在微服务架构中，微服务之间的依赖关系错综复杂，难免的某些服务会出现故障，导致服务调用方出现远程调度的线程阻塞。在高负载的场景下，如果不做任何处理，可能会引起级联故障，导致服务调用方的资源耗尽甚至整个系统奔溃。Hystrix是一个由Netflix开源的一个延迟和容错库，它通过添加延迟容忍和容错逻辑来帮助控制这些微服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止跨服务的级联故障并提供回退选项来实现这一点，所有这些选项都提高了系统的总体弹性。
· fetch 远程分支到本地某分支：git fetch origin <orginname>:<localname>
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1497529
上篇文章把平常最最最经常用到的一些命令，但是基本是常规情况下，接下来讲讲不太正常情况下的命令。
Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。
在本博客之前的Spring Cloud系列里，我们讲述了Feign的基本用法，这里我们将讲述下Feign整合Ribbon实现负载均衡以及整合Hystrix实现断路保护效果的方式。
在之前的一文《如何"优雅"地终止一个线程》中详细说明了 stop 终止线程的坏处及如何优雅地终止线程，那么还有别的可以终止线程的方法吗？答案是肯定的，它就是我们今天要分享的——线程中断。
原文链接：https://www.cnblogs.com/chiangchou/p/idea-debug.html
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
对于一名开发者来说，找出并处理掉Bug是不可或缺的能力。能够熟练的调试程序将大大提升开发的效率。学好DeBug，再多Bug也不怕。Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。
点击关注公众号，Java干货及时送达 公司一个工作了 3 年的新同事，问我怎么回滚他刚刚修改过的代码，他说弄了半天不会，之前用的 SVN，没用过 Git，说 Git 好难弄，我真是醉了。。 回滚代码是我们程序员经常要操作的，使用 SVN 是很简单，但使用 Git 也并不难，Git 也有很多好用的客户端（比如：Sourcetree），简单回滚操作都是没问题的。 如果你喜欢用 Git 命令行，也可以使用 git revert 这种，但它是有回滚痕迹的，会多一个提交记录，今天栈长就介绍一些没有痕迹的理想状态的
在 “调试工具” 窗口中，您可以看到框架和线程的状态、变量和表的列表。当您选择一个框架时，您会看到与所选框架相对应的变量。
Debug 用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用 Debug 模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用 Debug 模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 本文地址：https://www.cnblogs.com/chiangchou Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架
下面的这断代码大家应该再熟悉不过了，线程休眠需要捕获或者抛出线程中断异常，也就是你在睡觉的时候突然有个人冲进来把你吵醒了。
debug主要用来追踪代码的运行流程，从而分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。也可以用debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。
假如我们不是做算法题，而是做数学题。我们会一个位置一个位置的来考虑，先写出以1开头的排列，再写出以2开头的排列，最后写出以3开头的排列。
软件可靠性设计是确保软件系统可靠运行的一系列技术和措施。主要包括避错技术、降低复杂度设计、检错设计（出错告警）和容错设计。下面是这些概念的简要介绍：
今天是小浩算法 “365刷题计划” 第97天 。为大家分享如何用算法来求全排列！话不多说，直接看题！
多线程以及多进程改善了系统资源的利用率并提高了系统 的处理能力。然而，并发执行也带来了新的问题——死锁。所谓死锁是指多个线程因竞争资源而造成的一种僵局（互相等待），若无外力作用，这些进程都将无法向前推进。
初学java，一直搞不懂java里面的io关系，在网上找了很多大多都是给个结构图草草描述也看的不是很懂。而且没有结合到java7 的最新技术，所以自己来整理一下，有错的话请指正，也希望大家提出宝贵意见。
某日早上八点半，笔者接到客户反馈，门户首页待办访问异常缓慢，经常出现“访问异常，点击重试”。当时直觉告诉我，应该是大量用户高并发访问 MongoDB 库，导致 MongoDB 库连接池出问题了，因为上线发版时，功能是正常的。
