今天在做公司裂变系统时，需要对每一个扫码进来的用户进行IP地址查询，考虑到裂变项目的高并发特点，考虑用node.js来实现这个接口，我的想法是先找一下网上有没有类似的插件，有的话先拿来解决问题，没有就自己写一个，后面还真找到了，lib-qqwry就是专业干这个的，一起来了解一下。
贴码子 /* * @Project: * @Date: 2021-08-04 20:59:32 * @LastEditors: Qicloud * @LastEditTime: 2021-08-04 21:11:15 * @FilePath: \undefinedf:\Desktop\Untitled-1.php * 落座无言行三载，持笔无悔笑苍生！ */ $Dbfile = './qqwry.dat'; //定义目录及文件名 $copywrite = file_get_content
相传纯真数据库 qqwry.dat 已经有很久远的历史了，相信也依旧有非常多网站使用该库来查询 IP，其中在两年前也开始正式的用到了，同样更庆幸的是 qqwry.dat 纯真数据库依旧保持着更新，并且免费。相信很多人对于查询 IP 可能都是使用的第三方接口，需求较大的可能还会使用付费的 IP 查询接口，然而对于像这样追求简单极致，并且不想付费的人来说，qqwry.dat 你可能就不会陌生了。然而纯真网络官网提供的数据库需要本地安装软件才能获得最新的 IP 地址库，然后在通过软件安装目录找到 qqwry.dat 文件再去使用，手动更新就显得不太方便了，所以刚刚才更新用户中心的 IP 地址库，也算是懒到极致了。不过还好，发现了一个 PHP 自动更新纯真数据库 qqwry.dat 文件的方法，通过以下代码的实现，你应该可以实现纯真数据库自动更新更能：
使用qqwry.dat进行IP地理位置查询时，遇到一个问题即在本地测试时查询纯真库时正常，没有任何问题，但是打包传到服务器上便出现了乱码问题。
近期公司对用户定位这块提了需要ip定位的需求，找了半天资料，发现了这个超级好用的python库，基于纯真网络dat数据，ip地址库和查询全都已经封装好了，使用库10分钟搞定，美滋滋。话不多说，开整！
前言 C# 用IP地址（123.125.114.144）查询位置（北京市百度公司）的东西，非常好用也非常方便，可手动升级刷新IP库，一次编码永久收益，可支持winform、asp.net等程序。 本文使用的IP库为， QQWry.Dat是显IP版QQ（彩虹外挂等），纯真IP数据库查询器等的IP数据库文件，可实现 IP 地址高效检索。 使用 一、C# 调用IP库（QQWry.Dat）查询IP位置 ①、下载QQWry.Dat到D盘根目录（用户可以随意放置，没有特殊规定），点击下载。 ②、使用第三方dll（
一般来说都是根据网上流传的各种IP库来解析获取对应的ISP和归属地的， 除非有实力的公司自己从运营商获取数据，然后做数据分析得到。 下面介绍前者，如何利用网上的IP库获取这类信息： 1、利用 ip138.com 获取相关信息： decli@~ 14:34:31> curl http://iframe.ip138.com/city.asp 2>/dev/null|sed -n 's#.*\|.*##gp' 您的IP是：[113.108.76.174] 来自
[root@test src]# wget http://prdownloads.sourceforge.net/awstats/awstats-6.95.tar.gz [root@test src]# tar zxvf awstats-6.95.tar.gz [root@test src]# mv awstats-6.95 /usr/local/awstats [root@test src]# mkdir /var/lib/awstats [root@test awsta
来源 | https://www.toutiao.com/i6845433908494860804/
为工具站做了个查询IP地址的工具，不想用网络上的接口，因为接口有各种不稳定因素。就想在本地实现一个。
很多第三方的 IP 地址查询 API 接口，直接调用第三方的接口很方便，但也容易失效导致无法使用。因此今天来分享一个基于本地数据库的 IP 地址查询源码（亲测可行）！
封装纯真ip的解析工具，根据ip获取请求地址所在城市，github有大量实现版本，我们这里不做赘述，具体代码见文末源码
网上有很多第三方的 IP 地址查询 API 接口，直接调用第三方的接口很方便，但也容易失效导致无法使用。因此今天来分享一个基于本地数据库的 IP 地址查询源码！
package com.whcczk.model.utils; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.core.io.ClassPathResource; import org.springframework.core.io.Resource; impo
问题 在使用springboot整合qqwy时，主要遇到两个问题：undefined1. 文件打包问题，使用maven打包时，默认是不支持.dat后缀文件打包到classpath中的undefined2. 文件读取的路径标准问题，在jar文件中，路径判断是!/的形式，而不是一般系统中/或者\，基于这样的情况使用流解决 不多说，上代码 package com.whcczk.model.utils; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import org.apache.co
只要调用此方法，传入一个正确的IP地址，就能得到纯真IP数据库中相对应的地理位置了
