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  • Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层

    课程介绍高并发和秒杀都是当今的热门词汇,如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容。秒杀系列课程分为四门,本门课程是第一门,主要对秒杀业务进行分析设计,以及DAO层的实现。第1章 课程介绍1-1 课程介绍SpringMVC+Spring+MyBatis使用与整合 秒杀类系统需求理解和实现 常用技术解决高并发问题(Java web、前端、MySQL)为什么使用这三个框架?初学者:框架的使用与整合 技巧 有经验者:秒杀分析过程和优化思路秒杀系列将分为四门课程进行,分别是: Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service Java高并发秒杀API之web Java高并发秒杀API之高并发优化1-2 项目效果演示??????(高并发点和高并发分析、优化思路并实现)基于maven创建项目2-2 创建项目和依赖开始创建项目之前的说明 从零开始创建 从官网获取相关配置 使用Maven创建项目为什么从官网获取资源 文档更全面权威
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  • Java高并发秒杀系统【观后总结】

    项目简介在慕课网上发现了一个JavaWeb项目,内容讲的是高并发秒杀,觉得挺有意思的,就进去学习了一番。比如“重复秒杀”,”秒杀关闭“这些都是属于秒杀的业务。这样做的好处就是看到抛出的异常就能够知道是具体哪部分错了。先存起来吧:并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,每当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高localDateTime.second; return year + - + monthValue + - + dayOfMonth + + hour + : + minute + : + second; }};高并发性能优化前三篇已经做好了这个系统了,但是作为一个秒杀系统而言,它能支持的并发量是很低的。
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  • (二)Java高并发秒杀API之Service层

    上一篇:分享一个整合SSM框架的高并发和商品秒杀项目----首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底时干什么的,这里摘取来自ITEYE一位博主的原话Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计. * @return 数据库中所有的秒杀记录 * List getSeckillList(); ** * 查询单个秒杀记录 * @param seckillId 秒杀记录的ID * @return 根据也就是我们在为每一张数据库表写一个实体的类VO, 对某个页面或者展现层所需要的数据,封装成一个实体类BO, 就是业务对象,我也不是很了解DTO, 跟VO的概念有点混淆,也是相当于页面需要的数据封装成一个实体类POJO, 简单的无规则javaID= + seckillId + , 秒杀状态= + state + , 秒杀状态信息= + stateInfo + + , 秒杀的商品= + successKilled + }; }}定义秒杀中可能会出现的异常定义一个基础的异常秒杀活动结束时间小于现在的时间说明秒杀已经结束了 * if (!
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  • (四)Java高并发秒杀API之高并发优化

    下载完后解压压缩包进入解压后的文件夹里面 ,执行命令 make然后再执行sudo make install最后再启动REdis,启动命令为redis-server执行命令redis-cli -p 6379查看运行情况使用JavaAutowired private RedisDao redisDao; @Override public Exposer exportSeckillUrl(long seckillId) { 根据秒杀的{ return new Exposer(false, seckillId); } else { 放入redis redisDao.putSeckill(seckill); } } 判断是否还没到秒杀时间或者是过了秒杀时间秒杀活动结束时间小于现在的时间说明秒杀已经结束了 if (nowTime.isAfter(startTime) && nowTime.isBefore(endTime)) { 秒杀开启,返回秒杀商品的13502178891, now(), @r_result);-- 获取结果SELECT @r_result;在SeckillMapper中编写killProduce()方法** * 使用储存过程执行秒杀
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  • Java 实现高并发秒杀

    1 需求分析和技术难点:(1) 分析:秒杀的时候:减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品(利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免)。(2) 秒杀难点:事务和行级锁的处理??(3) 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例)?(4) 我们如何实现秒杀功能?① 秒杀接口暴漏② 执行秒杀③ 相关查询下面我们以主要代码实现秒杀系统:2.数据库设计和DAO层(1) 数据库设计-- 数据库初始化脚本-- 创建数据库CREATEDATABASEseckill;--** * 在秒杀开启时输出秒杀接口的地址,否则输出系统时间和秒杀时间 *ExposerexportSeckillUrl(longseckillId);** * 执行秒杀操作,有可能失败,有可能成功,所以要抛出我们允许的异常);,2.发送秒杀请求执行秒杀5.优化:由于减少库存和购买明细需要在同一事物当中,在次中间会出现网络延迟,GC,缓存,数据库的并发等,所以需要进行优化。
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  • (三)Java高并发秒杀系统API之Web层开发

