Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件变更。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施，它可以和 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。很早就想要体验下 Spinnaker 了，但是由于 GFW 的原因尝试了很多次都无功而返，这次解决了代理的问题终于顺利的在 Kubernetes 集群上成功部署上了 Spinnaker。
一切互斥操作的依赖是 自旋锁（spin_lock），互斥量（semaphore）等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问。
本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析，二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路，三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
第一部分应该说的是 Javac 这个前置编译器，用于将Java源代码编译成字节码。第二部分是说 JIT 即时编译器，用于在JVM运行时进行进一步优化，将字节码编译成本地机器码。
一句话总结：sleep方法是当前线程休眠，让出cpu，不释放锁，这是Thread的静态方法；wait方法是当前线程等待，释放锁，这是Object的方法。同时要注意，Java 14 之后引入的 inline class 是没有 wait 方法的
上一期学习了GridView的使用，你已经掌握了吗？本期一起来学习Spinner的使用。 一、认识Spinner Spinner其实就是一个列表选择框。不过Android的列表选择框并不需要显示下拉列表，而是相当于弹出一个菜单供用户选择。 Spinner 与 Gallery 都继承了AbsSpinner，AbsSpinner 继承了AdapterView，因此它也表现出AdapterView的特征：只要为AdapterView提供Adapter即可。 Spinner支持的常用
国庆的时候闲来无事，就随手写了一点之前说的比赛的代码，目标就是保住前 100 混个大赛的文化衫就行了。
自旋锁与互斥锁有点类似，只是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，"自旋"一词就是因此而得名。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1549815
上面是do_raw_spin_lock函数调用，如果开启CONFIG_DEBUG_SPINLOCK配置项的话，就会进入到debug_spin_lock_before函数中。
导读：文章内容较多，也有不少代码，但是作者写的也很认真，对理解并发编程会有帮助，值得一读。 阅读完大约需要15分钟，如果对 linux 实在不太感冒，也可以选择性从 double-check 章节开始看起。
自旋锁是专为防止多处理器并发（实现保护共享资源）而引入的一种锁机制。自旋锁与互斥锁比较类似，它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁，还是自旋锁，在任何时刻，最多只能有一个保持者，也就说，在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁，如果资源已经被占用，资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，“自旋”一词就是因此而得名。自旋锁在内核中大量应用于中断处理等部分（对于单处理器来说，防止中断处理中的并发可简单采用关闭中断的方式，即在标志寄存器中关闭/打开中断标志位，不需要自旋锁）。
Spinnaker主要用来做CD，也就是持续部署，同时也包含了一些应用管理以及部署流程上的相关特性。因此，在标准的CI/CD流水线中其实是可以融合在一起的，所以Jenkins可有可无，如果有的话，可以直接从Spinnaker中进行任务触发然后自动化部署。
引文：线程模型（Threading Model）默认从进程域 (M:N 模型 ) 改为系统全局域 (1:1 模型 )
自旋锁与互斥锁类似，但是自旋锁不会引起调用者睡眠。如果自旋锁被其他执行单元保持，则调用者会一直循环等待保持者释放锁。
十一小长假到了，不知各位有什么安排呢？如果不想去外面添堵，在家玩一些小游戏也是不错的选择。面向 Linux 的游戏在过去几年中发生了很大的变化，现在已经有数十种发行版为游戏玩家进行了重点优化。 接下来，推荐几款最新的，也是经过测试挑选后选择出来的最好的面向游戏玩家的 Linux 发行版。 1、SteamOS SteamOS 似乎总是排在各个 Linux 游戏发行版列表的第一个。它专为游戏设计考虑，预装了 Steam，基于 Debian。 默认情况下，SteamOS 仅安装 Steam，但你也可
在有了强大的spin lock之后，为何还会有rw spin lock呢？无他，仅仅是为了增加内核的并发，从而增加性能而已。spin lock严格的限制只有一个thread可以进入临界区，但是实际中，有些对共享资源的访问可以严格区分读和写的，这时候，其实多个读的thread进入临界区是OK的，使用spin lock则限制一个读thread进入，从而导致性能的下降。
