花式求GCD 今天学校实验室纳新群有同学提到了a^=b^=a^=b 交换两个数的操作，我突然想到之前在知乎看到通过异或实现gcd的方法，一番翻找后没啥结果，便去问了下认识的oi大佬有没有一行求gcd的算法...大佬很快给出了一个函数int gcd(int a,int b){return y?...gcd(y,x%y):x;} 真的就是一行，完整的代码就是下面这个 #include using namespace std; int gcd(int x, int y)...gcd(y, x % y) : x; } int main(){ int a,b; a=10; b=20; a = gcd(a,b); cout<<a<<endl; return 0; }...具体来说，代码中的while循环会一直执行，直到b的值为0为止。在每次循环中，代码会先将a对b取模，然后将结果赋值给a，接着将b对a取模，然后将结果赋值给b，最后使用异或运算符交换a和b的值。
DispatchQueue Swift 中，对 GCD 语法进行了彻底改写。引入了 DispatchQueue 这个类。...先来看看在一个异步队列中读取数据， 然后再返回主线程更新 UI， 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的： DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async...优先级 新的 GCD 引入了 QoS (Quality of Service) 的概念。...} 相较与OC来说更易读了： let dispatch_time = dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, Int64(60 * NSEC_PER_SEC)) 参考 GCD...在 Swift 3 中的玩儿法
DispatchQueue Swift 中，对 GCD 语法进行了彻底改写。引入了 DispatchQueue 这个类。...先来看看在一个异步队列中读取数据， 然后再返回主线程更新 UI， 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的： DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async...优先级 新的 GCD 引入了 QoS (Quality of Service) 的概念。...先看看下面的代码： DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async { } QoS 对应的就是 Global Queue 中的优先级。...DispatchWorkItem(qos: .userInitiated, flags: .inheritQoS) { } queue.async(execute: dispatchworkItem) GCD
RACScheduler是如何封装GCD的 RACScheduler在ReactiveCocoa中到底是干嘛的呢？处于什么地位呢？...它主要是用来解决ReactiveCocoa中并发编程的问题的。 RACScheduler的实质是对GCD的封装，底层就是GCD实现的。 要分析RACScheduler，先来回顾一下GCD。 ?...众所周知，在GCD中，Dispatch Queue主要分为2类，Serial Dispatch Queue 和 Concurrent Dispatch Queue 。...回到RACScheduler中来，RACScheduler既然是对GCD的封装，那么上述说的这些类型也都有其一一对应的封装。...既然RACScheduler是对GCD的封装，那么在GCD的上层可以实现一些GCD所无法完成的“特性”。这里的“特性”是打引号的，因为底层是GCD，上层的特性只能通过一些特殊手段来实现看似是新的特性。
1 package test ; 2 import java.util.Scanner ; 3 public class hello 4 { 5 public static void...(); 11 int maxn=Integer.parseInt(rr); 12 boolean isprime[] = new boolean [maxn] ; //Java
执行如下的Java语句： System.out.println("5 / 3 = " + (5 / 3)); System.out.println("5 / -3 = " + (5 / -3)); System.out.println...再执行如下的Java语句： System.out.println("5 % 3 = " + (5 % 3)); System.out.println("5 % -3 = " + (5 % -3)); System.out.println...-5 % -3)); 输出结果为： 5 % 3 = 2 5 % -3 = 2 -5 % 3 = -2 -5 % -3 = -2 这个结果可以通过如下运算得到： a % b = a - (a / b) 求余的结果总是与被除数保持一致的符号...在上式中，a为被除数。 但在Python中，这稍微有些不同。...在上式中，b为除数。
在看文档的过程中，发现GCD的变化跟OC相比简直都要不认识了，赶紧写个文章总结下，顺手复习下GCD中死锁的概念，死锁的总结发布在另一篇文章里了。...取消过去的接口 说起 GCD， 大家肯定回想起类似 dispatch_async 这样的语法。 GCD 的这个语法模式无论是和 Objc 还是 Swift 的整体风格都不太搭调。...所以 Swift 3 中对它的语法进行了彻底的改写。...比如最常用的，在一个异步队列中读取数据， 然后再返回主线程更新 UI， 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的： DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async...另外， 这次对 GCD 的改进还包括优先级的概念。
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1.gcd int gcd(int a,int b){ return b?...gcd(b,a%b):a; } 2.扩展gcd )extend great common divisor ll exgcd(ll l,ll r,ll &x,ll &y) { if(r==0){x...return l;} else { ll d=exgcd(r,l%r,y,x); y-=l/r*x; return d; } } 3.求a...{ ll x,y; if(exgcd(a,m,x,y)==1)//ax+my=1 return (x%m+m)%m; return -1;//不存在 } 补充：求逆元还可以用...n,ll m){ if(m>n)return 0; return fac[n]*qpow(fac[m],M-2,M)%M*qpow(fac[n-m],M-2,M)%M;//费马小定理求逆元
需求在数学中，定积分是一个非常重要的概念，它表示函数在区间[a, b]上的积分值。在 Java 中，可以使用数学库 Math 中的方法来计算定积分或者其他数学表达式。...本次需求是利用JAVA求定积分，也就是编译一个自动计算定积分的函数。理论步骤首先理解什么是定积分？定积分是微积分中的一个基本概念，它表示函数在区间[a, b]上的积分值。...根据定义，求曲线面积，分成n个区间，即n个矩形，由于每个区间差都是一样的，可作为一个矩形的宽，矩形的长为每个区间的中点对应的函数，长和宽的乘积就是其中一个小矩形的面积，将n个小矩形的面积相加就是，该被积函数的积分...定义每个小区间的间隔差方法，即将范围分成n个等区间代码实践理论知识，已分析完成，那么接下来就用代码案例进行实现，比如计算表达式 f(x)=2*x*x+x 的定积分：package 高数;import java.util...接着，使用被积函数 f(x) 计算每个小区间的积分值，并将它们累加到 sum 变量中。最后，将 sum 变量乘以 e 变量，得到定积分的值，并输出结果。
