本文继续之前的2篇文章(BeanPostProcessor和BeanFactoryPostProcessor)介绍Ioc容器的功能扩展。
即从io.netty.buffer. ByteBuf ( 原始数据流) =》 io.netty.buffer .ByteBuf ( 用户数据)
数据经过网络传输都是以字节为单位的,所以所有的数据都必须能够被序列化为字节。在Java中数据要被序列化,必须继承Serializable接口。
注意:当进行URLEncode加密过的参数通过浏览器请求时,浏览器会自动URLDecode解密一次 。并且对于"%" 、 "+" 等特殊字符有不同的处理
对于java来说就是序列化与反序列化机制,java序列化主要有两种用途,就是网络传输和对象持久化,所以Java提供了ObjectOutPutStream和ObjectInputStream。 既然Java已经提供了编解码机制,为何Netty还要提供另外的编解码框架呢?
mprop mprop 临时修改设备的系统调试状态值 [原创]修改ro属性的小工具新版本-170119 利用mprop工具修改当前手机应用都可以调试 [原创]android ro.debuggable属性调试修改(mprop逆向) BDOpener——开启APK调试与备份选项的Xposed模块
大家好,本文是 iOS/Android 音视频开发专题 的第三篇,从本篇开始进入 Android 音视频专题实战篇。如果你对 iOS/Android 音视频开发感兴趣可通过关注本公众号 GeekDev 第一时间获取推送。
前几天分享了《Spring Boot 返回 JSON 数据,一分钟搞定!》,好些人对 JSON 还没有一个清晰的认识,今天栈长带大家来认识一下什么是JSON。
有一种叫做JSON (JavaScript Object Notation) 的轻量级数据交换格式能够替代XML的工作。它就是JSON。
一、问题: 编码问题是JAVA初学者在web开发过程中经常会遇到问题,网上也有大量相关的文章介绍,但其中很多文章并没有对URL中使用了中文等非ASCII的字符造成服务器后台程序解析出现乱码的问题作出准确的解释和说明。本文将详细介绍由于在URL中使用了中文等非ASCII的字符造成乱码的问题。
前言 各位随意看 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 Commons BeanUtils 针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成,所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 一个比较常用的功能是Bean Copy,也就是copy bean的属性。如果做分层架构开发的话就会用到,比如从PO(Persistent Object)拷贝数据到VO(Value Object) Commons Codec 是编码和解码组件,提供常用的编码和解码方法,如DES、SHA1、M
1、在内存中,数据是保存在对象、结构、列表、数组、哈希表、树、等等。这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构(通常这是操作系统的任务,并不需要程序员操心)。
要想对正在被写入一个输出流的数据进行压缩,我们可以使用createOutputStream(OutputStreamout)方法创建一个CompressionOutputStream,将其以压缩格式写入底层的流。
ASCII,ISO-8859-1,GB2312,GNBK,UTF-8,UTF-16等
php中使用assert,eval执行,asp中使用eval,在jsp使用的是Java类加载(classLoader),同时会带有base64编码解码等样式
在Java Web应用开发中,处理请求参数时经常会遇到中文乱码的问题。当浏览器向服务器发送包含中文字符的请求参数时,如果不正确处理,可能会导致乱码问题,使得参数无法正确解析和显示。本文将详细探讨Java Web应用中请求参数中文乱码问题,以及如何解决这个问题。
(本文年代久远,请谨慎阅读)传值乱码问题在Web开发中涉及许多方面:登陆注册时,是否正确得到正确的中文用户名;修改信息时,是否可以显示提交的中文信息;
程序和程序之间的数据传输方式有很多,可以通过二进制协议来传输,比较流行的像是thrift协议或者google的protobuf。这些二进制协议可以实现数据的有效传输,并且通过二进制的形式可以节省数据的体积,在某些速度和效率优先的情况下是非常有效的。并且如果不同的编程语言之间的相互调用,也可以通过这种二进制的协议来实现。