一般嵌入式系统使用的都是对称多处理器（Symmetric Multi-Processor, SMP）系统，包含了多个cpu, 这几个cpu都是相同的处理器，如4核Contex-A53。但是在系统 启动阶段他们的地位并不是相同的，其中core0是主cpu（也叫引导处理器）,其他core是从cpu（也叫辅处理器）,引导cpu负责执行我们的启动加载程序如uboot,以及初始化内核，系统初始化完成之后主core会启动从处理器。
POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API。线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段，其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier)。
最近有点颓废了，不过看到WANG---JIA----LIANG的精神，做人还是要有战斗的精神，瞬间元神又回归了。
使用最广泛的同步技术就是加锁。对于锁概念，我相信大家已经不陌生了，不论是实时嵌入式系统还是服务器上的操作系统，都使用了这个概念。所以对于锁的理解就不再赘述了。
使用数值模式往往会涉及到spin-up的问题，在气海同途的数值模式交流群中，有不少模式初学者经常感到疑惑。本篇谈谈自己的一些理解以及整理的总结。
原子操作 通常我们代码中的a = a + 1这样的一行语句，翻译成汇编后蕴含着3条指令: ldr x0, &a add x0,x0,#1 str x0,&a 即 (1)从内存中读取a变量到X0寄存器 (2)X0寄存器加1 (3)将X0写入到内存a中 既然是3条指令，那么就有可能并发，也就意味着返回的结果可能不是预期的。 然后在linux kernel的操作系统中，提供访问原子变量的函数，用来解决上述问题。其中部分原子操作的API如下： atomic_read atomic_add_return(i,v) a
在项目开发中，我们总会引入很多别人封装好的组件模板，使用时仅仅三步，第一步就是install,第二步在main.js里面引入，第三步Vue.use这个组件。例如MintUI，试想我们是否可以自己仿照MintUI写一个自己的组件同样让别人使用，设置成全局组件呢？下面就依照MintUI编写自己的组件库。
想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。 首先我们从所有类的父类Object开始：
在去年底，有网友扒出前OpenAI首席科学家Ilya曾经在很多场合表示过，LLM的发展不存在数据瓶颈，合成数据可以解决大部分的问题。
今天不整 GO 语言，我们来分享一下以前写的 C 代码，来看看 互斥锁，自旋锁和原子操作的 demo
当处理器上当前进程A需要对共享变量a操作，所以在操作前通过spin_lock获取锁进入临界区，如上图标号1。当进程A进入临界区后，进程A所在的处理器发生了一个外部硬件中断，此时系统必须停下进程A的执行转向执行中断，如上图标号2。假设中断处理程序也需要操作共享变量a，所以在操作之前也许要调用spin_lock获取锁来操作变量a。当中断处理程序试图去获取变量a的时候，因为之前被中断的进程A已经获取了锁，于是将导致中断处理程序进入自旋状态。在中断处理程序中出现自旋是非常致命的，因为中断处理程序必须尽可能短的返回。同时被中断进程A因中断处理程序不能返回而无法恢复执行，也就不可能释放锁，所以将导致中断处理程序一直自旋下去，出现死锁。所以就引入了spin_lock的变体出现。
Fermyon 近期发布了 Spin 2.0 。Spin 是一款用于构建、分发和运行 WebAssembly 应用程序的开源开发者工具，使用 Rust 编写。
Fermyon 通过发布开源 SpinKube 和 Kubernetes 的 Fermyon 平台，为其 Spin 工具提供 Kubernetes 支持。
现在的计算机都是多核对称的cpu处理器，本文通过liunx内核2.6.0代码来分析在多核处理器下，如何使用自旋锁和抢占来进行高效的内核运转。 如果正在内核中运行着的任务此时可以抢占另外一个内核执行的任务，比如说有一个优先级很高的任务想去抢占内核中正在运行的任务，在linux2.6之前是没有实现的。 在2.6版本的内核中，加入了抢占相关的信息，在preempt.h头文件里，定义了一个preempt_count如果这个count大于零表示不可以被抢占，如果等于零，表示可以被抢占。
原子变量适用在多核之间多单一共享变量进行互斥访问，如果要保护多个变量，并且这些变量之间有逻辑关系时，原子变量就不适用了。例如：常见的双向链表。假设有三个链表节点Ａ、Ｂ、Ｃ。需要将节点Ｂ插入节点Ａ、Ｃ之间。如果ＣＰＵ Ａ刚好将Ａ节点的后向指针指向Ｂ，但是还没有将Ｂ的后向指针指向Ｃ。此时ＣＰＵ Ｂ要遍历链表，这将会一个灾难性的后果。
Linux 内核中的同步机制：原子操作、信号量、读写信号量、自旋锁的API、大内核锁、读写锁、大读者锁、RCU和顺序锁。 1、介绍 在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，即使单CPU内核也需要一些同步机制来同步不同执行单元对共享的数据的访问。 主流的Linux内核中的同步机制包括： 原子操作 信号量（semaphore） 读写信号量（rw_semaphore） 自旋锁spinlock 大内核锁BKL(Big Kernel Lock) 读写锁rwlock、 brlock（只包含在2.4内核中