calendar = Calendar.getInstance(); Calendar类的操作需要首先设定日期: calendar.set(year, month - 1, day); 由于Java...中月份从0月开始计数,所以真实月份12月(month=12) 需要减1 才是Java中的12月 在输出日历时,只需要关注本月第一天是星期几即可,例如图中 2015年8月1日对应星期六....Java中规定了每周第一天是星期日,所以星期日=1,星期一=2…星期六=7 2.天数的判断 月份有大小月之分,其中大月31天,小月30天,特殊的2月有28天.闰年2月有29天....calendar.set(year, month - 1, 1); int startDay = calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK); //求本周第一天是星期几...calendar.set(year, month - 1, 1); int startDay = calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK); //求本周第一天是星期几
统计a 数组中的元素对10 求余等于0 的个数，保存到 b[0]中；对10 求余等于1 的个数，保存到b[1]中，……依此类推。...统计a 数组中的元素对10求余等于0 的个数， * 保存到 b[0]中； 对10 求余等于1 的个数，保存到b[1]中，……依此类推。...class Remain { public static void main(String[] args) { int[] a = new int[100]; // 保存100 个随机4 位数到a 中...for (int i = 0; i < a.length; i++) { a[i] = (int) (1000 * Math.random()); } // 统计a 数组中的元素对10 求余的各个的数目
(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ 一，题目 求一串字符串的最长回文子串，这里以cabacabae为例 二，思路图形解析 第一步：观察这串字符串—》 第二步：找出最长回文子串，并设数—》 说明...所以resCenter有3中情况： 第四步： 在这一步，只是知道resLength的范围内部分，其他不在这范围内的我们不知道，所以只能一步一步对比 第五步： 此时左边的resCenter...第六步： 可以看出此时的resCenter到最左边界的长度为6，设下标为1的元素为x，下标为9的元素为y，此时数组b中的b[x]==b[y],设下表为17的元素为z，那么从上面几种情况判断以及...那么在没确定之前，我们可以观察到在待定的最长回文子串中，resCenter的变化和j的变化是一样的，那我们可以用j来表示，其实resCenter 向后走的时候，也就是j。
java算法初学之求素数 1、代码 import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 求1-1024的素数 * 素数：只能被1和本身整除
public class h { //在n个球中，任意取出m个（不放回），求有多少种取法。
问题描述 编写一函数lcm，求两个正整数的最小公倍数。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 例： 3 5 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。...例：15 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围。 例：两个数都小于65536。...import java.util.Scanner; public class Main { /* * GCD是求m与n的最大公约数 */ public static...int GCD(int m , int n){ int gcd; while(n!...return gcd; } /* * GCM是求m与n的最小公倍数 = m*n/GCD(m,n) */ public static int GCM(int
那么，求 a,b 的最大公因数就是求最大的，能均分a,b的块！
Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。 import numpy as np import math 1....1.2 求以任意数为底的对数 在Numpy中以任意数为底的对数需要用到换底公式： ? 例如：以3为底，5的对数 ? 代码写出来为： np.log(5)/np.log(3) 2....Math库 2.1 求以e、2、10为底的对数 与Numpy中的用法完全一样 函数 功能 math.log(x) 以e为底的对数(自然对数) math.log10(x) 以10为底的对数 math.log2...2.2 求以任意数为底的对数 math.log(x, n) 其中n为底数 3. 区别 为什么有了一个Math库中求对数的方法，还要在Numpy库中内置一模一样的函数？...到此这篇关于Python中求对数方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python 求对数 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
[start,end]范围上的数字，有多少数字二进制中1的个数等于target。 真实面试题，被问到了四五次，包括华为。 答案2022-03-10： 求0到x等于target的个数，然后做差。...:= gcd0(up, down) up /= gcd down /= gcd } return up / down } // 求m和n的最大公约数...func gcd0(m, n int) int { if n == 0 { return m } else { return gcd0(n, m%n)...[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/40f0bce5fd8645889e8625f3d8ca8983.png) *** [左神java代码](https:/...github.com/algorithmzuo/weekly-problems/blob/main/src/class_2021_11_4_week/Code03_StartToEndBinaryOneTarget.java
矩阵求逆import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np.linalg.inv(a)) # 对应于...MATLAB中 inv() 函数# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆A = np.matrix(a)print(A.I)2....矩阵求伪逆import numpy as np# 定义一个奇异阵 AA = np.zeros((4, 4))A[0, -1] = 1A[-1, 0] = -1A = np.matrix(A)print(...A)# print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv() 函数
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