比如ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream 接下来我们还会详细的介绍到
你问一个人听过哪些算法，那么深度优先搜索(dfs)和宽度优先搜索(bfs)那肯定在其中，很多小老弟学会dfs和bfs就觉得好像懂算法了，无所不能，确实如此，学会dfs和bfs暴力搜索枚举确实利用计算机超强计算大部分都能求的一份解，学会dfs和bfs去暴力杯混分是一个非常不错的选择！
的网格迷宫G。G的每个格子要么是道路，要么是障碍物(道路用1表示，障碍物用2表示)。
遍历是指从某个节点出发，按照一定的的搜索路线，依次访问对数据结构中的全部节点，且每个节点仅访问一次。 在二叉树基础中，介绍了对于树的遍历。树的遍历是指从根节点出发，按照一定的访问规则，依次访问树的每个节点信息。树的遍历过程，根据访问规则的不同主要分为四种遍历方式： （1）先序遍历 （2）中序遍历 （3）后序遍历 （4）层次遍历 类似的，图的遍历是指，从给定图中任意指定的顶点（称为初始点）出发，按照某种搜索方法沿着图的边访问图中的所有顶点，使每个顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。遍历过程中得到的顶点序列称为图遍历序列。 图的遍历过程中，根据搜索方法的不同，又可以划分为两种搜索策略： （1）深度优先搜索（DFS，Depth First Search） （2）广度优先搜索（BFS，Breadth First Search）
之后构建递归树，因为返回的结果中不能包含重复的排列，所以在如数组1、1、2的排列过程中
为什么n3== n4 是false呢？由于包装类的缓存机制。包装类的比较用equals去判断。最推荐的还是用工具类去判断。例如上面的列子如果n3=null的话n3.equals(n4)这时候就会抛出npe了。如果用工具类的话就不会存在这种情况。总之一句话判断相等如果不愿意去判空（偷懒、代码也不好看）就借助工具类。合理使用工具类可以使你的代码减少不必要的npe。
1:计算机概述(了解) (1)计算机 (2)计算机硬件 (3)计算机软件 系统软件：window,linux,mac 应用软件：qq,yy,飞秋 (4)软件开发(理解) 软件：是由数据和
终于要写到java中最最让人激动的部分了IO和NIO。IO的全称是input output，是java程序跟外部世界交流的桥梁，IO指的是java.io包中的所有类，他们是从java1.0开始就存在的。NIO叫做new IO，是在java1.4中引入的新一代IO。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Guava库是Google提供的一套Java核心库，旨在增强Java集合、缓存、并发、I/O、字符串处理等核心功能。其中，Guava Retryer是Guava库的一个扩展组件，用于实现重试逻辑。
Ⅱ.j=2,k=1,P[a]!=P[b],∴k = next[k]即k = next[1]=0,j=2不变
所以涉及金钱的计算一定不要使用float和double。使用BigDecimal并且一定要用String来构造。 上面的列子我们可以这样来初始化 new BigDecimal("1.001")。
程序员的日常工作除了写代码之外，很大一部分时间将会在查找 BUG，解决问题。查找 BUG，离不开在 IDE 中调试代码。熟练的掌握调试技巧，可以帮助我们减少查找时间，快速定位问题。
概述 ByteBuffer是NIO里用得最多的Buffer，它包含两个实现方式：HeapByteBuffer是基于Java堆的实现，而DirectByteBuffer则使用了unsafe的API进行了堆外的实现。这里只说HeapByteBuffer。 使用 ByteBuffer最核心的方法是put(byte)和get()。分别是往ByteBuffer里写一个字节，和读一个字节。 值得注意的是，ByteBuffer的读写模式是分开的，正常的应用场景是：往ByteBuffer里写一些数据，然后flip()，然后
现在，给出位于一条水平线上的房屋 houses 和供暖器 heaters 的位置，请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。
该命令默认会按照提交时间列出所有提交（最新一次提交在最上面），并且列出四个基本提交信息：
参考上一篇：https://ken.io/note/spring-cloud-zuul-quickstart 基于源码：https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-07
Spring Cloud【Finchley】-14 微服务网关Zuul的搭建与使用 # Step8. 网关功能-Hystrix监控测试中我们测试了Zuul默认集成了Hystrix的监控，但是没有提及容错。
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