数据范围：节点总数 0≤n≤5000，每个节点的val满足 ∣val∣<=1000
前段时间，写了面试必备的一系列文章，反应还不错。有一些读者反馈说，能不能整理一些面试常见的算法。前段时间，我恰好总结了 LeetCode 常见的面试算法题目。今天给大家分享一下。
String[] c = new String[a.length + b.length];
刚开始准备刷算法题目的时候，感觉真的是好难，十道题目有九道是不会的。心中曾一万只草泥马跑过，自己怎么这么辣鸡。
方法一：递归（推荐使用） 我们都知道链表无法逆序访问，那肯定无法直接遍历链表得到从尾到头的逆序结果。但是我们都知道递归是到达底层后才会往上回溯，因此我们可以考虑递归遍历链表，因此三段式如下：
利用了归并排序分治的思想，对于一组链表，如果能够将每个链表两两拆分，那么问题就会简化为对两个链表的合并，合并之后的两两链表变为一个链表，再和另外一组已经合并成一个的链表合并，这个是自底向上的过程。
这一篇是一些简单的Spark操作，如去重、合并、取交集等，不管用不用的上，做个档案记录。
输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 限制：
作者：静默虚空 juejin.im/post/5cb6b8f551882532c334bcf2
以前做过合并两个有序链表的问题，所以刚开始想到的解法与之类似，我们可以先合并两个有序链表，再用合并的新链表去合并第三个链表：
查看两个元素是否属于同一集合即查看根节点是否是同一个 优化: 查看过程将沿途非根结点的结点最后直接挂在根结点上
Java Stream Api[1] 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作。今天我们来看看如何合并 Stream 流。
函数编程的一大益处，是用更精练的代码表达常用数据处理模式。函数接口能够轻易地实现模板方法模式，只要将不确定的业务逻辑抽象成函数接口，然后传入不同的lambda表达式即可。博文“精练代码：一次Java函数式编程的重构之旅” 展示了如何使用函数式编程来重构常见代码，萃取更多可复用的代码模式。
来源：juejin.im/post/5cb6b8f551882532c334bcf2
在需求开发中，我们需要对一个List中的对象进行唯一值属性去重，属性求和，对象假设为Pool，有name、value两个属性，其中name表示唯一值，需要value进行求和，并最后保持一份对象。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://zhenbianshu.github.io/ 将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统，可以大大降低下游系统的负载，提升系统整体吞吐率。 文章介绍了 hystrix collapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术，并通过其具体实现对比各自适用的场景。 前言 工作中，我们常见的请求模型都是”请求-应答”式，即一次请求中，服务给请求分配一个独立的线程，一块独立的内存空间，所
1. 概述 相信很多同学看过 MySQL 各种优化的文章，里面 99% 会提到：单表数据量大了，需要进行分片（水平拆分 or 垂直拆分）。分片之后，业务上必然面临的场景：跨分片的数据合并。今天我们就一
💟💟前言 🥇作者简介：友友们大家好，我是你们的小王同学😗😗 🥈个人主页：小王同学🚗 🥉 系列专栏：牛客刷题专栏📖 📑 推荐一款非常火的面试、刷题神器👉 牛客网 觉得小王写的不错的话 麻烦动动小手点赞👍 收藏⭐ 评论📄 今天给大家带来的刷题系列是： 剑指offer 链接：👉 剑指offer 里面有非常多的题库 跟面经知识 真的非常良心了！！ JZ26 树的子结构 JZ26 树的子结构 题目描述 解题思路 1、先定义一个方法，传入两棵根节点值相同的树，判断roo
给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
基础算法篇——区间合并 本次我们介绍基础算法中的区间合并，我们会从下面几个角度来介绍： 区间合并 区间合并 我们这次的目的很简单： 快速高效的完成区间合并任务 区间合并的要求： 提供若干个区间，将有接壤的部分变为一个区间，没有接壤的部分不改变 例如[1,2],[2,3],[4,5],[6,7],[6,8]五个区间，我们需要将他们变为三个区间[1,3],[4,5],[6,8] 我们给出主要思想： /* 1.首先我们以每个分区的左侧为标准进行排序，这样我们的每次区间合并只需要采用当前区间和下一个区间对比即可，此
思路：将A视为一个已经过M趟插入排序的表，则从m+1开始将后面的n个元素一次插入到前面的有序表当中
假设Object为User,此处User类中省略getting/setting以及相关构造方法。
这道题理解起来还是比较容易的对吧，两两比较，然后将较小的数据挂载dummyNode节点后面，这就是使用哨兵节点的好处，一般链表都或多或少的增加一个哨兵节点来处理数据。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void main(String[] args){ List<Map<String,String>> osvList = new ArrayList<>(); Map<String,String> map1 = new HashMap<>(); map1.put("o