rep;nop 指令是执行多个 nop 还是 1 个 nop? 本来，加上 rep 前缀是一直执行 rep 后的指令直到 ECX 中的值为 0 。在内核代码中，如在 spin_lock 的实现
在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，因此内核其实像多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对共享数据的访问，尤其是在多处理器系统上，更需要一些同步机制来同步不同处理器上的执行单元对共享的数据的访问。在主流的Linux内核中包含了如下这些同步机制包括：
一.代码 正在加载中...........03一文搞懂 | Linux 同步管理（上）因为现代操作系统是多处理器计算的架构，必然更容易遇到多个进程，多个线程访问共享数据的情况，如下图所示：02Intel PAUSE指令变化影响到MySQL的性能，该如何解决？MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善，已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说，X86服务器、Linux作为基础设施，跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石，三者相辅相成。01trylock参数_Qt互斥量的trylock使用spin_trylock()->raw_spin_trylock()->_raw_spin_trylock()->do_raw_spin_trylock()03Linux系统编程-(pthread)线程通信(自旋锁)自旋锁不管是内核编程，还是应用层编程都会用到；自旋锁和互斥量类似，它不是通过休眠使进程阻塞，而是在获取锁之前一直处于忙等（也就叫自旋）状态。02linux设备驱动第五篇：驱动中的并发与竟态综述 在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。 首先什么是并发与竟态呢？并发(concurrency)指的是多个执行单元同时、并行被执行。而并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局、静态变量)的访问则容易导致竞态(race conditions)。可能导致并发和竟态的情况有： SMP（Symmetric Multi-Processing），对称多处理结构。SMP是一种紧耦合、共享存储的系统模型，它的特点是多个CPU使用共同的系统总线010Ways to Use Icons on Android (2)上一节提到，如果项目中很多自定义的图标，或者是各种不同来源的图标，我们可以通过对Iconify进行扩展来实现，但是在扩展之前我们需要制作自己的图标字体文件，那么图标字体文件该如何制作呢？这个可以试试Fontello、Icomoon或者IconFont吧！01深度剖析Linux内核同步机制：实现高效可靠的并发编程前言：非常早之前就接触过同步这个概念了，可是一直都非常模糊。没有深入地学习了解过，最近有时间了，就花时间研习了一下《linux内核标准教程》和《深入linux设备驱动程序内核机制》这两本书的相关章节。趁刚看完，就把相关的内容总结一下。02【源码分析】——信号量除了原子操作，中断屏蔽，自旋锁以及自旋锁的衍生锁之外，在Linux内核中还存在着一些其他同步互斥的手段。03Linux中的spinlock机制 - CAS和ticket spinlock在SMP系统中，如果仅仅是需要串行地增加一个变量的值，那么使用原子操作的函数（API）就可以了。但现实中更多的场景并不会那么简单，比如需要将一个结构体A中的数据提取出来，然后格式化、解析，再添加到另一个结构体B中，这整个的过程都要求是「原子的」，也就是完成之前，不允许其他的代码来读/写这两个结构体中的任何一个。02SaaS如何在销售中创造产品之外的价值来源 ：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- SaaS销售方式的进化，的确是销售进化的核心。现就以SaaS销售的价值金字塔模型，阐述销售价值是如何落实到具体的进化路径上。 SaaS销售需要有自己的方法论吗？ 这个问题已经考虑很久了。之所以到现在才有结论，是因为看到太多SaaS销售者陷入窘境，SaaS需要有自己的销售方法论。 首先，SaaS是个新品类，还没有证明有效的通用销售方法。其次，所有新事物都会引来各路行业外的销售者涌入，五花八门的销售套路一起上阵。 最后从现状看：SaaS公司也不再是铁01让无服务器微服务超越容器，开发工具初创公司Fermyon 推出 WebAssembly 云作者 | Sergio De Simone 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在 2022 年 KubeCon/CloudNativeCon 大会上，Fermyon 发布了其面向 WebAssembly 应用程序的微服务平台 Fermyon Cloud，目前已进入公测阶段。 Fermyon Cloud 的核心愿景是 WebAssembly 有潜力实现无服务器的承诺，克服在容器和虚拟机方面存在的限制。Fermyon 首席执行官 Matt Butcher 认为，WebAssembly 在两个方面优于028K@60fps编码用48Mbps就够吗？在我们对 8K 视频编码这一新兴领域永无止境的探索中，我们一直试图了解编解码器随着分辨率的提高是否会变得更加高效。如果用 bit/pixel 这个标准来定义的话，这当然是不言而喻的。那么如果要深入探究这个标准，那么就必须回答一个问题：8K 内容所需的真实比特率是多少，更具体地说 8K/60Hz/10bit/HDR 内容编码的比特率是多少？它又取决于什么？02Linux驱动同步与互斥要深入理解Linux内核中的同步与互斥的实现，需要先了解一下内联汇编：在C函数中使用汇编代码。01
