java下cache_linux下cache软件_Java中的分段LRU Cache - 腾讯云开发者社区

准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验....一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives...缓存的显示刷新和清除: (任何时候，你都可以显式地清除缓存项，而不是等到它被回收) 这里需要说明下刷新(refresh)和清除(invalidate)的区别: 刷新和回收不太一样。...刷新: Cache.refresh(K k) 个别清除：Cache.invalidate(key) 批量清除：Cache.invalidateAll(keys) 清除所有缓存项：Cache.invalidateAll...() 三: 使用实例这里更新下我在项目中常用的guava cache的实例.

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java中用好cache

在java开发中经常会遇到下面的代码： Graph get(Key key) { Graph result = get( key ); if( null == result ) {...但仔细分析一下就会开始多线程访问时，会根据一个Key导致创建了多个Graph。加个锁可以立即解决问题，但今天发现Google提供了更优的方案Google Guava Cache。...使用Google Guava Cache上面的代码可以改写为： private static LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder...注意，get方法有一个重载方法，可以在get时定义load方式，如下代码： final Key key = new Key(1); cache.get(key, new Callable(...关键是CacheBuilder有很多选项可以来定制Cache的行为，如下：大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher

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多核环境下cache line的测试

, 借这个机会, 就对cpu cache进行了一个研究, 今天做一个简单的分享, 首先先来普及一下cpu cache的知识, 这里的cache是指cpu的高速缓存....由于不同的处理器之间都具有自己的高速缓存, 所以当两个cpu的cache中都存有数据a, 那么就有可能需要进行同步数据, 而cache之间同步数据的最小单元为cache行大小, 可以把一个cache想象成一张表...于是, 在上面的情况下, CPU2发现自己的高速缓存中数据已无效, CPU1将立即把自己的数据写回RAM, 然后CPU2重新读取该数据. 这样就完成了一次两个cpu之间cache的同步....从上面测试结果看来, 某些特定情况下, 对于cache的优化还是很重要的, 但是也不能一味地为了追求性能都将所有共享数据加入填充字节, 毕竟cache就那么大, 如果不是某些特定的读写非常频繁的场景下,...PS: 由于不同的硬件架构体系之间会有差别, 例如某些硬件架构同一个cpu下的两个物理核之间共享cache, 所以测试时要试具体环境而定.

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【底层原理】深入理解Cache （下）

得到了我的PC的cache参数如下: L1 Cache : 32KB , 8路组相连，linesize为 64Byte 64个组 L2 Cache：256KB 8路组相连，linesize为 64Byte...在执行之前我们先分析下。目前，如果array的大小是多大，循环执行的次数是一样的。我们的1级Cache大小是32KB，也就是最多容纳8192个int。...如果我们的数组大小就是8192个int，那么除了第一次执行需要将数据从主存-->L3 Cache--->L2 Cache -->L1 Cache传上来，后面再次执行的时候，由于整个数组全在L1 Cache...当然如果数组大小小于8192个int，L1更能容纳的下。8192是个坎。数组大于8192个int，性能就会下降一点。如果我们的array大小大于L1 cache容量会怎样呢？...看下我们的L2 Cache，大小256KB，即64K个int，换句话说，如果数组长度小于64K个int，也不赖，至少L2 Cache 容纳的下，虽然L1 Cache每写满32KB就需要将交换出去。

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Guava Cache -- Java 应用缓存神器

导语： Guava 作为Google开源Java 库中的精品成员，在性能、功能上都十分出色，本文将从实际使用的角度，来对Guava进行讲解在使用Cache之前，首先要考虑两个问题： 1、应该在什么情况下使用它...3、在高并发情况下、能够正常缓存的更新以及返回。带着这几个问题，来开始介绍Guava Cache这一趁手兵器。...根据大小 maximumSize maximumWeight 根据引用 weakKeys weakValues softValues 根据引用类型策略作者本人使用很少，因为Java虚拟机垃圾回收的时机是不可主动控制的...WeakReference 、 SoftReference 3、并发情况下，保证数据的正确更新。...image.png ========================================================== 下面一起聊下使用缓存时会遇到的问题，以及Guava Cache

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Litespeed Cache https模式下cssjs 加载失败

http-res-link-in-https.19853/ ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题：《Litespeed Cache...https模式下css/js 加载失败》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2021/08/litespeed-cache-https%e6%a8%a1%e5%bc%8f%e4%

