加密算法在数据安全领域起着至关重要的作用。而可逆加密算法是指可以通过逆向操作将加密后的数据还原为原始数据的算法。这样的算法对于一些对数据完整性和可读性有较高要求的场景非常有用。...在Java中，我们可以使用对称加密算法来实现可逆加密。...下面是一个使用AES对称加密算法实现可逆加密的示例代码： import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import...：" + decryptedData); } } 在上述代码中，我们使用AES对称加密算法实现了可逆加密。...该示例代码仅供演示用途，实际使用时需要注意保护密钥的安全性，并根据具体需求选择合适的加密算法和密钥长度。 除了AES，还有其他常用的对称加密算法，如DES、3DES、RC4等。
org.apache.commons.codec.binary.Hex; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import java.security.Key...; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; public class CryptoUtil
md5加密 package gov.mof.fasp2.gcfr.adjustoffset.adjust; import java.security.MessageDigest; public class...）加密的：" + JM(s)); System.out.println("（可逆）解密的：" + JM(JM(s)));//两次解密 } /** * 生成32位码 * @param s - 需要加密的字符串...Integer.toHexString(val)); } return sb.toString(); } catch (Exception e) { return null; } } /** * 加密解密算法...执行一次加密，两次解密 (可逆加解密算法) * @param s - 需要加密的字符串 * @return */ public static String JM(String inStr) { char...a.length; i++) { a[i] = (char) (a[i] ^ 't'); } String k = new String(a); return k; } } 以上代码输出结果： 注：md5算法是不可逆的
package main import ( "fmt" "crypto/md5" "encoding/base64" "time" ) var ciph...
本文实例讲述了Go语言实现AzDG可逆加密算法。分享给大家供大家参考。...outData) } func main() { s := encode("張學友") fmt.Println(s) fmt.Println(decode(s)) } 希望本文所述对大家的Go
图 1 可视化了标准和可逆 ResNet 学习到的动态差异。 ? 图 1：标准残差网络（左）和可逆残差网络（右）的动态。...实验结果表明，可逆 ResNet 的性能堪比当前最优的图像分类器和基于流的生成模型，而单个架构在这之前是无法做到的。 2....在 ResNet 中执行可逆性 以下定理表明，一个简单的条件就足以使上述动态过程可解，从而使 ResNet 可逆： ? 注意，这一条件不是可逆性的必要条件。...使用 Lip(g) 可逆，但我们没有这种可逆的解析形式，不过我们可以通过一个简单的定点迭代来获得，见算法 1。 ? 3. 使用 i-ResNet 进行生成建模 ?...「Unbiased Estimator」是指对数行列式的随机近似。 5. 实验 研究者对可逆 ResNet 进行了大量实验研究。首先，研究者用数值方法验证了 i-ResNets 的可逆性。
MD5作为一种Hash算法，因其运算具有不可逆性，常常用于保存密码以及生成数字签名。...参考博客1和2对该算法的实现原理进行了详细介绍，在此就不再赘述，只做如下总结：本质上，MD5就是将明文对应的二进制值与四个特定的32位的二进制值进行多轮的与、或、非、异或等运算，将明文对应的二进制转换成新的二进制...关于为什么MD5是不可逆的，参考博客1中说是由于MD5的运算过程中有很多入参，但实际上，MD5运算过程中的四个入参都是确定的（详见参考博客2中的A、B、C、D）。...由于不知道运算过程中会有多少个进位在哪一步被丢弃，因而仅仅根据MD5的计算过程和得到的最终结果，是无法逆向计算出明文的。这才是MD5不可逆的真正原因。 .../80391237 hash算法原理之md5过程 3、https://blog.csdn.net/qq_20545367/article/details/79538530 什么是Base64
