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CVPR2022《BridgeFormer》港大&腾讯&伯克利提出带有多项选择任务的视频文本检索模型,性能SOTA!

为了实现细粒度的视频文本交互,同时保持较高的检索效率,作者引入了一种用于视频文本预训练的新参数化借口任务,即多项选择题(MCQ),它可以在视频的所有特征级别上适当地连接文本。...MCQ增强了每个模态中的局部特征学习,以及跨模态的细粒度语义关联,并且在转移到下游任务时,BridgeFormer可以很容易地移除,而不会丢失表示的区分性。...借口任务MCQ包括回答名词性问题和动词性问题。...上表展示了MCQ的消融实验结果。 上表展示了有无视频输入对实验结果的影响,可以看出视频有助于回答问题。 上表展示了回答名词问题时候的attention结果。...参考资料 [1]https://arxiv.org/abs/2201.04850 [2]https://github.com/TencentARC/MCQ

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    亿级用户下的新浪微博平台架构

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