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@Deprecated 表示此方法已废弃、暂时可用，但以后此类或方法都不会再更新、后期可能会删除，建议后来人不要调用此方法。
在分布式系统搭建的初期，对于组件的选型是需要慎重考虑的，特别是对于同一个场景但是有多个不同组件可选项时，需要经过一定的调研再去确定最终选择，从而尽量避免后期业务发展引起核心组件的替换问题。
🐯 大家好，猫头虎博主回来了！紧接着我们昨天的话题，今天我要带你一窥即将发布的Go版本1——这是Go语言历程中的一个重要里程碑。Russ Cox在2011年10月5日给我们带来了关于Go语言未来的展望，让我们一起来看看这代表了什么吧！
本文讲述了Java异常处理机制，包括异常的分类、处理方式、语法以及示例代码。文章详细分析了在Java程序中如何合理地处理异常，以提升程序稳定性和用户使用体验。
我们的代码中也许存在许多纰漏，导致用户使用时程序突然停止工作，例如下面简单的Java代码完成一个加法器：
每一位java程序员在进入java编码生涯的时候,我想第一个编码工具大多都是Notepad或者Notepad++,使用记事本的编码效率并不高,反而会大大降低我们作为入门阶段的一个学习兴趣,实际开发中一个合格的java代码程序员也不会使用这样效率低下的代码编译工具来进行代码的编译;
最近看了三本关于数据仓库的书，很有收获，也很受启发。这三本书分别是《数据仓库工具箱（第三版）》、《Dimensional Data Warehousing with MySQL: A Tutorial》和《Pentaho Kettle解决方案》。在仔细研读了这三本书之后，感觉就像是一本书的三个层次。Ralph Kimball的经典著作数据仓库工具箱阐述的是维度建模方法论和按不同行业建模的示例。Dimensional Data Warehousing with MySQL在维度模型的基础上，用MySQL基本的SQL语句实现了各种常见场景下的ETL。而Kettle则是完全以Ralph Kimball提出的34个ETL子系统为理论基础开发出来的工具，以提供GUI的方式实现ETL。三本书的作者都是各自领域的杰出人物，是当之无愧的大神，内容的质量自不必说。但是也有些美中不足，比如工具箱这本书翻译的佶屈聱牙，让人颇为费解。Dimensional Data Warehousing with MySQL中有些错误，可能是印刷原因吧（此书没有中文版），有些按书中代码执行得不到想要的结果。倒是Kettle这本书，译者也是长期从事ETL开发的专业人员，不但翻译的通俗易懂，还适当添加了译者注，指出书中的一些过时的说法，至少对我来说受益匪浅。 有了以上的这些体会，我自然而然地产生一种想法：把几本书中所讲内容用一个完整的示例系统地实验一遍，使用SQL和Kettle两种方式来实现。一来对维度建模方法加深一下印象，二来也是对前段学习的一个总结，三是作为以后做数据仓库相关工作的不时之需。这是第一阶段要做的事情，第二阶段准备用Data Vault模型再做一遍，研究一下这种较新的建模方法。 内容组织： （一）维度模型基础 （二）准备数据仓库模拟环境 （三）初始装载 （四）定期装载 （五）进阶技术 1. 增加列 2. 按需装载 3. 维度子集 4. 角色扮演维度 5. 快照 6. 维度层次 7. 多路径和参差不齐的层次 8. 退化维度 9. 杂项维度 10. 多重星型模式 11. 间接数据源 12. 无事实的事实表 13. 迟到的事实 14. 维度合并 15. 累积的度量 16. 分段维度
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来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？ 1.潜在的数据完整性问题， 缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查，如果在高一层没有正确处理，则可能会导致数据不一致（子行没有相应父行）。 2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可
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Gcore 公共 API 团队的故事令您了解开发者使用更新的软件栈能获得哪些明显或意想不到的好处。
New Relic 的年度 Java 生态系统状况报告显示较新版本的采用速度较慢。Java 拥护者 Josh Long 有想法。
这篇文章最后修改于 2022-06-23 日，距今已有 152 天，请注意甄别内容是否已经过时！
相信大家每天都在使用Java异常机制，也相信大家对try-catch-finally执行流程烂熟于胸。本文将介绍Java异常机制的一些细节问题，这些问题虽然很小，但对代码性能、可读性有着较为重要的作用
对于深度学习框架而言，PyTorch是一匹十足的黑马，虽然Tensorflow依然占据着老大哥的位置，但是从2019年的各项数据显示PyTorch大有一飞冲天之势。关于各个深度学习框架的盘点，请看这篇文章：深度学习框架盘点。小编在这里给大家盘点一下PyTorch比较好的入门书籍，方便大家查阅学习。
CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的产品，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型，旨在辅助开发者提高编码效率和代码质量。它提供了多项功能，包括辅助编码、代码优化和生成单测。通过海量数据提供实时的代码补全服务，包括行内补全和片段补全，并支持解释代码、生成注释等功能，帮助开发者快速完成功能研发，提高研发效率。此外，CodeFuse 还能对选定的代码段进行分析理解，提出优化和改进建议，并能直接基于改进建议形成代码补丁，帮助开发者写出更好的代码。另外，在写完业务逻辑后，只需选中代码选择生成单测，即可智能生成具备业务语义的测试用例，从而提升问题发现的效率，方便快捷。
大风吹去了往日的雾霾，阳光透过窗户照进来，透过窗户可以看到远处的山脉与蓝天相接，这可比我那永远见不到阳光的出租屋好多了。渐渐走近的脚步声打断了我的思绪，一位小姐姐坐在了面前，甜甜的香水味立刻钻进了我的鼻孔。
场景描述：开发人员必须要面对的一个问题，就是要处理在不断完善中积累的过时代码，近日 Uber 开源了一个自动删除旧代码的工具，它可以寻找代码库中废弃的功能标志模块，在配合开发者的情况下，进行代码删除或者重构操作。
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小编给大家分享在使用Eclipse开发编写代码中代码自动补全的快捷方式；代码的提示大大给开发者带来高效的编程及代码书写的准确率等优点。详细步骤如下： 1、打开Eclipse界面，菜单栏找到Window→Preferences→java→Editor→Content Assist：
当使用Java爬虫框架进行代理爬取时，可能会遇到TCP连接池问题，导致"java.net.BindException: Cannot assign requested address"等错误。本文将介绍如何以爬取小红书为案例，解决Java爬虫框架中代理使用中的TCP连接池问题，并提供包含代理信息的示例代码。
一直以来都不喜欢Java的GUI程序，界面丑陋，而且感觉功能也不强大，但是为了跨平台也没办法！
我应该学习Java吗?这是一个不断出现的问题。如果你刚开始是一个开发人员，如果你已经是一个前端开发人员，或者即使你是一个。net背景的人，很多人都想知道学习Java是否是一个正确的职业/个人开发步骤。
springboot3.0发布了，其中有一个新特性是NativeExecutables。这个功能可以说是非常之秀。它支持你直接把你Java代码编译成机器码，也就是所谓的AOT技术。
请问答案是：“return value of getValue():0 还是 return value of getValue():1”呢？
单纯netty结合protostuff进行rpc对象传输的demo网上有很多，大部分都是一个模子刻出来的，一开始我也是抄了一个，本地测试畅通无阻，未发生任何异常。部署预发环境，进行压测后，问题巨多，各种报错层出不穷。当然，压测时我用的数据量大、发送请求非常密集，单机是每秒前100ms发送2万个对象，其他900ms歇息，死循环发送，共计40台机器作为客户端，同时往2台netty Server服务器发送对象，那么平均每个server每秒大概要接收40万个对象，由于后面还有业务逻辑，逻辑每秒只能处理35万实测。
关于try catch finally 执行顺序的笔试面试题目非常的多，我曾经在牛客网刷题的时候不止一次的碰到过，而且不止一次的做错过，这里面需要涉及的细节如果不弄清楚每次做题就会产生似是而非的感觉。这次查阅了很多相关资料，关于try catch finally 执行顺序各方面基本都讲到了。不足之处欢迎指出。
如果您需要将日期格式化为类似 "2023年5月15日13时30分" 的形式，则可以使用以下代码：
本节主要介绍SpringMVC简单的增删改查功能。 1.查询 dao中的代码 1 public List<WeatherPojo> getAllWeather(){ 2 3 String sql="select * from weathertest"; 4 List<WeatherPojo> pojos=new ArrayList<WeatherPojo>(); 5 pojos= jdbcTemplate.query(sql
2018年2月28日Spring Boot进入2.0时代，距今已经超过4年了。2022 年11月Spring Boot 3.0将正式发布，它将基于Spring Framework 6.0，并且需要 Java 17 或更高版本，同时它也将是Jakarta EE 9的第一个Spring Boot版本。还有六个月的时间留给开发者来过渡到Spring Boot 3.0，今天胖哥将告诉你一些方法，以便于将来快速迁移到3.0。