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Ubuntu环境下测试Cache大小并校验

Cache存储器：电脑中为高速缓冲存储器，是位于CPU和主存储器DRAM（Dynamic Random Access Memory）之间，规模较小，但速度很高的存储器，通常由SRAM（Static Random...CPU的速度远高于内存，当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期，而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据，如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用，这样就避免了重复存取数据...Cache又分为L1Cache（一级缓存）和L2Cache（二级缓存），L1Cache主要是集成在CPU内部，而L2Cache集成在主板上或是CPU上。...C++测试cache大小代码 /* * 代码思路：创建一个连续内存块，进行连贯、大量、随机的有意义访问，要保证整块内存尽可能全部放入cache。...当 * 内存被整块放入cache中时，访问速度会明显加快，直到有一个时间跳跃点，消耗时间增多，则这个跳跃点的存储容* 量大小即为cache大小 */ #include #include #include

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ES Cache: Page Cache

操作系统视角从操作系统的角度, page cache也称为disk cache, 是操作系统对硬盘(HDD or SSD)的缓存....OS 使用当前空闲的RAM来保存page cache, 用来加速对硬盘的访问. page cache在内核实现, 对应用程序几乎是透明的. 一般操作系统会把全部空闲的内存用作page cache....缓存内容 page cache的缓存内容就是索引文件. 可配置项可以配置page cache预先读取. 主要是解决操作系统重启后造成的page cache失效问题....当Lucene读取索引文件的时候, 会自动使用page cache做索引文件的缓存. page cache的存储粒度是什么?...内存满了, 有些page cache被kernel通过类似LRU的算法释放了. 操作系统重启. page cache的淘汰算法是怎么样的?

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Nginx配置多站点下的Proxy_cache或Fastcgi_cache缓存加速

在这里简单的总结一下： 1、使用虚拟主机的朋友推荐使用缓存插件或 php 代码版缓存方案=>点此直达 2、使用独立主机的朋友推荐使用 Nginx 的 Fastcgi 纯静态缓存方案=>点此直达 ?...不过有朋友反馈，不知道在多站点下如何配置 Nginx Fastcgi。...经过张戈轮番测试，最终试出了多站点下的 Fastcgi 缓存配置，下面简单分享下。...只要在不同的站点的 php 模块下插入不同的 fastcgi 缓存配置即可，其实就是 key_zone 的区别而已。...三、Proxy_cache 缓存分享了多站点的 fastcgi 缓存配置，顺带也分享一下 Proxy_cache 的多站点缓存配置好了。免得某些朋友不会依葫芦画瓢。。。

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ES Cache: Node Cache

描述 NodeCache也称为QueryCache, 是在Node(机器)级别缓存的, 同一个节点上的多个shards共用的一个Node Cache....Node Cache是段级别的, 段在进行段合并而销毁的时候, 其对应的NodeCache会失效, 没有warmup....Solr Filter Cache的存储粒度是shard(某一个index在当前节点的shard), ES Node Cache的存储粒度是什么? segment....ES Node Cache与Solr的Filter Cache的warm up 区别....ES的Node Cache是以段为单位的, 当添加新段的时候, 老段的缓存不受影响, 当执行段合并的时候, 被销毁的段的NodeCache会直接失效, 没有warmup.

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Caffeine Cache~高性能 Java 本地缓存之王

在现有算法的局限性下，会导致缓存数据的命中率或多或少的受损，而命中略又是缓存的重要指标。...在一些数目很少但突发访问量很大的场景下，TinyLFU将无法保存这类元素，因为它们无法在给定时间内积累到足够高的频率。...所以一般情况下你也可以选择使用bean的方式来初始化Cache实例。...; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author: rickiyang * @date: 2019...简要说一下Cacheable类中各个方法的使用： public @interface Cacheable { /** * 要使用的cache的名字 */ @AliasFor

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.Net cache与cache更新

public static T Get(string key) { return (T)Cache[key];...} /// /// Adds the specified key and object to the cache. /// key /// Data /// Cache...确认一下没有, 继续研究帮助, 看一下SqlChangeMonitor的构造函数, 参数是SqlDependency SqlDependency是System.Data.SqlClient 命名空间中的...这就好办了, 根据帮助文档, 发现这个sql的要求真不是一般的严格现在说一下这个"sql", 这个sql首先要求是一个select语句,然后: 必须显式说明 SELECT 语句中提取的列，并且表名必须限定为两部分组成的名称

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高性能Java本地缓存组件Caffeine Cache

在现有算法的局限性下，会导致缓存数据的命中率或多或少的受损，而命中略又是缓存的重要指标。...在一些数目很少但突发访问量很大的场景下，TinyLFU将无法保存这类元素，因为它们无法在给定时间内积累到足够高的频率。...所以一般情况下你也可以选择使用bean的方式来初始化Cache实例。...; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @description: */ @Configuration...简要说一下Cacheable类中各个方法的使用： public @interface Cacheable { /** * 要使用的cache的名字 */ @AliasFor