Stream流通过和Lambda，方法引用，函数式常用接口等相结合，简化数据的存放，筛选和输出
程序员的追求就是不写代码，早日财务自由。不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。
在上一篇文章（Java Stream 优雅编程）中，我们详细介绍了Java Stream流的工作原理以及实现步骤，相信大家应该已经对流的具体使用方法有了一定的了解。另外，目前为止所有示例都是基于对顺序流的操作，它是单线程顺序执行的，Stream API 还提供了一种更高效的解决方案，那就是并行流，它能够借助多核处理器的并行计算能力，加速数据处理，特别适合大型数据集，或计算密集型任务。
上一节学习了Java8中比较常用的内置collector的用法。接下来就来理解下collector的组成。 Collector定义 Collector接口包含了一系列方法，为实现具体的归约操作(即收集器)提供了范本。我们已经看过了Collector接口中实现的许多收集器，例如toList或groupingBy。这也意味着你可以为Collector接口提供自己的实现，从而自由创建自定义归约操作。 要开始使用Collector接口，我们先来看看toList的实现方法，这个在日常中使用最频繁的东西其实也简单。 C
在计算机科学中，分治法是解决多项式分支递归的重要范式；也就是“分而治之”，将复杂问题分成两个或更多相似的子问题，然后将简单的子问题求解，再将子问题的解合并。有很多经典的算法就是采用了“分而治之”的思想，如：归并排序、快速排序、矩阵乘法等。
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args){ List<Map<String,String>> osvList = new ArrayList<>(); Map<String,String> map1 = new HashMap<>(); map1.put("osV","5.1");
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。
这篇文章包含的链表面试题如下： 1、从尾到头打印单向链表 2、查找单向链表中的倒数第k个节点 3、反转一个单向链表【出现频率较高】 4、合并两个有序的单向链表，合并之后的链表依然有序【出现频率较高】 5、找出两个单向链表相交的第一个公共节点 前期代码准备： 下面这两个类的详细解析可以参考我的上一篇文章：数据结构3 线性表之链表 节点类：Node.java /** * 节点类 */ public class Node { Object element; // 数据域 Node next;
第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务，有可能子任务还是很大，所以还需要不停的分割，直到分割出的子任务足够小。
今天我们学习第21题合并两个有序链表，这是一道简单题。下面我们看看这道题的题目描述。
这种方法利用Stream API的filter和collect操作来找到两个列表的交集。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
工作中，我们常见的请求模型都是请求-应答式，即一次请求中，服务给请求分配一个独立的线程，一块独立的内存空间，所有的操作都是独立的，包括资源和系统运算。我们也知道，在请求中处理一次系统 I/O 的消耗是非常大的，如果有非常多的请求都进行同一类 I/O 操作，那么是否可以将这些 I/O 操作都合并到一起，进行一次 I/O 操作，是否可以大大降低下游资源服务器的负担呢？
最近学习了pseudo写prompt，一直没有机会尝试，刚好最近在讨论Jacoco覆盖率合并的事情，因此就想用大模型试试，prompt如下：
分治算法（divide and conquer）是五大常用算法(分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯法、分治界限法)之一，很多人在平时学习中可能只是知道分治算法，但是可能并没有系统的学习分治算法，本篇就带你较为全面的去认识和了解分治算法。
今天分享一个LeetCode题，题号是218，标题是天际线问题，题目标签是线段树和Line Sweep [ 扫描线算法 ] ，题目难度是困难。最近新学了Go语言，来尝试一下效果，同时后面也贴出了Java代码【线段树和线扫描】。
有两个哈希Map，如果要实现Map追加的话，可以使用putAll()方法，不可以使用put()方法，但是如果出现两个Map有相同的key，但是值不同，这种情况就可以使用这个工具类进行集合合并
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 栈长面试会经常问 Java 8 map 和 flatMap 的区别，大部分人都答不上来，会用 map 的都不多，还有一部分人甚至都不知道这两个玩意是干嘛用的，有的还以为我问 HashMap 和 FlatMap。。 这里所问的 map 和 flatMap 并不是集合，它们都是 Stream 流接口中的方法，如果你没用过，我估计在座的各位也有点晕，那么今天栈长就给大家扫个盲，以实际案例来剖析这两个玩意，让你面试的时候再也不怕问了！ 如图所示： 在 Java 8 S
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