一、背景 漏洞概述: WebLogic是美国Oracle公司的主要产品之一,是商业市场上主要的 J2EE 应用服务器软件,也是世界上第一个成功商业化的J2EE应用服务器,在 Java 应用服务器中有非常广泛的部署和应用。 10月21日,Oracle官方发布数百个组件的高危漏洞公告。其中组合利用CVE-2020-14882/ CVE-2020-14883可使未经授权的攻击者绕过WebLogic后台登录等限制,最终远程执行代码接管WebLogic服务器,利用难度极低,风险极大。 此处漏洞均存在于WebLogi
反编译,即从apk安装包还原出Android源码。 本篇内容将使用dex2jar和jd-gui两个工具。 (工具可在微信公众号“我有一计”回复“反编译”进行下载)
我们写一个springboot项目,写一个接口,接口没有参数,但是我们想要 获取获取request,获取response,获取session,获取ServletRequestAttributes,将字符串渲染到客户端,判断接口是否是Ajax异步请求,内容编码,解码
网上有个人,做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理,所以结论如下: 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段,都是字符串占大头,那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点,肯定在2倍之内。如果不幸的话,没准 Protobuf 还要更慢一点。
编码问题一直困扰着开发人员,尤其在 Java 中更加明显,因为 Java 是跨平台语言,不同平台之间编码之间的切换较多。本文将向你详细介绍 Java 中编码问题出现的根本原因,你将了解到:Java 中经常遇到的几种编码格式的区别;Java 中经常需要编码的场景;出现中文问题的原因分析;在开发 Java web 程序时可能会存在编码的几个地方,一个 HTTP 请求怎么控制编码格式?如何避免出现中文问题?
不知道大家有没有想过一个问题,那就是为什么要编码?我们能不能不编码?要回答这个问题必须要回到计算机是如何表示我们人类能够理解的符号的,这些符号也就是我们人类使用的语言。由于人类的语言有太多,因而表示这些语言的符号太多,无法用计算机中一个基本的存储单元—— byte 来表示,因而必须要经过拆分或一些翻译工作,才能让计算机能理解。我们可以把计算机能够理解的语言假定为英语,其它语言要能够在计算机中使用必须经过一次翻译,把它翻译成英语。这个翻译的过程就是编码。所以可以想象只要不是说英语的国家要能够使用计算机就必须要经过编码。这看起来有些霸道,但是这就是现状,这也和我们国家现在在大力推广汉语一样,希望其它国家都会说汉语,以后其它的语言都翻译成汉语,我们可以把计算机中存储信息的最小单位改成汉字,这样我们就不存在编码问题了。
优秀且经验丰富的 Java 开发人员的特点之一是对 API 的广泛了解,包括 JDK 和第三方库。如何使用现有的 API 进行开发,而不是为常见的东西编写新的代码。是提升开发效率必选之路。
1.DubboCodec.encodeRequestData() 116L // 编码request 2.DecodeableRpcInvocation.decode() 89L // 解码request 3.DubboCodec.encodeResponseData() 184L // 编码response 4.DecodeableRpcResult.decode() 73L // 解码response
在【Android 内存优化】自定义组件长图组件 ( 获取图像宽高 | 计算解码区域 | 设置图像解码属性 复用 像素格式 | 图像绘制 ) 博客中完成了图像的区域解码 , 并显示在界面中 ; 本篇博客中主要完成长图滑动功能 , 触摸滑动 , 惯性滑动 , 操作 ;
XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据,但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效,并且将数据压缩得更小。
数据结构要在网络中传输或保存到文件,就必须对其编码和解码;目前存在很多编码格式:JSON,XML,gob,Google 缓冲协议等等。Go 语言支持所有这些编码格式;在本节,我们将讨论前三种格式。
首先说一下,何为反编译,简单地说,从源码开始,经过集成开发环境编译以及签名之后得到apk文件的这个过程,我们称之为“编译”;“反编译”的话,顾名思义,粗略地说就是与“编译”相反的过程咯,也就是从apk文件开始,经过一系列工具解压最后得到源码的过程。当然,顺逆之言,说的只是起始点的逆反置换,个中具体的过程还是不尽相同的。
