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CPU & Memory, Part 4: NUMA support

Table 5.1: sysfs Information for Core 2 CPU Caches从上面的数据可以看出:每核(为啥cpu0到cpu3都是核是从另一地方知道的)拥有三cache:L1d Table 5.2: sysfs Information for Opteron CPU Caches从下面这路径可以看到处理器的拓扑结构:sysdevicessystemcpucpu*topology 而且实际上是4处理器(physical_package_id0-3),每处理器有两核。 Table 5.4: sysfs Information for Opteron Nodes所以我们可以看到这机器的全貌:这机器有4处理器。 4插口机器的NUMA开销:?

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Java也得了解CPUCPU缓存

我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现写Java的,更加不能忽视CPU。经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟。 本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现。现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3。如下图所示:?级别越小的缓存,越接近CPU, 意味着速度越快且容量越少。 L1是最接近CPU的,它容量最小,速度最快,每核上都有一L1 Cache(准确地说每核上有两L1 Cache, 一存数据 L1d Cache, 一存指令 L1i Cache);L2 Cache 下表表示了CPU到各缓存和内存之间的大概速度:从CPU到   大约需要的CPU周期 大约需要的时间(单位ns)寄存器   1 cycleL1 Cache    ~3-4 cycles ~0.5-1 nsL2 64位系统,Java数组对象头固定占16字节(未证实),而long类型占8字节。所以16+8*6=64字节,刚好等于一条缓存行的长度:?

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    Linux查看物理CPU数、核数、逻辑CPU

    # 总核数 = 物理CPU数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU数cat proccpuinfo| grep physical id| sort| uniq| wc -l # 查看每物理CPU中core的数(即核数)cat proccpuinfo| grep cpu cores| uniq # 查看逻辑CPU -c一物理封装的CPU(通过physical id区分判断)可以有多核(通过core id区分判断)。 而每核可以有多逻辑cpu(通过processor区分判断)。 一核通过多逻辑cpu实现这核自己的超线程技术。 也就是一物理核包含多逻辑CPU转:https:www.cnblogs.comemanleep3587571.html

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    Linux查看物理CPU数、核数、逻辑CPU

    总核数 = 物理CPU数 X 每颗物理CPU的核数 查看物理CPU数cat proccpuinfo| grep physical id| sort| uniq| wc -l 查看每物理CPU中core 的数(即核数)cat proccpuinfo| grep cpu cores| uniq 查看逻辑CPU数cat proccpuinfo| grep processor| wc -l? 查看CPU信息(型号)cat proccpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c查看内存信息cat procmeminfo

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    Java获取CPU序列号

    获取CPU序列号 1 ** 2 * 获取CPU序列号 3 * @return 4 * 5 public static String getCpuId() throws IOException { 6 Process process = Runtime.getRuntime().exec( 7 new String[]{wmic, cpu, get, ProcessorId}); 8 process.getOutputStream

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    Tensorflow限制CPU

    安装这里使用 Pip 来安装 Tensorflow CPU 版$ sudo pip install https:storage.googleapis.comtensorflowlinuxcputensorflow 数对于上面用到的手写识别例子来说,需要修改文件 usrlibpython2.7site-packagestensorflowmodelsimagemnistconvolutional.py 中创建 Session cpu_num, log_device_placement=True) with tf.Session(config=config) as s:修改完成后,使用环境变量 CPU_NUM 来指定需要使用的 CPU 数,然后再次运行手写识别例子$ export CPU_NUM=2$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional运行后,使用 top 命令来查看程序的 CPU 使用情况。

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    写出优质Java代码的4技巧

    另外,还可以参见DZone的性能监测指南,获取更多关于Java程序性能优化的信息。 这正是Java枚举(enum)的用途。 Java的内置功能:使用equals方法。 Java中的每类都是继承了Object类,虽然是隐式的,因此同样也就继承了equals方法。 正如我们所看到的,重写equals方法不仅可以将身份逻辑在类的内部进行初始化,并在整系统中减少了这种逻辑的扩散,它还允许Java语言对类做出有根据的决定。

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    写出优质Java代码的4技巧

    另外,还可以参见DZone的性能监测指南,获取更多关于Java程序性能优化的信息。 这正是Java枚举(enum)的用途。使用enum,我们可以一次性解决这两问题:?同样,现在还可以要求在调用方法的时候提供必须有效的状态代码:? 虽然这是一有效的解决方案,但是忽略了Java的内置功能:使用equals方法。Java中的每类都是继承了Object类,虽然是隐式的,因此同样也就继承了equals方法。 正如我们所看到的,重写equals方法不仅可以将身份逻辑在类的内部进行初始化,并在整系统中减少了这种逻辑的扩散,它还允许Java语言对类做出有根据的决定。 原文:4 More Techniques for Writing Better Java (https:dzone.comarticles4-more-techniques-for-writing-better-java

