, int x, int y) { int temp = source[x]; source[x] = source[y]; source[y] = temp; } } 注意将选择排序和冒泡排序进行区分...：冒泡排序是将相邻的数据进行对比，而选择排序是将下标为i和j的数据进行对比（每次选出当前数据集中最小的）。...3.插入排序 ①从第一个元素开始，该元素可以认为已经排序； ②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后往前进行扫描； ③如果该元素（已排序）大于新元素，则将该元素移动到下一个位置； ④...重复步骤③，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； ⑤将该元素插入到新位置中； ⑥重复步骤②。...4.二分排序 二分法插入排序是在插入第i个元素时，对前面的0～i-1元素进行折半，先跟他们中间的那个元素比，如果小，则对前半再进行折半，否则对后半进行折半，直到left>right，然后再把第i个元素前
Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。...二、算法描述 假定n是数组的长度， 首先假设第一个元素被放置在正确的位置上，这样仅需从1-n-1范围内对剩余元素进行排序。...中的经典算法之选择排序（SelectionSort） a) 原理：每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。...基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。...所以，综上，简单排序的时间复杂度为 O(N2)。 java实现的快速排序算法 快速排序的原理：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。
在算法的世界里，有许多高效率的排序算法，比如快速排序、归并排序、桶排序......它们大大提高了程序的性能。 但是，也有一些比较奇葩的排序算法，它们既不能做到高效率，也没有很好的可读性。...下面，让我们来介绍三种“异想天开”的排序算法。 1.睡眠排序 ? ? ————— 第二天 ————— ? ? ? ?...2.猴子排序 ? ? ? 或许这样说比较抽象，让我们来演示一下： ? ? ? 3.珠排序 ? ? ? 见过算盘的人都知道，算盘上有许多圆圆的珠子被串在细杆上，就像下面这样： ?...那么，我们可不可以模拟珠子下落的原理，对一组正整数进行排序呢？答案是可以的。 我们可以用二维数组来模拟算盘，有珠子的位置设为1，没有珠子的位置设为0。
常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6. 归并排序 8....层层细分 接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...其他排序 比如Arrays工具类提供的排序方法。...,结果如下: 得到综合结果是: 速度: 快速排序>>归并排序>>>>>插入排序>>选择排序>>冒泡排序 并且可以看到,选择排序,冒泡排序在数据量越来越大的情况下,耗时已经呈指数型上涨,而不是倍数上涨
大家好，又见面了，我是全栈君 冒泡排序即每次遍历。相邻数字间进行比較，前者大于后者进行交换，不断将最大值后移，直至沉至最后位置；算法关键要点在于确定每次循环的边界。...后面两种算法则是对冒泡排序一定程度上的改良，但相对于其它排序算法，冒泡排序性能依旧较差。...//冒泡排序 public class Bubble_Sort { //最原始的解法 public void bubble_sort1(int[] data) { int n = data.length...j++) { if(data[j] > data[j + 1]) { swap(data, j , j + 1); } } } } //改进算法...data[j + 1]) { swap(data, j , j + 1); flag = true; } } index--; } } //改进算法二
Java常见排序算法 目录 1、归并排序 2、堆排序 3、基数排序 4、冒泡排序 5、希尔排序 6、快速排序 7、插入排序 8、选择排序 1、归并排序 1、基本思想 归并排序（MERGE-SORT...2、代码实现 2、堆排序 1、基本思想 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。...而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。...2、代码实现 5、希尔排序 1、基本思想 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止...值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
之前在 CSDN 上看到一个 Java 快速排序算法的例子, 觉得这个代码写的挺好的, 就保存了....--] = a[i]; } a[i] = index;// 将基准数值替换回 a[i] sort(a, low, i - 1); // 对低子表进行递归排序...sort(a, i + 1, hight); // 对高子表进行递归排序 } public static void quickSort(int a[]) {
package arithmetic; import breeze.stats.distributions.Rand; import java.util.Collections; import java.util.Random
/** 选择排序：执行完一次内for循环后最小的一个数放在了数组的最前面。 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。.../ public class SelectSort { /** 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序 * @param array 待排序的数组 @param from 从哪里开始排序 @param
冒泡排序、选择排序和插入排序是三种最基本的排序算法。...其原理是相通的： 将数组划分成前后两个子集：{[order-list], [unorder-list]}，前面是有序集，后面是无序集 三种方法都是线性的一次从无序集中搬一个元素到有序集中，只不过搬法不同...三种排序的复杂度都是 O(n^2)。 冒泡排序 S-order <--bubble-- S-unorder 像冒泡一样，每次让最小的数冒出剩余数据集（无序）“水面”，抵达有序集。...选择排序 S-order <--selection-- S-unorder 从剩余数据集（无序）中选择最值，放到有序集中。 口诀： 数组分两块，初始前空置； 后面选极前追加，前满后空则终止。...插入排序 S-order <--insertion-- S-unorder 从剩余数据集（无序）中随意取一个值，然后通过比较“插入”（也可以理解为往前冒泡）到有序集中。