如果不能并肩同行，那就假装恰好路过。 在解析IP地址的时候，遇到这样一个报错： IP地址信息文件没有找到，IP显示功能将无法使用 错误的IP数据库文件 错误的IP数据库文件 完整报错如下： 可
CustomLog ” /var/log/httpd/access_log” combined
今天博客开始继续更新，谢谢大家对我的关注和支持。这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目。通过前几篇的博客，我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip。拥有庞大稳定的ip代理，在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说，一般稳定的ip池都很贵，因此我这个开源项目的意义就诞生了，爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大，网站多)，检测有效性后存储到数据库中，同时搭建一个http服务器，提供一个api接口，供大家的爬虫程序调用。 好了，废话不多说，
1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的jo
dig、nslookup、traceroute 等都是非常实用的网络调试工具，Nali 是一个可以自动解析这些工具 stdout 中的 IP 并附上所属 ISP 和地理信息，对这些已是瑞士军刀般的工具可谓如虎添翼。
软件截图 📷 📷 软件介绍 支持windows/linux(秘钥连接)windows使用远程桌面协议，linux调用putty，很方便。 期间做了大量优化：增加了时间到期显示、批量ping检测、 密码使用rc4 通过硬盘序列号加密，请自行下载纯真IP数据库qqwry.dat放到目录内。 http://download.mhy12.com/服务器管理工具1.6.rar
Nali 是一个可以自动解析这些工具stdout中的IP并附上所属ISP和地理信息。
上文提到了最近一直在钻研评论区显示IP归属地的方案，最终还是抛弃了在线API接口的方案，因为不会设置缓存，每次都是直接查询那么反馈回来的信息自然就会慢很多，可能几个评论还有，但是文章出现几十甚至上百的评论那就可想而知得拖拉到什么程度，所以今天利用zblog应用中心插件“ip地址物理化（纯真版）”来实现此功能。
awstats 一、首先修改httpd.conf httpd-vhost.conf 把log模式由common改成combined vi /usr/local/apache2/conf/httpd.conf vi /usr/local/apache2/conf/extra/httpd-vhost.conf /usr/local/apache2/bin/apachectl restart
在网上看到的别人写的python2的代码，修改成了python3。 把纯真IP数据库文件qqwry.dat放到czip.py同一目录下。 1 #! /usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # filename: czip.py 4 5 6 import socket 7 import struct 8 9 10 class CzIp: 11 def __init__(self, db_file='
专栏作者简介 七 夜 信息安全研究人员，比较擅长网络安全、逆向工程、Python爬虫开发、Python Web开发。 博客园:http://cnblogs.com/qiyeboy/ CSDN:http://blog.csdn.net/qiye_/ Github:https://github.com/qiyeboy/ 突破反爬虫的一个常用做法是使用代理IP，可以是作为初学者或者个人来说，买一些代理ip成本稍微高一些，因此最近写了一个开源项目IPProxys，用来为个人提供代理ip。
前言： Awstats 是在 SourceForge 上发展很快的一个基于 Perl 的 WEB 日志分析工具，一个充分的日志分析让 Awstats 显示您下列资料： 访问次数、独特访客人数, 访问时间和上次访问, 使用者认证、最近认证的访问, 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节), 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测, geoip 检测), 主机名单,最近访问和未解析的 IP 地址名单 大多数看过的进出页面, 档案类型, 网站压缩统计表(mod_gzip 或者 mod_deflate), 使用的操作系统 (每个操作系统的页数,点击率 ,字节, 35 OS detected), 使用的浏览器, 机器人访问(检测 319 个机器人), 蠕虫攻击 (5 个蠕虫家族), 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址, HTTP 协议错误(最近查阅没有找到的页面), 其他基于 URL 的个性报导,链接参数, 涉及综合行销领域目的. 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数. 屏幕大小(需要在索引页补充一些 HTML 标签). 浏览器的支持比例: Java, Flash, RealG2 reader, Quicktime reader, WMA reader, PDF reader. 负载平衡服务器比率集群报告.
