根据DDD领域驱动设计原则，对应的软件架构也需要做出相应的调整。 我们常用的三层架构模型划分为表现层，业务逻辑层，数据访问层等，在DDD分层结构中既有联系又有区别， 个人认为主要有如下异同：
pacakge-info.java是一个Java文件，可以添加到任何的Java源码包中。pacakge-info.java的目标是提供一个包级的文档说明或者是包级的注释。
的确，很多时候软件的业务逻辑是无法通过推理而得到的，有时甚至是被臆想出来的。这样的结果使得原本已经很复杂的业务变得更加复杂而难以理解。而在具体编码实现时，除了应付业务上的复杂性，技术上的复杂性也不能忽略，比如我们要讲究技术上的分层，要遵循软件开发的基本原则，又比如要考虑到性能和安全等等。
编者按：这篇文章最早撰写于2014年，作者也是《实现领域驱动设计》的译者。几年过去了，DDD在坊间依然方兴未艾，然而它的复杂性所引发的误解也层出不穷。对于一些基本概念的澄清甚至溯源，会帮助我们回到起点，对它展开新的认识。
我从2015年开始编程，已经有7年经验。入行时用Java语言开发了2年安卓客户端，然后转岗用PHP做服务端开发，最近2年用Go做Web应用开发和微服务开发。
领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）是软件开发领域的一种设计思想，由埃里克·埃文斯（Eric Evans）在他的著作《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之策》（Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software，2003）中首次提出。这种设计思想重视将实际业务问题映射到软件设计中，以解决复杂业务场景带来的软件开发问题。下面让我们来探索领域驱动设计的发展历史。
在2019年我初次接触到领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）的概念。在我的探索中，我发现许多有关DDD的教程过于偏重于战略设计，充斥着许多晦涩难懂的概念，导致阅读起来相当艰难。有些教程往往只是解释了DDD的概念，而未深入探讨为何要采用这种方式以及这样做能带来哪些好处，这导致很多人在实践应用DDD时遇到了诸多难题。甚至有些人为了引入DDD而在项目中强制采用DDD架构，结果却意外增加了代码的复杂性，带来了一系列潜在的风险。
分层架构是运用最为广泛的一种架构模式，几乎每个软件系统都需要通过分层来隔离不同的关注点，以应对不同需求的变化，并且使得这种变化可以独立进行。 对于分层架构来说，层次越往上其抽象层次就越面向业务和用户，层次越往下其抽象层次就越面向技术和设备。
我也苦思冥想，怎么跟领导说咱们从 MVC 升级到 DDD 吧，因为 DDD 代码结构更加清晰、领域驱动比测试驱动开发更加先进、研发的兄弟们也更想用用新框架等。
稍微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发现，整个计算机的工作过程其实就是一个对事件的处理过程。当你点击鼠标、敲击键盘或者插上U盘时，计算机便以中断的形式处理各种外部事件。在软件开发领域，事件驱动架构（Event Driven Architecture，EDA）早已被开发者用于各种实践，典型的应用场景比如浏览器对用户输入的处理、消息机制以及SOA。最近几年重新进入开发者视野的响应式编程（Reactive Programming）更是将事件作为该编程模型中的一等公民。可见，“事件”这个概念一直在计算机科学领域中扮演着重要的角色。
领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）其实并非新理论，大家可以看看 Eric Evans 编著的《领域驱动设计》原稿首版是2003年，距今已十余年时间。与现在的分布式、微服务相比，绝对是即将步入中年的“老家伙”了。
在介绍DDD（Domain-Driven Design：领域驱动设计）之前，我们先回顾一下，现阶段的产品迭代中常常出现的一些问题，以及这些问题会导致什么。通过对问题的总结和分析，再回头看一看，DDD能帮我们解决什么？
在我对myddd的规划中，并不包含myddd-java，因为我已经准备使用myddd-vertx替换掉它了。
多数有经验的程序开发者都应该听说过DDD，并且尝试过将其应用在自己的项目中。不知你是否遇到过这样的场景：你创建了一个资源库（Repository），但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了，你开始反思自己的实现方式是正确的吗？或者，你创建了一个聚合，然后发现这个聚合是如此的庞大，它为什么引用了如此多的对象，难道又是我做错了吗？
这段时间，基于Java及Spring Boot的领域驱动基础框架myddd-java已经完成阶段性重构，以全新的状态在2022重新启航。
真正开始 DDD 旅程前，我想让您看到经过 DDD 设计之后的代码长啥样。我想，这是所有本着“talking is easy, show me your code”理念的程序员都比较在乎的观念。
