群集技术 群集技术就是共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统，其中每一台提供服务的计算机，称之为节点。将多台计算机组织起来协同工作模拟一台性能更强大的计算机解决问题。...群集的分类 （1）负载均衡群集 LB （Load Blanching）负载均衡群集在多节点之间通过一定的算法分发网络或计算机处理负载，增加了吞吐量，提高了数据处理能力，同时又可以避免单点故障。...如大型门户网站在处理大量的并发连接请求时，建议使用LB （2）高可用性群集HA （High Availability）以减少服务中断即实时的在线请求为目的的服务器群集，可靠率99.999%（负载均衡的分发装置...） （3）高性能计算机群集HP (High Performance) 是以提高科学计算能力为目的的计算机群集技术。...负载均衡群集LB的分发装置 Director或是 dispatch ，当有连接请求过来时，通过分发装置的调度的算法，发个后发的server，这个调度算法一共有是十种 分发装置的调度算法又分为固定的调度算法
群集仲裁的意义 群集仲裁的目的之一是防止群集出现网络分区的时候导致群集脑裂，脑裂是群集出现分区（或者叫分组）的结果，群集分区意味着两个分区都认为对方已经不存在或者失效，于是会争夺群集资源的控制权。...仲裁的目的之二是限制群集所能承受的最大故障数，仲裁要求群集有多数投票存在，否则群集将失效，比如一个5节点的群集可以忍受最多两个节点同时发生故障。... 仲裁见证 如果群集只有两个节点，因为每个节点上都只有一票，所以投票算法就起不了作用，群集分区后每个区都各一个有效投票导致群集脑裂。...同理，如果群集节点是偶数，而且刚好群集分区后遇到刚好各占半数节点的情况时导致群集脑裂。为了防止此类的情况发生，需要引入第三个设备：仲裁见证。...但是如果群集节点为偶数且出现网络分区时，群集可能出现节点对半分的情况，这时候就最好能为群集配置仲裁见证。
一、Redis群集相关概念 Redis是从3.0版本开始支持cluter的，采用的是hash槽方式，可以将多个Redis实例整合在一起，形成一个群集，也就是将数据分散存储到群集中的多个节点上。...Redis的cluster是一个无中心的结构，在群集中，每个master的身份是平等的，每个节点都保存数据和整个群集的状态，并且知道其他节点所负责的槽，也会定时发送心跳信息，能够及时感知群集中异常的节点...，并且采取投票的方式来决定该节点是否为不可用，若票数为群集中节点的半数以上，则认为该节点不可用，也正是因为此特点，所以要部署Redis群集，节点数量最少要三个及以上。...默认情况下，每个群集节点有两个TCP端口在监听，一个是6379（用于监听客户端的访问连接），另一个是16379（用于群集之间的节点通信）。注意，防火墙需要放行这两个端口的流量。...现在查看群集信息，node02的master应该是对应了三个slave ?
kafka1 conf]# sed -i 's/dataDir=\/tmp\/zookeeper/dataDir=\/usr\/local\/zookeeper\/data/g' zoo.cfg #声明群集节点信息...，2888和3888端口用于群集内部通信 [root@kafka1 conf]# echo "server.1 192.168.171.131:2888:3888" >> zoo.cfg [root@...local/zookeeper/data [root@kafka1 conf]# echo 1 > /usr/local/zookeeper/data/myid #将配置好的zookeeper目录复制到群集内的其他节点...local/zookeeper/data/myid [root@kafka3 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start 4、查看zookeeper群集内节点的角色
Director将处理所有的请求，压力比较大，扩展到10个结点就不行了 Rip通常是私有地址 下面我们就来以实际的实验来进一步认识一下LVS群集的net模型 1、如图所示：分别为两台realserver...挂在光盘，安装工具 /mnt/cdrom/Cluster rpm -ivh ipvsadm-1.24-10.i386.rpm 后方的服务决定了前方的director的虚拟服务，这里后方是web服务器的群集...Director将处理所有的请求，压力比较大，扩展到10个结点就不行了 Rip通常是私有地址 下面我们就来以实际的实验来进一步认识一下LVS群集的net模型 1、如图所示：分别为两台realserver
1、群集：至少包括两台节点服务器，对外表现为一个整体 类型： 1）负载均衡群集（LB） 以提高应用系统的响应能力，尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体能力。...2）高可用群集（HA） 以提高应用系统的可靠性、尽可能的减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用（HA）的容错效果。...3）高性能运算群集（HPC） 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算（HPC）能力。...2、负载均衡的结构： 负载调度器：群集访问入口，对外使用群集地址（VIP地址），也称为虚拟服务器。 服务器池：群集所提供的服务由服务器池承担，每个节点有真实IP（RIP）地址。...共享存储：为服务器池中的所有节点提供稳定、一致的文件存取服务，确保群集的统一性。
#部署群集的时候需要节点cookie信息一致 [root@localhost ~]# scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie root@192.168.171.135...~]# ps -ef | grep rabbitmq # 确定已经启动，可以看到重启后主机名已经变更为hosts解析中所配置的 5、在rabbitmq01上配置群集 [...# 复制所返回的节点名称 6、配置rabbitmq02、03加入rabbitmq01群集 [root@rabbitmq02 ~]# rabbitmqctl stop_app [...IP+15672端口都可以进行登录： 可以在下面的页面看到群集节点的信息： ?...四、单台节点加入或退出群集配置 1、节点加入群集 由于我在上面部署群集时，hosts文件已经可以解析群集内的节点，所以这里就省略解析了 #在节点192.168.171.143服务器上安装rabbitmq
摘要总结：本文介绍了如何使用Docker配置Alluxio集群，包括创建基本映像、创建SSH密钥、配置Docker Compose文件、启动容器以及启动Allu...