因为现代操作系统是多处理器计算的架构，必然更容易遇到多个进程，多个线程访问共享数据的情况，如下图所示：
MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善，已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说，X86服务器、Linux作为基础设施，跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石，三者相辅相成。
spin_trylock()->raw_spin_trylock()->_raw_spin_trylock()->do_raw_spin_trylock()
自旋锁不管是内核编程，还是应用层编程都会用到；自旋锁和互斥量类似，它不是通过休眠使进程阻塞，而是在获取锁之前一直处于忙等（也就叫自旋）状态。
综述 在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。 首先什么是并发与竟态呢？并发(concurrency)指的是多个执行单元同时、并行被执行。而并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局、静态变量)的访问则容易导致竞态(race conditions)。可能导致并发和竟态的情况有： SMP（Symmetric Multi-Processing），对称多处理结构。SMP是一种紧耦合、共享存储的系统模型，它的特点是多个CPU使用共同的系统总线
上一节提到，如果项目中很多自定义的图标，或者是各种不同来源的图标，我们可以通过对Iconify进行扩展来实现，但是在扩展之前我们需要制作自己的图标字体文件，那么图标字体文件该如何制作呢？这个可以试试Fontello、Icomoon或者IconFont吧！
前言：非常早之前就接触过同步这个概念了，可是一直都非常模糊。没有深入地学习了解过，最近有时间了，就花时间研习了一下《linux内核标准教程》和《深入linux设备驱动程序内核机制》这两本书的相关章节。趁刚看完，就把相关的内容总结一下。
除了原子操作，中断屏蔽，自旋锁以及自旋锁的衍生锁之外，在Linux内核中还存在着一些其他同步互斥的手段。
在SMP系统中，如果仅仅是需要串行地增加一个变量的值，那么使用原子操作的函数（API）就可以了。但现实中更多的场景并不会那么简单，比如需要将一个结构体A中的数据提取出来，然后格式化、解析，再添加到另一个结构体B中，这整个的过程都要求是「原子的」，也就是完成之前，不允许其他的代码来读/写这两个结构体中的任何一个。
来源 ：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- SaaS销售方式的进化，的确是销售进化的核心。现就以SaaS销售的价值金字塔模型，阐述销售价值是如何落实到具体的进化路径上。 SaaS销售需要有自己的方法论吗？ 这个问题已经考虑很久了。之所以到现在才有结论，是因为看到太多SaaS销售者陷入窘境，SaaS需要有自己的销售方法论。 首先，SaaS是个新品类，还没有证明有效的通用销售方法。其次，所有新事物都会引来各路行业外的销售者涌入，五花八门的销售套路一起上阵。 最后从现状看：SaaS公司也不再是铁
作者 | Sergio De Simone 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在 2022 年 KubeCon/CloudNativeCon 大会上，Fermyon 发布了其面向 WebAssembly 应用程序的微服务平台 Fermyon Cloud，目前已进入公测阶段。 Fermyon Cloud 的核心愿景是 WebAssembly 有潜力实现无服务器的承诺，克服在容器和虚拟机方面存在的限制。Fermyon 首席执行官 Matt Butcher 认为，WebAssembly 在两个方面优于
在我们对 8K 视频编码这一新兴领域永无止境的探索中，我们一直试图了解编解码器随着分辨率的提高是否会变得更加高效。如果用 bit/pixel 这个标准来定义的话，这当然是不言而喻的。那么如果要深入探究这个标准，那么就必须回答一个问题：8K 内容所需的真实比特率是多少，更具体地说 8K/60Hz/10bit/HDR 内容编码的比特率是多少？它又取决于什么？
要深入理解Linux内核中的同步与互斥的实现，需要先了解一下内联汇编：在C函数中使用汇编代码。
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