    ,在页面点击相应的秒杀连接,进入后获取对应的参数进行判断,返回相对应的json实体结果,前端再进行处理. * * @param seckillId 秒杀的商品,对应的时秒杀的id * @param md5if (userPhone == null) { return new SeckillResult(false, 没有注册); } 根据用户的手机号码,秒杀商品的id跟md5进行秒杀商品,没异常就是秒杀成功seckill.seckillId}, startTime: startTimeVal, endTime: endTimeVal }) }) 然后把项目运行一下我们又会碰到一个错误就是jstl中的fmt标签格式化时间只能格式化java.Util.Date类型的日期跟时间,而在我们这里我么使用了java8的LocalDateTIme,所以解析时间会出异常,这时我们应该想到自己去实现jstl标签来自定义解析这个时间日期 自定义标签步骤如下:在WEB-INF+ > + endTime); 秒杀结束 console.warn(秒杀已经结束了,当前时间为: + nowTime + ,秒杀结束时间为 + endTime); seckillBox.html(秒杀结束
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  • JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析

    面试场景我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案。秒杀抢购业务场景商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、......秒杀抢购业务特点秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高......秒杀、抢购技术特点读多写少、高并发、资源冲突知道这些,恭喜你,获得10分。分析技术特点:秒杀抢购技术特点1.读多写少 缓存2.高并发 1.限流2.负载均衡 (单体tomcat并发200完美胜任,突破五,六百就力不从心)3.缓存4.异步(将同步的并发请求转换为异步)5.队列3.这里我们的并发需求在前面已经确定了。我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手牙刷。10000个并发的架构?
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  • 01 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之业务分析与DAO层

    Github:https:github.comnnngu项目源代码:https:github.comnnngunguSeckill----这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解:01 Java高并发秒杀项目之业务分析与DAO层02 Java高并发秒杀项目之Service层03 Java高并发秒杀项目之web层04 Java高并发秒杀项目之高并发优化项目的效果图秒杀商品列表秒杀的难点就在这里,如何高效的处理这些竞争?如何高效的完成事务?在后面第4个模块如何进行高并发的优化为大家讲解。我们这个系统需要完成秒杀的哪些功能?先来看看天猫的一个秒杀库存系统:?* ... ...创建秒杀状态类comnnnguentitySuccessKilled.javapackage com.nnngu.entity; import java.io.Serializable下篇文章 02 Java高并发秒杀项目之Service层
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  • 01 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之业务分析与DAO层

    项目源代码:https:github.comnnngunguSeckill----这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目。我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解:01 Java高并发秒杀项目之业务分析与DAO层02 Java高并发秒杀项目之Service层03 Java高并发秒杀项目之web层04 Java高并发秒杀项目之高并发优化项目的效果图秒杀商品列表秒杀的难点就在这里,如何高效的处理这些竞争?如何高效的完成事务?在后面第4个模块如何进行高并发的优化为大家讲解。我们这个系统需要完成秒杀的哪些功能?先来看看天猫的一个秒杀库存系统:?* ... ...创建秒杀状态类comnnnguentitySuccessKilled.javapackage com.nnngu.entity; import java.io.Serializable下篇文章 02 Java高并发秒杀项目之Service层
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  • JAVA构建高并发商城秒杀系统——操作实践

    JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析:https:blog.csdn.netlkp1603645756articledetails81744558未看理论知识的可以点击上方链接查看。,测试购买商品使用200个并发 private static final int amount = 200; 发令枪,目的是模拟真正的并发,等所有线程都准备好一起请求 private CountDownLatchJava还可以引用 guawa 做令牌桶限流,这里不演示了,很简单,自己可以去百度查查其他前端限流,nginx限流,java限流,分布式限流之后,到达数据库的流量已经很小了,就相当于100个并发抢100首先我们演示一下无锁的情况下,200个并发抢购100个商品,看看会出现什么情况。?设置好两个表的值,然后注释掉上一条代码,设置url_nolock?修改并发为200个,然后点击运行?程序运行完?这里可能出现200个并发秒杀商品,抢购不完的,可以加到并发。下面我们在测试一下重试乐观锁计算出它的实际?虽然三种情况测试出来的时间与前面讲的不符但是,高并发情况下两个锁的结论:悲观锁速度更快!!!
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  • 分享一个整合SSM框架的高并发和商品秒杀项目