注意事项 收集一些自用的shell脚本，可以放心使用。 服务器TCP回程路由测试 curl https://www.coorw.com/speedtest/test.sh|bash #来自李子博客，适用于centos6/7，测试服务器TCP回程是否为CN2或联通移动直连线路。 VPS一键测速脚本整合版。 📷 使用方法： wget vpstest.cn/it && bash it 或 wget git.io/vpstest && bash vpstest 或 wget -O it vpstest.cn &&
这个以前很多博客就已经有了,最近抖音、微博、微信公众号等平台添加了显示用户地理位置的功能,然后博主们也开始了安排上了.其实这个功能是很利于网络舆论的,按照目前的方向可能日后全部都要实名制了...话不多说,朋友们,看教程~
nali，名字看起来就是中文"哪里"的，该工具主要功能就是识别IP，附加地理位置信息，安装之后，包含一下命令
1、QQWry IP纯真数据库 纯真版IP地址数据库是当前网络上最权威、地址最精确、IP记录以及网吧数据最多的IP地址数据库。收集了包括中国电信、中国移动、中国联通、铁通、长城宽带等各ISP的最新准确IP地址数据。由于IP地址数据是民间收集的，而IP地址段会经常更改，所以有点遗漏、错误是难免的，也因此纯真IP数据库每5天更新一次。 数据库和代码下载地址：QQWry_IPLook.zip，源码如下： #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: UTF-8 -*- from s
前篇中提到的漏洞在11.8版本中被完全修复后，我痛定思痛，从头开始找一个新的漏洞，于是就有了今天这个漏洞的诞生，但没想到的是，在保留到2021年初时，1月11号更新的11.9版本中再次被定向修复。
在 Linux 下，有dig、nslookup、traceroute等多种非常实用的网络调试工具。
作者：matrix 被围观: 1,460 次 发布时间：2013-09-19 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 »
在网上查资料闲逛，偶然间看到了张戈博客的评论框有点意思，于是就收走拿到了我的米扑博客。
一、问题背景二、聊一嘴ip库三、解决方案四、下载安装openresty五、验证效果六、geoIp自动更新七、参考
从开始这个Github已经有将近两年时间, 很高兴这个repo可以帮到有需要的人. 我一直认为, 知识本身是无价的, 因此每逢闲暇, 我就会来维护这个repo, 给刷题的朋友们一些我的想法和见解. 下面来简单介绍一下这个repo:
Java当前日期/时间Java将字符串转换为日期Java当前工作目录Java正则表达式Java立方体编译并执行Java Online
|270|Missing Number.java|Easy|Java|[Array, Bit Manipulation, Math]|| |271|LRU Cache.java|Hard|Java|[Design, Hash Table, Linked List]|| |272|Remove Duplicates from Sorted Array.java|Easy|Java|[Array, Two Pointers]|| |273|Remove Duplicates from Sorted Array II.java|Medium|Java|[Array, Two Pointers]|| |274|Remove Duplicates from Sorted List.java|Easy|Java|[Linked List]|| |275|Remove Duplicates from Sorted List II.java|Medium|Java|[Linked List]|| |276|QuickSort.java|Medium|Java|[Quick Sort, Sort]|| |277|MergeSort.java|Medium|Java|[Merge Sort, Sort]|| |278|Longest Word in Dictionary.java|Easy|Java|[Hash Table, Trie]|| |279|Binary Tree Level Order Traversal.