本篇博客记录的是一些python的高级用法，更加深刻的理解Python的语法，。
1、Integer 是 int 的包装类，int 则是 java 的一种基本数据类型
这几天因为新弄了个域名，新装修了wp博客站，wp博客有一大优点，先将内容装载在框架里运行，然后再以静态的形式呈现给用户，如果不优化了话，刚建站还好，数据一旦增长，别说后台了，就是前台也卡得一批。所以站长们都会选择使用redis，nginx，或者缓存插件的方式进行优化。
用pip install xxx安装库时，pip把库缓存在了：C:\Users\Administrator\AppData\Local\pip\cache， 我的用户是管理员，所以是Administrator。
https://www.cnblogs.com/cxxjohnson/p/10504840.html
1、Integer 是 int 的包装类，int 则是 java 的一种基本数据类型 2、Integer 变量必须实例化后才能使用，而int变量不需要 3、Integer 实际是对象的引用，当new一个 Integer时，实际上是生成一个指针指向此对象；而 int 则是直接存储数据值 4、Integer的默认值是null，int的默认值是0
缓存在很多场景下都是相当有用的。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。 Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地， Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。 LoadingCache是附带CacheLoader构建而成的缓存实现。创建自己的CacheLoader通常只需要简单地实现V load(K key) throws Exception方法。
Cache存储器：电脑中为高速缓冲存储器，是位于CPU和主存储器DRAM（Dynamic Random Access Memory）之间，规模较小，但速度很高的存储器，通常由SRAM（Static Random Access Memory 静态存储器）组成。它是位于CPU与内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。CPU的速度远高于内存，当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期，而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据，如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用，这样就避免了重复存取数据，减少了CPU的等待时间，因而提高了系统的效率。Cache又分为L1Cache（一级缓存）和L2Cache（二级缓存），L1Cache主要是集成在CPU内部，而L2Cache集成在主板上或是CPU上。
1、对象的强、软、弱和虚引用 在JDK 1.2以前的版本中，若一个对象不被任何变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，只有对象处于可触及（reachable）状态，程序才能使用它。从JDK 1.2版本开始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。
1．对象的强、软、弱和虚引用 在JDK 1.2曾经的版本号中，若一个对象不被不论什么变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，仅仅有对象处于可触及（reachable）状态，程序才干使用它。从JDK 1.2版本号開始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。图1为对象应用类层次。
1．对象的强、软、弱和虚引用 在JDK 1.2以前的版本中，若一个对象不被任何变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，只有对象处于可触及（reachable）状态，程序才能使用它。从JDK 1.2版本开始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。图1为对象应用类层次。
CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。
Spark中控制算子也是懒执行的，需要Action算子触发才能执行，主要是为了对数据进行缓存。
在别人的源码中看到对SoftReference的使用，不是很了解，在网上搜到一篇很好的文章，优化了排版，分享之
CPU 在摩尔定律的指导下以每 18 个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及 CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而 CPU 的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU 厂商在 CPU 中内置了少量的高速缓存以解决 I\O 速度和 CPU 运算速度之间的不匹配问题。
API在运行过程中可能会遇到各种异常情况，如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等，这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此，对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍 Eolink Apikit 中使用的告警规则，帮助开发者和运维人员更好地监控和管理 API。
我们这节课讲一下RDD的持久化 RDD的持久化 这段代码我们上午已经看过了，有瑕疵大家看出来了吗？ 有什么瑕疵啊? 大家是否还记得我在第二节课的时候跟大家说，RDD实际是不存数据的？ image.