中进制的转换 参考地址： http://blog.csdn.net/swandragon/article/details/4926457 API上面的 Integer类中的方法 java中删除数组中的某个元素...参考地址：http://www.cnblogs.com/hanfeihanfei/p/6146077.html import java.util.Arrays; import java.util.Scanner...; public class ArraysDelete { public static void main(String[] args) { //删除数组中的某一个元素的方法： //把最后一个元素替代指定的元素...： 1.java中的Calendar类的用法 例：计算当前时间是星期几 import java.util.Calendar; import java.util.Scanner; public class...另外 如果数组中含有多个指定值的元素，则无法保证找到的是哪一个。
这两天一直没有更新任何的文章，是因为我一直在想这个加密算法应该怎么写，这几天想了很多，终于写了一个自己觉得还比较完备的加密算法，我们没有写之前首先要明白，做一个加密的算法是一件逻辑性要相对强一点，也就是说考虑的要全面一点...这个加密的算法名字就叫做CL加密吧，我的名字是ClearLove！...我的思路要求是这样的： 用户输入数字和字母和符号对应出不同的映射表 通过运算法则以后得到一个加密后的密码 不可逆的 但是每次加密的结果都是一样的，这就可以避免使用GUID或者是时间戳进行加密了 以上是简单的要求...ps3：为什么说这个是不可逆的呢？...最后，这个算法虽然我想了一下，但是漏洞还是很多的，只是说小的公司要求不高的，但是有需要加密的，是可以借鉴的，毕竟小生能力有限，不过不是说做不出来完备的，只是没有那么多的精力，其实如果有兴趣的话，完全可以将密码的每一位都取出来
从时间维度来看，已使用云计算产品/服务的企业用户中，已使用1年以内的占5%，1-3年占35%，3-5年的占36%，5年以上的占24%。...二、“中小型”企业的云计算实践上走在前列 从人员规模上来说，已经使用云计算产品/服务的企业中，50人以下规模的企业覆盖率占8%，50-200人规模的则高达30%，500-1000人规模的占25%，除此之外...而无论是过去实践的历史，还是将来将要发生的现实，50-200人规模的用户群是重要的增长点。另外，同期来看，50人以下规模的潜增量企业所占比例达到了26%。...需要在此指出的一点是，国内市场对小微企业客户的重视度不高，认为无法在短时间内获取利润，但从长期来看，小微企业客户的增长潜力和盈利能力有很大的前景。...归根结底还是因为，这类新兴企业初具规模，产品的功能和服务的复杂度相对来说比较简单，能够以标准化的方式进行产品交付，有利于做成产品化的公司。
问题背景 输入正整数m,n，查找[m,n]区间的可逆素数。 可逆素数：可逆素数是指该数本身是一个素数，并且把该数倒过来也是一个素数。...例如： 1009是一个素数，把它倒过来9001也是一个素数，所以我们就说1009是一个可逆素数（同理9001也是一个可逆素数）。 2. 判断是不是素数 1....方法一： 最简单的方法，依次除以【从2到数字本身（不包括本身）】，不存在余数是0的数，就是素数； 思路清晰，但是效率低，比如： 假如 n 是合数，必然存在非1的两个约数 p1 和 p2 ，其中p1的，肯定能被2整除；能被6整除的肯定能被3整除！...】的开始数：')) n = int(input('请输入查找【可逆素数】的结束数：')) if(m < n): for i in range(m,n): if(isReversiblePrime
前言都说“双端对比算法”，那么双端对比算法，到底是怎么样的呢？跟 React 中的 Diff 算法又有什么不同呢？...要了解这些，我们先了解 React 中的 Diff 算法，然后再了解 Vue3 中的 Diff 算法，最后讲一下 Vue2 中的 Diff 算法，才能去比较一下他们的区别。...React 官方的解析其实为什么 React 不采用 Vue 的双端对比算法，React 官方已经在源码的注释里已经说明了，我们来看一下 React 官方是怎么说的。...（就目前这个单向链表的数据结构，如果采用）双端对比查找算法比较难控制它反向查找的，但它确实是一种成功的算法。此外，双端对比算法的实现也在我们的工作迭代当中。...接下来，我们就看看 React Diff 算法是怎么样的。
在日常的开发中，常涉及到容器的常见操作，如查找、删除、排序等，C++ STL提供了丰富的算法库，可以方便地完成这些操作。为了避免重复造轮子，同时为了提高效率，了解常见的STL算法是非常有必要的。...本文将介绍查找相关算法。 1. std::find 功能：查找范围内第一个满足条件的元素。...std::cout << "Subsequence not found" << std::endl; } } 12. std::mismatch 功能：在两个范围内查找第一个不匹配的位置...std::vector vec1 = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector vec2 = {1, 2, 4, 4, 5}; // 查找第一个不匹配的元素对...，可以根据不同的需求选择合适的算法。