本文比较了RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService5这种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能。
序列化(编码)是将对象序列化为二进制形式(字节数组),主要用于网络传输、数据持久化等;而反序列化(解码)则是将从网络、磁盘等读取的字节数组还原成原始对象,主要用于网络传输对象的解码,以便完成远程调用。
原理:使用PNG图片(BitmaoDrable)解码PNG图片生成Bitmap,传到底层,有GPU渲染图片解码,消耗CPU运算资源,Bitmap占内存大,绘制慢。
有时候我们需要查看打出的apk包中AndroidManifest.xml文件,但是打开之后发现是一大堆的乱码,这个时候就需要用工具来解决这个乱码问题了,下面介绍一下使用AXMLPrinter2.jar工具转码流程:
一个优秀且经验丰富的Java开发人员的特点之一是对API的广泛了解,包括JDK和第三方库。我花了很多时间学习API,特别是在阅读Effective Java 3rd Edition之后,Joshua Bloch建议如何使用现有的API进行开发,而不是为常用的东西写新的代码。
这就是为什么我们在浏览器的地址栏中能看到中文,但是把地址拷贝出来后中文就变成了一些奇怪的串了。
总的来说,我介绍了一些对于日常项目十分有用的库,包括Log4j等日志库,Jackson等JSON解析库,以及JUnit和Mockito等单元测试API。如果需要在项目中使用它们,则可以在项目的类路径中包含这些库的JAR以开始使用它们,也可以使用Maven进行依赖项管理。
JSON概念很简单,JSON 是一种轻量级的数据格式,他基于 javascript 语法的子集,即数组和对象表示。由于使用的是 javascript 语法,因此JSON 定义可以包含在javascript 文件中,对其的访问无需通过基于 XML 的语言来额外解析。不过在使用 JSON 之前,很重要的一点是理解 javascript 中数组及对象字面量的特殊语法。
例如,web浏览器可以是客户端,并且在托管网站的计算机上运行的应用程序可以是服务器。 客户端向服务器提交HTTP请求消息。
前言 一般按照odl官方文档或者wiki安装L2switch组件会采用在karaf控制台上输入feature:install odl-l2switch-all命令,该命令是将L2switch组件全部安
Post@https://ryan-miao.github.io 测试代码https://github.com/Ryan-Miao/someTest/commit/50241e50d4b6ecdb8820e58f4cb9628bfb7d77ec 背景 还是多语言, 在项目中遇到本地环境和服务端环境不一致乱码的情形。因此需要搞清楚乱码产生的过程,来分析原因。 获取多语言代码如下: private Map<String, String> getLocalizationContent(Locale locale
题目地址:buuctf 这道题做起来又是没有一点思路,除了登录和help两个功能也没找到其他的,也没有隐藏的hint之类的,看报错显示的是Apache Tomcat/8.5.24,我搜下了有一个CVE
之前一直有犹豫过要不要写这篇文章,毕竟去反编译人家的程序并不是什么值得骄傲的事情。不过单纯从技术角度上来讲,掌握反编译功能确实是一项非常有用的技能,可能平常不太会用得到,但是一旦真的需要用到的了,而你
taglib的配置文件说明 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <taglib xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2
在这个简短的教程中,我们将介绍如何使用 Apache Common IO 包和 Java 8 原生类 Base64 将图片文件转成 base64 字符串,然后把 base64 字符串再转成图片。
首先说明一点,以下的测试方法只有一个HttpServletRequest.forward,但是基于原理上的讲解,其他乱码问题应该也可以从中得到一些启示。不敢保证百分百正确,但能提供一个大致的方向。
目标的范围是一个票务Android应用程序(Prod)。这个应用程序是基于德国的主要公共交通票务应用程序。
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