jni中在native中数据类型的实际类型 jchar 占两个字节，跟native c中的char（占一个字节）是两个数据类型 jbyte, unsigned char，jboolean 这三个类型相一致的，占一个字节。 java传入数组，jni提供了一系列函数GetXXArrayElements来获得 下面举一个例子 一个jByteArray数组，如何在java和c/c++之间传递， 从java层传递一个byte[]到native java实现函数 public native boolean change
网上的Java博客，凡是有几年的，而且有关于日期的地方，基本上用的都是java.util.Date这个类。如果有细心的同学看一下Eclipse或者IDEA的代码提示，就会发现java.util.Date这个类几乎所有方法都被标记为了过时的。实际上这个类也已经过时了。原因很简单，这个类在第一版Java中就出现了，但是这个类设计并不完善，导致用它来处理时间非常麻烦。
在Java中一提到随机数，很多人就会想到Random类，如果有生成随机数的需求的时候，大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现，但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好。在JDK1.7之后，JDK提供了提供了更好的解决方案，接下来让我们一起学习下到底为什么Random会慢？又是怎么解决的呢？
section元素定义文档或应用程序的一个区域，如章节、页眉、页脚或文档中的其他部分，它可以与h1、h2、h3、h4、h5、h6等元素配合使用，标示文档结构。
不需要findviewbyid 最新版 AS build.gradle 中默认引入 apply plugin: 'kotlin-android-extensions' 所以在代码中直接引用布局中的id就可以使用非常方便简洁。 Anko Anko是一个扩展库，提供了很多的扩展方法，可以写布局、数据库、和activity跳转toast等的通用方法。真的超级方便！ 继承 kotlin中子类继承父类，父类要标记为open否则编译器会报错。 设计模式 java写项目的时候我们使用MVP模式会使用RxJava，那么K
在常量池以后，紧接着是2个字节的访问标志，用来表示一个Class文件的基本访问信息，包括Class是类还是接口，是否被定义为public类型，是否被定义为abstract类型。具体如下图所示：
以前只在linux上配置J2EE项目执行环境，无非配置下jdk，部署tomcat，再通过docker或者jenkins自动部署上去
Java中把非正常情况分为两种：异常（Exception）和错误（Error），其中Error错误一般是指与虚拟机相关的问题，这种错误无法恢复或不可能捕获，而对于Exception异常我们可以使用try…catch进行捕获。try…catch不允许存在单独的try块或catch块，可存在多个catch块。try块中存放业务功能代码，catch块中存放异常处理代码。Java7后支持用catch捕获多个异常，也可捕获自定义异常。对于捕获的异常一般可以使用printStackTrace()方法追踪输出至标准错误流。try…catch后可以添加finally，使用finally可以保证除系统退出外finally块中代码绝对执行。捕获异常时需要注意一定要先捕获小异常，再捕获大异常，否则小异常将无法被捕获。代码示例如下
如图1，我们知道 OpenGL/OpenGL ES 是一个图形图像渲染框架，它的规范由Khronos组织制定，各个显卡厂商在驱动中实现规范，再由各个系统厂商集成到系统中，最终提供各种语言的 API 给开发者使用。
从上面的synchronized释放锁可以看出，只有synchronized代码块执行完毕或者异常才会释放，如果代码块中的程序因为IO原因阻塞了，那么线程将永远不会释放锁，但是此时另外的线程还要执行其他的程序，极大的影响了程序的执行效率，现在我们需要一种机制能够让线程不会一直无限的等待下去，能够响应中断，这个通过lock就可以办到 另外如果有一个程序，包含多个读线程和一个写线程，我们可以知道synchronized只能一个一个线程的执行，但是我们需要多个读线程同时进行读，那么使用synchronized肯定是不行的，但是我们使用lock同样可以办到
今天搭建一个SSMdemo,在编译java代码提示java版本过低，具体报错如下：
本文从Java异常最基本的概念、语法开始讲述了Java异常处理的基本知识，分析了Java异常体系结构，对比Spring的异常处理框 架，阐述了异常处理的基本原则。并且作者提出了自己处理一个大型应用系统异常的思想，并通过设计一个异常处理的框架来论述此思想。
以前，你碰到这些问题，解决的办法大多是，修改代码，重新上线。但是在大公司里，上线的流程是非常繁琐的，如果为了多加一行日志而重新发布版本，无疑是非常折腾人的。
随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
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