8、搭建基于NAT模式的LVS负载均衡群集实例 根据生产环境的不同，群集所提供的功能也各不相同，采用的技术细节也可能各有千秋。...关于群集技术的相关概念如下： 1、 群集类型 无论是哪种群集，都至少包括两台节点服务器，而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），相当于一台大型计算机。...不同类型的群集可以根据实际需求进行合并，如高可用的负载均衡群集。 2、负载均衡的分层结构 ?...上图是一个典型的负载均衡群集，共三层，每层的作用如下： 第一层：负载调度器，这是访问整个群集系统的唯一入口，对外使用所有服务器共有的VIP（虚拟IP）地址，也称为群集IP。...基于NAT工作模式的LVS群集配置实例可参考博文：搭建基于NAT模式的LVS负载均衡群集
案例一： 一、实验拓扑图 二、实验目标：使用haproxy搭建web群集，实现负载均衡和高可用。
/alluxio-start.sh all NoMount 下图就是最后群集的屏幕截图。 3.png
1、Haproxy、LVS、Nginx的对比 Haproxy：搭建简单，可进行访问控制，支持健康检查 LVS：性能最好，但搭建相对复杂 Nginx：通过upstream模块支持群集功能，但是对集群节点健康检查功能不强
背景:搭建基于Windows Server 2008的故障转移群集 问题：验证群集配置时在验证配置向导中以下验证项目显示红色错误： ?...首先查看了technet里面对于该测试项目的解释，如下： 经过一段时间的等待，四个群集磁盘均不支持永久保留，并且此项测试失败后，剩余的项目则自动取消了。...通过搜索，查到以下内容： 验证 SCSI-3 永久保留 此测试可验证群集存储是否使用最新的（SCSI-3 标准）永久保留命令（它们与较旧的 SCSI-2 标准保留/释放命令不同）。...因此，与运行早期版本操作系统的群集相比，故障转移群集在各种情况下的响应性更强。另外，磁盘不会永远处于一种不受保护的状态，这样就降低了发生卷损坏的风险。
一、实验拓扑图 二、实验目标：实现地址转换模式（LVS-NAT）的群集 三、实验要求 1、按上图要求部署网络。...群集的虚拟服务器的IP地址为200.0.0.1，服务器节点的地址为：192.1681.2和192.168.1.3。...6、在客户端测试访问群集的虚拟服务器IP地址，验证是否能看到nfs服务器发布的网页。...群集的虚拟服务器的IP地址为200.0.0.1，服务器节点的地址为：192.1681.2和192.168.1.3。...4、在客户端测试访问群集的虚拟服务器IP地址，验证是否能够看到两台web服务器的网页，实现负载均衡的功能。
所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器，实现分布式的Hadoop群集。...Env export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH...:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JRE_HOME/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME...=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop （2）修改core-site.xml <configuration...，设置： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 （6）配置yarn-site.xml <!
在前一篇文章中，我们已经搭建好了Hadoop的群集，接下来，我们就是需要基于这个Hadoop群集，搭建Spark的群集。由于前面已经做了大量的工作，所以接下来搭建Spark会简单很多。...spark-env.sh 然后编辑该文件 vi spark-env.sh 在文件的末尾我们添加上以下内容： export SCALA_HOME=/usr/share/scala-2.11 export JAVA_HOME...=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME...运行jps看看Java进程： 2929 Master 2982 Jps 2294 SecondaryNameNode 2071 DataNode 1929 NameNode...说明我们的Spark群集已经启动成功。 下面访问Spark的网站： http://192.168.100.40:8080/ 可以看到2个worker都启动。
使用Docker搭建Alluxio群集 在之前的文章中，我们向您介绍了Docker。这篇文章将带你一起搭建Alluxio集群。 第一步是使用所需的软件包创建一个基本映像，并公开SSH端口（22）。.../alluxio-start.sh all NoMount 这是群集的屏幕截图： [img3]
srvtimeout 50000 listen webcluster 0.0.0.0:80 # 将端口号修改为80，webcluster为群集名称
192.168.2.10 lynx http://192.168.2.20 在宿主机上访问director 刷新 接着刷新的话会发现访问了后方轮训的realserver 2、访问一致性 实现这种群集是为了实现访问后方的
注:本博文只用于实现简单群集配置，更深入的资料可以参考官方文档 Elasticsearch官方文档 kibana官方文档 一、准备工作 环境如下 系统 IP 服务 Centos7.3 192.168.171.131...-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64 java-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64 java-1.7.0-openjdk-headless.../tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH #刷新配置并查看配置是否正确 [root.../etc/profile [root@node1 ~]# java -version java version "1.8.0_211" Java(TM) SE Runtime Environment (...build 1.8.0_211-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode) 二、配置ELK群集 1、下载并安装
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