众所周知,CPU是计算机的大脑，它负责执行程序的指令，而内存负责存数据, 包括程序自身的数据。在很多年前，CPU的频率与内存总线的频率在同一层面上。内存的访问速度仅比寄存器慢一些。但是，这一局面在上世纪90年代被打破了。CPU的频率大大提升，但内存总线的频率与内存芯片的性能却没有得到成比例的提升。并不是因为造不出更快的内存，只是因为太贵了。内存如果要达到目前CPU那样的速度，那么它的造价恐怕要贵上好几个数量级。所以，CPU的运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长的时间等待数据的到来或把数据写入到内存中。所以，为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，就出现了CPU缓存。
强引用有引用变量指向时永远不会被垃圾回收，JVM宁愿抛出OutOfMemory错误也不会回收这种对象。
Sentinel为Redis提供高可用。利用Sentinel，在无人干预的情况下，可用让Redis服务抵御一定程度的故障。主要发挥以下几个方面的作用:
面向过程：是分析解决问题的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步地实现， 然后在使用的时候一一调用则可。性能较高，所以单片机、嵌入式开发等-一般采用面向过程开发
然后加载元数据区的方法, 比如refresh()方法. 启动线程后, 首先, 会在线程栈开辟一块栈帧, 然后执行操作数栈
5.0之前的版本的集群管理是通过redis-trib.rb，需要依赖ruby；4.0的版本下面测试出了集群管理的bug，经过排查，也得到了官方的证实；如果新搭建的集群，建议使用5.0+的版本；5.0之后的版本，集群管理工具整合到redis-cli，就不需要依赖其他的资源；
引言 稍微了解HTTP协议的前端同学，相比对Cache-Control不会感到陌生，性能优化时经常都会跟它打交道。 常见的值有有private、public、no-store、no-cache、mus
为什么说是从入门到放弃呢？（开个玩笑）如果说大家对CTF有了解的话，其实应该知道CTF是一个什么类型的比赛，这个比赛涉及的范围和影响有多大。如果说你真的想打好比赛，那也是真的非常不容易的，所以说这是非常困难的一件事情，初期可能学着学着就想放弃了，所以我就以这个来作为一个标题，当然本意不是让大家去放弃，就是为了让大家入个门然后再提升！ 我会和我朋友一起来完成这门课程的讲解。
稍微了解HTTP协议的前端同学，相比对Cache-Control不会感到陌生，性能优化时经常都会跟它打交道。
引言 稍微了解HTTP协议的前端同学，相比对Cache-Control不会感到陌生，性能优化时经常都会跟它打交道。 常见的值有有private、public、no-store、no-cache、must-revalidate、max-age等。 各个取值所代表的含义，网上总结挺多的，这里就不打算再进行逐一介绍，感兴趣的可以一起探讨交流。 本文仅挑no-cache、must-revalidate 这两个进行值进行探究对比。在项目实践中，这两个值用的比较多，也比较容易搞混。 Cache-Control: no
（1）每个MyBatis的哟ing有都以一个SqlSessionFactory对象的实例为核心
启动（START）监听是Oracle用户在操作系统下执行的命令，可以直接在LSNRCTL后加参数，也可以在该命令提示符后在进行操作。
ACOUG 成都 2019 于4月27日在成都举办，欢迎参会，马上报名：2019 ACOUG China Tour 成都站
和自动化构建工具(jenkins、travia)区别：自动化构建工具在服务端执行，无法覆盖本地操作且定制自动化的构建工具需要用到Java等后端语言，对前端不友好。
|270|Missing Number.java|Easy|Java|[Array, Bit Manipulation, Math]|| |271|LRU Cache.java|Hard|Java|[Design, Hash Table, Linked List]|| |272|Remove Duplicates from Sorted Array.java|Easy|Java|[Array, Two Pointers]|| |273|Remove Duplicates from Sorted Array II.java|Medium|Java|[Array, Two Pointers]|| |274|Remove Duplicates from Sorted List.java|Easy|Java|[Linked List]|| |275|Remove Duplicates from Sorted List II.java|Medium|Java|[Linked List]|| |276|QuickSort.java|Medium|Java|[Quick Sort, Sort]|| |277|MergeSort.java|Medium|Java|[Merge Sort, Sort]|| |278|Longest Word in Dictionary.java|Easy|Java|[Hash Table, Trie]|| |279|Binary Tree Level Order Traversal.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Tree]|| |280|Binary Tree Level Order Traversal II.java|Medium|Java|[BFS, Tree]|| |281|Binary Tree Longest Consecutive Sequence II.java|Medium|Java|[DFS, Divide and Conquer, Double Recursive, Tree]|| |282|Binary Tree Maximum Path Sum.java|Hard|Java|[DFS, DP, Tree, Tree DP]|| |283|Path Sum.java|Easy|Java|[DFS, Tree]|| |284|Path Sum II.java|Easy|Java|[Backtracking, DFS, Tree]|| |285|Path Sum III.java|Easy|Java|[DFS, Double Recursive, Tree]|| |286|Rotate String.java|Easy|Java|[String]|| |287|Combinations.java|Medium|Java|[Backtracking, Combination, DFS]|| |288|Combination Sum IV.java|Medium|Java|[Array, Backpack DP, DP]|| |289|Binary Tree Right Side View.