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Numpy计算近邻表时间对比

然后将二者相减,计算过程中会自动广播(Broadcast)成(N,N,D)和(N,N,D)的两个数组进行计算。对得到的结果做一个Norm,就可以得到维度为(N,N)的两两间距矩阵。...Numpy代码实现 这里我们基于Python中的numpy框架来实现这两个不同的计算近邻表的算法。其实当我们使用numpy来进行计算的时候,应当尽可能的避免循环体的使用。...但是这里仅演示两种算法的差异性,因此在实现格点法的时候偷了点懒,用了两个for循环,感兴趣的童鞋可以自行优化。...., None]))[sort_args] # 格点法计算近邻表,先分格点,然后分两个模块计算单格点内原子间距,和中心格点-周边格点内的原子间距 def get_neighbours_by_grid(...axis=-1) sort_args = np.argsort(neighbour_pairs[:, 0]) return neighbour_pairs[sort_args] # 时间测算函数

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java和python对比

Java和Python是两种非常流行的编程语言,它们在不同的领域都有广泛的应用。...库和框架 Java有许多优秀的库和框架,可以帮助开发人员快速构建高效的应用程序。...并发性 Java在并发编程方面表现出色,可以实现高效的多线程和并发编程。Java提供了多种机制来支持并发编程,例如synchronized、Lock、volatile等。...在Main类中,创建了两个MyThread对象,并调用了它们的start方法,启动两个线程。执行上述程序后,将会产生两个并发运行的线程,分别输出数字0到9。...在主程序中,创建了两个MyThread对象,并调用了它们的start方法,启动两个线程。执行上述程序后,将会产生两个并发运行的线程,分别输出数字0到9。

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对比java和python

对比java和python    1.难易度而言。python远远简单于java。   2.开发速度。Python远优于java   3.运行速度。...为什么java在服务器端被大量应用,在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。...代码是由那些对Python比较生疏的Java的开发者写的,所以它存在很严重的性能问题(如三十秒的启动时间)。...现在用正则表达式来解释Jamie Zawinski,“一些人,当他遇到一个问题的时候,就会想‘我知道,我要用XML.’那么他们就有两个问题了。”...它们是CPU时间的浪费,更要紧的是,它们还是程序员宝贵时间的浪费。不仅仅对于写代码和测试的人,对于那些要阅读和理解它们的人也是。

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java当前时间时间戳_java获取当前时间时间戳)的方法

获取当前时间戳(毫秒级) //方法 一 System.currentTimeMillis(); //方法 二 Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); //方法...三 new Date().getTime(); 获取当前时间 SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”);//设置日期格式...String date = df.format(new Date());// new Date()为获取当前系统时间,也可使用当前时间戳 获取时间戳三种方法效率对比 import java.util.Calendar...; import java.util.Date; public class TimeTest { private static long _TEN_THOUSAND=10000; public static...} } 执行结果: 133 2372 137 Calendar.getInstance().getTimeInMillis() 这种方式速度最慢,这是因为Canlendar要处理时区问题会耗费较多的时间

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