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    写出优质Java代码的4技巧

    这正是Java枚举(enum)的用途。 Java中的每类都是继承了Object类,虽然是隐式的,因此同样也就继承了equals方法。 4.尽量多使用多态性对于任何一门编程语言来说,条件句都是一种很常见的结构,而且它的存在也是有一定原因的。因为不同的组合可以允许用户根据给定值或对象的瞬时状态改变系统的行为。 为了做到这一点,我们将BankAccount的具体类转换成一接口,并将决策过程传入一系列具体的类,这些类代表了每种类型的银行帐户:** * Java学习交流QQ群:589809992 我们一起学Java 我有一微信公众号,经常会分享一些Java技术相关的干货。如果你喜欢我的分享,可以用微信搜索“Java团长”或者“javatuanzhang”关注。

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    写出优质Java代码的4技巧

    这正是Java枚举(enum)的用途。 Java的内置功能:使用equals方法。 Java中的每类都是继承了Object类,虽然是隐式的,因此同样也就继承了equals方法。 正如我们所看到的,重写equals方法不仅可以将身份逻辑在类的内部进行初始化,并在整系统中减少了这种逻辑的扩散,它还允许Java语言对类做出有根据的决定。 4.尽量多使用多态性对于任何一门编程语言来说,条件句都是一种很常见的结构,而且它的存在也是有一定原因的。因为不同的组合可以允许用户根据给定值或对象的瞬时状态改变系统的行为。

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    应用目录结构略SqlSessionsMyBatis 的主要 Java 接口就是 SqlSession。可以通过这接口来执行命令,获取映射器和管理事务。 而 SqlSessionFactory 本身是由 SqlSessionFactoryBuilder 创建的,它可以从 XML、注解或手动配置 Java 代码来创建 SqlSessionFactory。 MyBatis 为事务隔离级别调用使用了一 Java 枚举包装器,称为 TransactionIsolationLevel,若不使用它,将使用 JDBC 所支持五隔离级(NONE、READ_UNCOMMITTED 这枚举类型定义了三值: ExecutorType.SIMPLE:这执行器类型不做特殊的事情。它为每语句的执行创建一新的预处理语句。 如果返回值多于一,那么就会抛出异常。如果你不知道返回对象的数量,请使用 selectList。如果需要查看返回对象是否存在,可行的方案是返回一值即可(0 或 1)。

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    Java NIO支持scattergather。scattergather是用于描述读取写入的概念。 从通道中分散(scattering)读是指一通道中的数据被读到多缓冲区。 这样,通道中的数据被分散(scatters)到多缓冲区中了。 往通道中聚合(gathering)写是指写入一通道中的数据来源于多缓冲区。 这样,多缓冲区的数据被聚合(gather)到一通道中了。 scattergather 适用于需要将传输的数据分开处理的场合。 Scattering ReadsScattering read是指将一通路的数据读到多buffer中。如下图:? 因此,如果一缓冲区容量为128字节,但是仅有58字节的数据,那么写入到通道中的数据就是58字节。

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    Java漫谈4

    同样的,上述例子中的能量在Java中就对应了Java的数据类型,这些基本的数据类型就构成了Java的Bean,方法,函数等。 说回到Java的数据类型,Java中有8大数据类型,在我看来就像是8大金刚一样,它们分别是:boolean金刚:主判断,法宝为if尺,常用招数——if判断。 在每一台要运行java的机器上都装了虚拟机,虚拟机会根据每台机器做对字节码文件做快速处理,完成字节码到机器码的快速转换。 对于float与double的描述略微单薄,主要是因为我自己并没有理解两概念,一是“浮点型”,另一是“单精度与双精度”。 这一次,我们聊了Java中的八大数据类型,并且借用了8大金刚的概念来阐述它。希望这能让你对java的数据类型有印象,咱们下回见。

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    1 查看当前系统的cpu,内存占用情况# top 2 平均加载时间# uptime 16:45:18 up 18 days, 45 min, 4 users, load average: 0.03, 0.20 查看cpu核信息# mpstat -P ALL 2Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2019年10月07日 _x86_64_ (4 00:01:11 java -jar insight-cloud-1.0.jar 5root 5644 1 0 14:35 ? java 6 查看指定进程的cpu消耗# pidstat -u 1 -p 2531(进程id)Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2019 年10月07日 _x86_64_ (4 CPU)17时33分26秒 UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command17时33分27秒 0 2531 0.00 0.00

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    【每日一摩斯】-Troubleshooting: High CPU Utilization (164768.1) - 系列4

    检查Job进程占用大量CPU资源的方法,就像检查用户进程一样。可以根据以下视图检查Job进程运行的状态:DBA_JOBS_* , DBA_SCHEDULER_*, DBA_AUTOTASK_*。 这些进程可能会消耗大量的CPU资源,因为他们无限循环地查询job队列。 Note: 8531434.8 Bug 8531434 - Solaris: Excessive CPU by MMNLCJQ0 when running multiple instances and 因为表需要purge或重组织,或者其它与AQ相关的事情,导致CPU资源的大量消耗。 usage and Redo generationParallel Query (Pnn)并行查询进程适合于某些特殊情况,这些情况下确实会消耗大量的CPU资源。

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