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Tree]|| |280|Binary Tree Level Order Traversal II.java|Medium|Java|[BFS, Tree]|| |281|Binary Tree Longest Consecutive Sequence II.java|Medium|Java|[DFS, Divide and Conquer, Double Recursive, Tree]|| |282|Binary Tree Maximum Path Sum.java|Hard|Java|[DFS, DP, Tree, Tree DP]|| |283|Path Sum.java|Easy|Java|[DFS, Tree]|| |284|Path Sum II.java|Easy|Java|[Backtracking, DFS, Tree]|| |285|Path Sum III.java|Easy|Java|[DFS, Double Recursive, Tree]|| |286|Rotate String.java|Easy|Java|[String]|| |287|Combinations.java|Medium|Java|[Backtracking, Combination, DFS]|| |288|Combination Sum IV.java|Medium|Java|[Array, Backpack DP, DP]|| |289|Binary Tree Right Side View.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Tree]|| |290|Binary Tree Maximum Path Sum II.java|Medium|Java|[DFS, Tree]|| |291|Rotate List.java|Medium|Java|[Linked List, Two Pointers]|| |292|Basic Calculator.java|Hard|Java|[Binary Tree, Expression Tree, Math, Minimum Binary Tree, Stack]|| |293|Longest Consecutive Sequence.java|Hard|Java|[Array, Hash Table, Union Find]|| |294|Binary Tree Longest Consecutive Sequence.java|Medium|Java|[DFS, Divide and Conquer, Tree]|| |295|Number of Connected Components in an Undirected Graph.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Graph, Union Find]|| |296|Next Closest Time.java|Medium|Java|[Basic Implementation, Enumeration, String]|| |297|Serialize and Deseriali
同样，也有一些工具可以很方便的对线程的stack信息进行可视化的分析： fastthread就是一个在线分析线程stack的工具 fastthread使用界面：
这篇文章记录一个正则表达是导致 CPU 高的问题排查。由于无法直接使用线上的代码测试，所以我自己把代码整理了下来，具体代码如下：
从事Java软件开发工作很大程度是要利用各种类库的api，有组织曾经从10000个开放源码的Java项目中,统计API类的使用频率；下面的列表显示了前100名。 网络配图 下面是前100名列表（括号中
Project Loom 主要目标是在 Java 平台上提供一种易于使用、高吞吐量的轻量级并发性和新的编程模型的 JVM 特性和API。这带来了许多有趣和令人兴奋的前景，其中之一是简化网络交互的代码的同时兼顾性能。现在的服务器能够处理打开的套接字连接的数量，远远超过它们能够支持的线程数量，这既带来了机遇，也带来了挑战。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
在习惯了使用mysql进行数据操作后，突然转到sql server，虽然说两者在mybatis中的语法基本相同，很容易替换，但是，这也是最容易出问题的地方，因为往往我们会被这些些微的“不同”坑害。
本套视频适合绝对零基础的小白学习，课程内容细度前无古人，每个知识点以“掰开了揉碎了”的方式讲解，本视频基于JDK最新版本13进行讲解，主要包括Java核心语法、Java程序运行内存分析、Java面向对象等内容。虽然本视频是专门为小白量身打造，但是课程在每一个知识点上进行了很大的延伸，深度完全完胜三年工作经验的程序员。为您以后的发展奠定坚实的基础。
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