界地

    由于近期疫情的播散,而流行病学研究对疫情防控又至关重要,所以,最近涌现了一大批关于疾病流调的文章,这也使得很多研究人员在文章中需要制不同地区的地作为文章中的主。 这些频繁出现在Lancet或者NEJM、CNS等顶级杂志中,不过对于很多科研人员来说,地制由于没有现成软件可以直接操作,一直以来都是一大难题。? 前面一期的教程中,我们给大家讲解了中国地制方法【科研猫·】中国地制:R语言版,在我们发布这篇教程后,马上有同学反映想要学习世界地制,作为实力宠粉的科研猫团队,粉丝的要求岂能不去满足。 上期教大家制中国地还不够,因为很多疾病(包括慢性病,不光是传染病),它们的范围是世界性的,所以确实需要学习一下如何制世界地。闲话到此,直奔主题。 LEVEL 1制地之前,需要获取世界地的数据,这个数据我们通过R包maptools可以进行读取。

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    R语言 | 制QQ和曼哈顿

    QQ和曼哈顿是GWAS结果展示必备的,今天小编教大家使用R包CMplot制这两个。 首先准备输入文件:?

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    使用 4 种库,制一类

    下面使用 4 种常见的制柱状和折线,使用尽可能最少的代码制,快速入门这些库是本文的写作目的。1 matplotlib导入包:import matplotlib matplotlib. __version__ # 2.2.2 import matplotlib.pyplot as plt代码:import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(, , __version__ # 0.8.0:sns.barplot(, )sns.pointplot(, )plt.show()? 3 plotly 导入包:import plotly plotly. __version__ # 2.0.11(自动打开html):import plotly.graph_objs as goimport plotly.offline as offline pyplt

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    R语言:复杂散点

    散点用于描述两个连续性变量间的关系,三个变量之间的关系可以通过3D形或气泡来展示,多个变量之间的两两关系可以通过散点矩阵来展示。1. 散点矩阵1.1 paris()函数基础函数paris()函数用于创建散点矩阵,panel.cor()函数是自定义的面板函数(panel function),用于在矩阵的上三角显示相关度;下三角使用系统预定义的平滑函数 ,用于在矩阵的下三角显示散点和平滑曲线。

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