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Tree]|| |290|Binary Tree Maximum Path Sum II.java|Medium|Java|[DFS, Tree]|| |291|Rotate List.java|Medium|Java|[Linked List, Two Pointers]|| |292|Basic Calculator.java|Hard|Java|[Binary Tree, Expression Tree, Math, Minimum Binary Tree, Stack]|| |293|Longest Consecutive Sequence.java|Hard|Java|[Array, Hash Table, Union Find]|| |294|Binary Tree Longest Consecutive Sequence.java|Medium|Java|[DFS, Divide and Conquer, Tree]|| |295|Number of Connected Components in an Undirected Graph.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Graph, Union Find]|| |296|Next Closest Time.java|Medium|Java|[Basic Implementation, Enumeration, String]|| |297|Serialize and Deseriali
从开始这个Github已经有将近两年时间, 很高兴这个repo可以帮到有需要的人. 我一直认为, 知识本身是无价的, 因此每逢闲暇, 我就会来维护这个repo, 给刷题的朋友们一些我的想法和见解. 下面来简单介绍一下这个repo:
Java当前日期/时间Java将字符串转换为日期Java当前工作目录Java正则表达式Java立方体编译并执行Java Online
同样，也有一些工具可以很方便的对线程的stack信息进行可视化的分析： fastthread就是一个在线分析线程stack的工具 fastthread使用界面：
这篇文章记录一个正则表达是导致 CPU 高的问题排查。由于无法直接使用线上的代码测试，所以我自己把代码整理了下来，具体代码如下：
从事Java软件开发工作很大程度是要利用各种类库的api，有组织曾经从10000个开放源码的Java项目中,统计API类的使用频率；下面的列表显示了前100名。 网络配图 下面是前100名列表（括号中
Project Loom 主要目标是在 Java 平台上提供一种易于使用、高吞吐量的轻量级并发性和新的编程模型的 JVM 特性和API。这带来了许多有趣和令人兴奋的前景，其中之一是简化网络交互的代码的同时兼顾性能。现在的服务器能够处理打开的套接字连接的数量，远远超过它们能够支持的线程数量，这既带来了机遇，也带来了挑战。
本套视频适合绝对零基础的小白学习，课程内容细度前无古人，每个知识点以“掰开了揉碎了”的方式讲解，本视频基于JDK最新版本13进行讲解，主要包括Java核心语法、Java程序运行内存分析、Java面向对象等内容。虽然本视频是专门为小白量身打造，但是课程在每一个知识点上进行了很大的延伸，深度完全完胜三年工作经验的程序员。为您以后的发展奠定坚实的基础。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
在习惯了使用mysql进行数据操作后，突然转到sql server，虽然说两者在mybatis中的语法基本相同，很容易替换，但是，这也是最容易出问题的地方，因为往往我们会被这些些微的“不同”坑害。
日志内容如下： java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/core/ErrorCoded at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureCla
https://blog.csdn.net/zxh87/article/details/52137335
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我 10 年前在一家外企做 Java 实习生的时候，就差不多这个水平（（月薪 3k-5k），10 多年过去了，可以稍微把目标放得大一点，比如说 8k-10k，我觉得也不是不可能！
报错日志如下 ERROR StatusLogger Log4j2 could not find a logging implementation. Please add log4j-core to the classpath. Using SimpleLogger to log to the console... ERROR SpringApplication Application run failed java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframewor
今天在ActFramework群里面谈及了Spring的调用栈, 大家都觉得调用栈太长了影响性能,也不利于调试. 我这边刚好有一个Web框架性能测试项目的代码, 其中有一些常见的Java MVC框架,包括Springboot, JFinal, NinjaFramework等, 我在代码中添加了 new RuntimeException().printStackTrace(); 用来打印调用到应用逻辑(控制器)的调用栈.下面是我的测试结果: ActFramework java.lang.RuntimeExce
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