    一个整合SSM框架的高并发和商品秒杀项目,学习目前较流行的Java框架组合实现高并发秒杀API项目开发流程本项目很适合学习一些技术的基础,这个项目的开发分为几个流程,很基础地教你接触到一个相对有技术含量的项目Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层Java高并发秒杀API之web层Java高并发秒杀API之Service层Java高并发秒杀API之高并发优化按照上面几个流程走下去,你要有基本的Maven高并发秒杀APi之业务分析与DAO层代码编写构建项目的基本骨架首先我们要搭建出一个符合Maven约定的目录来,这里大致有两种方式,第一种:第一种使用命令行手动构建一个maven结构的目录,当然我基本不会这样构建; import java.io.Serializable;import java.time.LocalDateTime; public class Seckill implements Serializable包下则是放置java类文件,编译后最后还是会在同一个目录下 ?
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  • 03 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之web层

    创建控制器SeckillController.java,如下图:?SeckillController.java里面的代码请参照项目的源代码。SeckillController.java中的方法完全是对照Service接口方法进行开发的,第一个方法用于访问我们商品的列表页,第二个方法访问商品的详情页,第三个方法用于返回一个json数据,数据中封装了我们商品的秒杀地址代码中涉及到一个将返回秒杀商品地址封装为json数据的类,即SeckillResult,在dto包中创建它,如下:建立一个全局ajax请求返回类,返回json创建SeckillResult.java,如下图点击相应商品后面的详情页链接即可查看该商品是否开启秒杀、以及秒杀该商品等活动。到此,我们成功完成了web层的开发。但一个秒杀系统,往往是会有成千上万的人进行参与,我们目前的系统是抗不起多少高并发操作的,所以后面我们会对本系统进行高并发的优化。请查看我的下一篇文章。下一篇:04 Java高并发秒杀项目之高并发优化
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  • 02 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之Service层

    SeckillService.java文件里面的内容请参照项目的源代码。对象在com.nnngu下建立dto包,然后建立Exposer类,这个类是秒杀时数据库那边处理的结果的对象Exposer.java文件里面的内容请参照项目的源代码。,所以建立秒杀关闭异常SeckillCloseException,需要继承我们前面写的基础异常package com.nnngu.exception; ** * 秒杀已经关闭异常,当秒杀结束就会出现这个异常枚举类SeckillStatEnum.java的代码请参照项目的源代码。下一篇:03 Java高并发秒杀项目之web层
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  • 高并发系统的设计及秒杀实践

    这些技术是高并发系统所必须的,但是今天先不细说,而先谈谈在这些架构既定的情况下,一些高并发业务接口实现时应该注意的原则,以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动,来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。高并发系统设计原则高并发的接口系统有一个共同的特性,那就是”快”。 在系统其它条件既定的情况下,系统处理请求越快,用户得到反馈的时间就越短,单位时间内服务器能够处理请求的数量就会越多。功能特性有选择对于一个需要承受高并发的接口,在功能上,尽量不涉及一些难以缓存和预热的数据。商品的列表详情页都在用户路径上相对靠前的位置,排除了用户个性化信息可以让商品列表详情更容易缓存,响应速度更快,系统可承受的高并发量更高。涉及到业务各阶段特性的例子就是秒杀系统,在第二部分秒杀实践中我会详细介绍。合适选择和调用缓存除了业务特性方面,缓存是业务对抗高并发非常重要的一个环节,合理选择缓存的类型和调用缓存的时机非常重要。
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  • java并发系列 - 第29天:高并发中常见的限流方式

    这是java高并发系列第29篇。环境:jdk1.8。java高并发系列目录1.java高并发系列-第1天:必须知道的几个概念2.java高并发系列-第2天:并发级别3.java高并发系列-第3天:有关并行的两个重要定律4.java高并发系列 - 第4天:JMM相关的一些概念5.java并发系列第5天-深入理解进程和线程6.java高并发系列 - 第6天:线程的基本操作7.java高并发系列 - 第7天:volatile与Java内存模型8.java高并发系列工具类15.java高并发系列 - 第15天:JUC中的Semaphore(信号量)16.java高并发系列 - 第16天:JUC中等待多线程完成的工具类CountDownLatch 17.java高并发系列框架详解120.java高并发系列 - 第20天:JUC中的Executor框架详解221.java高并发系列 -第21天:java中的CAS22.java高并发系列 -第22天:JUC底层工具类Unsafe
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  • 【高并发】秒杀系统高并发请求排队处理

    今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购(初探)  但文章最后说并发超过500 就会出现超发,看了下代码,的确有这个问题抽空简单完善了下,经压力测试后发现暂无超发现象, 下面为我的代码;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import欢迎指正由于是在windows下测试,并发高了就报错  java.net.BindException: Address already in use  这个初看上去很像端口被占用,其实是因为已经完成请求的提示系统正常处理中,同时隔一定时间去后台确认是否处理完成以及状态        当获取到的状态为完成且成功时,跳转到下一步如付款操作界面,现在很多秒杀系统都是这么处理的我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区
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  • 如何设计一个高可用、高并发秒杀系统