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Java常见缓存机制cache(集成spring使用)

今天我们首先来总结下cache，一步步消化，消化完了cache，然后在总结redis，冰冻三尺非一日之寒，技术亦如此。...1理解cache 在Java中，不同的类都有自己单独的Cache机制，实现的方法也可能有所不同，常见的各类Cache机制有：OSCache、JSC(Java Caching System)、EHCache...区别有些兄弟，在使用缓存的时候，在session和cache之间犹豫不定，不知使用哪个好，反正都可以存贮数据和读取数据，在这里简单提一下，有助于更好地选择使用。...EHCache是一个纯Java的在进程中的缓存，具有速度快、简单、可扩展、轻量级、缓存监听器等特点，在java项目广泛的使用。...正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache2.0 license）、充满特色，所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

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甄建勇：五分钟搞定Cache（下）

关于Cache的其它内容上面我们所描述情况，在访问cache前，已经将虚拟地址转换成了物理地址，其实，不一定，也可是是虚拟地址直接访问cache，倒底是使用物理地址还是虚拟地址，这就是翻译方式的选择。...这种情况下如果对其中一份拷贝作出修改，而其他拷贝没有同步更新，则数据丧失整合性，导致程序错误。有两个解决办法：其一，硬件级反别名。当缓存载入目标数据时，确认缓存内没有缓存块的标签是此地址的别名。...（4）多级cache 介于处理器和内存二者之间的缓存有两个天然冲突的性能指标：速度和容量。...对于各级cache，虽然功能类似，但不同级别的缓存在设计和实现上也有不同之处。一般而言，在存储体系结构中低级存储总是包含高级存储的全部数据，但对于多级缓存则未必。...（5）关于cache的优化优化缓存可从三个方面入手：减少命中时间，降低失效率，减轻失效代价。

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Could not create cache adapter cache factory not found: factory for cache adapter ““ was not regist

RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter

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lru_cache和cache原理

python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释：Least-recently-used cache decorator....cache使用场景：1.频繁使用 2.每一次获取代价高 3.一定时间内具有幂等性 4.压力大 5.预热（提前存入cache） ---- lru_cache(maxsize=128, typed=False...# Least-recently-used cache decorator. # 缓存 -》命中 import time @lru_cache() # 3.8后内部处理 lru_cache...currsize # 如果缓存数量大于0则清除缓存 if cache_info[3] > 0: get_userinfo_list.cache_clear() return...2.3 多个装饰器装饰同一函数时的执行顺序这里从其他地方盗了一段代码来解释一下，如下： def decorator_a(func): print('Get in decorator_a')

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Spring cache简单使用guava cache

这个缓存应用于java 方法级别缓存，通过缓存中的数据来减少方法执行次数。每当目标方法被调用，spring cache会执行一个缓存行为来检查这个相同参数的方法是否已经被执行。...比如DK java.util.concurrent.ConcurrentMap based caches, Ehcache 2.x, Gemfire cache, Caffeine, Guava caches...大多数情况下，只声明一个cache，但这个注解支持声明多个name，因此可以使用多个cahce。...一个简单的示例，一下method只有在参数name长度小于32的时候执行缓存。...如果特殊情况下参数还没有被赋值（e.g.

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3. java缓存-线程内缓存guava cache

at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.getAndRecordStats(LocalCache.java:2353) at com.google.common.cache.LocalCache...$Segment.loadSync(LocalCache.java:2323) at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.lockedGetOrLoad...(LocalCache.java:2285) at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.get(LocalCache.java:2200) at com.google.common.cache.LocalCache.get...(LocalCache.java:3947) at com.google.common.cache.LocalCache.getOrLoad(LocalCache.java:3951) at com.google.common.cache.LocalCache...null的存在主要是影响判断加载的时机，下面列出两种情况下，判断加载的时机允许null get时，key不存在，返回的是null。

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linux Page cache和buffer cache正解

,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...Buffer cache是针对磁盘块的缓存,也就是在没有文件系统的情况下,直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中,例如,文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。...在有文件系统的情况下,对文件操作,那么数据会缓存到page cache,如果直接采用dd等工具对磁盘进行读写,那么数据会缓存到buffer cache。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache

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Java Cache之 Guava Cache的简单应用.

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Could not create cache adapter cache factory not found: factory for cache adapter ““ was not regist

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