在上一章节介绍了领域驱动设计的基本概念以及按照领域驱动设计的思想进行代码分层，但仅仅只是从一个简单的分层结构上依然没法理解DDD以及如何去开发这样的微服务。另外往往按照这样分层后依然感觉和MVC也没有什么差别，也没有感受到带来什么非常大的好处。那么问题出在哪呢？我个人觉得DDD学起来更像是一套指导思想，不断的将学习者引入到领域触发的思维中去，而这恰恰也是最难学习的地方。时而感觉会了，而实际开发中又不对，本来已经拆解清晰了，但怎么又那么像MVC了。甚至怀疑自己，我在干嘛？
在低代码平台中，如果需要支持复杂模型多数情况下会要求具备模块级别的源码导出功能，独立模块可以导出为独立运行的原生代码方便与业系统进一步集成。在低代码平台相对成熟的今天，这一功能也成为了绝大多数商业企业级低代码平台的必备功能，本文将从模块代码导出的角度来聊一下，低代码平台的代码出码设计。
下面参考了DDD官方的结构，总结了前辈们的相关经验，再根据自身对微服务和DDD学习和理解，做了一个用SpringCloud搭建的最基本的结构例子。个人才疏学浅，如有雷同或是不当之处，望各位大佬见谅和帮忙指正。
DDD（Domain-Driven Design 领域驱动设计）是由Eric Evans最先提出，目的是对软件所涉及到的领域进行建模，以应对系统规模过大时引起的软件复杂性的问题。整个过程大概是这样的，开发团队和领域专家一起通过 通用语言(Ubiquitous Language)去理解和消化领域知识，从领域知识中提取和划分为一个一个的子领域（核心子域，通用子域，支撑子域），并在子领域上建立模型，再重复以上步骤，这样周而复始，构建出一套符合当前领域的模型。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
hello，everyone。周末我开通了我的公众号：柏炎大叔。会与掘金同步发布系列文章，可以加个关注，第一时间收到我的推文。
作者：faryrong，腾讯 CSIG 后台开发工程师 最近看了一本书《解构-领域驱动设计》，书中提出了领域驱动设计统一过程（DDDRUP），它指明了实践 DDD 的具体步骤，并很好地串联了各种概念、模式和思想。因此，我对书本内容做了梳理、简化，融入自己的理解，并结合之前阅读的书籍以及实践经验，最终形成这篇文章。希望可以帮助大伙理顺 DDD 的各种概念、模式和思想，降低上手 DDD 的门槛。 1.背景 领域驱动设计（DDD）由 Eric Evans 提出，并一经《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》的发布
Domain-driven design,缩写DDD，是对业务的抽象，把业务模型反形成系统架构设计的一种方式。通过数据对象解决业务问题。
本文探讨了如何利用领域驱动设计（DDD）的思想和工具辅助开发人员制定领域模型，并通过代码生成器自动生成代码，从而提高开发效率，减少重复劳动和开发成本。同时，本文还介绍了一种基于DDD的代码生成器的设计方案，该方案使用代码生成器将领域模型转换为可执行的代码，从而提高开发效率。
微服务不是泥球小单体，而是具备更加清晰职责边界的完整一体的业务功能服务。领域驱动设计的思想通过Domain的功能域设计，可以把核心功能与支撑功能很好的区分开。而在MVC的设计模式常常是把所有的；数据服务、定义的属性类、提供的功能都在一条线上，这样是非常快速的开发方式但在做微服务部署时候却很麻烦。
从Eric Evans写下经典名著Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software至今，DDD刚好发展了十年的时间。它几乎成了开发复杂软件系统主要的领域设计方法，既是面向对象（组件）设计的补充，又超越了面向对象（组件）设计。DDD中提出的诸多概念如实体、值对象、聚合等，已经成为了耳熟能详的设计术语。DDD社区的发展也如火如荼，似乎并没有被层出不穷的设计思想所取代，相反，它仍在强劲地发展，吸收了许多新的概念与方法，例如函数
这是在火币和GitChat主办的领域驱动设计线下活动的分享，应大家的反馈，重新激活我的公众号，跟大家一起分享和成长，下面是我的近期的一些思考和总结：
域驱动设计(DDD)是关于将业务域概念映射到软件构件的。关于这个主题的大多数文章和文章都是基于Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要从概念和设计的角度覆盖了领域建模和设计方面。这些文章讨论了DDD的主要元素，如实体、价值对象、服务等，或者讨论了泛在语言、有界上下文和反腐败层等概念。
本文作者 VaughnVernon 一位经验丰富的软件工匠，也是追求简化软件设计和实现的思想领袖。他是畅销书《实现领域驱动设计》和《响应式架构：消息模式Actor实现与Scala，Akka应用集成》的
1. 引言 领域一词，主要有以下两个意思： 一国主权所达之地。 学术思想或社会活动的范围。 不管是指国家的主权范围也好还是学术活动范围，都是在讲一个范围，一个界限。 比如我们常说的，学术领域、思想领域、技术领域、语言领域、物理领域、医学领域、游戏领域、JAVA领域、.NET领域等等，它们中不管是泛指还是特指某个领域，都是限定在某个范围之内的。 由此可见领域一词重在范围的界限。 下面我们就回归正传，DDD，Domain Drive Design，全称，领域驱动设计。那这个领域具体指什么呢，在DDD中有什么
