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    Science:AI 相互协作首次战胜人类,机器学习算法学会了“忠诚”

    【新智元导读】人工智能在象棋、围棋甚至扑克等“零和”博弈中都已经超越人类,但迄今对机器相互“合作”以取得所有人利益最大化的研究不多。杨百翰大学的这项研究发现 S# 算法能够学会100%合作,有助于自动驾驶、无人机、自动化武器等的研究。 计算机第一次教会它们自己如何在游戏中进行合作,其目的是让所有玩家都能得到最好的结果。研究人员说,这项突破远比训练人工智能在诸如国际象棋或围棋之类双方要么输要么赢的比赛中取胜更加困难。这些进展有助于进一步增进人机合作。 20年前,超级计算机“深蓝”在国际象棋比赛中赢了当时的世

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    AI行业实践精选:扑克,挑战人工智能的最新游戏

    【AI100 导读】短短十年间,人工智能先是战胜了国际象棋大师,然后又击败了韩国的冠军级围棋选手李世石,它的决策系统与学习能力提升的速度令人震惊。那么,人工智能下一个要攻克的领域是什么呢?可能会是扑克。目前,有两个研究团队分别研发出了运行扑克游戏的人工智能程序。在这两款游戏中,电脑都将最聪明的人打败了。 人工智能的发展有一个里程碑,那就是加拿大和捷克共和国的研究人员共同开发的一款扑克机器人,这款机器人在一对一的不限注德州扑克中打败了好几名职业选手。 最有趣的是,项目组的研究人员说他们的程序是使用了一种叫做

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