在工作上，我最近对一个现有的Java项目代码进行了清理。完成之后，我发现了一些反复出现的不规范代码。所以，我把它们整理成了一个列表出来分享给我的同行希望能引起注意并改善代码的质量和可维护性。...这个列表不区分顺序，全部来自一些代码质量检查工具，如 CheckStyle, FindBugs 和PMD。...如，下面的代码是 不推荐的，因为它有多个退出点（return语句）。 ? 简化if-else方法： 我们写了一些只要一个参数的工具方法，检查一些条件并根据条件返回一个值。...这可以减少代码歧义并且避免在你修改代码块的时候产生新的bug。 不推荐 ? 把方法的参数声明为final类型: 总是在所有兼容的地方把把方法的参数声明为final。...为程序员提供最优质的博文、最精彩的讨论、最实用的开发资源；提供最新最全的编程学习资料：PHP、Objective-C、Java、Swift、C/C++函数库、.NET Framework类库、J2SE
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归?...一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容...，更多详细java入门敬请关注奇Q工具网了解详情。
但是，由于化学空间是巨大的，合成分子并对其进行广泛的实验是非常耗时的任务。从头设计药物不是在分子中寻找具有所需特性的空间，而是设计具有我们感兴趣特性的新化合物。...使用SMILES的一个主要问题是，尽管相应的SMILES几乎相似，但它们对SMILES的细微变化并不稳健，从而导致分子截然不同。这些问题促使最近的研究依靠分子的更具表现力的图形表示。...可逆性的重要性 与上面介绍的VAE和GAN相比，使用可逆流的模型的优势在于可以直接使可能性最大化。 精确的优化 对于药物的分子生成至关重要，因为它们对单个原子（节点）的微小替换高度敏感。...流模型的另一个优点是，由于它们是设计可逆的，因此可以保证完美的重构，并且不需要耗时的过程。只需在潜在矢量上运行模型的相反步骤，即可生成分子图。此外，GAN模型中缺少编码器，这使操作样本生成具有挑战性。...GraphNVP GraphNVP是第一个基于可逆流的图形生成模型，该模型遵循一次生成策略。引入了两种潜在表示，一种用于节点分配，另一种用于邻接张量，以分别捕获图结构及其节点分配的未知分布。
在工作上，我最近对一个现有的Java项目代码进行了清理。完成之后，我发现了一些反复出现的不规范代码。所以，我把它们整理成了一个列表出来分享给我的同行希望能引起注意并改善代码的质量和可维护性。...这个列表不区分顺序，全部来自一些代码质量检查工具，如 CheckStyle, FindBugs 和PMD。...如，下面的代码是 不推荐的，因为它有多个退出点（return语句）。 ? 简化if-else方法： 我们写了一些只要一个参数的工具方法，检查一些条件并根据条件返回一个值。...这可以减少代码歧义并且避免在你修改代码块的时候产生新的bug。 不推荐 ? 把方法的参数声明为final类型: 总是在所有兼容的地方把把方法的参数声明为final。...猿圈 (ID: CodePush )(←长按复制) 为程序员提供最优质的博文、最精彩的讨论、最实用的开发资源；提供最新最全的编程学习资料：PHP、Objective-C、Java、Swift、C/C
我只写JS，为什么也要学习算法？ 我入行最开始时是做网页设计的，那是在2003年， 然后一路到了现在，... 所以做为读者的你应该已经明白，我是一个野路子出身的程序员。...因为JS的数组还是比较简陋的（别问我哪简陋，问太多就等于打我脸，谢谢） 在最开始相当长的时间里，我写的JS都是比较小的东西，最复杂不过是搞几个插件而已。...应该会有更好的办法 记得以前看到一句话，大意是但凡有些规模的程序，都需要几种不同类型的数据结构，来保存和处理相应的数据。并且用不同的算法来输入输出。。...还有二叉树，它的出现就是为了查找一组数据中的最小值和最大值，它的相关查找算法的效率那是杠杠的。 但如果我不知道这些，我依然只能使用Array数组。 不是说它不好，它只是效率低。...所以我决定尽力学好算法，学到哪算哪，能学多少是多少。 算法真是非常重要，能提高效率，最直观的效果就是“快”！ 在现在的网络世界中，还有什么比快更重要呢！ 天下武功，唯“快”不破。
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