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    Java开发手册之索引规约

    【强制】在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。 说明:索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b无法排序。 正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用explain的结果,extra列会出现:using index。 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。 【参考】创建索引时避免有如下极端误解: 1) 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。 2) 宁缺勿滥。

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    mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

    · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。 基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter

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    索引(index)_普通索引、唯一索引和复合索引.索引查询

    这是因为:创建主键的时候自动给主键添加了索引,且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引,所以唯一性索引不一定是主键。 ************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别: 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。 只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。 2、唯一索引   普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。 查看表中所有的索引: 为了下面的演示,把刚创建的两个索引删除! 关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述,只需要注意下面这形式的索引意义就OK了!!!!

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    覆盖索引,联合索引索引下推

    覆盖索引: 如果查询条件使用的是普通索引(或是联合索引的最左原则字段),查询结果是联合索引的字段或是主键,不用回表操作,直接返回结果,减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀: 联合索引的最左 N 个字段 ,也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引: 根据创建联合索引的顺序,以最左原则进行where检索,比如(age,name)以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引, 单以name=‘张三’ 不会使用索引,考虑到存储空间的问题,还请根据业务需求,将查找频繁的数据进行靠左创建索引索引下推: like 'hello%’and age >10 检索,MySQL5.6版本之前,会对匹配的数据进行回表查询。

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    索引之单列索引和组合索引

    前几天老大叫我做了下索引优化,故将学到的东西记录下来。 1)单列索引就不多说了,不设限制的唯一索引,值唯一的唯一索引,一个表一个非空的主键索引 2)组合索引 组合索引,多个列组合的索引。 最左前缀 若有组合索引(a,b,c),那么根据最左前缀,数据库成立了三个索引(a)(a,b)(a,b,c), 重点: 这里可以看出n个列的组合索引,实际新建的普通 索引是n个, 索引的列数是n(n+1) 1.索引的大小应该小于数据表的大小 因为,每个数据不一定用的是最大的长度,而且建立索引的时间高于插入数据,实际上通常满足索引的列数小于数据库的列数,就能确保索引的大小应该小于数据表的大小。 当然,具体公司具体分析,像淘宝的数据服务器估计为了查询速度,索引大小应该远高于数据表大小。 2.组合索引第一个不应该包含单列索引 原因,重复。 (学名组合索引的前导索引/前导列) 3.创建索引时,若一些用于模糊查询的可以只截前面一段,用于查询 优化索引创建时间,索引大小等 4)注意点 1.操作:order by,where,join,查询条件:

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    深入理解四种数据库索引类型(- 唯一索引非唯一索引 - 主键索引(主索引) - 聚集索引非聚集索引 - 组合索引)唯一索引非唯一索引主键索引(主索引)聚集索引非聚集索引5.组合索引(联合索引

    唯一索引/非唯一索引 主键索引(主索引) 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引,这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复 非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引,这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复,不要求唯一。 主键索引(主索引) 3.主键索引(主索引)是唯一索引的特定类型。 表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引(聚簇索引),表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用? 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。 建议使用非聚集索引的场合为: a.此列包含了大数目的不同值; b.频繁更新的列 5.组合索引(联合索引) 基于多个字段而创建的索引就称为组合索引

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    java架构之路-(二)Mysql索引和查询引擎

    我们上述说的都是Btree索引,我们还知道有一个索引叫做Hash索引,也就是将我们索引进行hash操作,然后存在磁盘上。 MyISAM的主键索引和非主键索引几乎是没有区别的。   InnoDB索引是聚簇索引,不需要回行操作,直接在叶子节点上是所有数据的。 联合索引索引最左前缀原则):   我们再来看一下联合索引,比如我们建立了一个索引A,B,C;我们会优先比较A,A相同,比较B以此类推,所以说,我们会优先比较最开始的那个一个索引,也就是我们的索引最左前缀原则 多个单列索引在多条件查询时只会生效第一个索引!所以多条件联合查询时最好建联合索引! 最近搞了一个个人公众号,会每天更新一篇原创博文,java,python,自然语言处理相关的知识有兴趣的小伙伴可以关注一下。

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    Java虚拟机原理图解》1.3、class文件中的访问标志、类索引、父类索引、接口索引集合

    举例:定义一个最简单的类Simple.java,使用编译器编译成class文件,然后观察class文件中的访问标志的值,以及使用javap -v Simple 查看访问标志。 上述的图中黄色部分表示的是常量池部分,具体为什么是常量池部分不是本文的重点,有兴趣的读者可以参考我的《Java虚拟机原理图解》系列关于常量池的博客,你就可以很轻松地识别常量它们了。 我们知道一般情况下一个Java类源文件经过JVM编译会生成一个class文件,也有可能一个Java类源文件中定义了其他类或者内部类,这样编译出来的class文件就不止一个,但每一个class文件表示某一个类 Java支持单继承模式,除了java.lang.Object 类除外,每一个类都会有且只有一个父类。 作者的话 本文是《Java虚拟机原理图解》系列的其中一篇,如果您有兴趣,请关注该系列的其他文章~    觉得本文不错,顺手点个赞哦~~您的鼓励,是我继续分享知识的强大动力!

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    从认识索引到理解索引索引优化」

    因此,当你对一张表建立索引时,索引文件的大小也会改变,当你数据表中的数据因为增删改变化时,索引文件也会变化的,只不过MySQL会自动维护索引,这个过程不需要你介入,这也是为什么不恰当的索引会影响MySQL 索引的类型 B-Tree 索引 以 B-Tree 为结构的索引是最常见的索引类型,比如 InnoDB 和 MyISAM 都是以 B-Tree 为索引结构的索引,事实上是以 B+ Tree 为索引结构,B-Tree 哈希索引 哈希索引是基于哈希表实现的,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。方法是,对所有的索引列计算一个 hash code,hash code 作为索引,在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 常见优化方法 联合索引最左前缀原则 复合索引遵守「最左前缀」原则,查询条件中,使用了复合索引前面的字段,索引才会被使用,如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。 范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引索引最多用于一个范围列,如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引

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    ElasticSearch Java 高级客户端如何操作索引

    松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程 ---- 今天我们来继续看 ElasticSearch 中的 Java 高级客户端 索引基本操作: 索引别名管理: 以下是视频笔记: 注意,笔记只是视频内容的一个简要记录,因此笔记内容比较简单,完整的内容可以查看视频。 被克隆的索引需要是只读索引,可以通过 28.1.4 小节中的方式设置索引为只读。 Es 中,基本的存储单元是 shard,对应到 Lucene 上,就是一个索引,Lucene 中的索引由 segment 组成,每个 segment 相当于 es 中的倒排索引。 ,其中,books_alias2 自动过滤 name 中含有 java 的文档。

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    联合索引(多列索引

    联合索引是指对表上的多个列进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。 联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。 a,b)联合索引的。 则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。显然不是有序的,因此不能使用(a,b)联合索引。 所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。

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