    秒杀系统的难点 友好的用户体验 用户不能接受破窗的体验,例如:系统超时、系统错误的提示,或者直接 404 页面 瞬时高并发流量的挑战 木桶短板理论,整个系统的瓶颈往往都在 DB,如何设计出高并发、高可用系统上图是一个典型的互联网业务,用户完成一个写操作,一般会通过接入层和逻辑层,这里的服务都是无状态,可以通过平行拓展去解决高并发的问题;到了 db 层,必须要落到介质中,可以是磁盘ssd内存,如果出现 key这个模型,是高并发的基础,翻译一下就是下面这些: 及早发现,及早拒绝 Fast Fail 前端保护后端 如何实现漏斗型系统 漏斗型系统需要从产品策略客户端接入层逻辑层DB 层全方位立体的设计。 ?接入层 所有请求需要鉴权,校验合法身份 如果是长链接的服务,鉴权粒度可以在 session 级别;如果是短链接业务,需要应对这种高并发流量,例如 cache 等 根据后端系统容量,需要一个全局的限流功能瓜分降级预案 为了做好瓜分时刻的高并发,对整个系统需要保证两个重要的事情: 全链路梳理,包括调用链的合理性和时延设置 降级服务预案分析,提升系统的鲁棒性 如下图所示,是针对瓜分全链路调用分析如下图,需要特别说明的几点
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  • 实战讲解高并发和秒杀抢购系统设计

    互联网特别是电商平台,阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等,都是典型的高并发场景。这类场景最大的特征就是活动周期短,瞬间流量大(高并发),大量的人短期涌入服务器抢购,但是数量有限,最终只有少数人能成功下单。这里,就来讲一讲对应该场景下需要考虑的技术实现。第一:高并发技术要做的事,一方面优化程序,让程序性能最优,单次请求时间能从50ms优化到25ms,那就可以在一秒钟内成功响应翻倍的请求了。第六:什么语言更适合这类系统当然,像是用golang, ngx_lua可能在高并发和性能方面会更有优势。以上是高并发和秒杀实战, 更多架构资料请狂戳?
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  • 高并发场景下秒杀系统的设计思路

    秒杀系统的难点(1)短时间内高并发,系统负载压力大(2)竞争的资源有限,数据库锁冲突严重(3)避免对其他业务的影响4. 常见的互联网分层架构?客户端层:手机或PC端操作的客户端页面,域名通过DNS解析路由到NG(2)反向代理层:一般通过NG作为反向代理,将客户端请求均衡路由到后端站点服务,NG也可以水平扩展为多实例,且每个实例可单独部署为主从的高可用方案(3)站点层:站点层可以水平扩展为多个实例部署,以此来均衡来自客户端请求产生的高并发负载,多个web server之间的session信息可以集中存储于分布式缓存服务(Redis,MemCache)中。秒杀系统的架构原则(1)尽量将请求拦截在上游对于秒杀系统来说,系统的瓶颈一般在数据库层,由于资源是有限的,如库中共1万张票,一瞬间并发进来100万的请求,那么有99万都是无用的请求,所以为了更好的保护底层有限的数据库资源所以对于读多写少的业务场景充分利用好缓存(3)热点隔离业务隔离:如12306的分时段售票,将热点数据分散处理,来降低系统负载压力系统隔离:实现系统的软硬隔离,不光是实现软件的隔离,还可以实现硬件的隔离,尽最大限度的减少秒杀带来的高并发安全性问题
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  • 04 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之高并发优化

    项目中的高并发发生在哪?下图中,红色的部分就表示会发生高并发的地方,绿色部分表示对于高并发没有影响。?为什么要单独获取系统时间?这是为了我们的秒杀系统的优化做铺垫。延迟问题很关键同城机房网络(0.5ms~2ms),最高并发性是1000qps。update后JVM -GC(垃圾回收机制)大约50ms,最高并发性是20qps。添加RedisDao.java文件,位于下图所示的位置:?RedisDao.java文件里面的代码请参照项目的源代码。改造exportSeckillUrl方法:修改SeckillServiceImpl.java文件中的exportSeckillUrl方法:** * 在秒杀开启时输出秒杀接口的地址,否则输出系统时间跟秒杀地址深度优化(使用存储过程)前边通过调整insert和update的执行顺序来实现简单的优化,但依然存在着Java客户端和服务器通信时的网络延迟和GC影响,我们可以将执行秒杀操作时的insert和update
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