前言 声明：本文所有动图来源为菜鸟教程 作者简介：被吉师散养、喜欢前端、学过后端、练过CTF、玩过DOS、不喜欢java的不知名学生。 个人主页：红中 不就是蓝桥杯嘛，干他！！...我堂堂 上一期说完了三种简单排序，这一期来说说三种高级排序方法 分别是 快速排序 希尔排序 归并排序 1、快速排序 这个排序方法说起来和冒泡排序有点像，为什么这么说呢，咱先来看图 相对于上一期的简单排序而言...(1) 2、希尔排序 希尔排序其实不难，说白了就是插入排序plus，咱们可以很容易地理解 这个排序算法主要利用到了步长 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录...] = nums[i-step],nums[i] step //= 2#增量缩小一半 print(nums) ShellSort(nums) 上图原地址 ：秒懂算法3-希尔排序...集成：在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起（归并） 这个算法可以说是只要理解快速排序，直接拿捏了 直接看算法 def merge(L,R): i, j = 0,0 #
冒泡排序是非常好理解的，以从小到大排序为例，每一轮排序就找出未排序序列中最大值放在最后。 设数组的长度为N： （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。...System.out.print(i+","); } } 运行结果： 0,1,1,2,3,3,4,7,8,9,12,22,65, 下面开始考虑优化，如果对于一个本身有序的序列，或则序列后面一大部分都是有序的序列，上面的算法就会浪费很多的时间开销...如果是对于上面的冒泡排序算法2来说，虽然也只排序100次，但是前面的100次排序每次都要对后面的900个数据进行比较，而对于现在的排序算法3，只需要有一次比较后面的900个数据，之后就会设置尾边界，保证后面的...900个数据不再被排序。...https://github.com/leetcode-hust/leetcode/blob/master/louyuting/src/leetcode/Algorithm/BubbleSort.java
简单排序主要有以下三种： 冒泡排序 什么是冒泡排序 冒泡排序就拿其中一个数据项与剩下的数据项比较，比较出最大的一项放在最右边，循环重复，知道所有数据项都排序完成。...冒泡排序是最简单的排序算法，速度也是最慢的。...选择排序 什么是选择排序 选择排序针对冒泡排序进行改良的算法，从最左边位置开始，比较选择出最小的数据项，将最小的数据项交换放在最左边的位置，依次循环，这样最左边的数据项就有序了，就不需要再进行比较了，将交换的次数降低到...时间复杂度还是O(N^2),算法也比较简单，但是交换次数降低为O(N)，比冒泡排序提高了效率， 插入排序 什么是插入排序 插入排序利用局部有序的思想，从左边开始，腾出一个位置，腾出的数据项就作为比较对象...但是插入排序还是这三种简单排序中最好的一种，也经常作为其他算法的一部分使用。
选择排序 1.1 选择排序的基本介绍 选择排序类似于冒泡排序，均属于内排，也可以看做是对冒泡排序的优化。因为冒泡排序是比较相邻的两个值，然后直接交换。...而选择排序是找到一个最大值或者最小值之后，再进行交换。...1.2 选择排序思想 第一次从 arr[0] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[0] 交换；第二次从 arr[1] ~ arr[n-1]中选择一个最大值或者最小值，与 arr[...1.3 选择排序的时间复杂度和空间复杂度等 算法名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 2.
概念: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。...这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...: 例如我们有个一个数组[29 4 10 11 7] 1.首先我们先选定一个基准元素，这里我们选择10作为基准元素，然后把基准元素放在最后一个，如果选择最后一个元素作为基准元素，那么可以省略 快速排序...循环i = 1的时候，找到一个小于基准元素的元素4 这个时候storeIndex = 1 快速排序 ↓ 4 29 11 7 10 之后循环到i
希尔排序 1.1 希尔排序的基本介绍 1.2 希尔排序思想 1.3 希尔排序的时间复杂度和空间复杂度等 2. 代码演示 1....希尔排序 1.1 希尔排序的基本介绍 希尔排序是加强版的插入排序，相对与普通的插入排序做了优化，比普通的插入排序多了一个步长的概念 1.2 希尔排序思想 就是把数据下标按照一定的步长进行分组，然后每组分别用普通插入排序进行排序...，知道步长减至为 1 时，算法终止。...1.3 希尔排序的时间复杂度和空间复杂度等 算法名称 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 希尔排序 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) O(1) 不稳定 2....%d arr:%s", j, insertIndex, Arrays.toString(arr)); System.out.println(); } } } } 代码基本与普通插入排序一致
概念： 希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。...然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位 原理...array[j + number] = temp; } number = number / 2; } } 算法系列...： 冒泡排序 选择排序 直接插入排序 二分插入排序 希尔排序 堆排序 完整代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。...基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...} //将记录值写到最后低位指针的位置 n[lowMark] = record; //两边分别进行排序操作
转载请注明出处：https://www.jianshu.com/p/43981d777731 选择排序Simple Selection Sort 概念： 是一种简单直观的排序算法。...原理： 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的序列进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。...Tag) { Log.d(Tag, Arrays.toString(array)); return s + Arrays.toString(array); } } 算法系列...： 冒泡排序 代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
创建最大堆（Build_Max_Heap）：将堆所有数据重新排序 堆排序（HeapSort）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整。...图解：列如我们有原始数字[2 10 9 5 6 1] 下面我们用堆排序排序 原始为： ? 第一次： ? 第二次 ? 我们得到了 ?...代码实现： /** * 堆排序的主要入口方法，共两步。...* 直至未排序的堆长度为 0。...} } 算法系列： 冒泡排序 选择排序 直接插入排序 二分插入排序 希尔排序 堆排序 完整代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
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