架构是为了解决业务问题而产生的，没有了业务，架构就没有了存在的前提！在解决同一个业务问题的前提下，更高效更低成本的架构，会淘汰低效高成本的架构。DDD让架构更高效，打破了架构和业务之间的隔阂。其流行的意义就在此。
在五一休假期间抽了点时间，完成了myddd starter的第一个版本，这是一个非常早期的版本，但也已经可以使用了。
本文通过介绍领域驱动设计（DDD）的推广实施过程，旨在帮助技术团队理解如何从业务出发，将DDD与业务需求相结合，从而提升业务价值。作者通过分享自己在推广DDD过程中的实践经验，提出了一套适用于大部分企业的推广方法。首先，从业务需求入手，通过分析业务需求，解决业务问题，将DDD的推广与业务价值挂钩。其次，通过引入QA、领导、自动化测试等外力，推动DDD的推广实施。最后，在领域模型与SAAS平台的内核方面，通过优化业务模型，实现价值最大化。本文为技术团队提供了实用的推广方法，以帮助企业更好地实施领域驱动设计。"
经过端午三天假期的努力，在整合过往自己写的一些文档，加上自己补充的新的文档，拥有数万字文档的myddd官网正式发布了。
Tech 导读 DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用，而每个人都有自己的理解，本文就是针对小白，系统地讲解DDD到底是什么，解决了什么问题，及一些建议和实践。本文主要是思想的一种碰撞和分享，希望能对朋友们有所启发或帮助。
最近 10 年的互联网发展，从电子商务到移动互联，再到“互联网+”与传统行业的互联网转型，是一个非常痛苦的转型过程。在这个过程中，一方面会给我们带来诸多的挑战，另一方面又会给我们带来无尽的机会，它会带来更多的新兴市场、新兴产业与全新业务，给我们带来全新的发展机遇。然而，在面对全新业务、全新增长点的时候，我们能不能把握住这样的机遇呢？
我们在日常开发中，经常针对一些功能点争论“这个功能不应该我改，应该是你那边改”，最终被妥协改了之后都改不明白为什么这个功能要在自己这边改。区别于传统的架构设计，领域驱动设计（DDD）也许在这个时候能帮助你做到清晰的划分。
今天的企业应用程序无疑是复杂的，并依赖一些专门技术（持久性，AJAX，Web服务等）来完成它们的工作。作为开发人员，我们倾向于关注这些技术细节是可以理解的。但事实是，一个不能解决业务需求的系统对任何人都没有用，无论它看起来多么漂亮或者如何很好地构建其基础设施。
如果系统没有分层，当业务规模增加或流量增大时我们只能针对整体系统来做扩展。分层之后可以很方便的把一些模块抽离出来，独立成一个系统。
说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller，service, mapper三层。看起来简单，很多人其实并没有把他们职责划分开，在很多代码中，controller做的逻辑比service还多,service往往当成透传了，这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方，反正功能也能用，至于放哪无所谓呗。这样往往造成后面代码无法复用，层级关系混乱，对后续代码的维护非常麻烦。
《DDD诊所》是由Thoughtworks DDD社区发起的一项活动。 旨在针对开发团队在实际项目中运用DDD时所遇“奇难杂症”, 邀请有经验的技术专家望闻问切，抓药治病。在“问诊治疗”过程中，带领大家掌握实战技能。 3月26日，新一期《DDD诊所》如约而至。本期活动主题：遗留系统改造实战工作坊。DDD江湖人称“老钟医”的钟敬将担任“主治医师”，社区中多位拥有实践经验的引导人倾情参与，采用实际案例，以边学边练的沉浸式线上工作坊形式开展。活动亮点包括： 接手一个“烂”系统，如何让它枯木逢春？ 若业务人员自
无论我们使用单体、SOA、微服务、中台或者其他架构，都需要解决如何组织代码这个问题，DDD 并不是一个技术，而是指导我们组织代码的一种思想，这种思想也并不是凭空出现的。
选日不如撞日，2021年也快接近尾声了，刚好今天是程序员日，myddd-vertx源代码正式开放。
在《领域驱动设计》这本书里面，列举了三种可将业务逻辑建模为软件模型的模式，也就是大家常听说的事务脚本、贫血模型、DDD。有好些名字来描述这三种模式。
本文的知识，你可以作为一个了解，如果你对DCI和Qi4j框架的初心感兴趣可以继续。
看标题感觉这个东西很理论，比起“高并发、多线程”、“分布式CAP、一致性、Paxos”、“高可用SLA”等具体的干货技术点，软件体系知识显得很“湿”，似乎人人都有自己的认识，但又很少有人能说完整，有一点可以确定的是，如果你未来需要独立设计一个复杂的系统中台，并使之未来能快速应对各种需求变化的话，科学合理的领域划分和边界界定需要我们“处女座级”的坚持下去，这对防止人力失控、减少项目烂尾很有帮助。合理的界定了边界后，即便某个微服务很糟糕，也可以就输入输出以很少的人力投入进行重构，相反的就是牵一发而动全身，加上业务需求频繁而来，很容易烂尾或是达不到如期的效果。
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