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MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’某一个

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Python哈希

哈希是一种常用数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统。...哈希实现基于哈希函数,将给定输入映射到一个固定大小表格,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度输入映射到固定长度输出函数,通常将输入映射到从0到N-1整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希来支持这些操作。 除了Python字典,哈希也可以自己实现。...一种解决冲突方法是使用链表,即在哈希每个位置上存储一个链表,将冲突元素加入到这个链表末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希位置,然后在对应链表上线性地查找元素。...这种处理冲突方法称为链式哈希。 哈希时间复杂度取决于哈希函数持续均匀,因此对于一个给定哈希和哈希函数,最好方法是进行实验和调整,以达到最优性能和效率。

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Java|Java生成Excel

说干就干,修改后台代码,实现用Java生成Excel表格。我们应该怎么做呢?...总的来说就是先有,再有工作簿,再创建行,每创建一行就在行里创建单元格。 接下来我们看看Java怎么实现。我们在代码也是按照上面所说步骤一步一步实现,首先就是创建。...org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook这个类为我们提供了创建功能,可以说这个类就是一个文件,这个类下createSheet方法就是我们说创建Sheet...完成了Excel表格创建问题,那么接下来就是要让这个能被下载了。...4 总结 我们在用代码实现一个问题时候,往往思路就是将我们在平时生活要做事情一步一步理清楚之后一步步去完成,应为计算机思维和我们人不同,我们可以直接知道1+1+1+1=4,但是计算机就要1+

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六、Hive内部、外部、分区和分桶

在Hive数据仓库,重要点就是Hive四个。Hive 分为内部、外部、分区和分桶。 内部 默认创建都是所谓内部,有时也被称为管理。...分区 分区实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上独立文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 分区就是分目录,把一个大数据集根据业务需要分割成小数据集。...PARTITIONED英文意思就是分区,需要指定其中一个字段,这个就是根据该字段不同,划分不同文件夹。...分桶则是指定分桶某一列,让该列数据按照哈希取模方式随机、均匀地分发到各个桶文件。 具体分桶创建命令如下,比分区不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集。...是读模式,所以对添加进分区数据不做模式校验,分桶数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成多个文件,所以数据准确性也高很多。

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MySQL设计优化

水平拆分是指,如果某个记录太多,如记录超过1000万条时,就要将该全部记录分别存储到多个,并且要保证每个结构都是完全一致。...垂直拆分是指,如果一个字段太多,则需要将这些字段拆开并分别存储到多个,并且在这些要通过一个字段进行连接,其他字段都各不相同。...1.水平拆分 水平拆分是为了解决单数据量过大问题。水平拆分一般是根据某一字段取值进行划分,将数据存储在多个独立。...2.垂直拆分 垂直拆分是为了解决单表字段过多问题。垂直拆分时可以考虑如下原则: 经常一起使用字段放在一个。 不常用字段单独放在一个。 大字段单独放在一个。...如果user字段过多,则需要把该常用字段和不常用字段垂直拆成两个来分别存储数据。

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分区分区交换

插入,更新,删除操作在具有大量数据中会变很慢。通过分区分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换条件 分区交换总是涉及两个。数据从源交换到目标。所以目标必须总是空。...源和目标(或者分区)必须在同一个文件组 目标(或者分区)必须是空 如果这些条件不满足,会报错。 分区交换示例 分区交换要使用 ALTER TABLE SWITCH 语法。...下面是使用这个语法4方式: 从一个无分区交换到另一个无分区 从一个无分区交换到另一个分区一个分区 从一个分区一个分区交换到另一个无分区 从一个分区一个分区交换到另一个分区一个分区...下面的例子,不会创建任何索引,并且它们所有的分区都在PRIMARY文件组。...第四种方式,使用 ALTER TABLE SWITCH 语法,把一个分区指定分区数据交换到另一个分区指定分区

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MySQL内存临时

今天分享内容是MySQL临时,对于临时,之前我其实没有过多研究,只是知道MySQL在某些特定场景下会使用临时来辅助进行group by等一些列操作,今天就来认识下临时吧。 1、首先。...session,可以和正式重名。...6、不同session可以创建同名临时。...这些临时在内存是通过链表方式来表示,如果一个session包含两个临时,MySQL会创建一个临时链表,将这两个临时连接起来,实际操作逻辑,如果我们执行了一条SQL,MySQL会遍历这个临时链表...8、临时在主从复制注意点 临时由于是session级别的,那么在session退出时候,是会删除临时

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DAX基础函数

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本文将介绍DAX基础函数。 函数是DAX一种常规函数,它返回结果不是一个标量值,而是一个。...因此,ALLEXCEPT函数返回包含该其他列现有值组合唯一列。 通过ALLEXCEPT函数编写DAX表达式,将自动在结果包含将来可能出现在任何附加列。...图9  第一行显示了空类别,颜色总数是16,而不是15 因为Product位于其与Sales关系“一”端,所以Sales每一行在Product中都有一个相关行。...重要  尽管Sales多个不同产品在Product不再有对应ProductKey,但是只有一个空行被添加到Product。...图11  第一行显示了一个没有名称类别的巨大值 第一行显示数字(类别为空)对应于所有银色产品销售情况,它们已经不存在于Product。这一行与所有不在Product银色产品相关联。

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Python顺序介绍

一、线性简介 一个线性是某类数据元素一个集合,表里同时记录着元素之间顺序关系。 线性是最基本数据结构之一,在实际程序应用非常广泛。...二、顺序简介 顺序信息分为两个部分,“表头”部分和数据集合部分。 “表头”是顺序整体信息,包含了元素存储区容量和当前已有的元素个数。...在顺序,数据是连续存储,为了快速地找到顺序数据,每个元素所占存储单元大小相同。...通常,顺序存储是同一种类型数据,但也有很多存放不同类型数据顺序,如一个列表既有数字也有字符串等。为了保证顺序每个元素占用相同存储单元,顺序有两种元素存储方式。...四、Python顺序 Python 列表 list 和元组 tuple 两种数据类型都属于顺序。 Python 列表有以下特点: 1.

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HIVE以及语法

HIVE以及语法 一、HIVE     HIVE使用功能性表格分为四种:内部、外部、分区、分桶。...但是在真实开发,很可能在hdfs已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为内容。     此时可以创建hive关联到该位置,管理其中数据,这种方式创建出来叫做外部。     ...在删除时:     内部删除了元数据库相关元数据,删除了hdsf中表对应文件夹及其中数据。     外部删除了元数据库相关元数据,并不会删除关联到文件夹及其内部数据。...,而是专门创建一个测试表,将原始数据导入到测试表,再导入过程触发mr实现分桶。...二、HIVE语法 1、数据类型     HIVE和java数据类型对比:     TINYINT:byte     SMALLINT:short     INT:int     BIGINT:long

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